在近期舉辦的「迎向AI新時代：跨世代未來對話論壇」中，產官學界針對台灣人工智慧（AI）發展政策與法制架構進行深入探討。數位發展部強調政府不應以大量預算主導AI產業，而應轉為創造環境與引導民間資金；學者則提醒，若要推動符合台灣在地需求的主權AI，仍需盡快補齊資料取得與著作權等法制缺口。
政府轉向政策引導 民間資金將投入算力建設
數位發展部部長林宜敬在論壇中表示，軟體與AI產業具備高度不確定性與風險，並不適合由政府以預算集中的方式主導。政府的角色應是建立體制、劃定規範，讓市場規則與民間資本發揮效益，因為民間在產業運作上擁有更高的彈性與風險承擔能力。
以基礎建設為例，數位發展部正規劃引導民間資本投入算力中心建設，甚至研議結合金融監督管理委員會，開放保險業資金參與投資。政府預估民間建置的算力規模可在明年3月前突破1萬片圖像處理器（GPU），並設定一年內達到2萬片為目標。此外，針對人才培育，政府也推出「AI產業人才認定指引」，由民間培訓機構與人力銀行依據標準對接市場需求。
主權AI發展潛力與法律制度缺口
針對本土「主權AI」的定義，數位發展部提出兩大關鍵：一是模型必須理解台灣的語言、文化與價值觀；二是服務與算力設施必須設於台灣司法管轄權可及之處。目前政府已成立AI評測中心（AIEC），透過在地試題與指標測試模型的理解能力，並推動金融、法務及護理等特定領域的專業模型，藉此塑造台灣獨特的利基市場。
然而，台灣大學國立發展研究所特聘教授劉靜怡則指出，主權AI要順利落地仍有諸多制度難題。目前台灣業者在取得AI訓練資料時常面臨個資與著作權爭議，缺乏如國外科技巨頭談判或應訴的資源。她強調，僅憑已通過的法案框架並不足以確保產業健全發展，政府必須從著作權法研擬合理使用或強制授權等配套機制，解決資料合法釋放的根本問題。
這代表什麼
這項政策方向的轉變，意味著台灣產業發展AI將從「政府出資補貼」轉向「市場與資本驅動」。對在地中小企業與新創公司而言，民間算力中心的擴建有助於降低取得本土計算資源的門檻，而金融、醫療等專業領域的模型開發，也將為具備特定領域知識（Domain Knowledge）的業者帶來新的商業機會。
另一方面，法制環境的健全與否將直接影響企業採用本土AI的意願。若訓練資料的著作權與個資合法性問題未能獲得解決，企業在導入或開發在地AI應用時，仍可能面臨潛在的法律訴訟風險。因此，明確的資料治理規範將是本土AI產業能否擴大規模的關鍵指標。
背景補充
「主權AI（Sovereign AI）」是指一個國家或地區利用本土的基礎設施、資料、人才與算力，建立並控制人工智慧技術的能力，避免在關鍵科技上過度依賴外國技術，並確保模型符合當地的法律與文化脈絡。
台灣近年來積極推動相關政策，包括成立「AI評測中心（AIEC）」以建立本土模型的客觀評估標準，同時推動「人工智慧基本法」作為政策發展的總綱領。然而，基本法多屬於宣示性質，包含資料公開、著作權合理使用等具體的法律實務，仍需相關部會進一步擬定具體子法與配套措施。
常見問題
政府對於台灣AI產業發展的主要定位是什麼？
政府定位為環境創造者與規則制定者，主張不以大量預算直接主導，而是透過政策引導民間資本投資算力中心與人才培育。
什麼是「主權AI」？為什麼台灣需要發展？
主權AI指具備在地語言、文化與法規理解能力，且算力與服務位於國家司法管轄內的AI系統，能避免回答內容偏離本土法規與價值觀。
目前台灣發展本土AI模型面臨的主要法律挑戰為何？
主要挑戰在於訓練資料的取得缺乏明確法規支援，包括著作權合理使用與個資利用等制度仍未完善，可能增加開發者的法律風險。