資料來源：歐盟官方網站，AI HUB計畫整理，2024年3月圖說 歐盟《AI創新套案》概要 歐盟最早的AI產業推動政策可追溯至2018年，當時歐盟推出了《歐洲AI戰略》，並為落實該戰略又提出《AI協調計畫》（Coordinated Plan on AI）、《一般資料保護規範》（GDPR）、《AI白皮書》（AI White Paper）以及《歐洲數據戰略》（European Data Strategy）等重要政策文件，並以此奠定歐盟整體AI的發展戰略架構。在此背景下，因當時美國與中國兩大AI強權的影響，且歐盟自身AI產業發展雖還處於起步階段，卻仍希望能夠急起直追，故便於2021年4月提出《AI草案》（AI Act, AIA），希望在法律層面強化落實歐盟戰略，以期實現引領全球AI治理的目標。此後更是以此為基礎，在2022-2023年間接連推出或更新既有的法律規範，如《AI責任指令》（AI Liability Directive, AILD）、《產品責任指令》（Product Liability Directive, PLD），以及《AI創新套案》等法案，希望在AI法案正式生效前，藉由產業推動政策同時兼顧監管與創新精神，扶植產業發展。 而撇除監管政策外，以AI產業發展作法來說，即是2023年1月24日推出的《AI創新套案》。此次套案是為了回應2023年9月13日歐盟委員會主席在國情咨文所提出之倡議。 在算力部分，為歐洲創新AI新創公司提供歐洲超級電腦，以訓練他們值得信賴的AI模型。緊接著，歐盟也於2023年11月16日啟動大型AI大挑戰賽（Large AI Grand Challenge），並修訂歐洲電腦高效運算聯合計畫規章，提供AI新創企業財務支持及使用超級電腦算力之機會，鼓勵具有大型AI模型經驗的歐洲新創公司參與。這些新創公司將能使用EuroHPC超級電腦開發大型AI模型，最後將發布非商業用途的開源模型成果，作為推動該新倡議之第一步。除此之外，也將協助超級電腦升級，讓EuroHPC在歐盟建立託管於各國的超級電腦，並加以連接形成高效的超級電腦網路，例如西班牙的MareNostrum 5與盧森堡的MeluXina，過往用於科學研究，未針對生成式AI模型相關工作進行最佳化；以及升級將面臨GPU採購議題，將強化採購並配合晶片法案取得GPU晶片。 在資料部分，提出「促進歐盟可信賴AI新創企業發展與創新」政策文件，將提供過去在歐洲共同資料空間計畫累積的高品質之資料，包括健康、媒體、運輸、農業、建築、環境、製造及研發等領域之資料，藉由企業對企業（B2B）及企業對政府（B2G）兩種等方式，讓資料可單獨或跨領域結合來促進創新，達到歐盟全境消除資料本地化（Local）限制。其次，共享資料也將由委員會訂定資料保護機制、釐清錯誤資料責任、資料遺失與修訂規範，並協助解決爭議問題。 故綜上所述，在AI產業發展方面，歐盟採取雙管齊下的作法。一方面是從法律層面完善對AI系統的監管，包括事前預防的AIA，以及事後補救的AILD和PLD，使受害者能依循明確法源尋求賠償。另一方面則積極推動創新，藉由提供算力資源、高品質數據等有利條件來扶植具潛力的AI新創企業與整體產業。
資料來源：歐盟官方網站，AI HUB計畫整理，2024年3月圖說 歐盟《AI創新套案》概要 歐盟最早的AI產業推動政策可追溯至2018年，當時歐盟推出了《歐洲AI戰略》，並為落實該戰略又提出《AI協調計畫》（Coordinated Plan on AI）、《一般資料保護規範》（GDPR）、《AI白皮書》（AI White Paper）以及《歐洲數據戰略》（European Data Strategy）等重要政策文件，並以此奠定歐盟整體AI的發展戰略架構。在此背景下，因當時美國與中國兩大AI強權的影響，且歐盟自身AI產業發展雖還處於起步階段，卻仍希望能夠急起直追，故便於2021年4月提出《AI草案》（AI Act, AIA），希望在法律層面強化落實歐盟戰略，以期實現引領全球AI治理的目標。此後更是以此為基礎，在2022-2023年間接連推出或更新既有的法律規範，如《AI責任指令》（AI Liability Directive, AILD）、《產品責任指令》（Product Liability Directive, PLD），以及《AI創新套案》等法案，希望在AI法案正式生效前，藉由產業推動政策同時兼顧監管與創新精神，扶植產業發展。 而撇除監管政策外，以AI產業發展作法來說，即是2023年1月24日推出的《AI創新套案》。此次套案是為了回應2023年9月13日歐盟委員會主席在國情咨文所提出之倡議。 在算力部分，為歐洲創新AI新創公司提供歐洲超級電腦，以訓練他們值得信賴的AI模型。緊接著，歐盟也於2023年11月16日啟動大型AI大挑戰賽（Large AI Grand Challenge），並修訂歐洲電腦高效運算聯合計畫規章，提供AI新創企業財務支持及使用超級電腦算力之機會，鼓勵具有大型AI模型經驗的歐洲新創公司參與。這些新創公司將能使用EuroHPC超級電腦開發大型AI模型，最後將發布非商業用途的開源模型成果，作為推動該新倡議之第一步。除此之外，也將協助超級電腦升級，讓EuroHPC在歐盟建立託管於各國的超級電腦，並加以連接形成高效的超級電腦網路，例如西班牙的MareNostrum 5與盧森堡的MeluXina，過往用於科學研究，未針對生成式AI模型相關工作進行最佳化；以及升級將面臨GPU採購議題，將強化採購並配合晶片法案取得GPU晶片。 在資料部分，提出「促進歐盟可信賴AI新創企業發展與創新」政策文件，將提供過去在歐洲共同資料空間計畫累積的高品質之資料，包括健康、媒體、運輸、農業、建築、環境、製造及研發等領域之資料，藉由企業對企業（B2B）及企業對政府（B2G）兩種等方式，讓資料可單獨或跨領域結合來促進創新，達到歐盟全境消除資料本地化（Local）限制。其次，共享資料也將由委員會訂定資料保護機制、釐清錯誤資料責任、資料遺失與修訂規範，並協助解決爭議問題。 故綜上所述，在AI產業發展方面，歐盟採取雙管齊下的作法。一方面是從法律層面完善對AI系統的監管，包括事前預防的AIA，以及事後補救的AILD和PLD，使受害者能依循明確法源尋求賠償。另一方面則積極推動創新，藉由提供算力資源、高品質數據等有利條件來扶植具潛力的AI新創企業與整體產業。
