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社團法人台灣食物銀行聯合會 ( 以下簡稱本會 ) 以食物援助、貧困救濟、減少食物浪費、建構無飢網絡為組織宗旨，在台灣各地已有 55 個食物銀行據點，每日收集來自全台各地量販店、中盤商、零售商、製造商、甚至善心人士捐贈的愛心物資，也會搶救即將被丟棄的可食用物資，進行妥善調配並配送至需求的愛心戶手上，幫助在地弱勢邊緣戶。

但各據點皆需大量人力與志工以傳統聯繫方式處理食物銀行日常事務，聯絡非營利組織與捐贈機構，為據點收到物資捐贈後，再分配給有需要的家庭戶或個人。在物資管理上缺乏數位化與整合資訊，可能產生物資資源分配不均問題。

倉儲轉運中心與迷你食物銀行 分配弱勢物資

本次場域驗證單位社團法人高雄市慈善團體聯合總會 ( 食物銀行據點之一，以下簡稱高慈總 )

於 109 年 6 月 24 日正式啟用台灣首座「食物銀行 - 倉儲轉運中心」佔地 200 坪，提高食物物資再分配、運用之效益、妥善存放及食物物資管理，至今已搶救近二百噸蔬果續食，服務一百多個團體、逾 5 萬戶弱勢家庭受惠，持續服務 19 家迷你食物銀行，將於高雄多個行政區陸續落成，分配食物物資給超過 10 萬人次弱勢家庭。

高慈總「食物銀行-倉儲轉運中心」於高雄大社區 (照片來源: 社團法人高雄市慈善團體聯合總會)

人力與食物物資管理的挑戰

面對大量經濟弱勢家庭的需求，「食物銀行 - 倉儲轉運中心」的管理顯得格外重要。進貨時需進行分類整理、汰廢、入帳等繁瑣的工作，出貨時則需參照社工員的食物物資需求做配置建議。這些工作都需要依靠人工判斷及經驗累積。而參與的志工多為高齡人士，體力有限，而倉儲工作需耗費大量體力，志工的招募困難重重。倘若有大批食物物資進庫，在調配上會耗費空間與人力整理、盤點，並同時擔憂食物物資是否能有效的被運用及周轉。也顯示出食物銀行服務逐漸擴大規模，但人力與物資管理系統無法隨之配合。

同時食物銀行物資來自各界之捐贈，故類別多樣且效期、規格、數量也均不相同。迷你食物銀行的志工夥伴，多數也為高齡人士，但卻需執行個案服務、食物物資管理 / 配置、物資資源開發等多重職責，有時也需向物資領用者說明並接受即期、大量特殊性的物資，如成人接受嬰兒奶粉。

「食物銀行-倉儲轉運中心」物資盤點需要皆仰賴人力 迷你食物銀行志工具多重職責 (照片來源:社團法人台灣食物銀行聯合會)

報廢物資減少 60% 物資轉遞速度增加 80%

為精進物資管理並達到物資有效利用，並解決人力短缺等問題，在本次場域實證案導入「食物銀行倉儲物資募集 AI 自動預警需求判讀系統」，第一部分為建構分類模型之前置作業，建置以及蒐集場域倉儲資訊，進行 AI 建模訓練，將過往場域 / 倉儲資訊收集建置成資料庫，使 AI 可進行預處理、分類等工作。同時視其物資種類之相依狀況作為特徵值，導入演算法中進行運算建模，再依收集之資料進行重新訓練，最終進行場域驗證並針對經常性五大類物資進行數據整理，以建立數據資料所需之訓練及測試資料集，第二部分以演算法之 RNN 技術建構分類模型；進一步利用強化學習建構食物銀行倉儲管理機制，使分類完善之受贈物資 ( 如白米、沖泡飲品、麵條、泡麵、罐頭等 ) 可以根據儲位指派原則自動指派儲位。

AI服務系統服務流程與說明 (資料來源:社團法人台灣食物銀行聯合會)

在 AI 預判下，可優化物資轉遞速度及物資調配，有效精準配對物資捐贈並降低捐贈歷程的損耗，增加物資分配正確性，提高媒合服務率 ( 即捐贈成功率 ) ，降低錯誤物資造成人力物力浪費，即時監控食物物資的庫存，確保操作者能夠迅速回應需求，有效提供物資援助。

以 AI 系統的導入，加上數據智慧化建置，協助倉儲轉運中心的運作，可爭取更多時間分配捐贈物資使用。導入加速社福團體數位化服務推展，完善照顧整體社會弱勢群組之需求。

使用系統進行物資分配調度 (照片來源: 社團法人高雄市慈善團體聯合總會) 透過本次的場域驗證後，未來可推廣至食物銀行其他服務據點導入 AI 系統，也可與更多非營利組織、公益團體、慈善團體等夥伴合作，擴大「食物銀行倉儲物資募集 AI 自動預警需求判讀系統」應用範圍如醫療用品配送，幫助更多組織更智慧化地管理和分發，減少物資的浪費，以提高社會福祉。

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