由知名晶片架構師吉姆·凱勒（Jim Keller）擔任執行長（CEO）的美國人工智慧（AI）晶片新創公司 Tenstorrent，宣布完成 15 億美元的 E 輪融資，投後估值突破 62 億美元。本輪融資由 Trace Capital 與 Innovation X 領投，資金將用於推進其 Galaxy 機架伺服器的規模化部署，以及擴展其 RISC-V 與 AI 核心矽智財（IP）授權業務。
融資規模與多元業務布局
Tenstorrent 創立於 2016 年，總部位於美國加州，主要提供基於 RISC-V 架構的 AI 處理器與系統方案，產品線涵蓋單張 AI 加速卡、工作站、伺服器至超大規模集群。除了提供硬體系統，該公司亦向晶片設計廠商授權 TT-Ascalon RISC-V CPU 矽智財與 Tensix AI 核心矽智財，三星（Samsung）與 LG 電子均為其授權客戶。
在硬體產品方面，Tenstorrent 推出了基於 Tensix AI 核心的 Blackhole 加速卡與 Galaxy 機架伺服器，可因應資料中心與邊緣端運算需求。此外，公司採取開放原始碼軟體策略，提供基於 MLIR 的開源編譯器 TT-Forge，能與 PyTorch、JAX 及 ONNX 等主流人工智慧框架整合，協助開發者在本地執行大型語言模型（LLM）推理與影片生成任務。
大師級 CEO 領頭與架構技術演進
Tenstorrent 執行長 Jim Keller 在半導體業界極具盛名，曾於 DEC 主導 Alpha 處理器設計，並在 AMD 領導 K7、K8 與 Zen 架構發展，後續於蘋果（Apple）主持 A4 與 A5 處理器開發，也曾於特斯拉（Tesla）主導 FSD 自動駕駛晶片設計。他於 2021 年加入 Tenstorrent 擔任技術長，並於 2023 年升任執行長。
在其主導下，Tenstorrent 的晶片架構逐步升級。早期的 Grayskull 加速卡採用 12 奈米製程，配備 LPDDR4 記憶體；後續演進的 Wormhole 晶片提升至 128 個 Tensix 核心與 GDDR6 記憶體，並支援多卡乙太網路直接互聯，讓資料無須經由主機 CPU 即可在晶片之間快速傳輸，大幅提升 AI 推理集群的運算效率。
這代表什麼
Tenstorrent 的迅速崛起，反映出全球市場對輝達（Nvidia）壟斷局面之外的替代方案有著強烈需求。輝達靠著封閉的 CUDA 生態系與高單價 GPU 掌握了大部分 AI 算力市場，但高度依賴單一供應商帶來了成本與供應鏈風險。Tenstorrent 選擇「開源軟體加上開放架構（RISC-V）」的路線，讓企業能以更靈活、低成本的方式建立專屬算力。
對台灣半導體與伺服器產業而言，這項趨勢帶來了新的硬體代工與系統整合機會。當全球科技巨頭與二線廠商尋求透過 IP 授權進行自研 AI 晶片時，台灣健全的 IC 設計服務、晶圓代工與 AI 伺服器製造供應鏈，將在非輝達陣營的開源算力生態中扮演不可或缺的角色。
背景補充
RISC-V 是一種開放式的精簡指令集架構，與傳統需要支付高額授權費的 x86（Intel/AMD）與 Arm 架構不同，任何人皆可基於 RISC-V 自行設計與擴展晶片。Tenstorrent 結合了 RISC-V 的彈性與其自研的 Tensix AI 運算核心，打造出可擴展的算力架構。
儘管開放架構前景廣闊，AI 晶片市場的競爭依然十分嚴峻。輝達在軟體生態與開發者基礎方面累積了強大壁壘，而 AMD 亦積極以 MI 系列加速晶片卡位推理市場。Tenstorrent 要順利普及其硬體與 IP 生態，除了依靠頂尖晶片架構師的研發能力外，還需克服大規模量產交付、軟體平臺優化與長期客戶服務等挑戰。
常見問題
Tenstorrent 這次融資獲得了多少資金？
Tenstorrent 完成了 15 億美元的 E 輪融資，投後估值達到 62 億美元，資金將用於 Galaxy 伺服器規模部署與 IP 授權拓展。
Tenstorrent 的執行長是誰？有哪些代表作？
執行長為知名晶片架構師吉姆·凱勒（Jim Keller），他曾參與設計 AMD 的 Zen 架構、蘋果的 A4/A5 處理器以及特斯拉的 FSD 自動駕駛晶片。
Tenstorrent 的產品路線與輝達有何不同？
輝達採用封閉的垂直整合與 CUDA 軟體生態；Tenstorrent 則採用 RISC-V 開放指令集架構與開源軟體工具鏈，並同時提供硬體產品與晶片矽智財（IP）授權。