【109年 應用案例】 台資科翻轉傳統專利分析曠日廢時的致命缺點, 研發「企業專利監控之 AI 數據分析平台」,一鍵搞定!
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如何有效率地分析海量增長的專利資訊,挖掘潛在價值?
專利是技術、市場和競爭資訊的寶貴來源。然而,公開的專利文獻總數已高達 1.2 億件,僅去年一年就新增 630 萬件。如何才能讓這些海量專利文獻為己所用?
專利分析為充分挖掘專利資訊的價值,提供了一條不可或缺且切實可行的途徑。通 過專利分析,我們可以瞭解自身與競爭對手各自專利組合所具有的優勢、存在的不足和 蘊含的機會,以及全球專利申請趨勢、技術全景、哪些地方可能存在空白領域等等。
然而專利分析要求透徹理解底層資料,這些資料的用法和用途,以及能夠解決的問 題,如何才能有效率地運用及分析海量資訊,正是最讓人頭痛的問題……
非結構化的資料型態,只能透過人工閱讀整理,十足惱人!
「專利說明書」係融合法律與科技用語的一種具有法律效力的文件,屬於非結構化 之資料形態,過去的各項檢索或分析都是以人工之方式閱讀內文與整理,實乃曠日廢 時,且經常發生追趕不上訴訟時程之情況。在協助企業進行專利佈局時,常面臨無法量 化競爭對手與客戶之訴訟風險程度,也難以量化專利之品質與價值,造成受輔導單位新 聚能科技股份有限公司(以下簡稱「新聚能科技」)之業務範圍無法進一步地擴大,也 無法促進外界對專利加值應用之瞭解程度。
近年來,新聚能科技也開始協助企業中負責創新與研發的人員,提前掌握影響產業 未來發展的重要科技及其專利競爭情報,使得相關人員更從容地進行專利佈局,並提高 專利品質與價值。然而,新聚能科技大部份業務範圍在於代理專利軟體,對於知識產權 運營管理資訊系統 (IPServ) 主要協助企業或個人的智慧財產權做管理,但目前並無提 供企業或個人提供專利監控等數據分析相關的服務。
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▲台資科-股市與專利大數據間的連結
這些專利軟體包含專利檢索、管理與維護,而專利大數據是否能夠成功輔助企業掌 握市場現況、專利價值、訴訟威脅以及監控競爭對手的不法侵權行為,基本上全是仰賴 於專利數據之取得。由於專利數據之清理非常費時,所以一直是個讓人頭痛不已的問 題,直到台資科研發「企業專利監控之 AI 數據分析平台」,才終於出現曙光……
傳統專利分析曠日廢時,改用「企業專利監控之 AI 數據分析平台」, 一鍵搞定!
本計畫的發想是使用專利申請的案件中之專利編碼與公司產業別等具鑑別力的影響 因子,透過大數據分析,並增加相關新聞以機器學習透過 AI 輔助專家,分析市場現 況、避免訴訟威脅以及監控競爭對手的不法侵權行為。這些最後萃取出來的因子也將影 響個股的表現,對此可以根據不同的企業屬性和發展方向,朝向客製化大數據分析提升 企業的戰略位置。希望透過平台的搜尋可以快速的讓企業於新增產品線時,了解競爭對 手的專利佈局,避免侵權的情況發生;或者廠商要找合作夥伴時可以從有高度研發的公 司來篩選,將此平台作為競合關係的好工具。
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▲投資組合最佳化
傳統上專利分析曠日廢時,需透過人工檢索專利、閱讀專利資料,才能產出一份專 利分析報告,藉由本專案的「企業專利監控之數據分析平台」 (以下簡稱「專利監控平 台」),使用者可輸入某年度或自己與競爭對手的公司名稱,經過系統分析後,即可給出 該年度及公司間的技術布局、變化趨勢監控等結果,節省作業時間及人力。例如,若要知 道市場上對於物理、化學、電學的相關技術發展現況,可分析 IPC 專利號碼檢視哪些公 司的持有專利有群聚現象,藉此研判該群聚專利為相關技術或相互依賴的技術,了解公 司之間在專利布局上的相似度、產業趨勢,縮短決策時間,搶先布局或作專利迴避設計。
透過人工智慧改善傳統的人工專利檢索的作業以提高工作效能,「專利監控平台」 的設計係用於幫助專利分析人員更方便了解特定技術領域的專利發展現況,以預測未來 技術研發方向。專利布局是企業針對專利組合,透過整合市場、產業、法律等因素,構 建嚴密的保護網,形成有利的研發方向、降低侵權風險。嚴謹的專利布局可幫助公司在 戰略規劃時避開地雷區,避免不必要的訴訟戰;或是透過搶先申請專利及購買專利,擴 大自身技術的保護範圍。而要達成此目的,關鍵是經由分析大量的專利資料,領先同業 找出趨勢。以本公司開發之產品線人流資訊流天線為例,專利監控平台可針對產品之專 利組合,達到上述目標。
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▲人流資訊流天線產品圖
未來,將針對專利文件內容之標題與摘要進行文字探勘(Text Mining)。前期人工 輔助,後期採機器學習方式建立專利詞庫自動斷詞系統。應用斷詞系統將標題與摘要進 行斷詞,計算字詞頻率(TF)與反轉文件頻率(IDF)。透過統計方法(如相關相數), 擷取專利文件特徵,找出專利之間強關聯性之相關字詞。提升探勘專利之相似度,更進 一步了解專利訴訟之風險。
經由呈現「平台網絡圖」可以讓公司或事務所快速看到,其相關的產業公司佈局在 哪些專利上面。對於專利,各公司可以思索全由自家研發申請或者是從產業龍頭單獨購 買專利授權。對於公司產品,要商品化時可因應時代變遷採取不同的策略,前幾年也許 是敵對的,隨著產品發展的差異而是今日的盟友。
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▲台資科專利指數的獨特性與優勢
關於「公司交叉比對」,可一次選擇多年,對於和主要公司相似度較高的對比公 司,從年度變化可了解雙方是否發展太過相似的專利,而使二者處於高風險侵權的風暴 範圍之中。當數據庫資料更多時,可以進一步計算專利風險率,讓習慣讀數字或讀表的 使用者從另一角度快速知彼知己。甚至未來增添更多參數後,可以估計侵權金額,但取 得參數內容,還需與專利業者協同合作,一同打造更便利的專利風險監控平台。
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▲專利大數據-預測台灣上市櫃公司獲利能力