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【110年 解決方案】 善用AI影像視覺辨識 選優科技幫助電商節省9成時間

新冠肺炎(COVID-19)疫情加快中小企業數位轉型的腳步,然而, 如何透過製作優美的商品設計,迅速將產品上架,是轉型的第一步。運用AI影像視覺技術,選優科技挑選出電商「爆品」款設計,為零售電商打造電商AI工作站,自動物件偵測,去背、美化背景,以一家產品約500-800個品項的小型電商而言,約可節省90%的時間。為中小型零售商從線下(實體通路)轉線上(虛擬通路)銷售的絕佳利器。

「選優」兩個字的涵義就是:「為客戶選擇最好的科技體驗」,選優科技創辦人暨執行長劉憶涵希望憑藉著自身影像工程的專業,協助對科技有障礙的中小企業店家,能夠「一鍵直入」,不需要學習一大堆科技工具,就能完成將商品上架至電商平台的夢想。

運用AI影像視覺技術,可以將照片自動去背,節省美化照片時間。

▲運用AI影像視覺技術,可以將照片自動去背,節省美化照片時間。

電商AI工具站,從素材設計到電商上架,一「鍵」搞定,快速又方便。

▲電商AI工具站,從素材設計到電商上架,一「鍵」搞定,快速又方便。

機器學習自動產生50種商品推薦 一鍵直入上架電商平台

2018年5月成立以來,選優科技運用機器學習演算法,在社群網站IG、美國最大手作市集Etsy等網站上,蒐集幾百萬張的產品設計後,以機器自動學習產出50萬種商品設計推薦,客戶只要將商品拍照,並將素材上傳到電商AI工具站上,就自動進行去背、加入背景等圖片編輯,較以往店家必須找商業攝影師協助拍攝,再找美編進行編排設計,才能上架到電商平台的傳統做法,省時省錢又省力。

根據統計,一件商品從拍攝、版面編排、美編設計等,平均要花費2,000-3,000元不等的金額,若商品數量達1,000件,所耗費的金錢和時間,恐非中小型電商所能負擔。 選優科技自Amazon、Shopity等大型電商平台銷售排行榜上的產品類型,選定:時尚衣飾、餐飲食品、居家小物、蔬果生鮮、運動用品、營養保健時尚、等六類,作為AI自動學習重要的設計品項,其中,大型電商的時尚衣飾銷售比重高達56%,是選優平台上設計推薦的最大宗。

此外,由於防疫期間,消費者大多採取外帶或叫UberEats、foodpanda外送平台,也使得餐飲食品類逆勢崛起,也成為平台上重要的設計推薦之一。而平台上運用超過50萬張照片訓練AI模型,則以居家與服飾類辨識力最強。

選優科技團隊,圖(右二)為選優科技創辦人暨執行長劉憶涵

▲選優科技團隊,圖(右二)為選優科技創辦人暨執行長劉憶涵。

劉憶涵指出,在疫情之後,WFH(Work From Home,居家上班)帶動另一波外送食物及居家小物的銷售熱潮,未來,也將視電商平台的銷售排行榜動態調整數據庫中的產品圖像、美圖背景等情境圖。

力助中小企業電商轉型 提供第一個月免費快速上架服務

選優科技的營運方式採取SaaS B2B 的商業模式,即按照照片上傳張數計價,以月結方式,分為個人店家、中小型客戶及企業型客戶等三類。疫情以來,線下的零售商機積極要轉型做線上銷售,經濟部工業局提供中小企業數位轉型方案,透過補助的方式協助中小零售業者轉型,選優科技現階段提供第一個月免費提供中小型店家快速上架的服務,同時運用Google表單等線上工具團購訂單,最後串接到蝦皮(Shopee)、Shopity等電商平台,節省上架時間,讓店家只需專心做好商品,美化及行銷通路的工作就交給選優科技協助搞定。

至於客群的分布,劉憶涵分析指出,選優的客戶群分為兩類型,第一類為是電商使用經驗是「零」的實體零售業者,剛要入門的電商對於產品照片的需求就是快速去背,自動打光及去除陰影,多選擇純白、單純背景的照片;另外一種是中大型企業品牌電商,對於產品照片的要求較高,上架的照片不僅漂亮,還要依不同節日的情境進行個人化的設計,例如,粉紅色小物就適合七夕情人節的應景商品,在架上呈現出來的效果,非常真實,也的確有機會成為「爆品」。

「商品照片優化技術並不是問題,最難的是如何適合產品及轉換率高的情境照片。」劉憶涵表示,資料蒐集與訓練均採用自動化流程,在AI技術上已經十分成熟,困難之處在於,電商種類及產品百百種,如何有效率蒐集具備好看、高轉換率等不同情境的資料作為機器學習的數據,就必須不斷透過動態掘取各大電商平台銷售排行榜上的類型,餵取資料作為機器學習的基準。

對於選優未來的營運布局,劉憶涵表示,公司經營的短期目標,是協助實體店家做數位轉型,由於新冠肺炎疫情爆發之後,許多中小企業重創,實體店家生意受到影響,透過線上販售,可以讓中小企業降低疫情衝擊。 至於中長期目標,受到海外市場疫情嚴峻影響,選優先服務好台灣客戶,待疫情進一步趨緩之後,再進一步拓展到美國及東南亞市場。

劉憶涵參加2020MarTech行銷論壇進行座談

▲劉憶涵參加2020MarTech行銷論壇進行與談。

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【解決方案】7毫秒內分離人聲 洞見未來科技協助聽損者「聽說更簡單」
7毫秒內分離人聲 洞見未來科技協助聽損者「聽說更簡單」

某週四下午,下了一場傾盆大雨,然而,位於台北小巨蛋附近的洞見未來科技RelaJet台北體驗中心內,客戶預約全滿,主要是聽損人士前來試聽運用人聲分離引擎設計製造出來的助輔聽器,對於聽損人士而言,能夠有平價、輕巧、降噪效果佳的助輔聽器可用,真可謂一大福音。 「希望幫助有需要的使用者,再次聽見世界的精彩」這是同為聽損人士的RelaJet創辦人暨執行長陳柏儒體貼的期望,他最懂得聽損者的需求,也希望藉由洞見未來科技獨特的人聲增幅助聽技術,能夠造福更多的人。 萬元有找的輔聽器 造福廣大聽損者 成立於2018年的RelaJet,是陳柏儒與哥哥陳宥任共同創辦的公司。RelaJet所研發的多人聲分離引擎搭配高通藍牙音訊平台,將動輒8-10萬元的進口助聽器價格壓低到萬元有找,就是希望能研發平價、降噪效果佳、可運用無線傳輸連結手機的好商品。 公司成立後的前2年,主要研發多人聲分離引擎,讓降噪效果更佳,搭載上高通藍牙耳機晶片之後,音訊處理時間極短,大約7毫秒就能強化主要人聲、降低周圍噪音干擾,只需要傳統助聽器醫療標準16毫秒不到一半的時間,幾乎「零延遲」。 洞見未來科技推出平價助輔聽器,大大嘉惠聽損者 陳宥任解釋,主要是運用高通晶片的邊緣運算,加上極簡化的演算法才能做到極低延遲及聲音可以處理更好的降噪度,同時助聽器可涵蓋18個頻道,傳統的助聽器涵蓋的範圍是4-48個頻道,未來RelaJet會朝更多頻道逐步邁進。 根據統計,全球聽覺障礙者總計47億人,其中,已開發國家聽力輔具配戴率平均為30,其中以歐美國家最多。台灣有近150萬人失能性聽損,其中,中老年族群失能性聽損就佔了30,而輔具配戴率僅有10,比率相當低。 陳宥任進一步分析,輔具配戴率偏低有兩個原因,一、國際大品牌平均售價高達8-20萬元,可使用期限3年,不僅售價高、養護成本也高,讓很多人卻步;二、在吵雜環境下,噪音也被放大,使用者仍然不一定能聽得清楚,並且聲音參數無法即時、自由調整,需要常回到門市調校不是很方便。三、大部分機種無法連接手機,不方便聽損者接聽聽電話。 運用高通藍牙晶片 產品開發速度大躍進 有鑑於此,曾在聯發科擔任半導體工程師的陳柏儒負責技術研發,有法務背景的陳宥任主責公司的管理與營運,兄弟合作無間,組建團隊運用AI人工智慧演算法與晶片串接,學習數據庫內幾千小時的音檔,透過神經網路與深度學習技術,研發出低延遲、高降噪的人聲增幅助聽技術。並在2019年將此聲音處理技術整合至高通藍牙晶片,並獲得高通台灣新創競賽獲得冠軍、高通全球擴展計畫夥伴的榮譽,讓產品開發速度大躍進,2021年在台灣推出自有品牌Otoadd系列助輔聽產品,並受到市場的青睞以及有廣大聽損者的好評。 根據不同消費者的需求,有不同的產品設計,陳宥任表示,Otoadd具有輔聽功能的無線耳機N1,屬於頸掛式入門款,售價一副9,500元,可以一邊帶輔聽器一邊聽電話,運用手機App即可控制降噪強度及聲量大小。未來也將研發周邊配件,以符合年長者的需求。該輔聽器除了在台北、高雄體驗中心可預約試聽外,也可在PChome商城、台哥大myfone商城、樂齡網等輔具通路販售。 另一款為針對輕度到重度聽損者設計的Classic R助聽器,於2021年獲得日本Good Design設計獎,這款產品自去年底上市,對於先天性聽損者具有吸引力,用過的人都說在吵雜的環境下也能比過去聽得更清楚,也感受到藍牙連接手機通話、看影片的便利。預估此一商品也將在今年下半年外銷海外市場。 此外,今年6月即將上市的助聽器藍牙功能二合一功能產品,大小就如同一般藍牙耳機,主力客群鎖定在意外觀的聽損者,一方面體積較小、無線耳機造型設計美觀,加上也可接聽電話,若經衛福部許可上市之後,符合資格的聽損者還可以向政府申請補助。 RelaJet下一階段將進軍海外市場 以美國為灘頭堡 有趣的一個問題是,因應疫情關係,全民都必須配戴口罩,無法讀唇語,此對聽損者的影響是如何呢陳宥任表示,此時就能凸顯RelaJat的優勢了。由於每位聽損者聽力強弱不同,助聽器僅能補充到適當音量,協助聽損者聽取6-7成內容,餘3成仍須仰賴讀嘴唇及手勢。而在疫情期間,為了防疫,人人都戴口罩,口罩也讓聲音有所遮蔽,RelaJat人聲分離引擎也能校正補強,使戴口罩者的聲音分離清晰,方便聽損者辨識。 除了台灣市場之外,RelaJet下一階段將進軍海外市場,預計今2022年將取得ISO 13485醫材品質管理系統認證及美國醫療器材許可證,以美國為灘頭堡,以自有品牌或是成品貼牌方式銷售海外。 除了台灣市場之外,RelaJet住輔聽器下一階段將進軍美國市場

【解決方案】AI電眼取代人眼 慧演智能運用AI幫製造業做品管
AI電眼取代人眼 慧演智能運用AI幫製造業做品管

因應製造業少量多樣的客戶需求,亟待可以找到從雲端到終端的AI解決方案。慧演智能提供軟硬整合解決方案-BailAI影像檢測解決方案,來協助傳統製造業提升製程效率及產品品質,達到轉型的初步目標。 政府宣示2017年為台灣「AI元年」之後,台灣AI新創公司如春筍般林立,成立於2018年的慧演智能即鎖定智慧製造,提供AI影像分析與流程優化的平台,以深度學習的方式檢測產品的瑕疵和組裝的步驟異常,協助企業建置從終端到雲端的基礎設施,讓工廠生產端可以自動化監控,以提升製程的效率和品質。 熟悉產線品管流程 以AI影像檢測作為創業主軸 慧演智能創辦人暨執行長劉雅雯年紀輕輕,在大學畢業之後即進入製造業,在硬碟零件的塑膠射出製程擔任品管職務,「當時已經在產線上,對於生產機台的產線流程相當熟悉」,她之後轉換跑道擔任行銷企劃、接著又擔任過AI產品經理,在時機成熟之後,劉雅雯決定創業,以製造業的AI影像辨識作為創業主軸。 「企業的困難在於缺乏AI開發團隊,即使有了AI團隊,開發專案要花很多時間,至少6-12個月」深諳市場痛點的劉雅雯表示,平台要解決的問題是提供傳統製造業不需要程式開發背景的員工,也可以自行打造AI模型的平台,從遠端協助產線的故障排除及後續的系統維護作業,來幫助企業節省開發時間及人力成本。 BailAI影像檢測平台使用場景 面對市場上提供AI影像辨識的競爭對手非常多,慧演智能的技術優勢何在劉雅雯表示,現階段許多企業備有AOI光學檢測設備,但AOI光學檢測在應用上的瓶頸是,只能用於產線速度快、數量多的瑕疵檢測,而每回檢測或生產都要重新調整參數。而根據她對產業的了解,受限於AOI設備動輒上百萬元台幣起跳,大部分中小型傳統製造業,並不具備雄厚的財力,但他們又想要做自動化檢測,這就是慧演智能的機會。 劉雅雯接著表示,傳統製造業不可能養一個包括AI工程師、資料工程師、雲端架構師、終端架構工程師等專業人才的技術團隊,而慧演智能擅長於軟硬體整合,企業透過BailAI影像檢測平台,就能輕鬆解決產線上的檢測問題。換言之,客戶只需提供影像或樣品,交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合,即可輕鬆使用AI技術進行產線流程優化及監測。 參加AI新銳選拔賽 組裝行為影像辨識辨識率達9成以上 舉例而言,某家連接器廠商,技術團隊只有1-2位AI工程師。主要解決的問題是,大部分作業員都在產線上,而品管及高階主管在遠端,公司欲透過遠端監控方式掌握產線實際情況。慧演智能透過工業相機拍攝產線畫面,並將AI影像分析傳送到遠端,主管及品管人員可以透過螢幕來觀察產線組裝有無錯誤,如連接器頭跟線路有沒有接好等問題。 慧演智能的AI影像檢測架在微軟的Azure雲端平台上進行作業,也會透過終端設備,如NVIDIA的邊緣運算設備放置於檢測站周邊,透過雲端到終端的整合解決方案,協助傳統製造業提升產線效能與及早發現問題。現階段慧演智能的客群包括航空、電子周邊、連接器及金屬等相關產業。 組裝產線人體行為辨識組裝流程解決方案,準確率達9成以上 為了實證技術深度,慧演智能參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動,為光寶科技提供「組裝產線人體行為辨識組裝流程」解決方案,透過相機及AI影像辨識的方式辨識產線作業員的有效工時及無效工時,也就是透過影像辨識手的姿勢及位置,來判斷作業員的組裝行為,其精準率可達9成以上。 劉雅雯補充說明,由於電子零組件組裝工序較複雜,多以人力為主,無法以機械手臂取代,因此慧演智能在光寶的組裝站裡,用鏡頭拍下作業員組裝的流程,再針對影片進行演算法的訓練、校正,最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤,以改善整體流程。 導入BailAI影像檢測平台 專案開發時間可望縮短至1個月 成立三年多以來,慧演智能累積不少專案經驗,希望能將專案經驗產品化,劉雅雯指出,將於今2022年完成BailAI影像檢測試用版,客戶可依檢測物件的精細度選擇工業相機、視訊相機,甚至於X光來擷取影像,再透過平台做影像自動標記,慧演智能會提供符合場域的AI應用模型,供客戶使用,也可以在雲端終端做推論,便於製造業上線使用。包括金屬產業、工業電腦的金屬機殼、連接器、電子周邊,機械零件,皆可利用平台進行瑕疵檢測及物件辨識。 現階段慧演智能將持續提升技術能力,累積客戶的經驗完成產品化,同時加速AI檢測落地應用,中期將建置終端雲端基礎設施,將企業AI專案開發時間從6-12個月縮短至1個月,降低企業使用時間及使用門檻。長期目標將鎖定台商聚集較多的東南亞市場,將軟硬整合AI解決方案拓展到海外市場,擴大營運規模。