亞洲 AI 供應鏈重要性升 野村投信推兩檔亞洲與韓國科技 ETF

野村投信宣布旗下「野村亞洲傘型 ETF」獲得監管單位批准募集,推出野村亞洲科技主動式 ETF 與野村韓國科技 30 ETF 兩檔新金融產品。這兩檔基金主要瞄準亞洲在全球人工智慧(AI)硬體供應鏈中的關鍵地位,提供投資人進入亞洲科技產業發展的管道。

亞洲包辦半數以上價值 伺服器製造比重過九成

隨著全球算力需求激增,亞洲科技供應鏈角色正出現顯著轉變。以輝達(Nvidia)推出的 Vera Rubin NVL72 單機櫃為例,亞洲供應鏈廠商在該系統的物料清單(BOM)成本價值中占比高達 52%,在整機伺服器的製造參與度更是突破 90%,展現極高的不可替代性。

在該平台的生態系中,單是台灣就有大約 150 家合作廠商參與其中,涵蓋晶圓製造、先進封裝到伺服器組裝。Rubin 晶片採用台積電的 3 奈米製程及 CoWoS 先進封裝技術;而在關鍵元件方面,第四代高頻寬記憶體(HBM4)則主要由 SK 海力士(SK Hynix)、三星電子(Samsung)與美光(Micron)等大廠供應,亞洲幾乎包辦了從底層晶片到最終成品整機的所有核心環節。

主動管理與指數追蹤 雙軌布局亞洲科技供應鏈

針對不同區域特性與投資需求,野村投信推出的野村亞洲科技主動式 ETF(00420A)採用主動選股策略,著眼於亞洲各國的產業專長。該基金整合台灣的先進製程與 AI 伺服器組裝、日本的半導體材料與關鍵設備,以及韓國的高頻寬記憶體(HBM)與動態隨機存取記憶體(DRAM),透過跨國研究團隊動態調整投資組合。

另一檔野村韓國科技 30 ETF(009833)則屬於被動型產品,追蹤「NYSE TIP 韓國科技 30 指數」。該指數考量企業市值、市場流動性、研發費用投入、獲利穩定度與股價動能,選出 30 家韓國科技龍頭。成分股涵蓋 SK 海力士、三星電子、NAVER 與 Kakao 等,布局範疇從半導體記憶體延伸至雲端服務、電子零組件及國防科技等多元應用。

這代表什麼

這項趨勢凸顯出台灣與亞洲科技業已不再只是單純的硬體代工者,而是全球人工智慧基礎建設的核心樞紐。過去投資人多將注意力集中於美國的晶片設計巨頭與大型軟體平台,但隨著硬體規格升級與製造複雜度增加,供應鏈的價值重心正持續向亞洲傾斜。

對台灣的中小企業與相關產業而言,這意味著伺服器零組件、散熱模組、印刷電路板(PCB)與封裝測試等領域的需求具有長期支撐。資本市場推出專門針對亞洲硬體供應鏈的投資工具,也反映出全球機構法人對亞洲半導體與 AI 硬體製造價值的肯定。

背景補充

目前全球頂級 AI 模型的訓練算力需求,正以每年約 5 倍的速度擴張,超越全球 AI 晶片總算力約 3.4 倍的成長幅度。為了因應持續擴大的算力缺口,美系四大雲端服務提供業者(CSP)包括微軟(Microsoft)、Meta、Alphabet 與亞馬遜(Amazon),預計資本支出將由 2024 年的 2,283 億美元,暴增至 2027 年的 1 兆 140 億美元。

龐大的資本支出直接帶動了對高階半導體的強勁需求。輝達採用的基板上晶片(CoWoS)先進封裝技術與高頻寬記憶體(HBM),是突破傳統晶片運算瓶頸的兩大技術關鍵。由於韓國廠商掌握全球大部分的 HBM 產能,台灣則壟斷先進晶圓代工與封裝產能,雙方在日本半導體材料的輔助下,共同構築了當前全球 AI 硬體的實體基礎。

常見問題

野村投信這次推出的兩檔 ETF 有何主要差異?

00420A 為主動式 ETF,靈活布局台灣、日本與韓國的科技供應鏈;009833 則為被動式 ETF,追蹤特定指數並專注投資 30 家韓國科技企業。

為什麼亞洲在 AI 伺服器製造中扮演關鍵角色?

以最新 AI 機櫃為例,亞洲供應鏈占機櫃物料成本約 52%,組裝與製造參與度超過 90%,掌握了先進晶圓代工、封裝與記憶體等關鍵核心。

雲端服務提供業者對 AI 基礎建設的投資前景如何?

美系四大雲端業者(Microsoft、Meta、Alphabet、Amazon)資本支出預計將從 2024 年的 2,283 億美元大幅成長至 2027 年的 1 兆 140 億美元。