產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

• 在腦部磁振造影的影像分析過程中，腫瘤圈註作業對醫師而言非常耗時。此過程需要醫師手動標記腫瘤範圍，且必須精確定位，否則會影響診斷與後續治療的準確性。隨著影像數量增加，醫療人員的負擔變大，導致工作壓力上升，增加了診斷誤差的可能性。
• 在腫瘤圈註過程中，由於不同醫師對影像的理解與判斷標準存在差異，標註結果可能不一致。這種標準不一致可能導致診斷上的誤差，進而影響治療方案的選擇，增加病患健康風險。

導入AI效益：

• 系統能夠快速分析醫學影像中的細微特徵，並自動圈註腫瘤或病變範圍。這不僅大幅減少醫生在影像判讀上所需的時間，也提升了診斷的準確性。同時，能夠不間斷地處理大量資料，減少人力負擔，並提供精確的影像分析，進一步提高臨床決策的效率。此外，能持續透過新影像資料進行學習，並隨著使用的增加而不斷提升判斷準確度。

常見AI技術：

• 卷積神經網路，架構如：U-Net。