人工智慧(AI)對人類生活的影響力與日俱增，不論是企業、工廠甚至是個人，都開始嚮往能透過機器擁有更加便利的生活方式。不管是電影中出現的虛擬角色，或是自我幻想，都反映了人類對於未來世界的渴望；可以即時回應你的所有需求，更期待能幫你也把一切打理得無微不至。於是，蘋果帶來了「Siri」、亞馬遜出現了「Alexa」，各家大廠紛紛帶著自己的智能助理如約而至。 Talk to anything you want 根據Gartner調查，交談式AI的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術已成為所有AI應用技術的前三名，如何應用NLP做到滿足消費者體驗，這是所有交談式AI供應商都在積極鑽研、進步的領域。 儘管人類使用的語言對機器而言是模糊的、非結構化的，但有了NLP的出現，我們可以解析這些大型的非結構化數據中的模式，從而更好地理解其中包含的訊息。亦可透過NLP協助解決商業中的難題，尤其像是會被頻繁問到高度可預測的問題時、或是持續工作性的例常工作等，都隨著機器學習、運算效能的進步，開始導入以AI技術為基底的Chatbot 來完成。 但是對 Chatbot 開發者來說，找出對的應用只是第一步，設計出好的體驗才是讓使用者留下的關鍵因素。一般對Chatbot的印象總是停在刻板的客服印象，更是常常出現一問三不知的現象，甚至只會回答幾種制式的答案，覺得 Chatbot 一點都不聰明，很笨也很不合期待。 雖然關於聊天機器人的使用體驗設計，有許多影響的要素可以鑽研，但是想要提升消費者體驗並從而改觀，就需要更進階的自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU)技術，進行語意分析、情緒分析、對話聊天機器人等進階應用，讓Chatbot能成為更聰明、更貼近人心的智能機器人。 亞太智能機器就是台灣少數在做機器智能的公司，他們致力於創造人類更便利的生活，自行研發自然語言理解（Natural Language Understanding，NLU技術），專注於Chatbot機器人的研發應用，創立Opentalk平台；至今成立還不到三年，已是目前全球前五大工業智慧公司「科大迅飛」的台灣唯一技術合作夥伴。 亞太智能打造「多輪對話詢答能力」，賦予Chatbot 理解能力 亞太智能機器透過自行研發的自然語意理解技術，開發出的對話機器人快速建置平台，已具備多輪對話詢答能力，其結合領域知識圖譜，可以讓客服機器人在第一線解決70%-80%的問題，比較複雜及多元的部分，則仍須仰賴人工客服回答。不過，這80%的準確率，已經足以讓客服人員有時間處理更複雜的客戶需求。 此外，多輪對話機器人現階段也可以運用於廠區。客戶在工廠端操作機器設備時出現問題，可以對機器人描述需求與機器的情況，經過多輪對話，機器人可從有限範圍判斷正確問題，結合知識圖譜，有效的判定問題之所在，並且通知技術人員到廠維修，透過機器初步的判斷及回報，情況最快可以在一天之內排除障礙。 對於多輪對話Chatbot 的底層數據架構，必須仰賴介接企業網站或企業資料庫，針對使用者偏好資料、使用者問答資料及使用者 Persona 等進行分類，但除了需要大量的數據資料外，最重要的是透過不斷「餵養」領域知識，才能讓機器人越來越聰明。 另外，亞太智能機器創辦人吳柏翰也認為：「AI學習要以數據為導向，因此，無法用小數據資料就處理大量的對話內容，雖然各種推理的技術正在快速發展，最終靠理解做決策者還是人類。」 「說」出未來無限可能 演著滲透民眾生活相當關鍵的角色。 像是google assistant在2018宣布推出繁體中文版，並積極拓展在台的語音市場，現在開發者已經可以將自己的語音技能上架於Action on Google上供其他使用者使用。 亞太智能機器(APMIC)更是結合了自身的語意理解技術，上架一款名為「公車小幫手」的語音技能，只要跟自己手機或是音箱上的Google助理說「我要跟公車小幫手說話」就可以進入該情境，在分秒必爭的早晨可以省掉打開app輸入文字的麻煩，只要以嘴代手的方式，就可以查詢自己需要的公車動態。 因此在現今眾多語音技術應用可以看出，語音技能的發展需要有高度的NLU技術才能準確判斷使用者的意圖為何。對於NLU技術的研究，Google、Amazon和Microsoft等大廠亦都積極加入研發，可想在未來語音技能的應用發展將會有更多吸睛的新功能，提供更貼心、更聰明的使用感受，讓用戶的生活更加便利。
人工智慧(AI)對人類生活的影響力與日俱增，不論是企業、工廠甚至是個人，都開始嚮往能透過機器擁有更加便利的生活方式。不管是電影中出現的虛擬角色，或是自我幻想，都反映了人類對於未來世界的渴望；可以即時回應你的所有需求，更期待能幫你也把一切打理得無微不至。於是，蘋果帶來了「Siri」、亞馬遜出現了「Alexa」，各家大廠紛紛帶著自己的智能助理如約而至。 Talk to anything you want 根據Gartner調查，交談式AI的自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）技術已成為所有AI應用技術的前三名，如何應用NLP做到滿足消費者體驗，這是所有交談式AI供應商都在積極鑽研、進步的領域。 儘管人類使用的語言對機器而言是模糊的、非結構化的，但有了NLP的出現，我們可以解析這些大型的非結構化數據中的模式，從而更好地理解其中包含的訊息。亦可透過NLP協助解決商業中的難題，尤其像是會被頻繁問到高度可預測的問題時、或是持續工作性的例常工作等，都隨著機器學習、運算效能的進步，開始導入以AI技術為基底的Chatbot 來完成。 但是對 Chatbot 開發者來說，找出對的應用只是第一步，設計出好的體驗才是讓使用者留下的關鍵因素。一般對Chatbot的印象總是停在刻板的客服印象，更是常常出現一問三不知的現象，甚至只會回答幾種制式的答案，覺得 Chatbot 一點都不聰明，很笨也很不合期待。 雖然關於聊天機器人的使用體驗設計，有許多影響的要素可以鑽研，但是想要提升消費者體驗並從而改觀，就需要更進階的自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU)技術，進行語意分析、情緒分析、對話聊天機器人等進階應用，讓Chatbot能成為更聰明、更貼近人心的智能機器人。 亞太智能機器就是台灣少數在做機器智能的公司，他們致力於創造人類更便利的生活，自行研發自然語言理解（Natural Language Understanding，NLU技術），專注於Chatbot機器人的研發應用，創立Opentalk平台；至今成立還不到三年，已是目前全球前五大工業智慧公司「科大迅飛」的台灣唯一技術合作夥伴。 亞太智能打造「多輪對話詢答能力」，賦予Chatbot 理解能力 亞太智能機器透過自行研發的自然語意理解技術，開發出的對話機器人快速建置平台，已具備多輪對話詢答能力，其結合領域知識圖譜，可以讓客服機器人在第一線解決70%-80%的問題，比較複雜及多元的部分，則仍須仰賴人工客服回答。不過，這80%的準確率，已經足以讓客服人員有時間處理更複雜的客戶需求。 此外，多輪對話機器人現階段也可以運用於廠區。客戶在工廠端操作機器設備時出現問題，可以對機器人描述需求與機器的情況，經過多輪對話，機器人可從有限範圍判斷正確問題，結合知識圖譜，有效的判定問題之所在，並且通知技術人員到廠維修，透過機器初步的判斷及回報，情況最快可以在一天之內排除障礙。 對於多輪對話Chatbot 的底層數據架構，必須仰賴介接企業網站或企業資料庫，針對使用者偏好資料、使用者問答資料及使用者 Persona 等進行分類，但除了需要大量的數據資料外，最重要的是透過不斷「餵養」領域知識，才能讓機器人越來越聰明。 另外，亞太智能機器創辦人吳柏翰也認為：「AI學習要以數據為導向，因此，無法用小數據資料就處理大量的對話內容，雖然各種推理的技術正在快速發展，最終靠理解做決策者還是人類。」 「說」出未來無限可能 演著滲透民眾生活相當關鍵的角色。 像是google assistant在2018宣布推出繁體中文版，並積極拓展在台的語音市場，現在開發者已經可以將自己的語音技能上架於Action on Google上供其他使用者使用。 亞太智能機器(APMIC)更是結合了自身的語意理解技術，上架一款名為「公車小幫手」的語音技能，只要跟自己手機或是音箱上的Google助理說「我要跟公車小幫手說話」就可以進入該情境，在分秒必爭的早晨可以省掉打開app輸入文字的麻煩，只要以嘴代手的方式，就可以查詢自己需要的公車動態。 因此在現今眾多語音技術應用可以看出，語音技能的發展需要有高度的NLU技術才能準確判斷使用者的意圖為何。對於NLU技術的研究，Google、Amazon和Microsoft等大廠亦都積極加入研發，可想在未來語音技能的應用發展將會有更多吸睛的新功能，提供更貼心、更聰明的使用感受，讓用戶的生活更加便利。
