聖約翰科技大學日前舉辦智慧財產權專題講座，邀請立勤國際法律事務所陸皓文律師，以生成式 AI（Generative AI）時代的著作權法為主題進行專題分享。講座針對產出內容的法律歸屬、合理使用原則及潛在侵權責任展開剖析，協助師生建立合規運用科技的法治觀念。
著作權保護原則與生成式 AI 的法律界線
陸皓文律師在講座中說明，著作權法所保障的核心在於具原創性的具體表達，而非抽象的思想或概念。作品只要滿足原創性與表達形式等條件，自創作完成當刻起便受到法律保障。然而，隨著使用者普遍透過生成式 AI 協助進行文字撰寫、影像製作與音樂創作，創作者更需留心著作重製與公開傳輸的法律邊界。
實務案例解析：從 AI 生成圖片到風格模仿
為了讓抽象條文更貼近生活與職場情境，講座中舉出了多項常見的實務案例。其中包括利用 AI 生成圖片進行商業宣傳、經由 AI 修圖後的作品遭到他人未經許可擅自使用、模仿特定畫風進行創作，以及使用 AI 生成音樂時可能觸及既有歌曲版權等情境。專家提醒，評估是否構成合理使用時，應綜合考量使用目的、利用比例，以及該行為是否會對原著作的潛在市場價值造成實質影響。
這代表什麼
對台灣的中小企業、行銷從業人員及個人創作者而言，這項議題揭示了工具便利性背後所隱藏的合規風險。許多企業在製作行銷素材或社群圖卡時，已大量依賴 AI 工具，但若未確認生成的素材是否包含未授權的原著作特徵，便可能面臨法律訴訟或品牌聲譽受損的風險。
此外，目前各國法律體系對於純粹由 AI 產出的作品是否擁有著作權仍有爭議。若企業完全仰賴技術生成內容，該成果可能無法取得著作權保護，進而導致競爭對手輕易複製其行銷成果。因此，建立查證來源、審慎引用與了解責任的內部審核機制，已成為數位時代企業營運的核心能力。
背景補充
智慧財產權（Intellectual Property, IP）主要包含專利權、商標權與著作權等範疇。在傳統著作權架構下，創作必須具備人類的精神投入與原創性。然而，生成式 AI 的運作原理是透過大量既有的圖畫、文字與音樂資料進行訓練，進而預測並生成新的內容。
這種運算模式引發了兩大法律爭議：第一是模型在預先訓練階段未經授權採用有版權的資料，是否構成侵權；第二則是使用者透過指令提示（Prompt）所生成的圖像或文字，究竟屬於使用者、軟體開發商，或是直接落入公有領域（Public Domain）。隨著人工智慧技術演進，智慧財產權法規與法院判例仍在持續調整與發展中。
常見問題
純粹由 AI 生成圖片是否享有著作權？
目前多數法律實務認為，著作權保護需具備人類的精神投入，若作品完全由 AI 根據指令自動產生，通常難以獲得著作權保障。
商業使用 AI 生成的素材會面臨侵權風險嗎？
可能會。如果 AI 模型產出的素材重現了受保護原著作的特定表達或特徵，商業使用時仍可能被視為侵權或侵害他人權益。
如何安全地將生成式 AI 應用於行銷創作？
建議保留人工修改與創作過程紀錄，並檢視授權條款與素材來源，評估是否對原著作市場造成影響，建立明確的內部審核流程。