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【110年 解決方案】 不用寫程式就能導入AI 詠鋐智能將AI專案從180天縮短為3天

AI可以量產嗎?AI要怎麼量產?成立未滿一年的詠鋐智能(Chimes AI)公司打造企業級No-Code AI,協助臺灣重量級石化廠在短短三個月內監控400台不同廠牌、不同機型的機台,透過Tukey平台,加速建模速度,支援客戶自建演算法,讓AI專案的執行時間從180天縮短至3天。

顧名思義,No-Code(無程式碼)的意思就是在不需要撰寫任何一行程式碼的情況下,開發應用工具,使用的方式很簡單:透過圖像式的使用者介面,輕鬆點擊、拖拉、選單等簡易操作方式,就可以輕鬆完成異常監控的任務。

養一個虛擬資料科學家在工廠 導入AI迅速完成目標

詠鋐智能執行長謝宗震擔任台灣人工智慧學校講師,透過Tukey平台手把手帶領企業團隊建置AI專案,所做過的專案涵蓋石化、紡織、能源、電信、金融、醫療等產業,已累積相當豐富的經驗。

所有從事AI專案的人都知道,在執行AI專案時,最困難的在於「溝通需求」,工程師要確認企業需求、與老師傅溝通、進行問題的定義、再來蒐集數據、清洗數據、標註、建立AI模型等,來來回回耗費許多時間與溝通成本。如果能透過No-Code AI工具,就如同養一個虛擬資料科學家在自家工廠內,數據的清洗、建模與部署等,皆由熟悉工廠端作業的領域專家來完成,達到快速部署AI技術,順利完成轉型的目標。

▲透過Tukey工具,手把手帶領企業團隊建置AI專案。

謝宗震博士表示,Tukey工具的具體作法是,領域專家將現場資料採集好的資料,整理成機器可讀的格式之後,餵到No-Code AI軟體,在軟體內執行資料清洗與資料建模,確認建模效果滿意之後封裝成AI模型的API,介接到BI(Business Intelligence,商業智慧)看板上。

簡單地說,即是可用的資料進入到No-Code AI內作分析,分析完的模組自動打包,再丟到戰情看板上,無論是設備性能異常預警、製程節能建議,或是原料產品供需評估等,皆能作為決策之參考。

石化廠3個月完成400台機台異常檢測 準確率拉高5%

舉例而言,全球石化大廠台塑公司在臺灣有數十間工廠,如果AI專案要一個個完成的話,一台設備一個模型,要花上180天左右,不僅耗時費力,在效率上更緩不濟急。運用Tukey工具來建立AI模型,並由現場15個資深的設備保機師進行資料建模,短短三個月內,完成400台機台的異常監測,其中,包括不同廠牌、不同機型的壓縮機、轉動風扇、冷凝機……等等。最重要的是,導入後設備的可用率提升近5%,不僅比委託專業 AI 工程師效果更好,其建置速度更是大幅提升。

▲友善的介面設計,透過輕鬆點擊、拖拉、選單等簡易操作方式,就可以輕鬆完成異常監控任務。

詠鋐智能行銷業務協理范文軒指出,Turkey對企業的最大價值有兩點:

一、 是簡單、快速的開發工具,讓企業內部的概念快可以快速驗證,一般AI專案要花上6-12個月,運用Tukey只要3天就能完成;

二、 是彈性的管理工具,將AI模型做好,讓企業可以簡單運用在公司管理的產(生產)、銷(銷售)、人(人資)、發(研發)、財(財務)上面,不侷限於製造產線。並可以跟ERP等現有系統進行整合。

謝宗震也強調,AI解決方案很多,對企業而言,一口氣要導入這麼多系統,是件苦差事,如果能選擇一個穩定的工作平台,則可以集中化。因此,Tukey的定位是「微服務」的概念。與傳統AI專案最大的不同在於,專案的價格高,代表只能解決商業價值很高的問題,而企業內部繁瑣問題非常多,業務及行政單位天天都要面對,以專案方式無法解決,這種情況下,Tukey就是一個「敏捷開發」的好方法。

No-Code AI大幅降低非IT人員進入AI應用門檻

Tukey有模型重新訓練、調校的功能,當企業商業策略改變,必須累積新的資料,當新的資料累積完成之後,就可以餵到同一個Tukey專案,進行資料分析 的流程,「將工作流分段切割,類似卡片抽換的概念」,謝宗震強調,只要把第一個工作流原始資料改變,換成新的,原本資料清洗、建模、參數設定、模型匯出等流程,就依序完成。

模型是用來監控現場設備是否異常,監控模型設置時為設備巔峰狀態,監控久了,設備會老化、設備老化,原本舊的模型也會裂化衰退,因此,模型需要每半年要重新訓練一次。 謝宗震認為,No-Code AI是大幅降低非IT人進入AI應用門檻的解決方案,如何讓現場的人願意使用,就必須對其工作產生提高效率的誘因,促使更多的案例出現,如客服中心可以用於開發銷售潛在名單,透過Tukey從2000份名單中產出120份精準電銷名單,降低亂槍打鳥的錯誤行銷策略。

現階段企業仍以一次性專案的思維來看待AI解決方案。事實上,AI 模型的效果常跟資料品質、資料分布趨勢有關,當營運模式改變時(譬如:製程升降載、設備更新),產生資料飄移現象 (data drift),原有 AI 模型表現衰退,此時需要滾動式修正。因此,採用 No-Code AI 工具,讓最熟悉業務狀況的專業團隊自行監控並更新 AI 模型,才能發會最大效益。

未來,詠鋐智能將持續累積應用案例,並與SI公司進行合作,預計將Tukey工具推廣到海外市場。

詠鋐智能執行長謝宗震(圖左)與行銷業務協理范文軒。

▲ 詠鋐智能執行長謝宗震(圖左)與行銷業務協理范文軒。

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【解決方案】讓硬碟裡的音樂重生 愛飛媒平運用AI為影像找到最佳拍檔
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一名年輕女孩,孤身在美國洛杉磯,為的是尋一個夢,一個能讓音樂創作者深埋在硬碟中的創作音樂重新找到知音的夢helliphellip。 愛飛媒平創辦人李姿慧,理工科出身,心中卻卻深埋音樂人的強大基因,為了協助全球音樂人創作音樂能找到能配對成功的「最佳夥伴」,她創立愛飛媒平公司,提供一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping,協助影像創作者可以快速找到擁有版權的原創音樂。 一站式AI影像音樂媒合解決方案,為音樂創作者找到創新商機 一般來說,以往影像創作者要進行影像配樂,從作詞曲、配樂、找版權,通常需要花上兩周時間,透過AV Mapping影像音樂媒合平台,10 秒鐘立即配對到適合的音樂,音樂人也可以將創作再行銷取得分潤營利,創造三贏局面。此一嶄新、去中心化的營運模式,也獲得已故台灣音樂大師-李泰祥傳人的青睞,在平台上可重溫那一段讓音樂創作恣意飛翔的時光。 李姿慧從小練鋼琴、參加合唱團及管樂團,並自己創作音樂,大學雖然念的是理工科系-成功大學測量及空間資訊學系,但從大三開始,即加入影像團隊從事配樂,並赴南藝大應用音樂系旁聽。大學畢業後,李姿慧決定順從心裡的聲音,當音樂的尋夢人。 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案,主要係藉由人工智慧的影像辨識和音樂分析,影像創作者在平台上可自行搜尋、配對合適的音樂,透過系統可將配樂的時程從8小時縮短至幾秒鐘,大幅縮短近2,000倍。 李姿慧表示,傳統影像配樂工程除了創造合適配樂,還須將大量時間成本投注在溝通及搜尋上,包括後續的編曲、錄製等後製處理和音樂授權更是耗時耗力,有了AI的協助,創作者能將所有心力花在創作上,不必擔心找不到適合音樂,或是音樂版權遭盜用的困境。 虛實整合行銷,從交易到簽約一鍵完成 目前愛飛媒平的音樂資料庫共有6萬首曲目,種類超過60種,涵蓋歐美及亞洲等世界各地音樂,包含流行、EDM、搖滾、愛爾蘭音樂等。愛飛媒平獨創的去中心化概念更大幅保障音樂人權益,在平台上的音樂人可自行訂價並追蹤交易流程,達到公開透明、去中心化的特性。目前平台上包括影像及音樂創作者共有7,000多位,音樂創作者在平台上交易成功,可分潤4成以上,最高達到5成。雙方在平台上交易並完成簽約,手續十分簡便。 AVMapping共有14種AI模型,輕鬆找到速配音樂 李姿慧表示,AI影像音樂媒合解決方案共有14種AI模型,其作法是拆解所有元素之後,透過影像辨識與文字辨識,做音樂分析,再運用機器學習演算法大量訓練,將影像及音樂的特徵列出,即能快速媒合出合適影像情境、氛圍、節奏的配樂。 除了線上媒合交易外,愛飛媒平也舉辦實體音樂會活動,邀集音樂及影像創作者參與,活動的內容環繞在AI影像配樂的展示,現場運用導演一段影片讓音樂創作者PK配樂;或是拿出示範影片,由AI進行配對,只需耗費端端10秒鐘,AI配對的影像與音樂在情緒及氛圍上都十分到位,讓現場參與者嘖嘖稱奇。 三年研發獲紅點設計大獎,以科技支持音樂藝術發展 愛飛媒平花了三年的研發,平台於2021年8月正式上線,2022年元月份在美國拉斯維加斯參加CES活動,引起在場記者高度關注,共獲得超過上百家的媒體報導,使得一個月使用次數就超過千倍,吸引7,000位影像、音樂創作業者加入媒合平台,據統計,先階段美國與台灣媒合交易比重各半。 李姿慧表示,傳統音樂的授權方式十分複雜,包括著作類型、著作財產權種類等,要取得一首歌曲的授權,必須經過詞曲經紀公司、集管團體、製作公司、唱片公司,甚至是作曲、作詞者,十分繁瑣,音樂人也並不一定能得到分潤收入。透過AI影像音樂媒合平台,所有交易合約在線上完成,音樂創作者能獲得利潤,創作熱情不斷被激勵。 三步驟協助影像創作者輕鬆完成配樂工作 值得一提的是,目前NFT(Non-fungible token,又稱為非同質化代幣)在藝術及文化市場大行其道,影像音樂領域導入的可能性如何李姿慧表示,目前以太坊的交易手續費(gas fee)居高不下,加上她在洛杉磯參加多次聚會得到的結論,目前NFT接受度仍在醞釀中,然而,愛飛媒平仍看好NFT未來趨勢,在可預見的未來,仍會將相關技術導入AV Mapping平台,提供更多元化的交易方式。 為了快速擴充海外市場,李姿慧在舊金山不斷尋求國際策略性投資人挹注資金。同時,由於美國洛杉磯疫情控制得宜,產業逐漸復甦中,李姿慧也參加許多線下創作聚會。愛飛媒平希望成為連接影像與音樂的橋樑,在國際市場上導入知名的使用者案例,讓更多創作者看到平台的威力。 愛飛媒平也頻傳捷報,繼榮獲DSA數位廣告奇點銀獎、美國在臺協會與META合辦的AWE女性創業最佳潛力獎之後,李姿慧創辦的一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping也於2020年再度獲得德國紅點Read Dot Award設計大獎設計概念Design Concept的最佳設計獎Best of the best,希望持續以科技立足、以藝術為養分,支持音樂創作者創作出更好的作品。 愛飛媒平創辦人李姿慧榮獲多項國際大獎,是深具潛力的女性創業家

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Meeting Ink企業版同步推出中 根據最新研究顯示,一般會議後若沒有即時追蹤與複習資訊,兩小時內將遺忘約50的內容,經過多層轉述和彙報,更可能遺漏超過三分之一的關鍵資訊。會議記錄對於流程嚴謹的企業和公部門尤為重要。然而,大量會議需求下,記錄可能造成會議成果遺失及團隊負擔。看準這一市場痛點,台灣AI新創迪威智能(DeepWave)推出「Meeting Ink」mdashmdash一款結合語音、文字、和自動化AI技術的全新會議紀錄解決方案。Meeting Ink 不僅支援語音轉文字、語者辨識、逐字稿翻譯、及自動化會議重點摘要,還提供消費端和企業端的靈活服務,並於今年Q4增添即時逐字稿與翻譯功能,開創會議管理新格局。 AI技術一站式解決會議紀錄痛點 自2023年底上線以來,「Meeting Ink」已成為市場上高效、準確的會議紀錄管理解決方案。迪威智能結合其自有技術、第三方工具與微軟Azure的語音識別技術,打造出最佳的語音轉文字體驗,並附加語者辨識與分段、多語言翻譯,以及多種場景下的會議摘要功能。為了實現更廣泛的應用,Meeting Ink也提供即時應用方案,使其不僅適用於日常會議,也能滿足活動、論壇、學習課程等多樣場景。目前,Meeting Ink 支援APP和網頁雙平台,並提供企業客製方案以進一步擴展應用。 優秀的聲音識別技術和最佳使用者體驗 「Meeting Ink」在市場中的優勢在於其精確的聲音識別技術和以使用者為中心的應用設計。依靠迪威的專有技術,Meeting Ink 能將語音訊號轉換為具有語者代表性的文本內容,識別每位與會者的聲音,確保資訊被清晰區分。除此之外,會議內容可以進一步根據語者進行摘要彙整,並在迪威的優化系統加持下,生成不同場景和角色的專屬摘要模板。無論是企業高層會議、學術論壇,還是個人訪談和學習課程,Meeting Ink都可依照不同背景產生量身定制的摘要內容,為會議紀錄帶來更高效、靈活的使用體驗。 精準定位企業需求,提供全方位企業應用 洞察到未來市場需求的轉變,迪威智能推出了針對2B架構的客製化服務方案,進一步優化了Meeting Ink在企業端的應用。企業客戶可使用專業版功能並享有獨家客製設計的摘要模組,以符合特定產業的需求。迪威智能承諾定期更新AI模組,確保提供最先進的技術支援。此外,Meeting Ink的企業服務方案更強調數據安全、帳號權限管理、無上限儲存空間、多裝置兼容支援所有錄音情境等,並以市面上最低的錄音時價,為企業提供經濟高效的解決方案,讓企業可專注於核心工作,提升整體會議效率。 把握AI時代脈動,領先應用市場 根據2023年市場報告,AI應用工具在未來十年內的全球市場將從近70億美元成長至500億美元,且商業與學習工具將是市場中的關鍵角色。面對AI技術發展的快速進程,迪威智能憑藉自身技術實力與創新能力,以Meeting Ink打入國際市場,並持續為企業與個人帶來會議紀錄的革命性變革。未來,迪威將不斷優化Meeting Ink,致力於推動AI技術與人們日常工作、學習場景的緊密結合,為用戶創造更便捷、高效的工作環境。