富邦金控與旗下子公司近期在人工智慧（AI）與數位轉型成果上傳出捷報，於國內外評比中一舉抱回三項指標性大獎。包含富邦證券的「富邦 AI PRO」、台北富邦銀行的即時市場風控，以及富邦金控的集團級 AI 治理框架，均展現出金融科技落地的實質效益。
前端投資與後端風控雙向轉型：富邦證券與北富銀的 AI 實踐
富邦證券針對投資人對資訊處理與決策支援的需求，開發了智慧決策平台「富邦 AI PRO」。該系統結合 AI 分析員、輔助投資助手以及法人說明會資訊摘要等功能，試圖貫穿投資者從研讀資料、策略研判到下單執行的完整流程。此外，業者亦設立人工智慧治理委員會，建構包含資訊安全與系統生命週期管理在內的防護體系。
在銀行的營運端，台北富邦銀行則費時七年推進市場風險管制的數位變革。過去金融業的風險管控多半屬於事後查核模式，北富銀透過整合自主開發的評價模型、巨量資料分析與 AI 監控技術，建立起制度化的即時監理體系。此機制不僅能主動發出風險預警，也能提升與企業客戶間的交易資訊透明程度。
金融級生成式 AI 治理：73 項指標與三重技術防線
在集團總部的管理層面，富邦金控打造了涵蓋全生命週期的可信任 AI 治理架構，並針對金融主管機關頒布的 AI 運作指引，細化出 73 項覆蓋研發、上線至營運監測的控管指標。
為了解決生成式人工智慧（Generative AI）應用於金融場景時常見的安全與精準度疑慮，集團導入了三項監理科技（RegTech）機制：
- AI 安全營運開發（AI Security DevOps）：確保模型開發環節之資訊安全防護。
- 大型語言模型（LLM）微調技術「B-REAL」：運用行為導向的強化學習機制優化模型回覆，內部測試顯示可將模型產生虛構資訊（幻覺）的機率降低 65.5%，回應品質提升 21%。
- 智能護欄系統（Hybrid Guardrail）：專門針對提示詞注入攻擊（Prompt Injection）、個人資料外洩與不當內容進行即時過濾，確保運作安全。
這代表什麼
金融業導入生成式 AI 的最大瓶頸，往往不在於模型的能力，而是在於監管合規與風險控管。富邦金控的實踐顯示出，金融機構在推動 AI 應用時，必須建立「前端體驗升級」與「後端嚴格治理」雙軌並行的機制。
對一般消費者與投資人而言，如「富邦 AI PRO」這類工具能降低金融資訊的閱讀門檻，讓個股分析與法說會重點摘要變得更容易取得。對台灣企業主與中小企業而言，這項轉型趨勢意味著未來的金融服務將具備更高即時度與透明度；同時，企業在自家內部導入生成式 AI 時，富邦建立的 73 項指標與技術護欄防線，亦提供了極具參考價值的模型監控與資安治理範本。
背景補充
數位轉型鼎革獎是由《哈佛商業評論》全球繁體中文版所主辦的評選，旨在獎勵台灣企業在數位化、智慧管理與 AI 應用上的突破。而 Asian Banking & Finance（ABF）Fintech Awards 則是亞太地區相當具指標性的金融科技獎項，聚焦於金融機構在監理科技與營運創新的成果。
監理科技（RegTech）指的是利用自動化工具、大數據分析與機器學習等技術，幫助金融機構符合複雜的法規要求並降低營運風險。隨著生成式 AI 在金融領域快速滲透，如何防止模型「幻覺」（Hallucination，指 AI 產出看似合理卻不真實的內容）以及抵禦提示詞攻擊，已成為全球金融監管機關與業者共同面對的核心課題。
常見問題
富邦 AI PRO 提供了哪些具體的投資輔助功能？
富邦 AI PRO 整合了 AI 分析員、投資輔助助理以及法人說明會摘要等工具，協助投資人更快速理解市場資訊並做出投資決策。
什麼是金融應用中的「生成式 AI 幻覺」問題？
生成式 AI 幻覺是指大型語言模型產出看似合理但實際上不準確或虛構的內容。金融業需要透過微調與護欄機制來降低此風險，以保障資訊精確度。
富邦金控如何控管 AI 導入時的安全與隱私風險？
富邦建立涵蓋 AI 全生命週期的治理架構與 73 項控管指標，並採用智能護欄等監理科技，防止提示詞攻擊、個人資料外洩與不當內容產出。