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【109年 解決方案】 萬首環境音樂都是AI做的 安譜搶攻全球公播市場

「音樂產業為何需要AI?AI可以解決甚麼問題?」這是安譜人工智能有限公司創辦人暨執行長曾志中不斷在詢問自己的問題。2018年創立公司,曾志中就很清楚了解市場定位及客戶所在,安譜要運用AI作曲搶攻全球環境音樂的公播市場,系統上線一個多月以來,AI已創作出超過一萬首音樂,客戶遍布咖啡廳、車輛展售中心、餐廳、髮廊等產業,「合法、免費」的公播解決方案,成為商店的首選。

曾志中是一位擁有網際網路與音樂複合背景的連續創業家,曾擔任過太合音樂集團總經理、微軟及諾基亞亞太區音樂服務總監,創立過AR公司愛米蒂亞科技和網絡直播公司天利達科技,現階段仍營運一家名為奧斯特音樂的影視配樂公司。

擁有科技與音樂雙重背景 AI音樂解決版權困境

具有科技與音樂雙重背景,讓曾志中對科技的嗅覺十分敏銳,尤其是AI熱潮不斷,讓他不斷思考,如何讓AI作曲成為一門好生意?曾志中研究,包括擁有1億付費會員的美國Spotify、100萬付費會員的台灣KK BOX及在美國上市的中國大陸QQ音樂,均處於虧損狀態,最大的問題在於這些平台均未持有音樂的版權,雖然提供會員付費聆聽音樂,但相對也要付出部分版權費給唱片公司及創作者,以至於「做得越大、虧得越多」。

兼具科技與音樂背景的曾志中,希望為AI音樂創出一片天

▲兼具科技與音樂背景的曾志中,希望為AI音樂創出一片天

在音樂領域,分為環境音樂(背景音樂, BGM)及流行音樂,其中,流行音樂產業鏈長,從作詞、作曲、編曲、唱、和聲、混聲到成曲等,製作成本高,投資風險相對較大,而環境音樂則是在商場、百貨、咖啡廳、餐廳等可公播得音樂,由於現行的規定,音樂公播權在各國的音樂相關產業協會手中,取得不易,要耗費龐大成本與時間,然而,只要音樂內容自製,就可解決版權問題,因此,運用AI作曲,將版權掌握在自己手中,成為致勝的關鍵。

根據國際唱片業協會(IFPI)報告顯示,2018年全球音樂市場收入同比增長9.7%,達到191億美元,高於2017年的174億美元。 其中,流媒體音樂市場營收達到89億美元,占全球營收47%,接近一半。而公播音樂占10-15%,也是相當驚人的市場。

確認市場潛力無窮,緊接著就要評估AI音樂的技術能量,曾志中坦言,「AI絕非萬能」,以演唱會或暢銷排行榜上的流行音樂,就必須由作詞作曲家來創作才能達到效果,AI作曲在技術上就是簡單、不複雜的曲調。

集結音樂大數據庫搭配獨家專利AI演算法 快速產出音樂

安譜音樂的AI作曲系統所參考及採用的算法包括Markov chain、類神經網絡、深度學習法,並結合安譜公司獨家專利的演算技術MDN Music Deeplearning Network,其演算技術符合樂理的獨特演算法,因此能突破傳統流行音樂的架構及曲式,創作出更貼近市場的音樂作品。而數據庫集結了大量市場百大音樂排行榜、世界名曲等樂譜資料,先透過數據分析膾炙人口優質音樂的特色、旋律等特質加以歸納,再透過深度學習的方式,使得AI作曲能達到快又好的境界。

BGMRADIO公播平台上集結上萬首AI音樂

▲BGMRADIO公播平台上集結上萬首AI音樂

安譜為複雜的音樂版權環境提供清晰的AI解決辦法,平台的素材庫擁有大量完整清楚的版權,共有超過萬首音樂,50種曲風,用戶可以在其中任意挑選合適的音樂欣賞。而安譜目前的營運模式分為兩種,一種為提供網頁版,共萬首免費AI音樂供使用者上線聆聽,若用戶需要客製化的音樂,安譜則提供付費服務,此外,因應唱片業及歌手的打歌宣傳需求,也提供廣告播放收取廣告費的模式;另一種營利模式,則是由用戶租用音樂播放器,收取每年租用費的方式來營利。曾志中表示,除了公播平台上的100%自製音樂外,安譜在作詞、作曲及編曲方面,也會協助唱片製作公司進行接案。

BGMRADIO公播平台與其他公播平台之比較

▲BGMRADIO公播平台與其他公播平台之比較

曾志中表示,「音樂不分國界,好音樂也不會分是人還是AI做的」,現階段AI演算法及相關技術相當成熟,運用AI製作音樂不是一件難事,重要的是,找到市場痛點,就有商機。安譜的市場遍及台灣、日本、韓國、新加坡等,未來將持續進軍華人最大市場-中國大陸。

曾在中國大陸創業20年的曾志中,回來創業主要原因是台灣的人才濟濟,尤其是跨域人才,不同於一般AI公司或音樂公司,安譜需要大量具撰寫程式與音樂專才的兩棲人才。公司分為研發及製作兩大部門,研發部門大多來自清大、交大的電機電子、應用音樂等相關學系,另一為音樂製作部門,在研發部門運用AI演算法快速製作出曲子之後,再由音樂專業素養高的製作部,利用人類對音樂的敏感度,將AI音樂譜成絕佳聆聽體驗的優質音樂。

安譜團隊大多是科技與音樂兼具的跨域人才

▲安譜團隊大多是科技與音樂兼具的跨域人才

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【解決方案】小柿智檢 以「AOIAI」雙劍合璧,軟加硬體千錘百鍊 打通外觀瑕疵檢測任督二脈
小柿智檢 以「AOI+AI」雙劍合璧,軟加硬體千錘百鍊 打通外觀瑕疵檢測任督二脈

品質檢測,如雙刃劍一直是台灣製造業者又愛又痛的課題。當AI深度學習進入傳統製造業的工業視覺檢測中,不僅可節省檢測人力投入、解決人工目視標準不一,克服傳統自動光學檢測AOI有限的視覺辨認及瑕疵檢測盲點,更能即時溯源品質問題成因。小柿智檢研發的AIAOI視覺檢測整體解決方案,融合軟體與硬體創造高效外觀瑕疵檢測能力,幫助電子代工客戶創造低於1漏檢率及少於3過殺率的高效品檢水準。 成立於2020年的小柿智檢,雖然是兩年的新創但並非從零開始,創辦人暨執行長洪沛駿與核心團隊曾深入富士康工廠多年,參與無數智慧工廠相關解決方案與製程改善,擁有深厚的AI深度學習開發能量,並累積世界級AI應用落地豐富經驗。看見AI工業檢測必定是製造業邁向工業40的最後一哩路,洪沛駿毅然決定將AI深度學習技術落地於產值高的智慧製造領域,並專精投入在AI工業視覺檢測開發。 對於製造業而言,產品檢測是所有品管最重要的一環,但傳統工業檢測面臨2大主要痛點 1人工目視檢測:現今整體製造業95以上仍仰賴人工目視檢查,使得人工目視品檢標準難一致性,並對細微物件目視檢測時,如被動元件或高反光元件會造成長期視力傷害。2傳統AOI自動光學檢測:對產品有限的視覺辨認能力與瑕疵檢測盲點,而其中外觀瑕疵檢測如碰刮傷、油汙、髒汙或毛絲等不可預期的細微瑕疵問題,也是AOI應用中一直無法克服的難關。 AIAOI視覺檢測整體解決方案 外觀瑕疵檢測的一大福音 當初在設計小柿智檢產品roadmap時,客群定位及強化客戶產品服務與價值是重要指標,更看見外觀瑕疵檢測一直是製造業未能解決的痛,洪沛駿表示。小柿智檢以工業品檢AI軟體為核心,提供AIAOI視覺檢測整體解決方案,主推三大產品,包含「QVI-T AI深度學習檢測建模平台軟體」、「AI六面瑕疵檢測篩選機」及「AI工業品檢平台」。主要服務客群以產能高、毛利率高的半導體封測、EMS電子代工、小金屬件加工等產業為主。針對客戶需求,小柿智檢提供對應的軟硬體服務,結合自主開發的AI深度學習軟體與硬體品檢設備,減輕產線人工目視負擔,有效提升工廠的生產品質。 為了幫助設備商及有開發能力技術工程師精準掌握產品外觀瑕疵檢測,小柿智檢自主開發QVI-T深度學習檢測軟體,可提供客戶瑕疵定位、瑕疵分類、瑕疵分割、異常檢測以及文字辨識等重點功能,有別傳統套軟體的固定的檢測法,可以根據不同產業檢測方式精進演算法,開發不同API以串接不同鏡頭的設備。此平台軟體設計非常輕量,架構在公有雲私有雲的SaaS軟體,主要是單純圖片上傳、做標記、訓練建模、驗證測試,完畢後提供使用者下載模型、SDK、API和報告,可有效幫助客戶達到AI推論功能。 目前市面工業檢測服務,以傳統AOI軟體工業檢測機居多,僅能解決產品輪廓量測如扣件的頭、長度等,無法真正提供細微商品表面瑕疵檢測如螺絲頭裂痕及牙傷,而市場上正缺少這種高精密瑕疵檢測業者,洪沛駿觀察。小柿智檢開發自主打造「AI六面瑕疵檢測篩選專用機」從過去客製化服務到現階段提供客戶標準化服務,提供扣件類在量測和表面瑕疵一次解決的標準化檢測服務,以及被動元件類產品高速表面瑕疵檢測。此專業機運用小柿智檢自主研發的AI深度學習AOI複合算法技術,透過可平行運算技術,可實現模型推論達3毫秒張,及實現被動元件之電極與本體多重複雜瑕疵檢出,此專業機主要落地於從扣件類、小金屬件到被動元件之檢測。 業界競爭力方面,AI六面瑕疵檢測篩選專業機提供的軟體硬體整合是小柿智檢重要核心競爭優勢,並非字面如此簡單,洪沛駿有感而發表示,此專機在工業檢測行業俗稱光學機構、電控、軟體及算法等領域高度集成整合,過程中需要不斷優化疊代,並需多次去客戶端驗證與修改,經長期千錘百鍊後,技術門檻也因此拉高。AI六面瑕疵檢測篩選專業機將是小柿智檢未來3-5年主力產品推動方向,相信AI結合量測技術和表面瑕疵檢測會是小柿智檢重要的核心競爭力來源,洪沛駿表示。 AI六面瑕疵檢測篩選專業機將是小柿智檢未來3-5年主力產品推方向 面對智慧工廠工業40蓬勃發展,常收到客戶詢問「品檢的數據是否有二次使用價值」,洪沛駿表示,小柿智檢推出的「AI工業品檢平台」具備機器學習機制,可藉由品檢數據二次使用,提供客戶生產品質即時監控預警、品質溯源分析、品質因子評估、製程參數預測與推薦多項功能。以成功導入汽車零組件廠為例,透AI工業品檢平台提供的製程參數預測與推薦,當我們知道產品瑕疵,依過去老師傅經驗建成一套model,再加上前段過來的接網數據,整合後我們有製程數據、來料數據、品檢數據之後,我們可以去預測這些機台參數是否跑掉,我們就可以去推薦某幾段的製程參數是否調高或調低。透過AI工業品檢平台,小柿智檢能幫助客戶將視覺品檢結果、製程數據及驗收標準,跟客戶工廠既有的MES系統對接,以提升生產品質,改善效率,降低成本。 在商業模式方面,小柿智檢在深度學習檢測建模平台軟體也提供軟體訂閱制,提供公有雲客戶以流量訂閱並依圖片上傳量進行收費,而使用私有雲客戶則採取每年授權金license收費機制。此外,公司也提供客戶在整體解決方案設備的買斷收費機制,並提供一年保固,之後每年收取耗材與軟體更新維護費。 反其道而行 軟硬兼施 小於1漏檢率15分鐘快速建模 面對製造業各樣少量多樣品檢需求,一般AI深度學習視覺檢測,通常要求客戶蒐集大量不良產品照片,既耗時標記,又造成客戶導入AI不順暢,不良品蒐集不到,導入周期長,落地充滿風險,不良樣品不夠始得模型不夠準。小柿智檢卻反其道而行,讓其產品「AI視覺檢測模型開發工具」透過客人提供的良品圖片進行訓練模型。讓AI學習良品相對容易,不需要標註,可快速壓縮時間完成建模。 以IPC電子業-研揚科技的落地應用為例,為了降低PCBA產線的品檢站人力投入並有標準化的品檢品質,小柿智檢提供PCBA AI視覺檢測軟硬體整體解決方案服務,並於工廠高自動化的流水線上進行in-line檢測,有效節省檢測人力投入,提升品檢率的標準化,改善人工目檢測造成標準不一問題。透過AI視覺檢測軟硬體整體解決方案導入,有效替客戶近兩年維持過殺率3以下,達到漏檢率小於1的高成效表現。另外,本方案提供不懂AI的從業人員可快速操作建模,透過安裝建模tool在設備上,當客戶有新的貨號需要建立模型時,僅須提供10張良品圖片在設備下掃描,只要15分鐘即可快速訓練建模。 在產品核心策略布局上,相較市場競爭對手單靠通用軟體服務搶佔所有製造業市場,但套用在工業檢測是行不通的,洪沛駿過去10年觀察,相信唯有軟體硬體才有技術門檻,並專注在一個行業與領域,採用標準化公司的AI六面瑕疵檢測篩選專用機才能夠複製與規模化,才能真正讓公司不斷邁向優化與創造產品競爭力,即使有其他競品想爭奪這塊餅也不容易,洪沛駿表示。 小柿智檢的AIAOI視覺檢測整體解決方案為客戶創造快速建模 和小於1漏檢率的優異成效 布局全球、最有競爭力的AIAOI整體解決方案商 對新創者而言,面對商務拓展,天天都是挑戰,洪沛駿表示,公司規模小容易被大公司搶單、公司人才被高薪挖腳,缺乏深厚客戶關係,業務團隊不夠龐大等。如何克服呢洪沛駿相信唯有勤能補拙、提供更好服務、更即時反饋、創造更專業的方案去說服客戶,才是新創公司致勝的關鍵和競爭力。 從2020年創業至今,小柿智檢在商品核心策略佈局上總是反其道而行的超越同業競爭市場,積極在AI視覺檢測軟硬體整體解決方案向下扎根。洪沛駿期許小柿智檢未來將成為提供電子行業、半導業全球最具競爭力的AIAOI整體方案商,並提供最頂尖的AIAOI專業機設備給電子行業、半導體業客戶群。洪沛駿表示目前公司的AI六面瑕疵檢測篩選專業機技術能量已達到國內頂尖水準。為加速專業機研發更標準化並銷售到海外市場,現階段公司將進行募資計畫,希望借助資策會等法人協助進行更多商業串接與募資管道。對於中長期目標,小柿智檢將布局全球市場包含大陸和東南亞國家,同時跟隨OEM大廠的國際腳步全球布局,並在目標檢測項目下,持續發展特色產品及邁向國際場域擴散。