隨著企業加速導入生成式人工智慧（Generative AI），員工面臨的職場轉型壓力也大幅提升。人力分析機構的最新調查指出，許多員工為了展現自己跟上新技術，出現誇大操作能力或使用率的「表演式 AI」現象。
近半數員工面臨壓力 坦承誇大 AI 工具使用頻率
人力分析公司 Visier 針對 1,000 名美國全職員工進行調查，結果顯示有 48% 的受訪者坦承，自己曾對主管或同事誇大使用生成式 AI 的頻率，或是吹噓相關操作能力。研究單位將這種為了迎合公司期待而做出表面功夫的行為稱為「表演式 AI（Performative AI）」。
調查同時指出，約 45% 的員工感受到了必須使用 AI 工具的壓力，卻缺乏將其運用於實際工作中的把握。當企業不斷強調新技術帶來的生產力效益，卻未同步給予明確的運用指引與培訓時，員工往往會轉向追求「看起來很會用」，而非真正運用工具改善工作流程。
管理層與基層認知落差 訓練資源嚴重缺乏
這項研究暴露出企業管理層與基層員工之間的重大落差。在受訪者中，僅有 28% 認為公司主管確實掌握員工在日常業務中如何使用 AI，不到三成（29%）認為主管理解員工對技術的疑慮，而相信主管清楚員工需要多少培訓的受訪者也僅佔 33%。
此外，32% 的員工表示雇主尚未建立評估技術影響力的明確規劃，更有 27% 質疑管理者根本毫無計畫。比起強行提升工具使用率，受訪者更渴望實質的協助：
- 技能提升訓練：32% 的員工希望獲得更多與新技術相關的教育訓練。
- 資訊透明度：31% 的受訪者期盼企業提高推動策略的透明度。
- 明確影響說明：18% 希望公司說明新工具對其個人職責的具體影響。
單純追蹤工具使用率 恐衍生績效管理問題
為了掌握導入成效，部分企業開始以數位工具監控員工的操作狀況。然而，過於粗暴的考核方式往往適得其反。先前已有企業傳出員工為了提升內部排行榜的名次，故意洗高 AI 工具的使用次數；也有科技公司在發現指標失真後，決定停止將工具使用頻率納入績效考核。
這些情況顯示，若將操作次數或軟體登入率作為考核標準，員工可能會把心力放在刷高數據紀錄，而非提升工作品質，最終反而損害企業的實際營運效益。
這代表什麼
這項調查結果對於正在思考如何導入 AI 的台灣中小企業與管理階層具有重要警示意義。許多企業主認為買了軟體授權、開通帳號，員工就能自動提升生產力，但缺乏具體應用的情境指引與考核配套，反而只會增加員工的心理負擔，衍生出形式主義的「假裝會用」。
對台灣職場工作者而言，擁抱新工具的方向雖然明確，但盲目追求使用次數不如深入掌握幾項核心功能。企業若要讓技術真正轉化為生產力，關鍵在於建立清楚的應用範疇、提供合適的訓練課程，並以實際工作產出與品質作為衡量基準，而非評比工具操作頻率。
背景補充
生成式 AI 技術快速普及以來，包含聊天機器人與輔助寫作工具在內的各種應用大量進入職場。為了確保投資效益，許多企業透過系統工具來追蹤員工的軟體採用率與活動紀錄。
然而，職場過往在導入數位工具時，就常出現類似的盲點。當企業偏向將「軟體使用量」直接等同於「工作產出提升」時，就會誘發員工為了符合關鍵績效指標（KPI）而做出無意義的操作。如何消除員工對新技術的恐懼與排斥，並建構合理的培訓機制，已成為全球企業在推進數位轉型時必須面對的重要課題。
常見問題
什麼是「表演式 AI（Performative AI）」？
這是指員工為了向主管或同事展現自己跟上新技術，而誇大生成式 AI 工具的使用頻率或操作能力的行為。
為什麼員工會選擇誇大 AI 工具的使用能力？
主因是企業積極要求導入新技術，卻未同步提供足夠的操作培訓與明確指引，使員工產生焦慮與同儕壓力。
企業該如何避免員工出現形式化的 AI 使用行為？
企業應建立明確的應用指引與技能培訓，並以實際工作成果與品質作為考核標準，而非單純監控工具的使用次數。