實踐大學與財團法人人工智慧法律國際研究基金會日前共同主辦「第九屆人工智慧與法律國際學術研討會」，邀請國內外產官學代表進行跨領域研討。本次會議以「人工智慧基本法後時代下的法制新格局」為主題，集中討論法規施行後的具體治理措施、國際經驗比較以及產業面對的實務調整。
國際視野與本土法制接軌 聚焦四大學術面向
我國《人工智慧基本法》於 2025 年 12 月底由立法院三讀通過，並於 2026 年 1 月正式公布施行。法案全文共計 20 條，確立了以人為本、人類自主、隱私權維護、透明可解釋與責任歸屬等核心原則。隨著法案上路，產官學界的關注焦點已轉向如何將原則落實為具體的風險控管規範。
研討會規劃四大專題場次，邀請來自德國、西班牙、日本及韓國的法學專家與國內學者同台交流。會中深入探討了刑法在科技環境下的演變、數位主權、韓國基本法施行後對產業的實質影響，以及歐盟對高風險 AI 系統的監管機制。與會專家強調，台灣在建立治理機制的過程中，應持續吸收國際經驗，確保法制規範能與全球市場標準順利接軌。
涵蓋醫療與經貿議題 美國算力管制成企業轉型焦點
除了基礎法制外，研討會亦針對智慧醫療與產業經貿提出具體觀察。在醫療法制場次中，專家特別提及醫療數位分身與智慧代理人（AI Agent）的監管挑戰，強調在導入創新醫療科技時，必須建立明確的人類監督機制與責任分配，以保障民眾生命安全與醫療權益。
在產業與經貿面向，議題延伸至金融消費者權益保障、企業導入技術後的勞動法遵問題，以及國際貿易局勢對科技供應鏈的影響。會中指出，美國出口管制政策正逐步從傳統的實體物品延伸至算力管制。企業除了強化客戶審查（KYC）機制外，更需要嚴格掌握硬體設施與雲端資源的最終使用者、部署區域與實際用途，提升對第三方轉運風險的鑑別能力。
推動教育扎根 全國20所大專校院串聯AI課程
因應法規與技術發展，高等教育端亦同步推廣相關素養。實踐大學執行的「大專校院AI法律通識教育推動計畫」獲得教育部支持，目前已串聯全國 20 所大專校院共同規劃 AI 課程。該計畫秉持負責任使用科技的精神，期盼將法律規範與科技倫理概念融入不同專業學科，培育同時具備技術應用力與法律思維的跨領域人才。
這代表什麼
這場研討會揭示了台灣產業在進入《人工智慧基本法》施行期後，將面臨從政策宣示轉向具體法遵的關鍵時刻。對中小企業與一般企業主而言，AI 技術不再只是提升效率的工具，企業在導入自動化流程或智慧代理人時，必須評估資料保護、員工權利保障及消費者責任。若涉及跨境服務或高風險領域，內部應建立相應的風險控管防線。
此外，美國出口管制轉向算力維度，代表從事高科技製造、資料中心服務或伺服器供應鏈相關的台灣企業，不能只關注產品規格，更需對軟硬體部署位置與軟體授權進行嚴格管控。企業營運層面需防範合規漏洞，以維持國際供應鏈的信任與競爭優勢。
背景補充
《人工智慧基本法》作為台灣發展人工智慧的核心法規框架，旨在為技術研發與產業應用奠定法律基礎，在促進創新與防範潛在風險之間取得平衡。法案通過後，主管機關與相關部會須針對醫療、金融、勞動等不同領域，訂定具體的子法與產業指引。
主辦單位財團法人人工智慧法律國際研究基金會自 2018 年起，每年舉辦國際學術研討會，持續關注全球科技法制趨勢，為政府政策制定與企業法遵策略提供學術研討平台與實務建議。
常見問題
台灣《人工智慧基本法》涵蓋哪些重點？
該法案確立了以人為本、人類自主、隱私權保護、透明可解釋與問責等核心原則，旨在防範技術風險並建立具信任度的治理環境。
美國出口管制對台灣科技產業有何新影響？
出口管制正從傳統實體物品轉向「算力管制」，企業除進行客戶審查外，還需追蹤軟硬體的實際部署地點、用途與第三地轉運風險。
企業導入智慧代理人（AI Agent）時應注意什麼？
企業應重視醫療或自動化決策中的人類監督機制，並釐清資料隱私、消費者保護與相關責任分配，確保符合法令規範。