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113年實戰議題：生成式人工智慧在行程規劃上的應用

編輯群2024-10-23
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 目前在行程規劃方面，資料無法系統化整理，產品人員大多依賴個人經驗與手動檢索來完成規劃。這種方式不僅耗時，也容易導致資料遺漏或錯誤，進而影響規劃的效率和準確度，對於需要快速回應市場變化的企業來說，是一個巨大的挑戰。
  • 隨著客戶對行程規劃的個人化需求日益增加，產品人員需要花費大量時間來處理個別需求。這樣不僅加重了工作負擔，也拖長了交付時間，進而影響了整體工作效率，對企業應對快速變化的市場需求構成挑戰。

導入AI效益：

  • 透過整合內部與外部的產品資料，系統能自動提供初步的行程規劃，讓產品人員不需從頭開始設計行程，從而大幅減少手動編寫行程的時間。系統生成的行程內容可以作為產品人員的基礎規劃，讓他們依據客戶的具體需求進行進一步的修改和調整。這樣的流程不僅加快了行程規劃的速度，也提升了工作效率，確保每個行程都能快速且有效地完成。此外，隨著外部資料的即時更新，如天氣變化、景點開放狀況或市場趨勢，系統可以自動調整行程內容，確保提供給客戶的資訊始終是準確且及時的。
  • 系統還具備強大的資料分析功能，可以分析過往的銷售資料及外部市場資訊，幫助產品人員深入了解市場需求與銷售趨勢。例如，透過對歷史銷售資料的分析，系統能夠識別出哪些行程或產品在特定時間段銷售表現最佳，從而協助旅行社在未來的產品設計與行銷策略上做出更精準的決策。不僅如此，系統還能進行競業分析，讓旅行社能夠掌握市場動態，分析競爭對手的產品與行銷策略，進而快速調整自身的市場定位與推廣計劃。
  • 此外，當外部市場資料顯示某一地區的旅遊需求大幅增加時，系統可以迅速更新行程規劃並調整產品推廣策略，讓旅行社能夠快速響應市場需求並提供精準的產品服務。

常見AI技術：

  • 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。
  • 檢索增強生成。