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112年實戰議題:DeepBT Detector精進與場域驗證

產業別:人工智慧應用服務產業

產業痛點:

  • 在腦部磁振造影的影像分析過程中,腫瘤圈註作業對醫師而言非常耗時。此過程需要醫師手動標記腫瘤範圍,且必須精確定位,否則會影響診斷與後續治療的準確性。隨著影像數量增加,醫療人員的負擔變大,導致工作壓力上升,增加了診斷誤差的可能性。
  • 在腫瘤圈註過程中,由於不同醫師對影像的理解與判斷標準存在差異,標註結果可能不一致。這種標準不一致可能導致診斷上的誤差,進而影響治療方案的選擇,增加病患健康風險。

導入AI效益:

  • 系統能夠快速分析醫學影像中的細微特徵,並自動圈註腫瘤或病變範圍。這不僅大幅減少醫生在影像判讀上所需的時間,也提升了診斷的準確性。同時,能夠不間斷地處理大量資料,減少人力負擔,並提供精確的影像分析,進一步提高臨床決策的效率。此外,能持續透過新影像資料進行學習,並隨著使用的增加而不斷提升判斷準確度。

常見AI技術:

  • 卷積神經網路,架構如:U-Net。