相較於日本9成的高爾夫球場沒有桿弟，均採取全自動化服務模式，台灣的高爾夫球場管理維運仍高度仰賴人力。面臨高達7成的缺工問題，導入場地管理與會員管理平台，提供高球智慧化服務，或許是高爾夫球場業者轉型應該慎重思考的課題。 「台灣的軟體技術已不輸國外，絕對有輸出國際市場的能力」，成立於2014年，成立初衷即以科技為核心，想打造台灣第一個高爾夫娛樂平台的綠夾克運動事業Golface公司共同創辦人暨執行長廖聰哲已深耕高球智慧化服務長達9年時間，他深諳高爾夫球場服務的「眉角」係指訣竅，服務要做到哪要怎麼服務球友需要甚麼管理者欠缺甚麼Golface已累積豐富的Domain knowledge領域知識，推出整套智慧高球解決方案。 全球首款聯網智慧高爾夫球車上路 自動化球場不再是夢想 5月中旬，Golface所研發的ARES Smart Golf Cat全球首款聯網智慧高爾夫球車正式上路，這款電動球車搭載專用的行車電腦主機、兩組獨立聯網系統、AI視覺辨識攝影機、高精準GPS定位系統等多項智慧輔助功能，球場可以放心讓球友自行開車下場擊球，同時也能即時監測球友是否有違規駕駛行為，有了數位消費軌跡，保險公司才願意承保。 具體作法是：球友在預約平台預約球車之後，取得一組QRCode，在平台上付費完之後，到球場上透過QRCode解鎖球車，就可以將智慧球車開到球場。球場管理平台就可以監控及限制球車可以行經的區域，不必擔心車會開出車道。使用完之後再透過球車平板返還球車，在這過程中，客人有違規行為直接在帳號內進行扣款，情節嚴重者將禁止受理球車使用。如此一來，就可以達到「無人化」目標。 ARES Smart Golf Cat為全球首款聯網智慧高爾夫球車，於2022年5月正式上線營運 「由於市場人力成本越來越高，桿弟招募與培訓不易是目前市場上共同面臨的痛點，日本有9成的球場沒有桿弟服務，台灣球場雖有桿弟，仍出現7成的人力缺口」，廖聰哲接著說，這款智慧球車平板電腦搭配手機APP，就成為最強的智慧桿弟，Golface正試圖拚上「自動化球場」最後一塊拼圖。 累積消費數位軌跡 進行客層分群進階服務 從消費者需求為出發點，Golface陸續推出球車平板電腦、手機APP、高爾夫球預約平台、教學影片Golface TV、高爾夫球旅遊及智慧球車。智慧球車已於5月上線營運，現階段有4輛，預估今2022年下半年會量產，不過，智慧球車現階段仍由球友自行駕駛，預計明2023年初可透過遙控駕駛，第三階段才會開放無人駕駛。 透過球車平板及管理系統，管理人員可以透過螢幕了解球場狀態，以視覺畫圖表呈現各球車的即時位置及相對位置、球車出發時間及服務客戶時間的多寡、服務哪些客人、每洞時間進行多久等資訊，有助於管理者掌握目前球場內的消費情況，以有效減少塞車，降低客訴的情況。 「以前都是用工作人員的人腦去想像，現在則可以運用圖像呈現場內即時情況。讓不懂打球的人也可以從事這項工作」，廖聰哲強調，以往場控均由有豐富經驗的職業選手擔任，現在缺工又需要專業人員從事此項工作，更加難找。因此，運用數位工具取代人力，將可收事半功倍之效。 球車平板電腦已進軍日本高爾夫球市場，設置於福岡世紀高爾夫球場 Golface的球車平板已導入國內14家球場，同時已正式進軍日本市場，獲得福岡世紀高爾夫球場青睞，將平板電腦設置在球車上，提供自動語音播報擊球策略、距離碼數、視覺化圖表顯示擊球數據等各項服務。在新冠肺炎COVID-19疫情期間，國境封閉，Golface運用OTA技術遠端軟體更新提供軟體更新與問題排除，使得服務不中斷，深獲日本球場肯定。 廖聰哲表示，台灣的軟體技術並不輸日本等其他國家，但仍需要更多球場支持，才能協助產業智慧化轉型。 「要協助高爾夫球場轉型，第一步驟就是要數位化」，廖聰哲指出，Golface幫助球場累積數據及資料，可以更了解客戶服務周期與擊球節奏，讓球場維持不塞車又可以服務更多客人，截至目前為止，Golface已累積2萬多支球隊、350萬張成績卡及1,000多萬筆的資料，透過所收集的資料與消費者行為，幫助球場提升管理績效、客層分群服務、降低客訴及離峰時段的行銷規劃均有相當大的助益。 Golface共同創辦人暨執行長廖聰哲深耕高球智慧化服務9年，將打造台灣第一個高爾夫娛樂平台

因應製造業少量多樣的客戶需求，亟待可以找到從雲端到終端的AI解決方案。慧演智能提供軟硬整合解決方案-BailAI影像檢測解決方案，來協助傳統製造業提升製程效率及產品品質，達到轉型的初步目標。 政府宣示2017年為台灣「AI元年」之後，台灣AI新創公司如春筍般林立，成立於2018年的慧演智能即鎖定智慧製造，提供AI影像分析與流程優化的平台，以深度學習的方式檢測產品的瑕疵和組裝的步驟異常，協助企業建置從終端到雲端的基礎設施，讓工廠生產端可以自動化監控，以提升製程的效率和品質。 熟悉產線品管流程 以AI影像檢測作為創業主軸 慧演智能創辦人暨執行長劉雅雯年紀輕輕，在大學畢業之後即進入製造業，在硬碟零件的塑膠射出製程擔任品管職務，「當時已經在產線上，對於生產機台的產線流程相當熟悉」，她之後轉換跑道擔任行銷企劃、接著又擔任過AI產品經理，在時機成熟之後，劉雅雯決定創業，以製造業的AI影像辨識作為創業主軸。 「企業的困難在於缺乏AI開發團隊，即使有了AI團隊，開發專案要花很多時間，至少6-12個月」深諳市場痛點的劉雅雯表示，平台要解決的問題是提供傳統製造業不需要程式開發背景的員工，也可以自行打造AI模型的平台，從遠端協助產線的故障排除及後續的系統維護作業，來幫助企業節省開發時間及人力成本。 BailAI影像檢測平台使用場景 面對市場上提供AI影像辨識的競爭對手非常多，慧演智能的技術優勢何在劉雅雯表示，現階段許多企業備有AOI光學檢測設備，但AOI光學檢測在應用上的瓶頸是，只能用於產線速度快、數量多的瑕疵檢測，而每回檢測或生產都要重新調整參數。而根據她對產業的了解，受限於AOI設備動輒上百萬元台幣起跳，大部分中小型傳統製造業，並不具備雄厚的財力，但他們又想要做自動化檢測，這就是慧演智能的機會。 劉雅雯接著表示，傳統製造業不可能養一個包括AI工程師、資料工程師、雲端架構師、終端架構工程師等專業人才的技術團隊，而慧演智能擅長於軟硬體整合，企業透過BailAI影像檢測平台，就能輕鬆解決產線上的檢測問題。換言之，客戶只需提供影像或樣品，交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合，即可輕鬆使用AI技術進行產線流程優化及監測。 參加AI新銳選拔賽 組裝行為影像辨識辨識率達9成以上 舉例而言，某家連接器廠商，技術團隊只有1-2位AI工程師。主要解決的問題是，大部分作業員都在產線上，而品管及高階主管在遠端，公司欲透過遠端監控方式掌握產線實際情況。慧演智能透過工業相機拍攝產線畫面，並將AI影像分析傳送到遠端，主管及品管人員可以透過螢幕來觀察產線組裝有無錯誤，如連接器頭跟線路有沒有接好等問題。 慧演智能的AI影像檢測架在微軟的Azure雲端平台上進行作業，也會透過終端設備，如NVIDIA的邊緣運算設備放置於檢測站周邊，透過雲端到終端的整合解決方案，協助傳統製造業提升產線效能與及早發現問題。現階段慧演智能的客群包括航空、電子周邊、連接器及金屬等相關產業。 組裝產線人體行為辨識組裝流程解決方案，準確率達9成以上 為了實證技術深度，慧演智能參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，為光寶科技提供「組裝產線人體行為辨識組裝流程」解決方案，透過相機及AI影像辨識的方式辨識產線作業員的有效工時及無效工時，也就是透過影像辨識手的姿勢及位置，來判斷作業員的組裝行為，其精準率可達9成以上。 劉雅雯補充說明，由於電子零組件組裝工序較複雜，多以人力為主，無法以機械手臂取代，因此慧演智能在光寶的組裝站裡，用鏡頭拍下作業員組裝的流程，再針對影片進行演算法的訓練、校正，最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤，以改善整體流程。 導入BailAI影像檢測平台 專案開發時間可望縮短至1個月 成立三年多以來，慧演智能累積不少專案經驗，希望能將專案經驗產品化，劉雅雯指出，將於今2022年完成BailAI影像檢測試用版，客戶可依檢測物件的精細度選擇工業相機、視訊相機，甚至於X光來擷取影像，再透過平台做影像自動標記，慧演智能會提供符合場域的AI應用模型，供客戶使用，也可以在雲端終端做推論，便於製造業上線使用。包括金屬產業、工業電腦的金屬機殼、連接器、電子周邊，機械零件，皆可利用平台進行瑕疵檢測及物件辨識。 現階段慧演智能將持續提升技術能力，累積客戶的經驗完成產品化，同時加速AI檢測落地應用，中期將建置終端雲端基礎設施，將企業AI專案開發時間從6-12個月縮短至1個月，降低企業使用時間及使用門檻。長期目標將鎖定台商聚集較多的東南亞市場，將軟硬整合AI解決方案拓展到海外市場，擴大營運規模。