一名年輕女孩，孤身在美國洛杉磯，為的是尋一個夢，一個能讓音樂創作者深埋在硬碟中的創作音樂重新找到知音的夢helliphellip。 愛飛媒平創辦人李姿慧，理工科出身，心中卻卻深埋音樂人的強大基因，為了協助全球音樂人創作音樂能找到能配對成功的「最佳夥伴」，她創立愛飛媒平公司，提供一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping，協助影像創作者可以快速找到擁有版權的原創音樂。 一站式AI影像音樂媒合解決方案，為音樂創作者找到創新商機 一般來說，以往影像創作者要進行影像配樂，從作詞曲、配樂、找版權，通常需要花上兩周時間，透過AV Mapping影像音樂媒合平台，10 秒鐘立即配對到適合的音樂，音樂人也可以將創作再行銷取得分潤營利，創造三贏局面。此一嶄新、去中心化的營運模式，也獲得已故台灣音樂大師-李泰祥傳人的青睞，在平台上可重溫那一段讓音樂創作恣意飛翔的時光。 李姿慧從小練鋼琴、參加合唱團及管樂團，並自己創作音樂，大學雖然念的是理工科系-成功大學測量及空間資訊學系，但從大三開始，即加入影像團隊從事配樂，並赴南藝大應用音樂系旁聽。大學畢業後，李姿慧決定順從心裡的聲音，當音樂的尋夢人。 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案，主要係藉由人工智慧的影像辨識和音樂分析，影像創作者在平台上可自行搜尋、配對合適的音樂，透過系統可將配樂的時程從8小時縮短至幾秒鐘，大幅縮短近2,000倍。 李姿慧表示，傳統影像配樂工程除了創造合適配樂，還須將大量時間成本投注在溝通及搜尋上，包括後續的編曲、錄製等後製處理和音樂授權更是耗時耗力，有了AI的協助，創作者能將所有心力花在創作上，不必擔心找不到適合音樂，或是音樂版權遭盜用的困境。 虛實整合行銷，從交易到簽約一鍵完成 目前愛飛媒平的音樂資料庫共有6萬首曲目，種類超過60種，涵蓋歐美及亞洲等世界各地音樂，包含流行、EDM、搖滾、愛爾蘭音樂等。愛飛媒平獨創的去中心化概念更大幅保障音樂人權益，在平台上的音樂人可自行訂價並追蹤交易流程，達到公開透明、去中心化的特性。目前平台上包括影像及音樂創作者共有7,000多位，音樂創作者在平台上交易成功，可分潤4成以上，最高達到5成。雙方在平台上交易並完成簽約，手續十分簡便。 AVMapping共有14種AI模型，輕鬆找到速配音樂 李姿慧表示，AI影像音樂媒合解決方案共有14種AI模型，其作法是拆解所有元素之後，透過影像辨識與文字辨識，做音樂分析，再運用機器學習演算法大量訓練，將影像及音樂的特徵列出，即能快速媒合出合適影像情境、氛圍、節奏的配樂。 除了線上媒合交易外，愛飛媒平也舉辦實體音樂會活動，邀集音樂及影像創作者參與，活動的內容環繞在AI影像配樂的展示，現場運用導演一段影片讓音樂創作者PK配樂；或是拿出示範影片，由AI進行配對，只需耗費端端10秒鐘，AI配對的影像與音樂在情緒及氛圍上都十分到位，讓現場參與者嘖嘖稱奇。 三年研發獲紅點設計大獎，以科技支持音樂藝術發展 愛飛媒平花了三年的研發，平台於2021年8月正式上線，2022年元月份在美國拉斯維加斯參加CES活動，引起在場記者高度關注，共獲得超過上百家的媒體報導，使得一個月使用次數就超過千倍，吸引7,000位影像、音樂創作業者加入媒合平台，據統計，先階段美國與台灣媒合交易比重各半。 李姿慧表示，傳統音樂的授權方式十分複雜，包括著作類型、著作財產權種類等，要取得一首歌曲的授權，必須經過詞曲經紀公司、集管團體、製作公司、唱片公司，甚至是作曲、作詞者，十分繁瑣，音樂人也並不一定能得到分潤收入。透過AI影像音樂媒合平台，所有交易合約在線上完成，音樂創作者能獲得利潤，創作熱情不斷被激勵。 三步驟協助影像創作者輕鬆完成配樂工作 值得一提的是，目前NFT（Non-fungible token，又稱為非同質化代幣）在藝術及文化市場大行其道，影像音樂領域導入的可能性如何李姿慧表示，目前以太坊的交易手續費（gas fee）居高不下，加上她在洛杉磯參加多次聚會得到的結論，目前NFT接受度仍在醞釀中，然而，愛飛媒平仍看好NFT未來趨勢，在可預見的未來，仍會將相關技術導入AV Mapping平台，提供更多元化的交易方式。 為了快速擴充海外市場，李姿慧在舊金山不斷尋求國際策略性投資人挹注資金。同時，由於美國洛杉磯疫情控制得宜，產業逐漸復甦中，李姿慧也參加許多線下創作聚會。愛飛媒平希望成為連接影像與音樂的橋樑，在國際市場上導入知名的使用者案例，讓更多創作者看到平台的威力。 愛飛媒平也頻傳捷報，繼榮獲DSA數位廣告奇點銀獎、美國在臺協會與META合辦的AWE女性創業最佳潛力獎之後，李姿慧創辦的一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping也於2020年再度獲得德國紅點Read Dot Award設計大獎設計概念Design Concept的最佳設計獎Best of the best，希望持續以科技立足、以藝術為養分，支持音樂創作者創作出更好的作品。 愛飛媒平創辦人李姿慧榮獲多項國際大獎，是深具潛力的女性創業家

台灣邁向高齡化社會，銀髮長照需求大增。而長照的隱形殺手-長輩跌倒更是居家照護者和照護機構難以言喻的痛。如何讓每一次意外危機轉化為最即時溫暖的關心，正真實考驗著智慧照護的應變力和創新力。為了讓盡孝變得更簡單，輔人科技推出智慧感知床墊Foreaider-Z貼心輔助設備，可優先掌握長輩的生理資訊，讓長輩生活獲得尊嚴，彌補照護人力不足，提升照護品質，降低跌倒率達25以上，有效省去每人每年20萬以上的照護成本。 「為了照顧我的母親」是輔人科技2018年成立時起心動念的創業初衷，輔人科技創辦人暨總經理羅奕麟表示，本身是超過10年的照護者，回憶起母親曾為重度思覺失調患者，長達20-30年在療養院渡過，因不捨年邁的母親，羅奕麟決定一肩扛起照顧母親的重責大任。過去母親長期待在療養院，造成不願意與陌生人接觸，對環境空間變動感到沒安全感，這正是為什麼輔人科技以「在不改變長者的生活環境下，讓盡孝變的更簡單，讓長者生活有尊嚴」為產品終極目標，決定利用先進感測技術與AI分析為照護者傳遞適當的照護資訊， 免除照護者在照顧長者時經歷的身心折磨，期待透過智慧照護AI技術讓與長者互動可以更簡單。 長輩跌倒是居家照顧長者最常發生的意外事件，離床警示技術成為目前照護長者重要需求指標之一，羅奕麟表示。夜間人力不足常為照護機構經營的頭疼問題，僅能處理日常規律的照護事務，無法妥善進行例如像床邊跌倒、臨時身體不適例如吸入性肺炎等長者突發狀況管理或者細微病徵的判定，更是現行巡房及交接班機制無法妥善處理的問題。對於照護機構而言，以床邊跌倒為例，跌倒後將可能額外增加平均每人每年20萬以上的照護成本。 為打造照顧者和被照護者之間非語言的溝通橋樑，幫助照護機構快速應變長者的生理醫療資訊，提升醫護排程規劃，羅奕麟與核心團隊，集結照護者、醫師、資深工程師等專業人士，共同自主開發「智慧感知床墊」Foreaider-Z以提供居家和照護機構更貼心優質的硬軟體AI智慧照護解決方案。輔人無苟，扶人無咎，是輔人科技的成立宗旨，主要傳遞兩個層面。首先是以人為本，讓照顧長者成為有溫度的互動。此外，照護者應抱著無私奉獻的心態，經觀察，被照顧者基於不同理由，不見得有意願表達自身需求，若透過智慧照護技術能掌握到長輩需求，不僅帶給長輩更多尊嚴與空間，降低不必要溝通誤會，讓照護過程更順暢，又可降低照護成本。 智慧感知床墊 長輩的貼心守護者 降低跌倒率達25以上 在智慧感知床墊的技術突破上，結合輔人科技核心研發的生理微動感知技術，利用氣壓變化進行生理感測及AI演算法，讓照護者不需要更換原有床墊，只要把厚度不到1公分的智慧感知床墊放置於長輩原本的床墊下，插電並連上網路，等候3分鐘就可自動完成環境參數匹配與設定，即可開始準確偵測床上的壓力變化，判讀長者的動作行為。 針對照護機構的重症與長照對象以及家中的老人和嬰幼兒，輔人科技推出的智慧感知床墊共有三種版本，包含智慧感知床墊「Lite版」、「標準版」和「Pro版」。Lite版入門款，結合氣壓變化感測技術，可提供居家照護者對長者在離床警示和作息查詢相關辨識功能，透手機下載OTTALK伊鍵通居家照護鈴APP，照護者可遠端設定離床警示的時間並關注長者的離床與否狀態並可透過手機查詢作息狀態。標準版部分，除了離床警式功能，透過類比訊號演算技術，可提供照護者對長者在睡眠時心律與呼吸的數據量測狀態。對於智慧感知床墊Pro版，特別加入臥床-坐起-離床三階段警示功能及睡眠狀態紀錄如臥床時間、臥床時數、淺睡時數、深睡時數、清醒時數、呼吸中止次數等資訊，期望為終端客戶提供更好更即時的服務。 在商業模式方面，輔人科技以整合智慧感知床墊軟體技術的買斷制提供給小規模照護單位。在與SI業者合作上，公司則提供硬體設備進行整合並藉由SI通路創造更多推廣商機。 對於臨床試驗的實證應用，目前輔人科技已與台北安安養護所合作，陸續把智慧感知床墊如Lite款、標準款、Pro款等不同功能產品分別導入照護環境，提供長者多元化智慧照護的貼心便利服務。合作過程，由於安安養護所為小型人力短缺的機構，智慧感知床墊的離床警示功能協助照護者遠端快速掌握長者離床與否或跌倒狀態，有效降低跌倒率達25以上。透過生理微動感知技術快速協助照護者紀錄長者前一晚睡眠狀態，為照護方與家屬間創造更便利的溝通模式與資訊交流機制。此外，透過智慧感知床墊的落地實證可幫助養護所在機構評鑑上取得更正面的評價。 輔人科技透過生理微動感知技術開發智慧感知床墊 智慧感知床墊聲音AI辨識 讓吸入性肺炎送醫人數低於整體個案人數5 聲音AI辨識建立機制的優化一直是輔人科技努力昇化的目標，羅奕麟表示，很感謝在工業局和資策會的輔導下，輔人科技有機會參與呼吸道疾患AI照護服務開發計畫，並於埔里基督教醫院進行場域臨床實證。透過此計畫，不僅讓智慧感知床墊運用AI聲音辨識和演算技術更加精進，更把AI訓練優化架構建立起來，讓埔里基督教醫院的照顧者對於長者在上呼吸道-咳嗽音和下呼吸道-心跳呼吸率變化的辨識和警示效能更加優化，並有效降低照護機構因吸入性肺炎送醫人數，達到不超過當月整體個案人數5。相信在智慧感知床墊和呼吸道疾患AI照護服務整合下，預計今年可服務擴散到5家國內醫療院所，羅奕麟興奮表示，不只如此，智慧感知床墊更獲得日本經銷商青睞並進行產品測試，下階段將展開日本的商務推廣。 智慧感知床墊輔助照護機構降低吸入性肺炎送醫人數 創造長照產業軟硬體與服務生態系整合 讓照護變簡單 輔人科技成立至今雖然只有4年，但在產品技術研發卻花了9年時間才完 成，羅奕麟有感而發表示，在人力與資源有限狀況下，感謝一路支持和認同 公司創業理念的貴人們以及經濟部工業局AI產業推動計畫和法人資策會的輔導與支援。對於輔人科技這樣小型新創，無論是在資金、技術問題、生產的料件取得或加工處處是挑戰也是學習。然而皇天不負苦心人，因著輔人科技努力堅持以「讓想盡孝心變得更簡單」為終極目標驅動下，智慧感知床墊目前已成為全台首創氣壓感測生理資訊的智慧照護產品。對於強調社會價值導向的創業初衷，如何讓智慧感知床墊同時兼顧社會價值，又不失商業利益的雙贏與平衡是目前羅奕麟在經營公司產品與商務拓展必須要慎重思考的策略議題。 面對商務佈局，輔人科技近期將努力穩固營運和行銷運作，以回饋長期支持公司的投資者與目標客戶。此外，輔人科技更積極布局日本、越南及波蘭的國際商務拓展與商品測試。對於中期規劃，羅奕麟認為長者在照護需求與服務並非單一業者能獨立完成，輔人科技期待未來能與更多志同道合的智慧照護業者共創合作，透過集結各家業者的專業能量，建立完整多樣性的產品鏈機制，才能攜手搶攻國內外市場。為此，羅奕麟期許公司能創造長照產業軟硬體與服務生態系的整合，實現讓照護變簡單的心願。 展望未來，輔人科技將期許從長照走向預防醫學，相信若預防醫學經營有術，肯定對節省長照成本會是一大貢獻，羅奕麟表示，更重要是幫助長者在人生後半場享有更心領神會的照護品質且生命光明有盼望。 輔人科技執行長羅奕麟

近年來，人工智慧 Artificial Intelligence，簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色，在飛行中，副駕駛協助主駕駛員完成各項任務，確保飛行安全與效率。其實，工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子，各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色，輔助人類完成繁重的體力和重複性工作，大幅提升工廠生產效率，推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破，AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作，而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務，並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式，也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業，包括：金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等，無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用：AI 影像辨識結帳 在零售業，AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例，這套系統即為 AI Copilot 模式的一種，輔助店員加速結帳，或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼，若是無條碼的商品，如：麵包、餐點，則需店員花時間先用肉眼確認品項，再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測，資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程，就要 22 秒的時間，新進店員需要的時間可能更多。另外，根據一家日本麵包店業者分享，培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術，店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI，由 AI 扮演 Copilot 的角色，1 秒內迅速辨識品項，加快結帳，整體節省 50 的結帳時間，優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本，也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品，AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項，相比逐個掃條碼的方式，效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統，則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下，順利完成購物，省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩，提升購物體驗，在缺工、找不到店員的時代，也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源：Viscovery 近來，致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角，目前已知最輕量化的解決方案就在台灣，只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板，即可與店家既有的 POS 結帳系統串接，馬上啟用。 整合方式多元，有隨插即用的作法，也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源：Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數，都是透過這套 AI 系統完成，辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用，未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣，使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源：Viscovery