隨著 2026 年地方選舉逐漸接近，專家指出中國正利用低成本的人工智慧（AI）與大數據分析，針對台灣展開新型態的精準介選與資訊戰。這類認知作戰意圖透過大量生成假訊息激化社會分化，相關學者因而呼籲建立相應的反制機制與提升大眾資訊識讀能力。
新型態資訊戰：從傳統滲透走向 AI 精準操作
在近期一場探討民主防護與社會滲透的專家座談會上，學者分析了跨境資訊戰的演變。過去傳統的介選管道多仰賴大量資金運作實體活動或武力威嚇，然而隨著預算緊縮，相關操作已轉向自動化與數位化手段。新型態手法普遍利用 AI 工具生成文字與視覺圖像，並搭配演算法推播「三分真、七分假」的訊息。
研究傳播學的學者指出，目前網路上已出現許多具備自動化生成痕跡的選舉相關圖卡，例如文宣中出現姓名與參選區域不符等細節錯誤。這顯示利用生成式技術量產不實內容，已經成為低成本滲透的主流模式。
大數據分析與深偽技術的長期社會威脅
對於資訊戰的影響，學者認為短期目標雖然是干擾特定候選人的選情，但長期核心在於摧毀民眾對民主制度的信任感。透過長期蒐集與分析選民的網路行為資料，干擾方能夠掌握不同區域與族群關注的議題，進而推播客製化的煽動性內容。
此外，結合深偽技術（Deepfake）的影音內容更增加了辨識難度。專家提醒，面對排山倒海的自動化訊息，民眾應掌握「三不一查」原則：對來源不明、刻意煽動情緒或缺乏原始出處的內容不急於相信，並應養成向權威機構與可信媒體交叉比對的習慣。
學者建議：導入 AI 辨識防禦與建立過濾機制
面對科技帶來的滲透威脅，與會專家建議應「以科技對抗科技」。政府與研究機構應著手建立 AI 辨識過濾機制與相關資料庫，自動化偵測異常的推播行為與造假影音。同時，單靠技術防禦並不夠，更需要將資訊識讀教育落實於大眾生活中，協助民眾了解自動化工具如何影響日常資訊接收，從被動防守轉為主動識別。
這代表什麼
這項趨勢顯示，AI 技術的普及不僅改變了商業生產力，也大幅降低了製造與傳播假訊息的門檻。對於一般使用者與企業主而言，這代表傳統「眼見為實」的資訊判讀經驗已經不再可靠，數位內容的真實性驗證成本正在急速上升。
在企業營運層面，類似的 AI 生成技術與大數據精準推播，同樣可能被用於商業競爭、品牌聲譽抹黑或社交工程詐騙。企業與個人都需要建立更高的資訊安全警覺，理解人工智慧技術雙面刃的特性，並將內容查證流程納入日常的資訊吸收習慣中。
背景補充
所謂認知作戰，是指透過非軍事手段影響目標群體的心理狀態、價值觀與政治傾向。早期此類操作多仰賴人工撰寫文章或培養大量網路水軍，耗費時間與人力成本高昂。
然而，隨著大型語言模型（LLM）與深偽技術（Deepfake）在近年快速成熟，製造逼真的文字、圖像與語音變得極為容易。深偽技術利用深度學習演算法，能精準合成特定個人的面部表情與聲音。當這些技術結合社群平台的演算法精準推播時，資訊戰的規模與擴散速度皆呈指數級增長，成為各國民主體系與資訊安全領域關注的焦點議題。
常見問題
中國 AI 如何應用於政治介選與資訊戰？
主要利用人工智慧低成本批量生成假文字與合成影像，並結合大數據分析選民偏好，進行精準的訊息推播以激化社會對立。
個人與企業如何辨識 AI 生成的假訊息？
可落實「三不一查」原則，對來源不明、過度煽動情緒或找不到原始出處的內容保持警覺，並善用信任的查核機構進行交叉確認。
專家建議如何建立反制 AI 介選的機制？
專家建議運用科技對抗科技，建置 AI 辨識過濾機制與資料庫，同時推廣全民資訊識讀教育，提升對數位滲透的警覺心。