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113年實戰議題：運用人工智慧防範社交工程郵件
編輯群2024-10-23
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20產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 隨著駭客攻擊手法不斷演變，社交工程的攻擊模式越來越複雜，攻擊者往往利用人性弱點，藉由偽裝的電子郵件、連結或附件，誘使使用者不經意點擊或回應，從而竊取機密資訊。這樣的攻擊手段，除了增加企業資料外洩的風險，還使防護機制的挑戰加劇，單純依賴傳統的安全防護工具已難以有效應對。因此，企業需採取更為先進的技術與風控手段，來應對此類日益複雜的威脅。
導入AI效益：
- 透過精密的資料分析與模式識別，人工智慧系統可以迅速偵測出潛在的異常行為，並在威脅發生之前主動防範攻擊。該技術能夠自動調整防護策略，根據新興的攻擊手法做出應對，從而大幅降低風險。不僅如此，系統具備高度靈活性，能夠適應不斷變化的資安威脅，提供更精準的防護效果，確保企業能及時預防各類資安攻擊，提升整體防護的速度與精確度。
- 此外，這項技術還能作為防止資安漏洞的強大輔助工具。透過規則設定與學習機制，系統能逐步提高其防禦能力，隨著系統運作時間的增長，它會自動學習並分析新的社交工程手法。基於這些學習成果，系統能建立更完善的偵測模型，從而更有效地識別並攔截不法攻擊。這種持續學習的模式使得系統能夠不斷適應新的攻擊策略，為企業的資安防線提供穩定而強大的支援，進一步減少風險的發生機會，確保企業資安的長期穩定性。
常見AI技術：
- 貝氏分類器、支援向量機、邏輯迴歸。
- 深度學習，框架如：BERT、TextRNN。