:::

【110年 應用案例】 廠房好幫手 Chatbot 讓機器停工期縮短到一天

全球第四大沖床廠金豐機器工業, 自行開發APP與LINE、WeChat或IM急時通訊軟體, 不論機器數量,透過單一平台整合,可透過手機、 平板等行動載具,即時獲知遠端生產、設備狀況及各種狀況排除。

成立近七十年的金豐機器,是早期台灣「客廳即工廠」的幕後功臣,舉 凡湯匙、鈕扣等金屬產品,都是家庭代工用金豐的機器沖壓出來的。隨著工 業 4.0 科技浪潮襲來,使得這家位於彰化八卦山山下的「隱形企業」,不得 不引進 AI 機器人,迅速解決故障排除及縮短等待期的問題。

即時監控 AI機器人成為廠線好幫手

金豐機器工業總經理曾盛明的名言是:「永遠為客戶設想下一步」,年營業額逾新台幣75 億元的金豐,工廠停工一天等於損失2,000 多萬元,走在工業 4.0 的浪頭上,金豐透過各式感測器遠程掌握機台運作狀態並記錄數據,運用網路連接閘道器整合周邊設備,將監測數據傳送至數據庫,快速檢知降低停機風險,雲端線上全年365 天、每天24 小時報修等隨時監控,以實現無人化工廠的目標。

金豐機器工業總經理曾盛明的名言是:「永遠為客戶設想下一步」,年營業額逾新台幣75 億元的金豐,工廠停工一天等於損失2,000 多萬元,走在工業 4.0 的浪頭上,金豐透過各式感測器遠程掌握機台運作狀態並記錄數據,運用網路連接閘道器整合周邊設備,將監測數據傳送至數據庫,快速檢知降低停機風險,雲端線上全年365 天、每天24 小時報修等隨時監控,以實現無人化工廠的目標。

為了讓機器設備故障排除的速度更快,金豐機器工業引進亞太智能機器 公司所研發具備多輪對話能力的客服機器人,結合沖床領域知識圖譜,操作員僅需詢問代理機器人,就可以快速獲得問題解法與報價排修,不必事事等待金豐安排技術人員到廠後才進行處理,最快將停工時間縮短至1天內解決, 降低工廠停工排除障礙時間高達 50%。

加速安檢流程 可大幅減省人力30%

亞太智能機器透過AI 技術機器理解,讓客戶與前線人員僅需要透過詢問,即可立即準確將問題分類,線上回應操作問題及需求,同步安排撿修人員與料件,以迅速解決排除故障問題,有效降低停工損失。在工具機領域上, Open Talk 可結合工業4.0 的工具機進行機台控制與即時機台數據查詢,工程師不需要再拿出手機或平板電腦,只需用語音對話,即可對安裝好的音箱 或機器人等進行機台控制與查詢,在機台出現問題時,能即時通知維修師傅,將送修停工的時間控制在一天內。此外,透過亞太智能提供的技術,自動掌握有問題的是哪個產線、問題類型、處理情況,加速安排檢修流程,將可以 大幅減省人力30%。

推薦案例

【導入案例】維繫遊艇王國美譽 嘉信遊艇導入國內第一套FRP複材超音波智慧檢測
維繫遊艇王國美譽 嘉信遊艇導入國內第一套FRP複材超音波智慧檢測

位在高雄的嘉信遊艇,成立逾40年,是台灣最大客製化遊艇業者,客戶遍佈美、歐、亞、澳各洲,為臺灣贏得「亞洲遊艇王國」的美譽。為了解決目前FRP船體檢測仍仰賴傳統方法如人眼辨識、敲打辯聲,耗時費工問題,嘉信遊艇首度將PAUT 陣列式超音波檢測運用於船體FRP複材上,並結合AI判讀超音波影像,發展完整智慧化解決方案,創造檢測業新興市場。 嘉信遊艇前身是嘉信木業有限公司,剛成立時是間位於高雄市臨海工業園區專營木材進口的工廠,1977 年開始進行遊艇設計、製造與銷售。企業第二代接班人,即嘉信遊艇總經理龔俊豪進入公司後,打破過往仰賴老師傅功力為主的製造模式,引進數位化製作,加快造船速度,船也愈做愈大,多年排行世界24公尺以上大型遊艇前20大製造商。並創下在一年內交付94艘遊艇的紀錄,為臺灣贏得「亞洲遊艇王國」之美譽。 瑕疵檢測確保遊艇品質 以AI取代人力效益高 為確保遊艇品質,瑕疵檢測相當重要。目前遊艇業採取的瑕疵檢測方式仍十分傳統,通常以手積層或是真空灌注製程方式製造船殼結構,藉由人眼或是敲擊法依敲打聲音頻率來判別瑕疵,需要人工耗費時間檢查,如有瑕疵須重工修補,接續執行噴佈膠殼作業。為便於檢測,船體必須分段施工,以24公尺以上大型遊艇而言,分段施工非常耗時耗力。 為縮短遊艇製程之速度,嘉信遊艇會先將船殼進行膠殼流程,之後再執行手積層製程,船殼製程有兩種複合材料試片結構,以遊艇54呎船殼來看,船殼中內含膠殼、芯材、纖維、樹脂,總厚度約為32公分plusmn01cm,與未含有芯材的FRP船殼總厚度約16cmplusmn01cm相差一倍之多。製程中偶會有玻璃纖維含浸不完全,或是玻璃纖維與樹脂間殘留氣泡等瑕疵問題發生,瑕疵的種類則包含樹脂不足、空洞、層離等,一出現瑕疵情況,船殼材料就供應不上,拖延遊艇交貨時間。 玻璃纖維船殼瑕疵種類示意圖。 為解決此一問題,嘉信遊艇與金屬材料產業以及AI科技產業三方專業技術的相互合作,結合金屬材料產業的超音波檢測專業技術與AI科技產業近年發展的AI技術協助解決嘉信遊艇瑕疵判別的問題。作法是運用相位陣列式超音波檢測技術至遊艇複合材料結構,進行FRP超音波試掃評估,瞭解遊艇船殼積層層數厚度與材料特性,依據超音波專業經歷,評估船殼結構適用的超音波探頭頻率等資訊,經測試以頻率5MHz且探頭寬度為45mm的探頭設備,能成功找出模擬瑕疵試片中的瑕疵位置及大小。 三方合作從陣列超音波評估、AI技術模型開發及實船實證應用,獲得瑕疵檢測解決方案。 檢測影像為超音波信號影像,影像依據超音波回饋訊號呈現不同色彩,透過YOLO演算法,建構自動識別瑕疵的部位的AI模型。若異常資料蒐集程度不足以訓練,則預計採用 CNN-based Autoencoder 演算法,蒐集正常影像資料進行訓練,建構異常檢測的AI模型。物件偵測YOLO模型的訓練將輸入具有瑕疵標註的影像資料,異常檢測模型則是輸入沒有瑕疵的影像資料進行訓練。 模擬缺陷試片對應相位陣列超音波信號結果 AI系統瑕疵檢測 可縮短15個月工期 加快50判讀速度 此套AI系統建構完成後,運用至嘉信遊艇實船54呎遊艇進行驗證,可有效解決嘉信遊艇瑕疵之問題,並可望藉由 AI 技術導入超音波檢測進行智慧化判讀,約可加快50之判讀速度,同時縮短15個月的工期,有效提升遊艇製程時程與品質的效益。 當臺灣遊艇發展朝向大型化、精緻化型態之際,帶來產業優化與轉型的機會,以及發展關鍵技術的契機。複合材料超音波人工智慧檢測方案之應用為遊艇業界首創,預計可吸引更多有檢測需求之遊艇廠商。 複合材料超音波人工智慧檢測方案有三大競爭優勢: 1 專業檢測經驗及數位化資料庫,便利製程管理與分析。 2 人工智慧AI自動判讀與辨識,快速辨識瑕疵,即時回饋給製程工程師。 3 高效率製程流程檢測,提供瑕疵修復建議,降低損壞率,強化複合材料強度品質。 導入人工智慧技術應用後,可優化遊艇製程流程,減少人力檢查樹速度,達到臺灣遊艇應用人工智慧之加值效應,擴大國際訂單量,讓臺灣遊艇持續在國際間享有盛名。再者,此一商業模式也擴散至複合材料相關之應用領域,增加跨領域市場使用率,預估將貢獻全台灣設備維修及非破壞檢測市場約新台幣14至20億元的經濟效益。

這是一張圖片。 This is a picture.
生成式AI在商場!聚典資訊打造創新購物體驗

隨著智慧零售新風潮的崛起與不斷演進的AI科技與技術,聚典資訊乘此風浪推出生成式AI客服機器人Gen AI 客服機器人,為改寫消費體驗的傳統框架做足了準備,欲替場域、顧客與品牌方開創零售新應用 為了提升使用者體驗,聚典資訊攜手三創生活與西門商圈,共同推行全新的生成式AI智能客服系統。這一創新技術結合了高效的便利性、智能問答、自動推薦等功能,顧客們僅需拿起手機,掃描螢幕上的QR Code即可獲得所需資訊與推薦清單,不僅為他們帶來更加方便的購物體驗,場域方更能透過實體機台與後台分析協助,提升營運效益並掌握行銷流量密碼,達到商業洞見新應用的效果。 Gen AInbsp客服機器人 五大特點 【便利性提升】新的AI智能客服系統設置於驗證場域內,配備大螢幕顯示樓層導覽和分類介紹選單,操作簡便直觀。顧客可以掃描螢幕上的QR Code,客服資訊帶著走,隨時隨地查找需要的資訊,大大地提高了尋找商店與商品的效率。 【智能問答系統】聚典資訊開發的智能問答系統,使用自建語言模型,建立專屬語意資料庫。系統運用非關聯式資料庫和Vector Search技術,為每個使用情境量身定制智能問答解決方案。通過語意分析,系統能夠提供精準且人性化的回答,並經由不斷學習和更新資料庫,以提升服務品質。 【自然語言處理 NLP 技術】系統透過大規模語料庫訓練,具備深度語言結構和語意理解能力。不只能夠生成自然流暢的回答,也能通過分析不同用詞和標點符號的情緒語氣,提供適當的回應,使顧客感受到貼心的服務。 【全天候即時服務】該系統提供24小時不間斷的即時服務,確保無論何時何地,顧客都能獲得所需的幫助,其顧客滿意度高達90。 【多元應用場景】聚典資訊的生成式AI智能客服系統,除了智慧零售的應用外,還可以廣泛應用於藝文產業和行銷團隊等多個領域,提升各行業的運營效率和客戶體驗。 聚典資訊於西門商圈六號出口外之智慧顯示機台 生成式AI在商場 智慧顯示更加分搭載點擊與影像辨識的智慧顯示機台,協助使用者更能看見生成式AI,並達到完整的使用流程,避免單方面的資訊傳遞也能有效提高使用者體驗,更能依照場域需求增加模組,如小遊戲、拍貼機與智慧行銷模組,增添使用樂趣與傳遞品牌價值,建立人與人與商場的連結。 10,000以上雙月造訪人次:Gen AI配合搭載點擊與影像辨識的智慧顯示機台,更有效的引導使用者獲得重要資訊。 90以上的使用滿意度:透過完整的使用者旅程,我們也獲得90以上的使用滿意度,並持續為使用者創造美好體驗與回憶。 247全天候客服服務:透過雲端伺服器的運作,我們打造了24小時全年無休的智能客服,無時無刻幫助使用者解決各式難題。 智慧顯示Gen AI 完整零售實體場域的使用者旅程 nbsp 最懂你的智能客服 最多樣的解決方案 聚典資訊提供包含於雲端、地端或混和雲的AI解決方案,依據客戶需求進行導入,並為企業設計了專屬的問答介面,無論是使用者還是管理者,都能輕鬆上手。這套系統不僅美觀大方,還能大幅提升工作效率,讓企業在數位轉型過程中快速進入狀況。 地端部署的生成式AI解決方案能避免資料上傳至雲端,確保企業敏感資訊的安全,從資料輸入到AI模型訓練與推論的所有過程,均在地端主機進行,這樣的架構消除了資訊外洩的風險,特別適合對資料隱私有高度要求的企業,如大型零售業、製造業、科技業及政府部門等。 聚典資訊的專業團隊根據每個企業的特定需求,打造專屬的大語言模型LLM,企業只需提供相關的垂直領域資料,便能透過AI技術快速生成精準的內容,應用範圍廣泛,從文案創作、翻譯語言到客服系統等,幫助企業在不同業務領域中全面提升效能。此外亦能透過後台面板查看每次互動的完整問答紀錄,讓企業能夠檢視使用效益,並根據實際運作情況持續優化AI模型的表現,從而提供更精確、更人性化的服務。 聚典資安落地生成式AI介紹,提供多樣化的解決方案 AI for Good 「AI for good」 一直是聚典在推動技術創新的同時,也關注其在社會責任與ESG永續發展方面的角色,因此能不斷的創新並持續為使用者創造更佳的使用者體驗,也與合作企業一同推動更具效能、具社會意義的解決方案,希望能透過AI打造更智慧的城市並提供更優質的生活體驗。nbsp

這是一張圖片。 This is a picture.
AI輔助紅十字會 急難救助更智慧

多一點準備 少一點損失 社團法人台灣食物銀行聯合會,每日收集來自全台各地量販店、中盤商、零售商、製造商、甚至善心人士捐贈的愛心物資,也會搶救即將被丟棄的可食用物資,進行妥善調配並配送至需求的愛心戶手上,幫助在地弱勢邊緣戶。 當台灣發生天然災害時,如地震、山崩、土石流、颱風、水災、旱災等,食物銀行的各項物資,也可即刻投入救災。本次場域驗證單位社團法人南投縣紅十字會食物銀行據點之一,以下簡稱南投紅十字會承擔「備災」物資預前準備、「救災」物資分配等工作,協助政府擔負起災變的救助與賑濟的責任。 在臺灣各項天災均具有發生時間長短和空間覆蓋廣闊或狹隘的特性,加上極端氣候常態化,災害規模與數量逐漸增加,也更難預測。而不同災情所需的物資數量和種類皆有不同,且須應對不同災區人民生活、救援需要、交通狀況、地形限制等各項因素,進行多樣化的物資調配,亦面臨諸多挑戰。 卡努颱風重創南投山區交通 法治國小親愛村奧萬大進行物資遞送" src"httpsaihuborgtwimages35f4ec12f8201e1d7cb12e2f22a64c89jpeg" alt"南投縣紅十字會規劃山區路線 埔里法治國小親愛村奧萬大進行物資遞送" aria-label"南投縣紅十字會規劃山區路線 埔里法治國小親愛村奧萬大進行物資遞送" data-image-id"748" 南投縣紅十字會規劃山區路線 埔里法治國小親愛村奧萬大進行物資遞送 災難不斷反覆發生,我們需要時刻做好準備,有效「備災」可減緩災害所造成的衝擊,除了快速應對災區物資需求、賑濟物資,甚至可起到心理支持作用,使災區人民多一層生命財產的保障。 救災資訊缺乏即時性 社團法人台灣食物銀行聯合會為改善偏鄉生活及物資缺乏問題,除了與南投紅十字會合作,並陸續於南投市、埔里、仁愛力行、瑞岩、信義望美、同富、水里、鹿谷及草屯等共9站設立食物銀行據點,每月載運每戶等值新台幣6001000元之物資供應。但在天然災害發生時,仍有許多問題需要克服。 例如當颱風、地震、山崩等天災發生時,救災調度系統的資訊來源依賴於災害發生後的回報,從回報到應變再到執行過程中的時間差,無法及時以災區需求進行「救災」物資調整和分配,資訊缺乏即時性時,就會影響救援效率。 南投紅十字會的「備災」物資如乾糧、水、泡麵等存量、有效期限、發給都是以人力來紀錄,當災害發生時,可能面臨「備災」物資已過期,無法成為「救災」物資。 也有可能前述兩種狀況同時發生 造成花費更多時間把「備災」物資重新調配成可用「救災」物資。另一方面,民眾接到災區缺乏物資的訊息後,熱心捐贈的物資,時常與災區實際需求的物資品項差異甚大,容易造成物資過剩問題。 天災發生前後之物資作業流程 AI預判天災 補強備災物資調度正確性 應用 API 技術介接運算氣候狀態、災況搶救強度,並將南投紅十字會主要工作與搜救之需求地區為優先導入,並搭配南投紅十字會既有豪雨、颱風等模擬救災訓練,建立「天然災害緊急救備物資調度及補充決策系統」以下稱急救備物資系統。 在物資管理上,將物資庫存資料與即時供給的資料輸入急救備物資系統,進行比對分析後,協助南投紅十字會快速辨認物資,如餅乾乾糧、飲品、冷凍食品、衛生紙等,並判斷物資應成為「備災」物資或定期發放的物資。再加上資訊預判,了解偏鄉地區後續可能的災情狀況,進行食物遞送,同時解決前端食物浪費並解決後端實務需求。當天災發生時,可更快速進行應變與決策,完成物資部屬,使物資作業轉換速度增加20。 AI急救備物資系統 幫助物資調配快速應變 透過南投紅十字會的場域驗證將AI系統、物資管理、相關應用推廣至更多不同地區的急救難團體,同時持續改進急救備物資系統中的預警功能,加強預警技術基礎、提高預測精度系統即時性、優化數據收集和分析過程。 同時可與政府機構、氣象部門或其他救援團隊合作,研討整合更多數據源後,建立共享資源和數據的機制,及時共享信息,幫助更多急救難團體提高災難應變的能力,掌握黃金救援時間。