美國國防部在最新預算案中提出一項為期 5 年、總額達 3030 萬美元的計畫，擬開發名為「Polygraph+」的新型 AI 測謊系統。該專案預計透過人工智慧（AI）與機器學習（ML）演算法，結合無需接觸人體的遠距感測技術，用以提升公務審查與內部威脅防範的效率。
結合 AI 與遠距生理感測
根據預算文件顯示，這項專案由負責聯邦背景調查的國防反情報與安全局（DCSA）主導，正式名稱為「Polygraph+」或「Polygraph Next」，目前該預算仍待美國國會審查批准。傳統測謊設備必須將感測貼片或管線連接至受試者身上，但 Polygraph+ 將採用「遠距感測（Standoff sensing）」技術，意味著只需透過攝影機等感測儀器，即可遠端擷取受試者的心跳、呼吸頻率及皮膚溫度變化，再由 AI 演算法進行分析評分。
應用場景與原型測試進展
該系統主要規畫應用於新進人員的背景審查，以及針對內部洩密風險進行「內部威脅偵測」。五角大廈此前已有相關技術評估行動，國防創新單元（DIU）曾於 2023 年挑選兩家企業研發原型，包括利用標準攝影機量測生理數據的 Presage Technologies，以及開發追蹤頭部運動與面部體溫裝置的 Altec Research。此類前期的專案經驗，預計將成為新一代 AI 測謊技術發展的參考基礎。
這代表什麼
這項計畫反映出公部門試圖利用 AI 技術來處理高度複雜的人性與誠信問題，但也展現出自動化行為監測技術帶來的風險。對於科技產業而言，非接觸式生理感測技術在醫療照護、駕駛疲勞偵測或智慧家居領域具有相當的發展潛力；然而，若將其延伸至職場行為監控或謊言偵測，則會面臨極高的準確性質疑與法規風險。專家提醒，人類生理反應與是否說謊之間並無直接的絕對因果關係，將複雜心理簡化為數據指標可能導致嚴重誤判。企業未來若考慮引進類似的 AI 行為監控工具，必須極為審慎地評估合規性與倫理議題。
背景補充
傳統測謊器（Polygraph）自 20 世紀初發展以來，主要運作原理是紀錄被測者的血壓、脈搏、呼吸頻率與皮膚電導率等生理數據，藉此推斷回答問題時的緊張情緒。然而，傳統測謊一直面臨科學可靠性不足的爭議，許多研究指出緊張或焦慮並不等同於欺瞞，因此許多法院並不直接採納測謊結果作為法庭證據。美國國防部近年面臨多起內部洩密疑雲，曾對數十名軍方高層官員進行大規模測謊，在維護資訊安全的壓力下，促使官方持續投入資源尋找自動化且更高效的評估工具。
常見問題
美國國防部的 Polygraph+ 計畫是什麼？
這是美國國防部提出的一項為期 5 年、預算 3030 萬美元的計畫，旨在結合人工智慧與非接觸式生理感測技術，開發新一代的自動化測謊系統。
什麼是遠距感測技術？
遠距感測技術可在不接觸人體的情況下，利用一般攝影機或特殊感測器遠端監測受試者的心跳、呼吸率、頭部動作與面部體溫變化。
學界對 AI 測謊技術有何疑慮？
專家認為人類生理反應受多種情緒影響，緊張不等於說謊，將複雜的心理狀態簡化為演算法數據容易產生誤判與倫理問題。