曾經待過中小型電商，深知電商一人當三個人用的艱辛，太米科技創辦人兼執行長黃子豪及共同創辦人兼營運長李宜庭決定運用AI技術來解決所有電商人的行銷難題。太米科技針對時尚電商的個人化推薦SaaS 軟體即服務，協助中小型電商解決行銷成本不斷上升以及大量數據卻不知道該如何使用的問題，同時提高轉換率及客單價，堪稱時尚電商業的AI最佳助手。 一直以來，如何提升轉換率都是各家電商的重大難題，而像Google以及Facebook都會收集使用者瀏覽紀錄，以便投放使用者感興趣的訊息或是廣告，但一般中小型電商並沒有這樣的資源及人力，來建構資料分析的系統或工具。 公司定位：中小型電商的行銷技術團隊 利用AI 建立自動化行銷 2016年成立的太米科技，創業初期即以成為「中小型電商的行銷技術團隊」為出發點，希望藉由數據分析及個人化推薦服務協助電商解決轉換率低、顧客留存率低的難題。「我和Daniel指黃子豪都待過中小型電商，我負責品牌、行銷和設計工作，他包辦後端系統、專案管理及開發上線等，幾乎每個人都身兼數職。」她倆人深知電商業者的痛點，決定幫助中小型電商，開發自動化行銷系統，開發個人化推薦服務的SaaS，協助行銷資源匱乏的中小型電商。 透過AI技術分析消費者的購買偏好，給予個人化推薦服務 透過 AI 技術分析每一位消費者的購買偏好，並在後台留存消費者數位足跡，進行數據分析，有別於過往推薦系統以客群分類的方式，太米科技是針對每一個獨立個體的風格喜好來做個人化的商品推薦，以達到精準行銷之目的。 李宜庭強調，太米科技的個人化推薦服務有兩大功能，一、做網站的個人化推薦；二、與email、簡訊及聊天機器人chatbot等行銷管道作串接，發送個人化優惠訊息。 當消費者進到官網，根據消費者輪廓與喜好，在每個頁面都可以提供不同商品的推薦，個別商品在不同的網站頁面也有不同的推薦系統，每位消費者進入網站後都能享有個別差異化、不一樣的消費體驗。 太米科技運用深度學習Deep leaning的AI技術，將消費者透過各項裝置，分析消費者在線上購物的各種接觸點行為，透過數據化所有消費者使用行為來建構消費者輪廓。 例如，A是消費頻率高的消費者設定為VIP貴賓，其偏好莫蘭迪色系、蕾絲材質、高領款式等都被記錄下來並標籤化，當A在瀏覽店家網站時，網站便會針對A的這些購買偏好標籤，推薦相應的商品，另外也可以設定客製化優惠以及彈跳視窗，或是透過手機簡訊、email等方式，將客製化訊息傳送給客戶，每位客戶收到的優惠訊息都不盡相同，卻是符合他她需求的產品。 現階段太米科技客群鎖定包括男女服飾、鞋包配飾、美妝等時尚設計等個人化色彩濃厚的產業，許多客戶在導入個人化推薦服務之後，成效十分顯著。例如，巴黎萊雅 L'Oreal Paris 集團旗下美妝品牌植村秀，專營高效膚產品及潮流彩妝品與專業化妝工具等，經導入太米科技的服務後，大幅提升轉換率達3倍之多，營收成長18倍，可見成效之優異。 另外，知名服飾業iRoo，在官方網站安裝個人化推薦系統，同時整合Line、Chatbot等數位行銷管道，轉換率也從11倍大幅提升至5倍以上，單月營收增加21。 收費模式採訂閱制，大型企業則可針對其特定的功能需求，以專案收費計價方式。整體客戶使用後的成效，平均至少達成轉換率3倍，以及平均客單價也有2倍的成長。 新客群》繼服飾美妝後 推進導入生活家飾產業 儘管在電商市場整體營業額攀升的趨勢下，讓個人化推薦服務推廣成效亮眼，然而受到疫情影響，非民生必需品的時尚產業業績受到衝擊。太米科技營收比重大部分來自於時尚設計產業，在疫情期間，消費者逛網站只看不買，整體服飾業電商業績下滑3成左右，為了分散營運風險，太米科技自2022年起，將服務客戶領域拓展至風格鮮明、質感類型的家居沙發、生活用品等。 至於為何不將客群拓展至3C產品李宜庭分析，3C產品著重在性價比及品牌力，例如蘋果電腦有一群忠誠度高的果粉，不容易動搖其購買行為，但服飾、美妝及生活家飾品著重在個人化特色、品味與風格，例如，服飾具備快速、短期的「快時尚」趨勢，產品每周更新速度快，並有季節性特性，3-5天可更新一次做個人化推薦；而美妝，包括彩妝與保養，顧客的忠誠度及回購率高，最適合推薦及主動發送優惠訊息。妝容與穿搭代表個人品味，因此，此兩產業在個人化推薦上可以相輔相成。 「要將企業導入個人化推薦的進程加快，就需要建立SOP」，李宜庭接著說，太米科技藉由將推薦服務導入時尚設計產業的經驗，建構起服務流程SOP，以利快速複製成功經驗，預計下半年就能快速導入生活家居等產業。 新商模》建立以消費者為核心的新型態行銷模式 現階段太米科技客戶數已突破2000家，代表性客戶包括巴黎萊雅、BLUE WAY等國際知名時尚品牌，未來仍將是場鎖定在海外，朝香港、新加坡及美加等地區發展。 太米科技挾成功將推薦系統導入時尚電商產業的經驗，獲得投資人的青睞，於2021年獲得國內外加速器投資太米科技，募資金額達新台幣7,000萬元，使得人力、規模得以擴充。未來的計畫將整合投資人的資源，建立以消費者為核心的新形態行銷模式。 太米科技共同創辦人兼營運長李宜庭

赫紀有限公司到「台灣兒童發展早期療育協會台東辦事處」舉辦一場AI故事繪本的互動教學，讓兒童、老師、家長一起進入沉浸式體驗教學。 AI生成兒童繪本教材 AI學習平台 nbsp 近年來台灣社會結構的改變，加上在醫院急診的經驗中，我們常常忽略了青少年所表現出的憂鬱症狀，導致孩子們出現自傷甚至是自殺的悲劇。孩子們憂鬱的產生往往很大部分都來自於學業上的表現，家長擔心孩子未來沒有競爭力，因此給予很多壓力在學業表現不佳的孩子身上。 nbspnbsp 一個家庭兩個孩子，有著相同的基因來源，提供相同的成長資源；我們發現第二個小孩通常在課業上的表現都不盡理想，成績不好，上課無法專心，就連看漫畫、打電玩也都無法有耐心與毅力完成，到底差異點在哪裡，我們一直在探索問題是如何發生helliphellip結果發現原因是幼兒時期對學習力出現障礙而沒有發覺。因後天環境因素導致學習力出現遲緩的孩子，八成以上的家長不會承認，也沒有意願帶孩子診療，主要擔心孩子會被貼上遲緩兒的標籤，因此孩子的學習力從幼兒時期就被迫遲遲了，進入國小國中後課業加重，落後幅度更大，家長生氣，孩子力不從心，家庭爭吵增加了，家長擔心孩子學業跟不上，便開始要求孩子要去補習，如果成效不好，花錢得不到好效果，則再次發生家庭革命，這些事件的不良循環都逐漸造成許多孩子在成長過程中累積了很多負面情緒進而影響健康的種種因子。 其實孩子考不好、學不會、不喜歡學習新事物，甚至產生影響健康的心理病症，背後很大的原因其實是幼兒時期學習遲緩累積造成的。六歲前是學習遲緩治療的黃金時期，若能在黃金時期可以發現與協助輔導，孩子們的學習能力將有機會可以被改善與得到10倍成效目前產業的痛點為以下 1缺乏學習力檢測方式市場缺乏樣本數據庫比對 2傳統家長思維迷思輕中度怕被貼標籤延誤治療 3缺乏治療教材教具治療行繪本和系列課程圈乏 本計畫將研發一個國家人才發展的生根輔助系統，利用 AI 技術發展出影響人一生健康的幼兒學習力檢測系統，陪家長共同守護孩子的「健康從學習力檢測」開始，早期發現、早期治療。在未來，台灣所有的孩子，不論出身，都能在幼兒時期將一生健康扎好根，長大後，孩子都能成為台灣國家發展的有用人才。 nbsp 2、nbsp 計畫內提出之AI應用技術與說明： 「兒童語言能力AI分析模型」。用以對「兒童表達一件事情」的「國語使用狀況」的「量化分析」。 情境：幼教師引導孩童敘述繪本內容。AI工具解析孩童描述繪本內容所使用的語句，並透過統計演算法量化分析孩童使用的語句。 分析指標：以「句型」及「語詞」為分析指標。分析內容包括：句型正確性、語詞多樣性、語詞使用數量、語詞使用正確性。 應用：單一孩童與同儕間語言能力分布的比較分析，可提供幼教師對不同孩子提供更細緻的語言能力教學。 使用技術：中文斷詞（中文分詞）技術、中文詞性標記技術、中文句法規則分析演算法、量化分析演算法。 使用工具：中文斷詞工具、中文詞性標記工具。 nbsp 3、nbsp 預期達成之產業價值： nbsp成立學習力檢測與輔助系統，透過治療型繪本與課程與幼兒園合辦學習力養成基地，讓孩子別停留在起跑點，陪家長守護孩子健康，從檢測學習力開始為目標，以強大樣本數據庫為後盾，提供家長早期發現孩子在學習上的延緩，協助孩子找回學習力。 nbsp 4、nbsp 預期達成之產業效益（經濟效益及未來擴散性、帶動性）： 透過本計畫，只要協助遲緩孩子學習力能大幅提升，孩子是國家的主人翁，自然可以幫助國家在人才發展上得到看不到但非常實際的潛在影響力。同時，學習力養成基地的目的，就是要幫孩子找回家長，以增加孩子與家長互動的時間，讓孩子可以拋去單純 3C 的單面向互動變成與家長雙面向互動。這將潛在影響被環境耽誤有潛在能力的孩子再次得到機會發揮。

一名年輕女孩，孤身在美國洛杉磯，為的是尋一個夢，一個能讓音樂創作者深埋在硬碟中的創作音樂重新找到知音的夢helliphellip。 愛飛媒平創辦人李姿慧，理工科出身，心中卻卻深埋音樂人的強大基因，為了協助全球音樂人創作音樂能找到能配對成功的「最佳夥伴」，她創立愛飛媒平公司，提供一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping，協助影像創作者可以快速找到擁有版權的原創音樂。 一站式AI影像音樂媒合解決方案，為音樂創作者找到創新商機 一般來說，以往影像創作者要進行影像配樂，從作詞曲、配樂、找版權，通常需要花上兩周時間，透過AV Mapping影像音樂媒合平台，10 秒鐘立即配對到適合的音樂，音樂人也可以將創作再行銷取得分潤營利，創造三贏局面。此一嶄新、去中心化的營運模式，也獲得已故台灣音樂大師-李泰祥傳人的青睞，在平台上可重溫那一段讓音樂創作恣意飛翔的時光。 李姿慧從小練鋼琴、參加合唱團及管樂團，並自己創作音樂，大學雖然念的是理工科系-成功大學測量及空間資訊學系，但從大三開始，即加入影像團隊從事配樂，並赴南藝大應用音樂系旁聽。大學畢業後，李姿慧決定順從心裡的聲音，當音樂的尋夢人。 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案，主要係藉由人工智慧的影像辨識和音樂分析，影像創作者在平台上可自行搜尋、配對合適的音樂，透過系統可將配樂的時程從8小時縮短至幾秒鐘，大幅縮短近2,000倍。 李姿慧表示，傳統影像配樂工程除了創造合適配樂，還須將大量時間成本投注在溝通及搜尋上，包括後續的編曲、錄製等後製處理和音樂授權更是耗時耗力，有了AI的協助，創作者能將所有心力花在創作上，不必擔心找不到適合音樂，或是音樂版權遭盜用的困境。 虛實整合行銷，從交易到簽約一鍵完成 目前愛飛媒平的音樂資料庫共有6萬首曲目，種類超過60種，涵蓋歐美及亞洲等世界各地音樂，包含流行、EDM、搖滾、愛爾蘭音樂等。愛飛媒平獨創的去中心化概念更大幅保障音樂人權益，在平台上的音樂人可自行訂價並追蹤交易流程，達到公開透明、去中心化的特性。目前平台上包括影像及音樂創作者共有7,000多位，音樂創作者在平台上交易成功，可分潤4成以上，最高達到5成。雙方在平台上交易並完成簽約，手續十分簡便。 AVMapping共有14種AI模型，輕鬆找到速配音樂 李姿慧表示，AI影像音樂媒合解決方案共有14種AI模型，其作法是拆解所有元素之後，透過影像辨識與文字辨識，做音樂分析，再運用機器學習演算法大量訓練，將影像及音樂的特徵列出，即能快速媒合出合適影像情境、氛圍、節奏的配樂。 除了線上媒合交易外，愛飛媒平也舉辦實體音樂會活動，邀集音樂及影像創作者參與，活動的內容環繞在AI影像配樂的展示，現場運用導演一段影片讓音樂創作者PK配樂；或是拿出示範影片，由AI進行配對，只需耗費端端10秒鐘，AI配對的影像與音樂在情緒及氛圍上都十分到位，讓現場參與者嘖嘖稱奇。 三年研發獲紅點設計大獎，以科技支持音樂藝術發展 愛飛媒平花了三年的研發，平台於2021年8月正式上線，2022年元月份在美國拉斯維加斯參加CES活動，引起在場記者高度關注，共獲得超過上百家的媒體報導，使得一個月使用次數就超過千倍，吸引7,000位影像、音樂創作業者加入媒合平台，據統計，先階段美國與台灣媒合交易比重各半。 李姿慧表示，傳統音樂的授權方式十分複雜，包括著作類型、著作財產權種類等，要取得一首歌曲的授權，必須經過詞曲經紀公司、集管團體、製作公司、唱片公司，甚至是作曲、作詞者，十分繁瑣，音樂人也並不一定能得到分潤收入。透過AI影像音樂媒合平台，所有交易合約在線上完成，音樂創作者能獲得利潤，創作熱情不斷被激勵。 三步驟協助影像創作者輕鬆完成配樂工作 值得一提的是，目前NFT（Non-fungible token，又稱為非同質化代幣）在藝術及文化市場大行其道，影像音樂領域導入的可能性如何李姿慧表示，目前以太坊的交易手續費（gas fee）居高不下，加上她在洛杉磯參加多次聚會得到的結論，目前NFT接受度仍在醞釀中，然而，愛飛媒平仍看好NFT未來趨勢，在可預見的未來，仍會將相關技術導入AV Mapping平台，提供更多元化的交易方式。 為了快速擴充海外市場，李姿慧在舊金山不斷尋求國際策略性投資人挹注資金。同時，由於美國洛杉磯疫情控制得宜，產業逐漸復甦中，李姿慧也參加許多線下創作聚會。愛飛媒平希望成為連接影像與音樂的橋樑，在國際市場上導入知名的使用者案例，讓更多創作者看到平台的威力。 愛飛媒平也頻傳捷報，繼榮獲DSA數位廣告奇點銀獎、美國在臺協會與META合辦的AWE女性創業最佳潛力獎之後，李姿慧創辦的一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping也於2020年再度獲得德國紅點Read Dot Award設計大獎設計概念Design Concept的最佳設計獎Best of the best，希望持續以科技立足、以藝術為養分，支持音樂創作者創作出更好的作品。 愛飛媒平創辦人李姿慧榮獲多項國際大獎，是深具潛力的女性創業家