擁有台灣實體連鎖藥妝龍頭地位的台灣屈臣氏，近年來持續擴大數位轉型的腳步，自2014年成立屈臣氏網路商店，積極發展電商市場外，更透過結合Insider的AI技術，自營的官網加上藉由大量的門市銷售數據、會員消費行為累積，及AI的個人化推薦、在最佳的時機點投放最佳的接觸訊息給使用者，大幅提升消費者在Online成交與在線下購物的OO全通路消費體驗，大大提升轉換率。 OO線上加線下 提升客戶轉換率，帶動業績成長 屈臣氏集團為全球零售巨擘，過去30年在台灣落地深耕，專精於零售、門市營運SOP流程優化、零售供應鏈等，但對於電子商務平台經營只有數年，在電商領域如何提升轉化率、透過個人化的AI演算法提供客戶最佳化購物體驗並無足夠的人才與技術資源。 相比於在零售業經常被討論的「O2O」（online to offline），屈臣氏奉行的方向則是「OO」，也就是線下加線上。目前在屈臣氏網路商店下單的客戶，約有兩成會選擇到門市現場取貨。這時門市人員的服務如果到位，扮演現場購買的「觸媒」，就有機會利用線上商店導進來的客戶，為實體店創造額外業績。 根據統計，屈臣氏擁有將近600萬會員，在實體門市零售領域交易資料量龐大，但對比擁有120萬以上APP活躍用戶及近300萬App 下載量，會員活化的程度仍嫌不足，若能夠透過AI技術進行數據整合，也就是透過AI提供客戶進行最佳化的商品推薦以提升客戶從Offline 行為轉換至Online消費，或是導引線上客戶前往門市消費，將可提升大大客戶轉換率，帶動業績成長。 首頁個人化推薦模組：為您推薦 屈臣氏原始使用的開發套件為全球系統商SAP的電商解決方案Hybris，對於電子商務比較偏向單純展示、銷售，缺乏足夠技術資源處理提升消費體驗升級的相關解決方案。 Insider是一家行銷科技（martech）公司，在全球25個城市設有據點，並在台灣有專業的顧問團隊，提供顧客在地化的數位解決方案，致力於以技術優化數位行銷成效，幫助品牌推動數位成長。Insider是許多國內及全球企業包含屈臣氏、家樂福、IKEA、Lenovo、愛迪達、信義房屋、新加坡航空等大型企業的合作夥伴，在透過AI技術提升客戶轉換率、回購率、及提升廣告投資報酬率績效卓著。 屈臣氏引進insider AI演算機制主要是為了加強客戶體驗，透過AI的個人化、整合式行銷模組提升顧客戶消費的互動體驗。進而提升電子商務轉換率，以及透過AI的功能找尋對的客戶，增加新的客群、提供顧客更好的購物消費者體驗。 各頁依據客戶行為觸發折扣碼複製功能推薦 Insider 有許多原本已經研發好的技術模組，可以提供各種客戶於應用情境內去使用，搭配客戶在特定情況下所需要提升轉換率，可以提供許多不同功能的模組使用，目前屈臣氏電商網站APP使用insider不同模組，另有部分也會根據屈臣氏的特殊屬性，例如民生回購、導App需求、刮刮樂折扣碼，去設計因應屈臣氏客戶特殊情境的轉換套件或個人化推薦模組。 引進Web APP 個人化推薦、轉化模組套件 有效提升轉換率10 屈臣氏目前已經導入模組中的前四項，預計在2021年完成全部五項模組導入後，預期提升線上線下的互相導購，進而全面提升屈臣氏的整體電商及零售業績。 1 Web Recommendation Conversion Suit 2 App Recommendation Conversion Suit 3 InStory for eCommerce 4 Mobile App Template Store 5 Insider Architect 屈臣氏目前已經導入AT模組，預計2021年底完成 屈臣氏2020年與insider合作以來，引進了Web APP 個人化推薦、轉化模組套件，已有效提升成交轉換率達平均10以上，ROAS 平均10以上。 未來屈臣氏也希望能將POS銷售紀錄導入insider CDP，可以達成更優化的OO互動機制，完成全通路的消費體驗。 透過結合Insider的AI技術，自營的官網加上透過大量的門市銷售數據、會員消費行為累積，以及AI的個人化推薦、在最佳的時機點投放最佳的接觸訊息給使用者，將大幅提升消費者在Online成交與在線下購物或是進入屈臣氏門市創造互動的機會。藉由新技術在電商寡占的領域，為屈臣氏在消費者心中保持美妝保健類別中獨特的領導地位。

60歲的黃先生因中風住進醫院，在加護病房躺了兩周之後，突然病情急轉直下，經過搶救之後，才幸運撿回一命。事實上，在AI病危預警技術的輔助下，讓醫院能在病患心臟停止前的6-8小時，發現徵象並採取及時、準確的醫療措施，可大大降低病患院內死亡的機率。 病情的惡化是一個隨時間演進的過程，其細微推移變化絕非無脈絡可循。過往的研究報告顯示，發生非預期性院內心跳停止的住院病人中，約有六至七成在其心臟停止前6到8小時前已有徵象，但是卻僅有四分之一被臨床人員所偵知發覺，因此需要一種能更早期、並持續使用風險預警工具或系統監測病情，隨時警示醫護人員注意患者病情的細微變化，在病情進展前採取及時、準確的干預措施，有效減少不良事件或嚴重不良事件的發生風險。 非預期性病情惡化 無法及早偵測 急重症患者常出現不可預測的變化，及時發現或能預測潛在急重症患者為重要的課題。目前臨床常用的評估方式為Modified Early Warning Score MEWS，利用簡單的生理參數評估 包含心跳、呼吸速率、收縮壓、體溫、排尿量及意識狀態篩選出高危險群病人，已經證實可以預測病人的臨床預後。 MEWS為單一時間點且制式化公式的評分機制，然而，博鑫醫電所研發的 AI病危預警-醫院急重症病危提早預警指標系統EWS，係以即時反應預測病人狀態為目的，收集病患的連續性時間之生理資料進行深度學習，找出最佳預測模型，提高整體準確度。 博鑫醫電以大數據分析模型建置早期警訊系統EWS、IoT物聯網及5G通信技術，讓醫護人員透過通訊設備遠距離監控病患的生理狀況，監控急重症快速的病情變化，能掌握心臟停止前的6-8小時黃金搶救期。 博鑫醫電導入AI視覺判讀之後，無人化操作方式可大大降低醫護人力 博鑫醫電開發之AI技術為梯度提升集成學習系統 Gradient Boosting Ensemble Learning System, GBELS 建置早期預警系統，為該公司開發之具有學習型之EWS預測演算法，屬於集成學習 Ensemble Learning的一環，且歸類於監督式學習，提供以下三項功能： 一、早期警訊風險通知，以將具有代表性的數據，以GBELS進行分析，提供早期風險評分，讓醫護人員可即時進行臨床評估及提供適當醫療處置。 二、降低醫護人力：收集連續性生理監護數據，如心跳、呼吸、血壓及血氧濃度等，降低醫護人員書寫病例時間。 三、結合IOT物流網及5G通信技術，快速傳輸監護參數和影像資料等醫療數據，協助醫護人員透過通訊設備，遠距離監控患者的病情變化。 AI病危系統監測 掌握黃金治療期 博鑫醫電表示，急重症患者評估疾病嚴重程度是一項複雜工作，患者經常出現不可預測的變化。臨床醫護人員對病情判斷經常根據自己臨床經驗或直覺，缺乏科學、客觀，導致無法正確識別、及時發現潛在急重症患者，導致或誤診導致病患院內死亡率增加。 導入AI早期病危預警系統可輔助急重症的醫護人員正確的預判患者病情，更能讓患者即時受到需要的照料，藉此可以減少同時間急重症病房的人力安排並降低人力成本。 此外，易於攜帶的設計更有助於日後將系統導入救護車、居家照護等場所，對於急診患者可以更早得到適當的照料。院內的其他科別也可以在這套系統周邊開發新的應用，可有效加速智慧醫療技術的發展及推廣；以時下新冠疫情仍然肆虐全球多國的情況，此一系統也可以協助各地醫院更有效地照顧及監控重症患者的病情。 除了AI病危預警外，博鑫醫電也研發AI影像判讀-醫療生理監視器生命週期合規檢測AVS，也就是以AI影像判讀技術，發展生命支持類醫療器材之自動化品質檢測儀器，解決醫療儀器檢測耗時問題，可降低70的檢測時間，提高3倍的檢測數量、有效降低50的人力成本，同時100合乎法規要求，逐步解決醫療領域人力不足、醫療資源短缺、醫護工作超載等問題。目前已於中國大陸扎根，積極在歐洲為落地做準備，未來將朝日本及美國市場發展。 博鑫醫電研發AI影像判讀-醫療生理監視器生命週期合規檢測AVS，解決醫療儀器檢測耗時問題，可降低70的檢測時間。 現階段博鑫醫電的智慧醫療技術已導入包括新竹馬偕、彰基、東元綜合醫院、高雄工學大學附設醫院、振新醫院、新泰醫院、台北醫學大學附設醫院等醫療院所；國際知名醫材製造商GE HealthcareInc、中國最大醫材製造商邁瑞醫療，皆為博鑫醫電代表性客戶。

綠能是未來趨勢，必帶動未來龐大商機。而風力發電是近年全球矚目綠色能源之一，將成為我國再生能源重要生力軍、幫助台灣發電量於2025年達到20的目標，以提高台灣能源自主性。隨著國內風力發電機風機組數量和電量逐年增長，如何讓儲電設備達到安全、長效性、充放電不易衰減和永續低碳又環保的技術能量顯得格外重要，同時風機設備本身的健康檢測、保養與維修也成為風場業者關注焦點。為滿足風場客戶需要，華鉬實業旗下綠能事業部門推出長效儲能的全釩液流電池電解液及風機AI預測性運維，提供100安全、長效性且可降低客戶初製成本的電力儲能設備，並透過AI預測性運維服務協助客戶降低發電度成本10，節省最多30維護保修成本。 華鉬實業成立於1998年，本業以提煉釩、鉬及稀有金屬元素等製品起家，並運用於高階鋼鐵、專業化工及特用化學品等行業，而釩更如同煉鋼的維他命可加值煉鋼的成效。其中釩、鉬相關製品為公司主力項目之一，公司看見100以釩元素為主的全釩液流電池在長效儲能上未來將是相當被看好的綠能技術主流，並且2010年以前政府已積極請法人如工研院在固態電池和全釩電池進行相關零組件材料投入研究，再加上經濟部期許再生能源在2025年發電量佔比達20目標並達15GW，基於上述考量，華鉬實業決定於2017年全力研究與投入自主開發的全釩液流電池電解液的技術開發，以藉此加速2025年再生能源的達標率。 華鉬公司指出「再生能源的電源較不穩定，而台灣本身缺乏鋰資源，在鋰電池製造上幾乎80-90電池芯必須倚賴國外採購，缺乏100國內自足自給的儲能資源與技術。」同樣地，對於本身沒有天然釩礦資源的台灣是如何克服呢 為此，華鉬實業利用獨創技術，透過石化業如中油煉油廠或台朔石化製程中的廢觸媒，其中有高達10釩離子成分可提煉出高價值的釩礦資源，藉此生產出台灣100自主自製的全釩液流電池電解液且不受資源影響，有效達到資源循環再利用。自2017起華鉬實業已成功打造出全釩液流電解液技術，並順利通過工研院和核研所及多家國際大廠的產品驗證。 台灣在儲電能量目標於2025年要達15GW，其電力分配包含500MW於台電的自動調頻系統、500MW於E-dReg及500MW於既有或新設的太陽能電廠，以太陽能電廠的用電使用為例，主要以下午4點到晚上10點用為民生用電尖峰時段，為此，能源局特別要求台電必須加強儲能設備的升級，也因此帶動市場上對全釩液流電池儲能系統設備的高度需求。另外，台灣在目前總儲備電能的建置與貢獻尚未達到100MW，距離2025年目標15GW儲電量仍差距15倍以上。 運用全釩液流電池 成功打造100安全、低碳環保又長效性儲能系統設備 相較於鋰電池的短效電力儲能，全釩液流電池的最大優勢為全球公認可長效性的儲備電能，可以長時間儲能達12小時，代表若充12小時電力，則可以釋放12小時電力。相較於一般儲能系統的計電方式也就是每日用電度數功率以千瓦為單位 x時間以小時為單位，對全釩液流電池而言，功率和小時數是各別設計，該功率又稱為電堆，是由金屬、高分子模、碳氈和石墨板等四種材料組成，而該用電時間改以電解液的量以立方體為單位來計算，因此當功率電推 x電解液的量我們每日運用全釩液流電池儲能的用電度數。 全釩液流電池儲能系統設備之產品特色方面，包含安全性、長效性、充放電不易衰減和永續低碳環保性等四大特色。全釩液流電池品質是100安全，由於電能是儲存在含釩的電解液中，能避免儲飽電的儲能系統造成任何易燃事故發生。在電池壽命上，相較於鋰電池的電池壽命短暫，全釩液流電池透過價數變化可高達20-25年以上電池壽命。對於儲能的充放電性能，不像鋰電池有一定充放電次數5000-600次，全釩液流電池的充放電次數是沒有限制性的。對於全球高度重視的零碳排放，不同於鋰電池有回收議題，全釩液流電池的電解液可永久使用，該電堆材料成分是環保的且可完全回收，以打造真正永續性又低碳環保的儲能系統。 陸域風機AI預測智慧運維 讓客戶降低發電度成本10 省下維護保修成本高達30 華鉬實業不只透過全釩液流電池儲能系統設備提高再生能源客戶長效儲電效能、協助客戶降低初置成本，更透過離岸與陸域風機AI智慧運維實證計畫在台電的陸域風場的場域實證，積極累積自家在AI預測性運維的技術經驗和能量。在經濟部工業局AI HUB計畫支持下，合作場域將以台電公司路域一期風場為主並提供6個月以上風機的智慧運轉數據進行分析。本次陸域風機的AI預測運維系統，採用機器學習方式，主要技術提供者來自英國British PetroleumBP石油集團的子公司ONYX Insight，該公司透過AI Hub分析軟體技術進行台電面臨的風機痛點分析，包含路域風機的發電量損失和陸域風機的關鍵零組件如齒輪箱、變槳軸承hellip在異常震動三維的振動頻率或異常溫度等狀態下進行損壞預測等報告產出。透過本次落地實證可有效協助台電降低發電度成本10，增加資產價值12，節省最多30維護保修成本。近三年ONYX Insight在全球已成功預測運維2萬台以上離岸或陸域風機，累積極高的AI模型準確率。相信透過與ONYX Insight建立的國際合作夥伴關係，將有效輔導並加速華鉬實業的綠能事業部在邁向成為風機AI預測性運維的獨立科技服務提供者之目標與布局。 與合作夥伴ONYX insight提供客戶AI預測運維系統，包含風機發電量損失與風機關鍵零組件之損壞預測 厚植國內風機運維的基礎 以台灣為基地 拓展到東南亞風場 離岸風機AI預測性運維未來在台灣將超過300億台幣的的市場產值，儲能市場在全球更是有千億美金以上的產值，在未來公司願景，華鉬實業期許能成為釩液流電池電解液及風機AI預測性運維的獨立技術服務提供者。而長期目標，透過累積豐厚技術及實績資本，在世界各地建立釩液流電池電解液之在地供應鏈，就近供應產業需求。