台灣邁向高齡化社會，銀髮長照需求大增。而長照的隱形殺手-長輩跌倒更是居家照護者和照護機構難以言喻的痛。如何讓每一次意外危機轉化為最即時溫暖的關心，正真實考驗著智慧照護的應變力和創新力。為了讓盡孝變得更簡單，輔人科技推出智慧感知床墊Foreaider-Z貼心輔助設備，可優先掌握長輩的生理資訊，讓長輩生活獲得尊嚴，彌補照護人力不足，提升照護品質，降低跌倒率達25以上，有效省去每人每年20萬以上的照護成本。 「為了照顧我的母親」是輔人科技2018年成立時起心動念的創業初衷，輔人科技創辦人暨總經理羅奕麟表示，本身是超過10年的照護者，回憶起母親曾為重度思覺失調患者，長達20-30年在療養院渡過，因不捨年邁的母親，羅奕麟決定一肩扛起照顧母親的重責大任。過去母親長期待在療養院，造成不願意與陌生人接觸，對環境空間變動感到沒安全感，這正是為什麼輔人科技以「在不改變長者的生活環境下，讓盡孝變的更簡單，讓長者生活有尊嚴」為產品終極目標，決定利用先進感測技術與AI分析為照護者傳遞適當的照護資訊， 免除照護者在照顧長者時經歷的身心折磨，期待透過智慧照護AI技術讓與長者互動可以更簡單。 長輩跌倒是居家照顧長者最常發生的意外事件，離床警示技術成為目前照護長者重要需求指標之一，羅奕麟表示。夜間人力不足常為照護機構經營的頭疼問題，僅能處理日常規律的照護事務，無法妥善進行例如像床邊跌倒、臨時身體不適例如吸入性肺炎等長者突發狀況管理或者細微病徵的判定，更是現行巡房及交接班機制無法妥善處理的問題。對於照護機構而言，以床邊跌倒為例，跌倒後將可能額外增加平均每人每年20萬以上的照護成本。 為打造照顧者和被照護者之間非語言的溝通橋樑，幫助照護機構快速應變長者的生理醫療資訊，提升醫護排程規劃，羅奕麟與核心團隊，集結照護者、醫師、資深工程師等專業人士，共同自主開發「智慧感知床墊」Foreaider-Z以提供居家和照護機構更貼心優質的硬軟體AI智慧照護解決方案。輔人無苟，扶人無咎，是輔人科技的成立宗旨，主要傳遞兩個層面。首先是以人為本，讓照顧長者成為有溫度的互動。此外，照護者應抱著無私奉獻的心態，經觀察，被照顧者基於不同理由，不見得有意願表達自身需求，若透過智慧照護技術能掌握到長輩需求，不僅帶給長輩更多尊嚴與空間，降低不必要溝通誤會，讓照護過程更順暢，又可降低照護成本。 智慧感知床墊 長輩的貼心守護者 降低跌倒率達25以上 在智慧感知床墊的技術突破上，結合輔人科技核心研發的生理微動感知技術，利用氣壓變化進行生理感測及AI演算法，讓照護者不需要更換原有床墊，只要把厚度不到1公分的智慧感知床墊放置於長輩原本的床墊下，插電並連上網路，等候3分鐘就可自動完成環境參數匹配與設定，即可開始準確偵測床上的壓力變化，判讀長者的動作行為。 針對照護機構的重症與長照對象以及家中的老人和嬰幼兒，輔人科技推出的智慧感知床墊共有三種版本，包含智慧感知床墊「Lite版」、「標準版」和「Pro版」。Lite版入門款，結合氣壓變化感測技術，可提供居家照護者對長者在離床警示和作息查詢相關辨識功能，透手機下載OTTALK伊鍵通居家照護鈴APP，照護者可遠端設定離床警示的時間並關注長者的離床與否狀態並可透過手機查詢作息狀態。標準版部分，除了離床警式功能，透過類比訊號演算技術，可提供照護者對長者在睡眠時心律與呼吸的數據量測狀態。對於智慧感知床墊Pro版，特別加入臥床-坐起-離床三階段警示功能及睡眠狀態紀錄如臥床時間、臥床時數、淺睡時數、深睡時數、清醒時數、呼吸中止次數等資訊，期望為終端客戶提供更好更即時的服務。 在商業模式方面，輔人科技以整合智慧感知床墊軟體技術的買斷制提供給小規模照護單位。在與SI業者合作上，公司則提供硬體設備進行整合並藉由SI通路創造更多推廣商機。 對於臨床試驗的實證應用，目前輔人科技已與台北安安養護所合作，陸續把智慧感知床墊如Lite款、標準款、Pro款等不同功能產品分別導入照護環境，提供長者多元化智慧照護的貼心便利服務。合作過程，由於安安養護所為小型人力短缺的機構，智慧感知床墊的離床警示功能協助照護者遠端快速掌握長者離床與否或跌倒狀態，有效降低跌倒率達25以上。透過生理微動感知技術快速協助照護者紀錄長者前一晚睡眠狀態，為照護方與家屬間創造更便利的溝通模式與資訊交流機制。此外，透過智慧感知床墊的落地實證可幫助養護所在機構評鑑上取得更正面的評價。 輔人科技透過生理微動感知技術開發智慧感知床墊 智慧感知床墊聲音AI辨識 讓吸入性肺炎送醫人數低於整體個案人數5 聲音AI辨識建立機制的優化一直是輔人科技努力昇化的目標，羅奕麟表示，很感謝在工業局和資策會的輔導下，輔人科技有機會參與呼吸道疾患AI照護服務開發計畫，並於埔里基督教醫院進行場域臨床實證。透過此計畫，不僅讓智慧感知床墊運用AI聲音辨識和演算技術更加精進，更把AI訓練優化架構建立起來，讓埔里基督教醫院的照顧者對於長者在上呼吸道-咳嗽音和下呼吸道-心跳呼吸率變化的辨識和警示效能更加優化，並有效降低照護機構因吸入性肺炎送醫人數，達到不超過當月整體個案人數5。相信在智慧感知床墊和呼吸道疾患AI照護服務整合下，預計今年可服務擴散到5家國內醫療院所，羅奕麟興奮表示，不只如此，智慧感知床墊更獲得日本經銷商青睞並進行產品測試，下階段將展開日本的商務推廣。 智慧感知床墊輔助照護機構降低吸入性肺炎送醫人數 創造長照產業軟硬體與服務生態系整合 讓照護變簡單 輔人科技成立至今雖然只有4年，但在產品技術研發卻花了9年時間才完 成，羅奕麟有感而發表示，在人力與資源有限狀況下，感謝一路支持和認同 公司創業理念的貴人們以及經濟部工業局AI產業推動計畫和法人資策會的輔導與支援。對於輔人科技這樣小型新創，無論是在資金、技術問題、生產的料件取得或加工處處是挑戰也是學習。然而皇天不負苦心人，因著輔人科技努力堅持以「讓想盡孝心變得更簡單」為終極目標驅動下，智慧感知床墊目前已成為全台首創氣壓感測生理資訊的智慧照護產品。對於強調社會價值導向的創業初衷，如何讓智慧感知床墊同時兼顧社會價值，又不失商業利益的雙贏與平衡是目前羅奕麟在經營公司產品與商務拓展必須要慎重思考的策略議題。 面對商務佈局，輔人科技近期將努力穩固營運和行銷運作，以回饋長期支持公司的投資者與目標客戶。此外，輔人科技更積極布局日本、越南及波蘭的國際商務拓展與商品測試。對於中期規劃，羅奕麟認為長者在照護需求與服務並非單一業者能獨立完成，輔人科技期待未來能與更多志同道合的智慧照護業者共創合作，透過集結各家業者的專業能量，建立完整多樣性的產品鏈機制，才能攜手搶攻國內外市場。為此，羅奕麟期許公司能創造長照產業軟硬體與服務生態系的整合，實現讓照護變簡單的心願。 展望未來，輔人科技將期許從長照走向預防醫學，相信若預防醫學經營有術，肯定對節省長照成本會是一大貢獻，羅奕麟表示，更重要是幫助長者在人生後半場享有更心領神會的照護品質且生命光明有盼望。 輔人科技執行長羅奕麟

曾經待過中小型電商，深知電商一人當三個人用的艱辛，太米科技創辦人兼執行長黃子豪及共同創辦人兼營運長李宜庭決定運用AI技術來解決所有電商人的行銷難題。太米科技針對時尚電商的個人化推薦SaaS 軟體即服務，協助中小型電商解決行銷成本不斷上升以及大量數據卻不知道該如何使用的問題，同時提高轉換率及客單價，堪稱時尚電商業的AI最佳助手。 一直以來，如何提升轉換率都是各家電商的重大難題，而像Google以及Facebook都會收集使用者瀏覽紀錄，以便投放使用者感興趣的訊息或是廣告，但一般中小型電商並沒有這樣的資源及人力，來建構資料分析的系統或工具。 公司定位：中小型電商的行銷技術團隊 利用AI 建立自動化行銷 2016年成立的太米科技，創業初期即以成為「中小型電商的行銷技術團隊」為出發點，希望藉由數據分析及個人化推薦服務協助電商解決轉換率低、顧客留存率低的難題。「我和Daniel指黃子豪都待過中小型電商，我負責品牌、行銷和設計工作，他包辦後端系統、專案管理及開發上線等，幾乎每個人都身兼數職。」她倆人深知電商業者的痛點，決定幫助中小型電商，開發自動化行銷系統，開發個人化推薦服務的SaaS，協助行銷資源匱乏的中小型電商。 透過AI技術分析消費者的購買偏好，給予個人化推薦服務 透過 AI 技術分析每一位消費者的購買偏好，並在後台留存消費者數位足跡，進行數據分析，有別於過往推薦系統以客群分類的方式，太米科技是針對每一個獨立個體的風格喜好來做個人化的商品推薦，以達到精準行銷之目的。 李宜庭強調，太米科技的個人化推薦服務有兩大功能，一、做網站的個人化推薦；二、與email、簡訊及聊天機器人chatbot等行銷管道作串接，發送個人化優惠訊息。 當消費者進到官網，根據消費者輪廓與喜好，在每個頁面都可以提供不同商品的推薦，個別商品在不同的網站頁面也有不同的推薦系統，每位消費者進入網站後都能享有個別差異化、不一樣的消費體驗。 太米科技運用深度學習Deep leaning的AI技術，將消費者透過各項裝置，分析消費者在線上購物的各種接觸點行為，透過數據化所有消費者使用行為來建構消費者輪廓。 例如，A是消費頻率高的消費者設定為VIP貴賓，其偏好莫蘭迪色系、蕾絲材質、高領款式等都被記錄下來並標籤化，當A在瀏覽店家網站時，網站便會針對A的這些購買偏好標籤，推薦相應的商品，另外也可以設定客製化優惠以及彈跳視窗，或是透過手機簡訊、email等方式，將客製化訊息傳送給客戶，每位客戶收到的優惠訊息都不盡相同，卻是符合他她需求的產品。 現階段太米科技客群鎖定包括男女服飾、鞋包配飾、美妝等時尚設計等個人化色彩濃厚的產業，許多客戶在導入個人化推薦服務之後，成效十分顯著。例如，巴黎萊雅 L'Oreal Paris 集團旗下美妝品牌植村秀，專營高效膚產品及潮流彩妝品與專業化妝工具等，經導入太米科技的服務後，大幅提升轉換率達3倍之多，營收成長18倍，可見成效之優異。 另外，知名服飾業iRoo，在官方網站安裝個人化推薦系統，同時整合Line、Chatbot等數位行銷管道，轉換率也從11倍大幅提升至5倍以上，單月營收增加21。 收費模式採訂閱制，大型企業則可針對其特定的功能需求，以專案收費計價方式。整體客戶使用後的成效，平均至少達成轉換率3倍，以及平均客單價也有2倍的成長。 新客群》繼服飾美妝後 推進導入生活家飾產業 儘管在電商市場整體營業額攀升的趨勢下，讓個人化推薦服務推廣成效亮眼，然而受到疫情影響，非民生必需品的時尚產業業績受到衝擊。太米科技營收比重大部分來自於時尚設計產業，在疫情期間，消費者逛網站只看不買，整體服飾業電商業績下滑3成左右，為了分散營運風險，太米科技自2022年起，將服務客戶領域拓展至風格鮮明、質感類型的家居沙發、生活用品等。 至於為何不將客群拓展至3C產品李宜庭分析，3C產品著重在性價比及品牌力，例如蘋果電腦有一群忠誠度高的果粉，不容易動搖其購買行為，但服飾、美妝及生活家飾品著重在個人化特色、品味與風格，例如，服飾具備快速、短期的「快時尚」趨勢，產品每周更新速度快，並有季節性特性，3-5天可更新一次做個人化推薦；而美妝，包括彩妝與保養，顧客的忠誠度及回購率高，最適合推薦及主動發送優惠訊息。妝容與穿搭代表個人品味，因此，此兩產業在個人化推薦上可以相輔相成。 「要將企業導入個人化推薦的進程加快，就需要建立SOP」，李宜庭接著說，太米科技藉由將推薦服務導入時尚設計產業的經驗，建構起服務流程SOP，以利快速複製成功經驗，預計下半年就能快速導入生活家居等產業。 新商模》建立以消費者為核心的新型態行銷模式 現階段太米科技客戶數已突破2000家，代表性客戶包括巴黎萊雅、BLUE WAY等國際知名時尚品牌，未來仍將是場鎖定在海外，朝香港、新加坡及美加等地區發展。 太米科技挾成功將推薦系統導入時尚電商產業的經驗，獲得投資人的青睞，於2021年獲得國內外加速器投資太米科技，募資金額達新台幣7,000萬元，使得人力、規模得以擴充。未來的計畫將整合投資人的資源，建立以消費者為核心的新形態行銷模式。 太米科技共同創辦人兼營運長李宜庭

因應製造業少量多樣的客戶需求，亟待可以找到從雲端到終端的AI解決方案。慧演智能提供軟硬整合解決方案-BailAI影像檢測解決方案，來協助傳統製造業提升製程效率及產品品質，達到轉型的初步目標。 政府宣示2017年為台灣「AI元年」之後，台灣AI新創公司如春筍般林立，成立於2018年的慧演智能即鎖定智慧製造，提供AI影像分析與流程優化的平台，以深度學習的方式檢測產品的瑕疵和組裝的步驟異常，協助企業建置從終端到雲端的基礎設施，讓工廠生產端可以自動化監控，以提升製程的效率和品質。 熟悉產線品管流程 以AI影像檢測作為創業主軸 慧演智能創辦人暨執行長劉雅雯年紀輕輕，在大學畢業之後即進入製造業，在硬碟零件的塑膠射出製程擔任品管職務，「當時已經在產線上，對於生產機台的產線流程相當熟悉」，她之後轉換跑道擔任行銷企劃、接著又擔任過AI產品經理，在時機成熟之後，劉雅雯決定創業，以製造業的AI影像辨識作為創業主軸。 「企業的困難在於缺乏AI開發團隊，即使有了AI團隊，開發專案要花很多時間，至少6-12個月」深諳市場痛點的劉雅雯表示，平台要解決的問題是提供傳統製造業不需要程式開發背景的員工，也可以自行打造AI模型的平台，從遠端協助產線的故障排除及後續的系統維護作業，來幫助企業節省開發時間及人力成本。 BailAI影像檢測平台使用場景 面對市場上提供AI影像辨識的競爭對手非常多，慧演智能的技術優勢何在劉雅雯表示，現階段許多企業備有AOI光學檢測設備，但AOI光學檢測在應用上的瓶頸是，只能用於產線速度快、數量多的瑕疵檢測，而每回檢測或生產都要重新調整參數。而根據她對產業的了解，受限於AOI設備動輒上百萬元台幣起跳，大部分中小型傳統製造業，並不具備雄厚的財力，但他們又想要做自動化檢測，這就是慧演智能的機會。 劉雅雯接著表示，傳統製造業不可能養一個包括AI工程師、資料工程師、雲端架構師、終端架構工程師等專業人才的技術團隊，而慧演智能擅長於軟硬體整合，企業透過BailAI影像檢測平台，就能輕鬆解決產線上的檢測問題。換言之，客戶只需提供影像或樣品，交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合，即可輕鬆使用AI技術進行產線流程優化及監測。 參加AI新銳選拔賽 組裝行為影像辨識辨識率達9成以上 舉例而言，某家連接器廠商，技術團隊只有1-2位AI工程師。主要解決的問題是，大部分作業員都在產線上，而品管及高階主管在遠端，公司欲透過遠端監控方式掌握產線實際情況。慧演智能透過工業相機拍攝產線畫面，並將AI影像分析傳送到遠端，主管及品管人員可以透過螢幕來觀察產線組裝有無錯誤，如連接器頭跟線路有沒有接好等問題。 慧演智能的AI影像檢測架在微軟的Azure雲端平台上進行作業，也會透過終端設備，如NVIDIA的邊緣運算設備放置於檢測站周邊，透過雲端到終端的整合解決方案，協助傳統製造業提升產線效能與及早發現問題。現階段慧演智能的客群包括航空、電子周邊、連接器及金屬等相關產業。 組裝產線人體行為辨識組裝流程解決方案，準確率達9成以上 為了實證技術深度，慧演智能參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，為光寶科技提供「組裝產線人體行為辨識組裝流程」解決方案，透過相機及AI影像辨識的方式辨識產線作業員的有效工時及無效工時，也就是透過影像辨識手的姿勢及位置，來判斷作業員的組裝行為，其精準率可達9成以上。 劉雅雯補充說明，由於電子零組件組裝工序較複雜，多以人力為主，無法以機械手臂取代，因此慧演智能在光寶的組裝站裡，用鏡頭拍下作業員組裝的流程，再針對影片進行演算法的訓練、校正，最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤，以改善整體流程。 導入BailAI影像檢測平台 專案開發時間可望縮短至1個月 成立三年多以來，慧演智能累積不少專案經驗，希望能將專案經驗產品化，劉雅雯指出，將於今2022年完成BailAI影像檢測試用版，客戶可依檢測物件的精細度選擇工業相機、視訊相機，甚至於X光來擷取影像，再透過平台做影像自動標記，慧演智能會提供符合場域的AI應用模型，供客戶使用，也可以在雲端終端做推論，便於製造業上線使用。包括金屬產業、工業電腦的金屬機殼、連接器、電子周邊，機械零件，皆可利用平台進行瑕疵檢測及物件辨識。 現階段慧演智能將持續提升技術能力，累積客戶的經驗完成產品化，同時加速AI檢測落地應用，中期將建置終端雲端基礎設施，將企業AI專案開發時間從6-12個月縮短至1個月，降低企業使用時間及使用門檻。長期目標將鎖定台商聚集較多的東南亞市場，將軟硬整合AI解決方案拓展到海外市場，擴大營運規模。