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113年實戰議題：土地清查圖像辨識

編輯群2024-10-23
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 由於土地和建物的使用狀況經常變動，傳統的人力稽徵工作很難及時跟上變化。這不僅需要大量的人力與經費投入，還受限於地形的複雜性和檢查效率的限制，導致相關資料的更新滯後，影響政策制定與管理。此外，這種方式也難以迅速應對大型區域的土地使用狀況變化，進一步加大了管理和監控的挑戰，無法實現高效率、精準的土地使用調查和追蹤。

導入AI效益：

  • 透過先進的圖像辨識能力，能夠自動辨識圖像中的各類物體，如建物或水泥地，並提供詳細的相關資訊，如物體占用土地的面積等。這項技術的應用，能顯著提高清查農地與建物的效率，特別是在資源有限或地形複雜的情況下，有助於節省大量的執行成本。透過自動化的圖像辨識與資料分析，清查工作變得更加精確且高效，並減少了人力資源的負擔。
  • 此外，這項技術還能大幅提升土地稽徵的精確度，協助政府機關迅速識別可能違規的土地使用情況。系統能自動檢測圖像中潛在的異常，並與現有的土地使用資料進行比對，從而快速發現不符合規範的使用方式。這樣的應用不僅提升了監管效率，也加強了土地管理的透明度，幫助達成更完善的土地管理目標，確保土地資源被合理運用，並減少違規使用的情況發生。

常見AI技術：

  • 深度學習，框架如：YOLO、Faster R-CNN、SSD、Mask R-CNN、RetinaNet、EfficientDet。
  • 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。