擁有台灣實體連鎖藥妝龍頭地位的台灣屈臣氏，近年來持續擴大數位轉型的腳步，自2014年成立屈臣氏網路商店，積極發展電商市場外，更透過結合Insider的AI技術，自營的官網加上藉由大量的門市銷售數據、會員消費行為累積，及AI的個人化推薦、在最佳的時機點投放最佳的接觸訊息給使用者，大幅提升消費者在Online成交與在線下購物的OO全通路消費體驗，大大提升轉換率。 OO線上加線下 提升客戶轉換率，帶動業績成長 屈臣氏集團為全球零售巨擘，過去30年在台灣落地深耕，專精於零售、門市營運SOP流程優化、零售供應鏈等，但對於電子商務平台經營只有數年，在電商領域如何提升轉化率、透過個人化的AI演算法提供客戶最佳化購物體驗並無足夠的人才與技術資源。 相比於在零售業經常被討論的「O2O」（online to offline），屈臣氏奉行的方向則是「OO」，也就是線下加線上。目前在屈臣氏網路商店下單的客戶，約有兩成會選擇到門市現場取貨。這時門市人員的服務如果到位，扮演現場購買的「觸媒」，就有機會利用線上商店導進來的客戶，為實體店創造額外業績。 根據統計，屈臣氏擁有將近600萬會員，在實體門市零售領域交易資料量龐大，但對比擁有120萬以上APP活躍用戶及近300萬App 下載量，會員活化的程度仍嫌不足，若能夠透過AI技術進行數據整合，也就是透過AI提供客戶進行最佳化的商品推薦以提升客戶從Offline 行為轉換至Online消費，或是導引線上客戶前往門市消費，將可提升大大客戶轉換率，帶動業績成長。 首頁個人化推薦模組：為您推薦 屈臣氏原始使用的開發套件為全球系統商SAP的電商解決方案Hybris，對於電子商務比較偏向單純展示、銷售，缺乏足夠技術資源處理提升消費體驗升級的相關解決方案。 Insider是一家行銷科技（martech）公司，在全球25個城市設有據點，並在台灣有專業的顧問團隊，提供顧客在地化的數位解決方案，致力於以技術優化數位行銷成效，幫助品牌推動數位成長。Insider是許多國內及全球企業包含屈臣氏、家樂福、IKEA、Lenovo、愛迪達、信義房屋、新加坡航空等大型企業的合作夥伴，在透過AI技術提升客戶轉換率、回購率、及提升廣告投資報酬率績效卓著。 屈臣氏引進insider AI演算機制主要是為了加強客戶體驗，透過AI的個人化、整合式行銷模組提升顧客戶消費的互動體驗。進而提升電子商務轉換率，以及透過AI的功能找尋對的客戶，增加新的客群、提供顧客更好的購物消費者體驗。 各頁依據客戶行為觸發折扣碼複製功能推薦 Insider 有許多原本已經研發好的技術模組，可以提供各種客戶於應用情境內去使用，搭配客戶在特定情況下所需要提升轉換率，可以提供許多不同功能的模組使用，目前屈臣氏電商網站APP使用insider不同模組，另有部分也會根據屈臣氏的特殊屬性，例如民生回購、導App需求、刮刮樂折扣碼，去設計因應屈臣氏客戶特殊情境的轉換套件或個人化推薦模組。 引進Web APP 個人化推薦、轉化模組套件 有效提升轉換率10 屈臣氏目前已經導入模組中的前四項，預計在2021年完成全部五項模組導入後，預期提升線上線下的互相導購，進而全面提升屈臣氏的整體電商及零售業績。 1 Web Recommendation Conversion Suit 2 App Recommendation Conversion Suit 3 InStory for eCommerce 4 Mobile App Template Store 5 Insider Architect 屈臣氏目前已經導入AT模組，預計2021年底完成 屈臣氏2020年與insider合作以來，引進了Web APP 個人化推薦、轉化模組套件，已有效提升成交轉換率達平均10以上，ROAS 平均10以上。 未來屈臣氏也希望能將POS銷售紀錄導入insider CDP，可以達成更優化的OO互動機制，完成全通路的消費體驗。 透過結合Insider的AI技術，自營的官網加上透過大量的門市銷售數據、會員消費行為累積，以及AI的個人化推薦、在最佳的時機點投放最佳的接觸訊息給使用者，將大幅提升消費者在Online成交與在線下購物或是進入屈臣氏門市創造互動的機會。藉由新技術在電商寡占的領域，為屈臣氏在消費者心中保持美妝保健類別中獨特的領導地位。

你早上來杯咖啡了嗎 臺灣於過去十年以來，逐漸形成一股喝咖啡的文化風潮，隨著AI技術的精進，無人烘豆機也能靠AI精準設點，同時培養忠實客群，我們來看看，這是如何辦到的 根據國際咖啡組織 ICO 調查，國人一年喝掉約 285 億杯咖啡，臺灣咖啡市場規模上看 800 億元，且每年約有 20 成長。 臺灣近十年來，人手一杯的「喝咖啡」文化，已成為流行的代名詞，而「咖啡」甚至以65的高比例當選為國人平日最常選擇的飲品，其中重度咖啡愛好者的族群更願意花費更高的價錢去選購符合自身口味的咖啡豆來享用咖啡。近兩三年來，越來越多無人飲品販賣店於臺灣飲品市場上問市。 無人咖啡飲品店無法快速展店，主要受到兩大問題困擾，一是客流量與機器設點位置的合適性，往往仍需憑藉人力進行評估分析；二是如何精準打入中高階咖啡愛好者市場 AI解決無人烘豆機設點合適性與培養忠實客群兩大難題 為解決上述兩大問題，協助無人烘豆機能迅速打開市場，昇銳電子擬以透過導入AI 人流計數分析與AI 人臉陌生辨識，來針對無人烘豆機的設置地點進行人潮數量計算，且歸類消費者的性別及年齡，以進行更為精準的商情分析；並提供消費者對於烘焙咖啡生豆的多重選擇，期以給予專業的咖啡愛好者更客製化的服務與貼近其需求和個人口味的一包「高品質烘豆」。 自2018年起，無人販賣店的興起，無非是因為業主想減少不斷上漲的租金與人事成本的費用支出，但在店面設點的初期評估，卻仍需花費鐘點人力費以人眼計算客流量，但人非機器，難免會有計算來店消費者與道路上經過人潮的錯誤率，而無法做到精準的即時客流分析，或甚至經過一段試營運後才進行估算是否達到設點的營運效益，以上皆會造成錯失最佳撤掉設點位置的停損時機。 昇銳電子搭配AI人流計數分析和AI人臉陌生辨識，推出無人烘豆機。 昇銳電子搭配AI人流計數分析和AI人臉陌生辨識，與帶來「黑金」風潮的咖啡進行商機結合，並且抓住臺灣眾多咖啡行家喜歡親自至量販店耐心挑選符合自身口味的咖啡生豆與喜愛去高品質的研磨咖啡廳或連鎖咖啡店之消費習慣與特點，故誕生針對咖啡豆產地、品種、烘焙方式等提供選擇的第一台無人咖啡烘豆機之新創概念。 AI烘豆機提升客戶忠誠度與物料管理效率達20 針對無人烘豆機的精進開發，昇銳電子工程師搭載AI NVIDIA 開發平台於TCNNFacenet 的基礎上進行，透過AI 將關於性別及年齡搜集之數萬張的影像資料進行樣本訓練，以針對首次選購咖啡烘豆的消費者也能利用人臉陌生辨識來簡單地歸類，藉此取得消費者的信任並提升使用意願，並進而進行購買資訊紀錄及未來商品購買推薦以產出消費者購買行為分析，便可使業主參照消費者對於不同咖啡生豆的偏好度高低，作為未來物料準備數量之依據，以降低原物料轉運及庫存問題，並提升物料管理效率達20。 再者，業主可透過放置此無人烘豆機於選定之人流匯聚率高的地段內，便能透過攝影機捕捉人潮，並針對機台擺設位置的客源是否充足，進行對於經過人潮數量的計算，進而評估消費者佇足購買機率的高低，並於短時間內分析出是否需要將機台進行移設，並可更容易地瞄準出中高階咖啡愛好者所在的最佳設點位置。 而關於無人烘豆機有專業烘焙模式介面，其針對咖啡生豆的產地來源、品種、烘焙方式（淺中深焙）、入豆與出豆溫度、轉速溫度與目標溫度等跟溫度、風速和秒數相關之選擇，提供消費者多種選項以烘焙出符合自己愛好的客製化精品咖啡豆。而若過程中業者針對機台有要進行改善的需求，工程師能配合調整韌體參數，也能協助與業主的訂單系統進行整合。 服務人員簡述無人烘豆機的操作方式 「黑金」透過AI 可更深入至咖啡廳、科學園區、商業大樓 此一無人烘豆機針對咖啡行家的客群，不僅能設點於中高階咖啡廳，以烘製相較於在量販店購買更為客製化的咖啡豆，更能在製作完成一包咖啡豆時，即時提供給咖啡廳內專業的技術店員協助進行咖啡研磨與手沖，而剩餘的烘豆也能將其帶回家之後自己沖泡與享用。在這之中也為咖啡廳帶來了附加價值，其可更加了解消費客群對於咖啡豆的偏好程度，並能推出更能吸引顧客的飲品促銷活動與進行合適的備料管理。 而除了咖啡廳，無人烘豆機也能透過AI 人流計數分析，精準設點於科學園區與商業大樓裡或附近店面，以提供其有高度飲用咖啡需求的內部員工，於辦公室也能手工沖泡的優質咖啡豆。另外，更能推出實體會員制以隨時發起選購咖啡豆之促銷活動，或不定時提出支付優惠回饋，進而吸引到新客源與培養既有顧客的忠誠度和黏著度。 智慧無人烘豆機的操作介面

智慧型手機、遠距工作等宅經濟發威，資通訊產業暢旺，帶動光學產業蓬勃發展。然光學鏡片的瑕疵檢測多以人眼檢測進行，不僅耗時費力，受限於人眼容易疲勞，誤判率也是光學業者揮之不去的痛點。受惠於AI技術的演進，上暘光學導入繞射光學技術拍攝，以系統拍攝後影像為數據來源，導入AI模型訓練，並將攝像系統與影像辨識整合為一產線工作站，大大提升瑕疵辨識率高達90以上。 台灣光學產值佔全球10 精密光學應用範圍日廣 光學產業為消費性電子之主流產品，於2019年即使台灣受中美貿易爭端之影響，光電產值仍達463億美元，佔全球10。其中，在「精密光學」部分，即佔新台幣870億元（約29億美元）產值。有鑑於智慧型手機鏡頭數目的增加，相較其他領域之衰退狀況，精密光學仍保有4的持續成長。 自2000年夏普推出全球首款搭載後置11萬像素鏡頭的拍照手機開始，終端消費者即對智慧型手機攝像性能的要求不斷提高，且隨著網際網路5G高速網路的浪潮來襲，帶動擴增實境AR或虛擬實境VR等應用市場的活絡，其技術的創新與應用更為光學產業增添許多動能，而應用的領域更已從智慧型手機延伸普及至汽車、家庭娛樂等大眾民生市場。 光學鏡頭對於「精密光學」經濟發展密不可分，隨著半導體技術的不斷成熟、網路速度的不斷提高，光學鏡頭的運用不僅僅在智慧型手機、平板電腦、傳統相機、播映投影、民生車載領域，其在高精密製程之工程視覺檢測、安防應用的需求更是不斷高速成長。 光學鏡頭瑕疵檢測多以人工進行。 「光學鏡片」為整體光機系統之必要零組件，其進料後與出貨前的鏡片光潔檢測不僅左右整體產線效能發展，對終端客戶的品質承諾影響更是不容小覷。 長期以來，光學產業多以人眼檢測進行瑕疵檢查，隨著生產量的持續提升，不僅人力成本持續上漲。隨著檢驗人員的年齡增長，視力逐漸衰退，誤判率更是年年增高。且近年人力招募困難，即使有幸招募，該檢驗技術養成不易，且訓練時間冗長，無法及時因應產線人力需求。 導入繞射光學技術及AI訓練模型 提升瑕疵辨識率達90以上 現行市面充斥著大量自動化光學檢測系統，並具有多項針對鏡片瑕疵的實質案例。但經由上暘光學多年來的市場探勘與評估，該系統仍無法解決現行人工檢測之問題，其主要在於光學鏡片外型為曲面且透明，並不容易拍攝到各種瑕疵狀況，且一旦瑕疵周圍有其他雜光之干擾，判斷難度更高。且不同型號的鏡片都需依瑕疵狀況個別透過旋動打光、拍攝手法的調校方可進入到判別階段，人力耗費比例仍高居不下，並不符合效益成本。 藉此，經過經濟部工業局AI計畫執行團隊的媒合，小馬光學協助上暘光電建立有效瑕疵拍攝系統。由小馬光學提供精密繞射光學的指導，基於「光」波動的特性即可以統一鏡頭拍攝方式獲取鏡片瑕疵狀況。 現行市場拍攝系統多採幾何光學方式，幾何光學以直線光行進，對於鍍膜缺失、細微刮痕、液態髒污等瑕疵並不易拍攝。合作方案導入繞射光學技術拍攝，經過全角度的精密成像可達到比一般幾何光學元件更高的對比、更卓越的降噪程度，以獲取必要之瑕疵影像。 光學鏡頭刮傷瑕疵示意圖。 為提升本案更細緻的瑕疵檢測辨識率，上暘光學基於系統拍攝後影像為數據來源，導入AI模型訓練，並將攝像系統與影像辨識整合為一產線工作站，不僅提升瑕疵辨識率達90以上，更有助於後續自動化產線發展。 此合作案的AI模型訓練由奕瑞科技提供，目前大部分廠商導入產線瑕疵檢查AOI的系統，大多採用OCR光學字元辨識，是指對文字資料的圖像檔案進行分析辨識處理，取得文字及版面資訊的過程技術，需要達到百分之百的精確度，沒有任何容錯的空間，導致誤殺的情況時常發生。 加入AI訓練模型之後，光學鏡頭瑕疵辨識率大大提升。 AIAOI解決人力不足及誤判率過高兩大痛點 此次奕瑞科技與小馬光學合作，將奕瑞的AI系統搭載在小馬光學研發的光學檢測儀器，在光學檢測瑕疵上加入AI演算法，根據客戶提供的資料與需求，訓練AI模型辨識對於瑕疵的判定，可大幅提升判別的準確度，提生良率，並增加產線效率。透過上暘光學、小馬光學與奕瑞科技三方合作，將光學產業AOI導入AI，期望能徹底解決產業鏡片瑕疵檢測之痛點。 上暘光學自2019年設立生產線後，即希望導入智慧化生產模式。有鑑於公司營運持續成長，生產量持續提升，透過該成果的導入與拓展，將大幅減緩人力需求，更可因高準確判別率指標降低生產排程影響，進而提高生產效率。 上暘光學表示，由於開發成果落地，將可引領該技術推播至光學產業上下游業者，諸如上游光學鏡片原料供應商直至下游成品應用端，包含沉浸式遊戲設備、相關曲面玻璃產品、民生車載及安防攝像裝置等。