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【109年 解決方案】 異常檢測解決瑕疵影像不足的問題
編輯群2020-10-28
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易慧科技攜手資策會,打造異常檢測系統
在不易搜集異常資料的封閉產線,AI影像辨識最大的問題是訓練資料極少、不易重覆出現,導致落地非常困難。易慧科技攜手資策會服創所,研發非監督式學習技術,亦即電腦學習的過程中,不需要標註特定辨識物,是透過資料之特徵,由機器自行分類。以製造業最在意的瑕疵檢測應用為例,在無法大量且全面地搜集瑕疵資料的條件下,可以先教育機器學習產線上大多正常的產品,在發生少部分不良品混入時,讓機器透過分類法則,將不良品篩出;再如消費者刷卡通常有特定模式與消費習慣,若偶然出現完全不符合此一習慣之異常特徵,則讓機器自行將此一異常檢出,其特性使適用之領域具有獨特性。
以非監督式深度學習演算法研發AI異常檢測技術,可免除異常資料之搜集、標註,使導入期縮短至1~2個月,市場目標為不易搜集異常資料之傳統產業,如:化工、鋼鐵等。此技術畫質寬容度高,僅需產線一般監視影像,即可訓練模型,且能檢知多種類異常,導入流程簡單快速。本系統搭配影像取得、訓練機制、邊緣即時運算主機、雲端巡檢服務,為一完整異常檢測解決方案,可串接工廠巡檢、APP等通報機制。