【109年 解決方案】 翻轉你對Chatbot 的印象:進行一場真正有意義的對話

人工智慧(AI)對人類生活的影響力與日俱增,不論是企業、工廠甚至是個人,都開始嚮往能透過機器擁有更加便利的生活方式。不管是電影中出現的虛擬角色,或是自我幻想,都反映了人類對於未來世界的渴望;可以即時回應你的所有需求,更期待能幫你也把一切打理得無微不至。於是,蘋果帶來了「Siri」、亞馬遜出現了「Alexa」,各家大廠紛紛帶著自己的智能助理如約而至。
Talk to anything you want
根據Gartner調查,交談式AI的自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)技術已成為所有AI應用技術的前三名,如何應用NLP做到滿足消費者體驗,這是所有交談式AI供應商都在積極鑽研、進步的領域。 儘管人類使用的語言對機器而言是模糊的、非結構化的,但有了NLP的出現,我們可以解析這些大型的非結構化數據中的模式,從而更好地理解其中包含的訊息。亦可透過NLP協助解決商業中的難題,尤其像是會被頻繁問到高度可預測的問題時、或是持續工作性的例常工作等,都隨著機器學習、運算效能的進步,開始導入以AI技術為基底的Chatbot 來完成。 但是對 Chatbot 開發者來說,找出對的應用只是第一步,設計出好的體驗才是讓使用者留下的關鍵因素。一般對Chatbot的印象總是停在刻板的客服印象,更是常常出現一問三不知的現象,甚至只會回答幾種制式的答案,覺得 Chatbot 一點都不聰明,很笨也很不合期待。 雖然關於聊天機器人的使用體驗設計,有許多影響的要素可以鑽研,但是想要提升消費者體驗並從而改觀,就需要更進階的自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU)技術,進行語意分析、情緒分析、對話聊天機器人等進階應用,讓Chatbot能成為更聰明、更貼近人心的智能機器人。 亞太智能機器就是台灣少數在做機器智能的公司,他們致力於創造人類更便利的生活,自行研發自然語言理解(Natural Language Understanding,NLU技術),專注於Chatbot機器人的研發應用,創立Opentalk平台;至今成立還不到三年,已是目前全球前五大工業智慧公司「科大迅飛」的台灣唯一技術合作夥伴。
亞太智能打造「多輪對話詢答能力」,賦予Chatbot 理解能力
亞太智能機器透過自行研發的自然語意理解技術,開發出的對話機器人快速建置平台,已具備多輪對話詢答能力,其結合領域知識圖譜,可以讓客服機器人在第一線解決70%-80%的問題,比較複雜及多元的部分,則仍須仰賴人工客服回答。不過,這80%的準確率,已經足以讓客服人員有時間處理更複雜的客戶需求。 此外,多輪對話機器人現階段也可以運用於廠區。客戶在工廠端操作機器設備時出現問題,可以對機器人描述需求與機器的情況,經過多輪對話,機器人可從有限範圍判斷正確問題,結合知識圖譜,有效的判定問題之所在,並且通知技術人員到廠維修,透過機器初步的判斷及回報,情況最快可以在一天之內排除障礙。 對於多輪對話Chatbot 的底層數據架構,必須仰賴介接企業網站或企業資料庫,針對使用者偏好資料、使用者問答資料及使用者 Persona 等進行分類,但除了需要大量的數據資料外,最重要的是透過不斷「餵養」領域知識,才能讓機器人越來越聰明。 另外,亞太智能機器創辦人吳柏翰也認為:「AI學習要以數據為導向,因此,無法用小數據資料就處理大量的對話內容,雖然各種推理的技術正在快速發展,最終靠理解做決策者還是人類。」
「說」出未來無限可能
演著滲透民眾生活相當關鍵的角色。 像是google assistant在2018宣布推出繁體中文版,並積極拓展在台的語音市場,現在開發者已經可以將自己的語音技能上架於Action on Google上供其他使用者使用。 亞太智能機器(APMIC)更是結合了自身的語意理解技術,上架一款名為「公車小幫手」的語音技能,只要跟自己手機或是音箱上的Google助理說「我要跟公車小幫手說話」就可以進入該情境,在分秒必爭的早晨可以省掉打開app輸入文字的麻煩,只要以嘴代手的方式,就可以查詢自己需要的公車動態。 因此在現今眾多語音技術應用可以看出,語音技能的發展需要有高度的NLU技術才能準確判斷使用者的意圖為何。對於NLU技術的研究,Google、Amazon和Microsoft等大廠亦都積極加入研發,可想在未來語音技能的應用發展將會有更多吸睛的新功能,提供更貼心、更聰明的使用感受,讓用戶的生活更加便利。
推薦案例

「你們營業時間是幾時」、「產品功能跟特點是什麼」、「現在有什麼優惠」、「產品有沒有報固」、「產品送修有沒有配合廠商」,對消費者來說,每一次的詢問都是獨一無二的客戶體驗,但對企業單位,這些問題每天接觸的重複性高達90以上。光禾感知科技Qubby AI智能客服能協助企業把握每次與消費者接觸的契機,持續提供高品質的客戶服務,並透過AI優化服務流程,打造高效服務團隊。 nbsp台灣第一個 IMSNS 虛擬人即時語音互動AI客服:Qubby AI 資訊化時代造成消費行為改變,企業紛紛佈局品牌官網App、實體店面、經銷通路、第三方電商等線上線下平台,增加與消費者接觸的通路,但相對造成客服人員更大的業務負擔,需要多管道監測以便即時提供服務。光禾感知科技Qubby AI智能客服助企業一個帳號就能整合管理網頁、LINE、Facebook Messenger、WhatsApp和多媒體互動機等多元平台,服務支援29國語言, 7 X 24第一時間服務海內外客戶,滿足顧客需求建立良好關係,創造源源不絕的重要價值客戶。 Qubby AI智能客服特點:節省教育訓練時間、AI標準化回覆、支援IMSNS、提高客服效率、優化服務體驗、Web網頁隨處適用 nbsp3步驟高效打造企業專屬AI智能客服,免設計QA 為協助企業建立高效團隊,光禾感知科技憑藉多年海內外專案經驗,結合厚實的技術能量,將Qubby AI智能客服建置濃縮為3步驟。步驟一為創造形象,將企業形象擬人化,可上傳頭貼照片、創建現實風格或動漫風格的3D虛擬人,或是客製真人形象,將過往單向的企業溝通模式轉化為雙向的互動服務模式,不僅提升顧客品牌好感度,更是創造有溫度的服務不可或缺的一環。步驟二是選擇聲音,Qubby AI智能客服能以文字、預設QampA、語音的方式與顧客互動,語音可以選擇系統預設AI人聲,或是以AI克隆真人聲音,支援轉化29國語音,宛如本人親自服務,提升顧客品牌信賴度。步驟三建立知識庫,僅需上傳PDF即可創造AI大腦知識庫,中文文本AI翻譯支援語系,不用在一題一題設計問答,AI機器訓練學習企業及產品知識文案,自動抓取用戶問題相關知識內容,整合知識回覆,大幅縮短建置與訓練時間。 nbspQubby AI智能客服另一特色為可將「性格」,如活潑、自信、溫柔等特質引入角色中,並賦予「志向」和「使命」等特質,使客服更具靈活性,貼合企業品牌形象。結合產業Know-How,更可成為業界專屬AI客服應用,如台灣第一個專為牙醫打造的AI客服Qubby AI DentalGPT,針對牙醫知識、衛教資訊和診所常見問題,已訓練成專屬AI模型和資料庫,並整合為使用便捷的懶人包。 企業僅需3步驟:創造形象、選擇聲音、建立知識庫,就能快速打造專屬Qubby AI智能客服 nbsp Qubby AI多元應用,助企業從客服到知識管理全面升級 Qubby AI智能客服已應用於醫療業、金融業、電子業、會議展覽業、教育業、百貨零售業、公關服務業、名人等各式行業,服務內容從企業對外的產品銷售、活動推廣、客戶服務,到對內的HR助手、知識管理、法令遵循、技術維護應用等皆可使用,已成為企業最聰明且高效、直接的事業夥伴。 nbsp除助服務流程優化,讓人員可專注在處理真正困難與有價值的問題上,Qubby AI後台數據完整紀錄顧客使用AI客服的筆數、時間、平台、裝置、對話紀錄等,並可匯出資料,進一步從對話內容當中挖掘顧客洞察,開創新型態服務搶佔商機。 Qubby AI智能客服後台完整記錄用戶資訊與數據 nbsp推出免費體驗14天體驗 徵求經銷代理商共拓海內外市場 為協助企業數位轉型,OSENSE光禾感知科技 Qubby AI智能客服推出免費14天體驗方案,提供AI文字與預計語音客服、AI知識庫建置、每月6000則訊息使用量,及體驗3D虛擬人預設角色,降低企業對AI解決方案的疑慮。除深耕台灣市場,光禾感知科技積極邁進國際,如美國、日本、東南亞,於2024年1月已和東南亞最大診所管理系統廠商簽署合約,將Qubby AI智能客服帶往南向,期望為東南亞的醫療機構和民眾提供全面的AI數位服務與解決方案,創造更優質的醫療體驗,並擴大智慧醫療生態圈。 AI正掀新一次的工業革命,根據Gartner推估,全球約有 1,700 萬名客服人員任職於客服中心。客服中心 95 的成本來自人事,即使自動化 10 的服務量,每年就可省下上百億美元。從人工智慧科技基金會發布的2023 台灣產業 AI 化大調查也可發現,台灣仍有近半企業未使用AI服務,可見AI商機之龐大,光禾感知科技積極徵求經銷商與代理商,共拓海內外市場。

一名年輕女孩,孤身在美國洛杉磯,為的是尋一個夢,一個能讓音樂創作者深埋在硬碟中的創作音樂重新找到知音的夢helliphellip。 愛飛媒平創辦人李姿慧,理工科出身,心中卻卻深埋音樂人的強大基因,為了協助全球音樂人創作音樂能找到能配對成功的「最佳夥伴」,她創立愛飛媒平公司,提供一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping,協助影像創作者可以快速找到擁有版權的原創音樂。 一站式AI影像音樂媒合解決方案,為音樂創作者找到創新商機 一般來說,以往影像創作者要進行影像配樂,從作詞曲、配樂、找版權,通常需要花上兩周時間,透過AV Mapping影像音樂媒合平台,10 秒鐘立即配對到適合的音樂,音樂人也可以將創作再行銷取得分潤營利,創造三贏局面。此一嶄新、去中心化的營運模式,也獲得已故台灣音樂大師-李泰祥傳人的青睞,在平台上可重溫那一段讓音樂創作恣意飛翔的時光。 李姿慧從小練鋼琴、參加合唱團及管樂團,並自己創作音樂,大學雖然念的是理工科系-成功大學測量及空間資訊學系,但從大三開始,即加入影像團隊從事配樂,並赴南藝大應用音樂系旁聽。大學畢業後,李姿慧決定順從心裡的聲音,當音樂的尋夢人。 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案,主要係藉由人工智慧的影像辨識和音樂分析,影像創作者在平台上可自行搜尋、配對合適的音樂,透過系統可將配樂的時程從8小時縮短至幾秒鐘,大幅縮短近2,000倍。 李姿慧表示,傳統影像配樂工程除了創造合適配樂,還須將大量時間成本投注在溝通及搜尋上,包括後續的編曲、錄製等後製處理和音樂授權更是耗時耗力,有了AI的協助,創作者能將所有心力花在創作上,不必擔心找不到適合音樂,或是音樂版權遭盜用的困境。 虛實整合行銷,從交易到簽約一鍵完成 目前愛飛媒平的音樂資料庫共有6萬首曲目,種類超過60種,涵蓋歐美及亞洲等世界各地音樂,包含流行、EDM、搖滾、愛爾蘭音樂等。愛飛媒平獨創的去中心化概念更大幅保障音樂人權益,在平台上的音樂人可自行訂價並追蹤交易流程,達到公開透明、去中心化的特性。目前平台上包括影像及音樂創作者共有7,000多位,音樂創作者在平台上交易成功,可分潤4成以上,最高達到5成。雙方在平台上交易並完成簽約,手續十分簡便。 AVMapping共有14種AI模型,輕鬆找到速配音樂 李姿慧表示,AI影像音樂媒合解決方案共有14種AI模型,其作法是拆解所有元素之後,透過影像辨識與文字辨識,做音樂分析,再運用機器學習演算法大量訓練,將影像及音樂的特徵列出,即能快速媒合出合適影像情境、氛圍、節奏的配樂。 除了線上媒合交易外,愛飛媒平也舉辦實體音樂會活動,邀集音樂及影像創作者參與,活動的內容環繞在AI影像配樂的展示,現場運用導演一段影片讓音樂創作者PK配樂;或是拿出示範影片,由AI進行配對,只需耗費端端10秒鐘,AI配對的影像與音樂在情緒及氛圍上都十分到位,讓現場參與者嘖嘖稱奇。 三年研發獲紅點設計大獎,以科技支持音樂藝術發展 愛飛媒平花了三年的研發,平台於2021年8月正式上線,2022年元月份在美國拉斯維加斯參加CES活動,引起在場記者高度關注,共獲得超過上百家的媒體報導,使得一個月使用次數就超過千倍,吸引7,000位影像、音樂創作業者加入媒合平台,據統計,先階段美國與台灣媒合交易比重各半。 李姿慧表示,傳統音樂的授權方式十分複雜,包括著作類型、著作財產權種類等,要取得一首歌曲的授權,必須經過詞曲經紀公司、集管團體、製作公司、唱片公司,甚至是作曲、作詞者,十分繁瑣,音樂人也並不一定能得到分潤收入。透過AI影像音樂媒合平台,所有交易合約在線上完成,音樂創作者能獲得利潤,創作熱情不斷被激勵。 三步驟協助影像創作者輕鬆完成配樂工作 值得一提的是,目前NFT(Non-fungible token,又稱為非同質化代幣)在藝術及文化市場大行其道,影像音樂領域導入的可能性如何李姿慧表示,目前以太坊的交易手續費(gas fee)居高不下,加上她在洛杉磯參加多次聚會得到的結論,目前NFT接受度仍在醞釀中,然而,愛飛媒平仍看好NFT未來趨勢,在可預見的未來,仍會將相關技術導入AV Mapping平台,提供更多元化的交易方式。 為了快速擴充海外市場,李姿慧在舊金山不斷尋求國際策略性投資人挹注資金。同時,由於美國洛杉磯疫情控制得宜,產業逐漸復甦中,李姿慧也參加許多線下創作聚會。愛飛媒平希望成為連接影像與音樂的橋樑,在國際市場上導入知名的使用者案例,讓更多創作者看到平台的威力。 愛飛媒平也頻傳捷報,繼榮獲DSA數位廣告奇點銀獎、美國在臺協會與META合辦的AWE女性創業最佳潛力獎之後,李姿慧創辦的一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping也於2020年再度獲得德國紅點Read Dot Award設計大獎設計概念Design Concept的最佳設計獎Best of the best,希望持續以科技立足、以藝術為養分,支持音樂創作者創作出更好的作品。 愛飛媒平創辦人李姿慧榮獲多項國際大獎,是深具潛力的女性創業家

AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。