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113年實戰議題：生成式人工智慧協助議題蒐集
編輯群2024-10-23
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4產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 社群平台、重大時事、地方新聞等的輿情變化速度快、範圍廣，人力無法全面掌握所有議題，尤其是需要系統性分類及過濾重點。人工處理輿情蒐集時，容易因為資料來源繁雜或資訊量龐大，造成漏判或延遲，難以即時跟進熱點，導致議題反應不夠及時與精確，影響施政決策或公共關注度的掌握，特別是在多元媒體來源與社群動態時更是如此。
導入AI效益：
- 透過指定的時間區段和條件，系統可以迅速篩選出與特定議員、黨團、行政區或特定族群相關的內容，並自動生成精簡的摘要。這樣的功能使得決策者能快速掌握重點資訊，減少人工資料整理所需的時間。
- 同時，系統能根據不同年齡層、性別或其他關心議題的人數進行篩選，確保所蒐集的資訊更具多樣性。這樣的篩選功能有助於增強對不同族群和需求的掌握，使得政策制定者能夠更加精確地回應各層面民眾的需求。此外，系統還可以自動整理並生成施政參考資料，涵蓋多元化的民眾觀點，從而提升施政的包容性與準確性。
常見AI技術：
- 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。
- 檢索增強生成。