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113年實戰議題：運用生成式人工智慧建立案件表格及摘要
編輯群2024-10-23
產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 在偵辦案件時，對於不同對象的筆錄進行對照，以找出矛盾或有出入的內容，是一個耗時且複雜的過程。尤其在大型案件中，筆錄數量龐大，檢視每份筆錄的細節變得更加困難。手動比對筆錄中的差異不僅需要耗費大量時間，還容易出現人為錯誤，影響案件進度與精確性。
- 每位偵辦人員的訊問風格不同，導致筆錄中的回答形式各異，這使得相同問題的彙整及比對變得更加繁瑣和費時。此外，手動進行筆錄彙整過程中，面臨大量資料的處理，使偵辦人員難以快速抓取關鍵資訊，影響案件進展。
- 筆錄完成後，將重點資訊手動填入其他文件，不僅過程繁瑣，還容易出現遺漏或錯誤。特別是大型案件中，涉及多份筆錄和文件的交叉處理，這種重複性工作不僅增加了時間成本，還可能造成資料錯誤，影響最終的案件報告與決策準確性。
導入AI效益：
- 系統具備自動比對多份筆錄的能力，能快速發現其中的矛盾與遺漏，這是人工手動比對難以達到的效果。透過這項技術，偵查人員無需耗費大量時間逐一檢視細節，系統能即時提供精確的對照結果，讓偵查人員迅速掌握案件中的關鍵資訊。相比於傳統方法，人工智慧技術不僅提高了準確性，還顯著縮短了比對與處理時間，進而加速了案件偵辦的進展。
- 系統同時能自動整理多份筆錄，將其彙整成精準的案件摘要，避免了人工操作中的重複與遺漏問題。這樣的功能不僅提升了案件資訊整合的速度，也能幫助偵查人員快速掌握案件全貌，省去手動篩選資料的麻煩。由於系統能提取重點資訊並自動生成摘要，偵查人員能將精力集中於更高價值的分析工作，從而提升整體辦案效率。此外，系統的自動化報告功能，還能生成偵查報告、人物關聯圖和時間序列表，讓案件分析更加全面具體，確保偵查過程中的每個步驟都高效且精確。
常見AI技術：
- 生成式人工學習，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。