【110年 解決方案】 善用AI影像視覺辨識 選優科技幫助電商節省9成時間
新冠肺炎(COVID-19)疫情加快中小企業數位轉型的腳步,然而, 如何透過製作優美的商品設計,迅速將產品上架,是轉型的第一步。運用AI影像視覺技術,選優科技挑選出電商「爆品」款設計,為零售電商打造電商AI工作站,自動物件偵測,去背、美化背景,以一家產品約500-800個品項的小型電商而言,約可節省90%的時間。為中小型零售商從線下(實體通路)轉線上(虛擬通路)銷售的絕佳利器。
「選優」兩個字的涵義就是:「為客戶選擇最好的科技體驗」,選優科技創辦人暨執行長劉憶涵希望憑藉著自身影像工程的專業,協助對科技有障礙的中小企業店家,能夠「一鍵直入」,不需要學習一大堆科技工具,就能完成將商品上架至電商平台的夢想。
▲運用AI影像視覺技術,可以將照片自動去背,節省美化照片時間。
▲電商AI工具站,從素材設計到電商上架,一「鍵」搞定,快速又方便。
機器學習自動產生50種商品推薦 一鍵直入上架電商平台
2018年5月成立以來,選優科技運用機器學習演算法,在社群網站IG、美國最大手作市集Etsy等網站上,蒐集幾百萬張的產品設計後,以機器自動學習產出50萬種商品設計推薦,客戶只要將商品拍照,並將素材上傳到電商AI工具站上,就自動進行去背、加入背景等圖片編輯,較以往店家必須找商業攝影師協助拍攝,再找美編進行編排設計,才能上架到電商平台的傳統做法,省時省錢又省力。
根據統計,一件商品從拍攝、版面編排、美編設計等,平均要花費2,000-3,000元不等的金額,若商品數量達1,000件,所耗費的金錢和時間,恐非中小型電商所能負擔。 選優科技自Amazon、Shopity等大型電商平台銷售排行榜上的產品類型,選定:時尚衣飾、餐飲食品、居家小物、蔬果生鮮、運動用品、營養保健時尚、等六類,作為AI自動學習重要的設計品項,其中,大型電商的時尚衣飾銷售比重高達56%,是選優平台上設計推薦的最大宗。
此外,由於防疫期間,消費者大多採取外帶或叫UberEats、foodpanda外送平台,也使得餐飲食品類逆勢崛起,也成為平台上重要的設計推薦之一。而平台上運用超過50萬張照片訓練AI模型,則以居家與服飾類辨識力最強。
▲選優科技團隊,圖(右二)為選優科技創辦人暨執行長劉憶涵。
劉憶涵指出,在疫情之後,WFH(Work From Home,居家上班)帶動另一波外送食物及居家小物的銷售熱潮,未來,也將視電商平台的銷售排行榜動態調整數據庫中的產品圖像、美圖背景等情境圖。
力助中小企業電商轉型 提供第一個月免費快速上架服務
選優科技的營運方式採取SaaS B2B 的商業模式,即按照照片上傳張數計價,以月結方式,分為個人店家、中小型客戶及企業型客戶等三類。疫情以來,線下的零售商機積極要轉型做線上銷售,經濟部工業局提供中小企業數位轉型方案,透過補助的方式協助中小零售業者轉型,選優科技現階段提供第一個月免費提供中小型店家快速上架的服務,同時運用Google表單等線上工具團購訂單,最後串接到蝦皮(Shopee)、Shopity等電商平台,節省上架時間,讓店家只需專心做好商品,美化及行銷通路的工作就交給選優科技協助搞定。
至於客群的分布,劉憶涵分析指出,選優的客戶群分為兩類型,第一類為是電商使用經驗是「零」的實體零售業者,剛要入門的電商對於產品照片的需求就是快速去背,自動打光及去除陰影,多選擇純白、單純背景的照片;另外一種是中大型企業品牌電商,對於產品照片的要求較高,上架的照片不僅漂亮,還要依不同節日的情境進行個人化的設計,例如,粉紅色小物就適合七夕情人節的應景商品,在架上呈現出來的效果,非常真實,也的確有機會成為「爆品」。
「商品照片優化技術並不是問題,最難的是如何適合產品及轉換率高的情境照片。」劉憶涵表示,資料蒐集與訓練均採用自動化流程,在AI技術上已經十分成熟,困難之處在於,電商種類及產品百百種,如何有效率蒐集具備好看、高轉換率等不同情境的資料作為機器學習的數據,就必須不斷透過動態掘取各大電商平台銷售排行榜上的類型,餵取資料作為機器學習的基準。
對於選優未來的營運布局,劉憶涵表示,公司經營的短期目標,是協助實體店家做數位轉型,由於新冠肺炎疫情爆發之後,許多中小企業重創,實體店家生意受到影響,透過線上販售,可以讓中小企業降低疫情衝擊。 至於中長期目標,受到海外市場疫情嚴峻影響,選優先服務好台灣客戶,待疫情進一步趨緩之後,再進一步拓展到美國及東南亞市場。
▲劉憶涵參加2020MarTech行銷論壇進行與談。