【109年 解決方案】 鼎峰智能將人臉辨識技術提升十倍效率
人臉辨識軟體運用深度學習與邊緣計算之模型壓縮技術邊緣運算的應用,較雲端運算成本大幅下降,效率更是提升10倍以上。技術已導入相關警政單位辨識嫌疑犯等應用,未來可使用於更多門禁系統、會員系統等應用,提供更多元的AI服務。
結合邊緣運算,節省10倍以上辨識時間
AI的終端需求,將越來越強烈,然而在現階段大部分的AI應用,都是將檔案傳遞到雲端,透過CPU、GPU等高端處理器運算、判斷後做出指令,未來各種平版、手機、監視器、智慧門鈴都會有人工智慧應用出現,但也會有運算資源不足、效能低落等問題出現,因此,鼎峰智能透過邊緣運算及好的深度學習演算法,解決資源不足的問題。
鼎峰智能研發AiBo人臉辨識軟體,運用深度學習與邊緣計算之模型壓縮技術,使IPCam可自動辨識孩童0-12歲每個笑容時刻;透過終端裝置運算,情緒偵測正確率達98%以上,相較於雲端服務邊緣運算可有效節省10倍以上拍攝與辨識時間。照片也可以透過網路上傳雲端後,運用人臉分類技術自動製作智能相簿,使用者即可將相簿傳達分享給更多親朋好友。
運用邊緣計算 減少每年400萬美元支出
透過邊緣計算不必再耗費時間將所有影像傳回雲端才能進行辨識、分類,一來一回節省了更多的儲存空間與成本,更能擴大服務至偏鄉或網路不穩定的場域。目前此項技術也已與國內大廠合作,大幅降低廠商平均每年400萬美元的雲端儲存電腦運算與服務成本。應用方面也藉由人臉辨識的真實認證,讓網路交易在便利之餘更多了一層保護;實體店面的零售業者也可以利用安全監控系統的影像分析,迅速判斷客戶身分,提供更精準的服務品質。
鼎峰智能的產品技術目前能做到人臉偵測、識別、分類、物件偵測、視線偵測等面向,其AI深度學習技術主要聚焦於影像處理,已有的產品包括人臉解鎖與智慧相簿。例如,已跟聯電合作,判斷三角錐內,工作人員是否穿戴安全的裝備進入三角錐內,未來可擴大應用於家庭、親子餐廳、幼兒園等場域,也可使用於更多門禁系統、會員系統等應用,提供更多元的AI服務。
Deep Force鼎峰智能創辦人兼執行長陳忠偉也指出,影像在物聯網的數據類型中佔有高度比例,AI能將影像延伸出更多的價值,刺激出不同創意,進而產生未來龐大商機。