:::

【110年 解決方案】 善用AI影像視覺辨識 選優科技幫助電商節省9成時間

新冠肺炎(COVID-19)疫情加快中小企業數位轉型的腳步,然而, 如何透過製作優美的商品設計,迅速將產品上架,是轉型的第一步。運用AI影像視覺技術,選優科技挑選出電商「爆品」款設計,為零售電商打造電商AI工作站,自動物件偵測,去背、美化背景,以一家產品約500-800個品項的小型電商而言,約可節省90%的時間。為中小型零售商從線下(實體通路)轉線上(虛擬通路)銷售的絕佳利器。

「選優」兩個字的涵義就是:「為客戶選擇最好的科技體驗」,選優科技創辦人暨執行長劉憶涵希望憑藉著自身影像工程的專業,協助對科技有障礙的中小企業店家,能夠「一鍵直入」,不需要學習一大堆科技工具,就能完成將商品上架至電商平台的夢想。

運用AI影像視覺技術,可以將照片自動去背,節省美化照片時間。

▲運用AI影像視覺技術,可以將照片自動去背,節省美化照片時間。

電商AI工具站,從素材設計到電商上架,一「鍵」搞定,快速又方便。

▲電商AI工具站,從素材設計到電商上架,一「鍵」搞定,快速又方便。

機器學習自動產生50種商品推薦 一鍵直入上架電商平台

2018年5月成立以來,選優科技運用機器學習演算法,在社群網站IG、美國最大手作市集Etsy等網站上,蒐集幾百萬張的產品設計後,以機器自動學習產出50萬種商品設計推薦,客戶只要將商品拍照,並將素材上傳到電商AI工具站上,就自動進行去背、加入背景等圖片編輯,較以往店家必須找商業攝影師協助拍攝,再找美編進行編排設計,才能上架到電商平台的傳統做法,省時省錢又省力。

根據統計,一件商品從拍攝、版面編排、美編設計等,平均要花費2,000-3,000元不等的金額,若商品數量達1,000件,所耗費的金錢和時間,恐非中小型電商所能負擔。 選優科技自Amazon、Shopity等大型電商平台銷售排行榜上的產品類型,選定:時尚衣飾、餐飲食品、居家小物、蔬果生鮮、運動用品、營養保健時尚、等六類,作為AI自動學習重要的設計品項,其中,大型電商的時尚衣飾銷售比重高達56%,是選優平台上設計推薦的最大宗。

此外,由於防疫期間,消費者大多採取外帶或叫UberEats、foodpanda外送平台,也使得餐飲食品類逆勢崛起,也成為平台上重要的設計推薦之一。而平台上運用超過50萬張照片訓練AI模型,則以居家與服飾類辨識力最強。

選優科技團隊,圖(右二)為選優科技創辦人暨執行長劉憶涵

▲選優科技團隊,圖(右二)為選優科技創辦人暨執行長劉憶涵。

劉憶涵指出,在疫情之後,WFH(Work From Home,居家上班)帶動另一波外送食物及居家小物的銷售熱潮,未來,也將視電商平台的銷售排行榜動態調整數據庫中的產品圖像、美圖背景等情境圖。

力助中小企業電商轉型 提供第一個月免費快速上架服務

選優科技的營運方式採取SaaS B2B 的商業模式,即按照照片上傳張數計價,以月結方式,分為個人店家、中小型客戶及企業型客戶等三類。疫情以來,線下的零售商機積極要轉型做線上銷售,經濟部工業局提供中小企業數位轉型方案,透過補助的方式協助中小零售業者轉型,選優科技現階段提供第一個月免費提供中小型店家快速上架的服務,同時運用Google表單等線上工具團購訂單,最後串接到蝦皮(Shopee)、Shopity等電商平台,節省上架時間,讓店家只需專心做好商品,美化及行銷通路的工作就交給選優科技協助搞定。

至於客群的分布,劉憶涵分析指出,選優的客戶群分為兩類型,第一類為是電商使用經驗是「零」的實體零售業者,剛要入門的電商對於產品照片的需求就是快速去背,自動打光及去除陰影,多選擇純白、單純背景的照片;另外一種是中大型企業品牌電商,對於產品照片的要求較高,上架的照片不僅漂亮,還要依不同節日的情境進行個人化的設計,例如,粉紅色小物就適合七夕情人節的應景商品,在架上呈現出來的效果,非常真實,也的確有機會成為「爆品」。

「商品照片優化技術並不是問題,最難的是如何適合產品及轉換率高的情境照片。」劉憶涵表示,資料蒐集與訓練均採用自動化流程,在AI技術上已經十分成熟,困難之處在於,電商種類及產品百百種,如何有效率蒐集具備好看、高轉換率等不同情境的資料作為機器學習的數據,就必須不斷透過動態掘取各大電商平台銷售排行榜上的類型,餵取資料作為機器學習的基準。

對於選優未來的營運布局,劉憶涵表示,公司經營的短期目標,是協助實體店家做數位轉型,由於新冠肺炎疫情爆發之後,許多中小企業重創,實體店家生意受到影響,透過線上販售,可以讓中小企業降低疫情衝擊。 至於中長期目標,受到海外市場疫情嚴峻影響,選優先服務好台灣客戶,待疫情進一步趨緩之後,再進一步拓展到美國及東南亞市場。

劉憶涵參加2020MarTech行銷論壇進行座談

▲劉憶涵參加2020MarTech行銷論壇進行與談。

推薦案例

【解決方案】光禾感知科技智慧球場體驗 AR互動讓看球變得更加有趣
光禾感知Qubby AI智能客服 助企業從客服到知識管理全面升級

「你們營業時間是幾時」、「產品功能跟特點是什麼」、「現在有什麼優惠」、「產品有沒有報固」、「產品送修有沒有配合廠商」,對消費者來說,每一次的詢問都是獨一無二的客戶體驗,但對企業單位,這些問題每天接觸的重複性高達90以上。光禾感知科技Qubby AI智能客服能協助企業把握每次與消費者接觸的契機,持續提供高品質的客戶服務,並透過AI優化服務流程,打造高效服務團隊。 nbsp台灣第一個 IMSNS 虛擬人即時語音互動AI客服:Qubby AI 資訊化時代造成消費行為改變,企業紛紛佈局品牌官網App、實體店面、經銷通路、第三方電商等線上線下平台,增加與消費者接觸的通路,但相對造成客服人員更大的業務負擔,需要多管道監測以便即時提供服務。光禾感知科技Qubby AI智能客服助企業一個帳號就能整合管理網頁、LINE、Facebook Messenger、WhatsApp和多媒體互動機等多元平台,服務支援29國語言, 7 X 24第一時間服務海內外客戶,滿足顧客需求建立良好關係,創造源源不絕的重要價值客戶。 Qubby AI智能客服特點:節省教育訓練時間、AI標準化回覆、支援IMSNS、提高客服效率、優化服務體驗、Web網頁隨處適用 nbsp3步驟高效打造企業專屬AI智能客服,免設計QA 為協助企業建立高效團隊,光禾感知科技憑藉多年海內外專案經驗,結合厚實的技術能量,將Qubby AI智能客服建置濃縮為3步驟。步驟一為創造形象,將企業形象擬人化,可上傳頭貼照片、創建現實風格或動漫風格的3D虛擬人,或是客製真人形象,將過往單向的企業溝通模式轉化為雙向的互動服務模式,不僅提升顧客品牌好感度,更是創造有溫度的服務不可或缺的一環。步驟二是選擇聲音,Qubby AI智能客服能以文字、預設QampA、語音的方式與顧客互動,語音可以選擇系統預設AI人聲,或是以AI克隆真人聲音,支援轉化29國語音,宛如本人親自服務,提升顧客品牌信賴度。步驟三建立知識庫,僅需上傳PDF即可創造AI大腦知識庫,中文文本AI翻譯支援語系,不用在一題一題設計問答,AI機器訓練學習企業及產品知識文案,自動抓取用戶問題相關知識內容,整合知識回覆,大幅縮短建置與訓練時間。 nbspQubby AI智能客服另一特色為可將「性格」,如活潑、自信、溫柔等特質引入角色中,並賦予「志向」和「使命」等特質,使客服更具靈活性,貼合企業品牌形象。結合產業Know-How,更可成為業界專屬AI客服應用,如台灣第一個專為牙醫打造的AI客服Qubby AI DentalGPT,針對牙醫知識、衛教資訊和診所常見問題,已訓練成專屬AI模型和資料庫,並整合為使用便捷的懶人包。 企業僅需3步驟:創造形象、選擇聲音、建立知識庫,就能快速打造專屬Qubby AI智能客服 nbsp Qubby AI多元應用,助企業從客服到知識管理全面升級 Qubby AI智能客服已應用於醫療業、金融業、電子業、會議展覽業、教育業、百貨零售業、公關服務業、名人等各式行業,服務內容從企業對外的產品銷售、活動推廣、客戶服務,到對內的HR助手、知識管理、法令遵循、技術維護應用等皆可使用,已成為企業最聰明且高效、直接的事業夥伴。 nbsp除助服務流程優化,讓人員可專注在處理真正困難與有價值的問題上,Qubby AI後台數據完整紀錄顧客使用AI客服的筆數、時間、平台、裝置、對話紀錄等,並可匯出資料,進一步從對話內容當中挖掘顧客洞察,開創新型態服務搶佔商機。 Qubby AI智能客服後台完整記錄用戶資訊與數據 nbsp推出免費體驗14天體驗 徵求經銷代理商共拓海內外市場 為協助企業數位轉型,OSENSE光禾感知科技 Qubby AI智能客服推出免費14天體驗方案,提供AI文字與預計語音客服、AI知識庫建置、每月6000則訊息使用量,及體驗3D虛擬人預設角色,降低企業對AI解決方案的疑慮。除深耕台灣市場,光禾感知科技積極邁進國際,如美國、日本、東南亞,於2024年1月已和東南亞最大診所管理系統廠商簽署合約,將Qubby AI智能客服帶往南向,期望為東南亞的醫療機構和民眾提供全面的AI數位服務與解決方案,創造更優質的醫療體驗,並擴大智慧醫療生態圈。 AI正掀新一次的工業革命,根據Gartner推估,全球約有 1,700 萬名客服人員任職於客服中心。客服中心 95 的成本來自人事,即使自動化 10 的服務量,每年就可省下上百億美元。從人工智慧科技基金會發布的2023 台灣產業 AI 化大調查也可發現,台灣仍有近半企業未使用AI服務,可見AI商機之龐大,光禾感知科技積極徵求經銷商與代理商,共拓海內外市場。

這是一張圖片。 This is a picture.
AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案

AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。

【解決方案】運用極現科技4D無人機雲端平台 巡檢成本降為五分之一
運用極現科技4D無人機雲端平台 巡檢成本降為五分之一

無人機執行智慧巡檢工作日益普及,大型石化廠及太陽能電廠也持續導入無人機應用。位於新竹的極現科技(earthbook)以自有技術建立4D雲端平台,提供無人機、軟體及數據分析平台服務,應用於太陽能電廠及石化廠執行智慧巡檢工作,總成本只有軟硬體購置等傳統做法的五分之一,時間更由一個月縮短至24小時左右,效益十分可觀。 對於長期處在高溫壓危險環境的石化業者而言,廠區設施的安全管控與巡檢是不可承受的重。「只要能提高石化業場內設施巡檢和風險辨識能力,資源的投入絕對不是問題」石化業者語重心長表示,面對廠區仰賴人力巡檢、龐大廠區空間、看不見的製程設施破損死角,導入無人機4D AI巡檢雲端平台將提升石化業者高效、安全的設施巡檢服務,更降低設備停機的風險發生。 成立於2018年3月的極現科技公司,已是國內創業競賽的常勝軍,包括2019年OPEN DATA創新商業實務戰冠軍、2020年並獲選進入微軟新創加速器、2021年獲選NVIDIA新創AI團隊,產品已上架微軟Azure平台,更獲得國發基金及國內大型集團投資,技術實力與服務深獲市場肯定。 擅長空間資訊處理及軟體技術的極現科技創辦人暨執行長徐偉城表示,在創業之初即承接國家太空中心衛星3D拍攝排程系統,深耕地理資訊整合成3D影像領域,隨著無人機硬體技術日益成熟,公司營運轉向無人機市場,並結合AI影像辨識系統,建立4D雲端DaaS平台,所提供的服務包括網路下單空拍服務DaaS、5GAIoT雲端平台SaaS及enterpriseAPI伺服器軟體等三項服務,以滿足無人機在智慧城市、設施巡檢、工程管理、災害應變、汙染監測等應用需求,將無人機服務的價值發揮最大化。 智慧空拍巡檢 定期追蹤 一眼望穿廠區設備健康狀態 台灣石化廠的數量和廠區面積龐大,缺乏足夠人力去執行整全性的設備巡檢,加上石化廠產生高溫易燃、腐蝕性的化學物質必須經由管線和儲存槽進行傳輸與儲存,長久以來可能造成管線破裂和儲存槽堵塞的風險危機,進而衍伸石化廠區嚴重的工安災害事故、設備停機及產能停滯發生。 觀察石化業者在設備巡檢的人員短缺,目前極限科技已導入無人機4D AI巡檢雲端平台結合AI影像辨識技術於石化廠區落地實證,透過無人機結合自主開發APP軟體服務操作,並連結現場空拍蒐集數據到雲端平台,達到石化廠設備管線、儲存槽巡檢全自動又即時性的空拍監控,更確保每次空拍執行任務時,總是能精準掌握指定巡檢物件的拍攝位置和角度,有效彌補過去廠區人力巡檢時人為監測的落差。 徐偉城指出,石化廠的巡檢無人機採用雙光鏡頭,一種是可見光,另一種為熱紅外線,可以透過溫度狀況來判斷管線異常阻塞,讓客戶從遠端就可在earthbook網站立即看到廠區巡檢狀態,提升客戶的巡檢效率與準確性。 4D空拍數據平台滿足智慧城市、交通、工程管理、汙染監測多元應用 DaaS網路即買即用 創新空拍商業模式可節省15成本 極現科技除了提供4D空拍數據平台,也提供DaaSDrone as a Service 服務,客戶可以在網站下單購買服務之後,極現協助媒合有專業證照的空拍人員到現場服務,客戶可透過平台掌握實際操作情況,並可迅速取得空拍數據,並研判是否有異常情況,能隨時預警。 以太陽能電廠監測服務為例,因太陽能電廠廠區面積大分布廣,又位於偏僻的屏東,而客戶總部在台北,對於屏東的電廠巡檢,客戶只要透過DaaS服務模式,直接網路下訂單並上傳屏東廠區的地圖,等客戶取得報價後,公司就委託當地屏東飛手去現場執行太陽能電廠空拍巡檢服務,過程中無人機的路線皆由AI自動計算好航線規劃,並將空拍數據傳輸到客戶雲端帳號,在台北總部的客戶就可在earthbook的網站即時看到太陽能電廠巡檢狀況如太陽能面板髒污狀況、灰塵偵測或太陽能電磁異常發熱等,有效幫助客戶大幅降低人事執行成本,高效率完成太陽能電廠巡檢服務。 導入石化廠的DaaS網路下單空拍服務 根據估算,太陽能發電廠客戶以自購或委託外界進行無人機拍攝居多而造成人事成本過高。在極現科技長期提供客戶空拍機和DaaS商業模式服務下,可為客戶節省45空拍成本,同時讓客戶於空拍24小時候後取得空拍巡檢報告,加速協助客戶高效率判斷太陽能面板異常問題。 期許成為最大空拍數據服務公司 將進軍東南亞市場 從2018年創立至今,極現科技即以創新思維在空拍市場快速成長,積極拓展空拍數據應用服務,現階段除了努力經營台灣市場外,將進軍東南亞國家,首站選擇在基礎建設需求量大的印尼。徐偉城期許earthbook成為全球最大的空拍數據服務平台,除了剛完成國發基金及大型集團的首輪募資外,為了跨足國際市場,一方面不斷精進無人機的數據服務及AI技術創新,另一方面,也需要法人如資策會的協助,尋找到對公司有互補的策略性投資人,分階段完成成為跨國空拍數據公司的目標。 極現科技創辦人暨執行長徐偉城