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【110年 解決方案】 客製化AI模型 嘉衡科技協助客戶加速導入AI應用

新冠肺炎病毒(COVID-19)疫情之後,加速各行各業運用數位工具進行數位轉型的腳步,然而,對於企業主而言,不免要問:到底值不值得導入AI?導入之後對於企業本身產生多大的效益?事實上,現階段有許多自動化機器學習(AutoML)的平台,均可以協助企業加速導入AI化、建立AI模型,讓企業導入AI變得簡單化。

企業導入AI面臨挑戰大,自動化機器學習平台提供解方

嘉衡科技總經理梁百鋒表示,企業導入AI,面臨了人才難找、資料處理、建模時效、生產結合、技術掌握及成本效率等種種問題,然而,不是每一個環節或流程都需要導入AI技術,企業需要的是滿足業務需求的人工智慧客製化解決方案,因此AutoML是企業應用人工智慧技術的核心工具。 以往要建立100個AI模型,需要100個建模專家,運用AutoML,建100個模型,只需要幾個資料科學家。AI模型建立之後,加入企業生產流程,使得複雜的應用場景,透過高度客製化建模,就能滿足客戶的需求。

在企業導入AI的過程中,以往都高度倚賴人工智慧專家,未來則由產業專家驅動,以解決企業實際業務場景應用為成功關鍵。梁百鋒認為,有四大關鍵階段:

一、 場景選擇:判斷機器學習對於解決問題是否為正確的方式。

二、 數據準備:資料只是材料,如何選擇「對」及「有效」的資料才是關鍵。

三、 模型建立:注意模型的設計效率,多模型組合才能解決問題。

四、 生產整合:模型滿足生產的限制條件,同時基於生產條件的調適彈性。 要解決傳統人工智慧模型設計所面臨到的業務場景多、落地門檻高、落地周期長、成本高等問題,就必須利用AutoML技術打造一個自動化平台,就能有效解決人工智慧發展與落地的問題。

DarwinML 四大核心技術,協助企業從「零」開始設計模型

嘉衡科技所開發的DarwinML 是以基因演化理論為基礎的人工智慧機器學習模型自動化設計(AutoML)平台 ,DarwinML以演化的方式進行機器學習與深度學習模型的自動設計和優化,具備極佳模型生成與模型超參數優化能力,可從「零」開始自動設計模型。

DarwinML 四大核心技術分述如下:

一、模型基因庫:收入大量的演算法和基礎模組,可應用於深度學習(Deep Learning)、機器學習 (Machine Learning)、及數據特徵提取 (Feature Extraction)。

二、自動演化算法:採用了遺傳學演算法(Evolutionary Algorithm)、模型解釋性統計法和強化學習技術,在不斷的模型演化過程中,提高模型的品質。 三、完整的模型生命周期管理:利用 DarwinML 及 Darwin Inference 建立完成封閉系統的模型產生、使用、再優化的過程。

四、多節點並行運算:可基於CPU或GPU運行多節點加速運算,並可部署在企業的私有雲,保障資料安全與模型的機敏性。

DarwinML大幅縮短建模時間,效率顯著提升

▲DarwinML大幅縮短建模時間,效率顯著提升

傳統模型設計流程中,原本從資料特徵提取、模型設計、模型訓練到參數調整,由AI工程師手工建模需要耗費3-6個月時間,但運用DarwinML自動建模,可以縮短至3-7天,時間大幅縮短,效率顯著提升。 DarwinML可以全自動目標導向生成模型與規則集,模組具備自我進化能力,其核心技術包括機器/深度學習/模型基因庫、模型演化設計演算法、大資料並行計算技術等,所產生的效益包括:

一、資料整理、資料標籤、數據清洗半自動化,標籤工作量和資料量依賴降低40%。 

二、機器學習建模縮短至分鐘級,建模能力高於傳統建模5%-10%。 

三、深度學習建模縮短至小時級,建模水準與業界最優模型一致,但模型更簡單、更快速。

(本文源自於「AI Engineering線上小聚」內容精選整理)

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某週四下午,下了一場傾盆大雨,然而,位於台北小巨蛋附近的洞見未來科技RelaJet台北體驗中心內,客戶預約全滿,主要是聽損人士前來試聽運用人聲分離引擎設計製造出來的助輔聽器,對於聽損人士而言,能夠有平價、輕巧、降噪效果佳的助輔聽器可用,真可謂一大福音。 「希望幫助有需要的使用者,再次聽見世界的精彩」這是同為聽損人士的RelaJet創辦人暨執行長陳柏儒體貼的期望,他最懂得聽損者的需求,也希望藉由洞見未來科技獨特的人聲增幅助聽技術,能夠造福更多的人。 萬元有找的輔聽器 造福廣大聽損者 成立於2018年的RelaJet,是陳柏儒與哥哥陳宥任共同創辦的公司。RelaJet所研發的多人聲分離引擎搭配高通藍牙音訊平台,將動輒8-10萬元的進口助聽器價格壓低到萬元有找,就是希望能研發平價、降噪效果佳、可運用無線傳輸連結手機的好商品。 公司成立後的前2年,主要研發多人聲分離引擎,讓降噪效果更佳,搭載上高通藍牙耳機晶片之後,音訊處理時間極短,大約7毫秒就能強化主要人聲、降低周圍噪音干擾,只需要傳統助聽器醫療標準16毫秒不到一半的時間,幾乎「零延遲」。 洞見未來科技推出平價助輔聽器,大大嘉惠聽損者 陳宥任解釋,主要是運用高通晶片的邊緣運算,加上極簡化的演算法才能做到極低延遲及聲音可以處理更好的降噪度,同時助聽器可涵蓋18個頻道,傳統的助聽器涵蓋的範圍是4-48個頻道,未來RelaJet會朝更多頻道逐步邁進。 根據統計,全球聽覺障礙者總計47億人,其中,已開發國家聽力輔具配戴率平均為30,其中以歐美國家最多。台灣有近150萬人失能性聽損,其中,中老年族群失能性聽損就佔了30,而輔具配戴率僅有10,比率相當低。 陳宥任進一步分析,輔具配戴率偏低有兩個原因,一、國際大品牌平均售價高達8-20萬元,可使用期限3年,不僅售價高、養護成本也高,讓很多人卻步;二、在吵雜環境下,噪音也被放大,使用者仍然不一定能聽得清楚,並且聲音參數無法即時、自由調整,需要常回到門市調校不是很方便。三、大部分機種無法連接手機,不方便聽損者接聽聽電話。 運用高通藍牙晶片 產品開發速度大躍進 有鑑於此,曾在聯發科擔任半導體工程師的陳柏儒負責技術研發,有法務背景的陳宥任主責公司的管理與營運,兄弟合作無間,組建團隊運用AI人工智慧演算法與晶片串接,學習數據庫內幾千小時的音檔,透過神經網路與深度學習技術,研發出低延遲、高降噪的人聲增幅助聽技術。並在2019年將此聲音處理技術整合至高通藍牙晶片,並獲得高通台灣新創競賽獲得冠軍、高通全球擴展計畫夥伴的榮譽,讓產品開發速度大躍進,2021年在台灣推出自有品牌Otoadd系列助輔聽產品,並受到市場的青睞以及有廣大聽損者的好評。 根據不同消費者的需求,有不同的產品設計,陳宥任表示,Otoadd具有輔聽功能的無線耳機N1,屬於頸掛式入門款,售價一副9,500元,可以一邊帶輔聽器一邊聽電話,運用手機App即可控制降噪強度及聲量大小。未來也將研發周邊配件,以符合年長者的需求。該輔聽器除了在台北、高雄體驗中心可預約試聽外,也可在PChome商城、台哥大myfone商城、樂齡網等輔具通路販售。 另一款為針對輕度到重度聽損者設計的Classic R助聽器,於2021年獲得日本Good Design設計獎,這款產品自去年底上市,對於先天性聽損者具有吸引力,用過的人都說在吵雜的環境下也能比過去聽得更清楚,也感受到藍牙連接手機通話、看影片的便利。預估此一商品也將在今年下半年外銷海外市場。 此外,今年6月即將上市的助聽器藍牙功能二合一功能產品,大小就如同一般藍牙耳機,主力客群鎖定在意外觀的聽損者,一方面體積較小、無線耳機造型設計美觀,加上也可接聽電話,若經衛福部許可上市之後,符合資格的聽損者還可以向政府申請補助。 RelaJet下一階段將進軍海外市場 以美國為灘頭堡 有趣的一個問題是,因應疫情關係,全民都必須配戴口罩,無法讀唇語,此對聽損者的影響是如何呢陳宥任表示,此時就能凸顯RelaJat的優勢了。由於每位聽損者聽力強弱不同,助聽器僅能補充到適當音量,協助聽損者聽取6-7成內容,餘3成仍須仰賴讀嘴唇及手勢。而在疫情期間,為了防疫,人人都戴口罩,口罩也讓聲音有所遮蔽,RelaJat人聲分離引擎也能校正補強,使戴口罩者的聲音分離清晰,方便聽損者辨識。 除了台灣市場之外,RelaJet下一階段將進軍海外市場,預計今2022年將取得ISO 13485醫材品質管理系統認證及美國醫療器材許可證,以美國為灘頭堡,以自有品牌或是成品貼牌方式銷售海外。 除了台灣市場之外,RelaJet住輔聽器下一階段將進軍美國市場

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