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113年實戰議題：深偽影片人工智慧辨識檢測模型
編輯群2024-10-23
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4產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 現今的影像和影片製作技術已經高度發展，讓深偽影片的生成越來越逼真，讓一般人難以分辨真假。對於企業或媒體來說，無法正確辨識這些深偽影片可能導致錯誤資訊的傳播，進而影響信譽和商業運營。這類問題需要一個有效的解決方案，能夠即時檢測出深偽內容並阻止其進一步擴散，尤其是在涉及金融、新聞、政府機構等產業，這些內容的真實性對於公眾信任至關重要。
導入AI效益：
- 系統能有效識別影片中不自然的表情變化、影像質感等細微之處，這些細節往往是人類肉眼難以發現的，透過人工智慧技術，系統可以自動識別出潛在的偽造影片。此功能對於偵查機構來說，無疑是一項極具價值的工具，能夠協助其進行後續的追蹤與調查工作，顯著提升檢測效率，並減少對人力資源的依賴。
- 許多詐騙手法往往利用深偽技術製作出看似真實的影片，使得受害者更容易上當受騙。因此應用不僅局限於偵查工作，它還可作為識詐教育的重要工具，協助民眾認識並防範詐騙手法。透過深偽影片的案例，系統可以進行即時的教育宣導，讓民眾更直觀地了解如何識別虛假影片，這對於增強社會的安全意識至關重要。
常見AI技術：
- 卷積神經網路、循環神經網路。
- 技術，如：微軟的Video Authenticator。