一名年輕女孩，孤身在美國洛杉磯，為的是尋一個夢，一個能讓音樂創作者深埋在硬碟中的創作音樂重新找到知音的夢helliphellip。 愛飛媒平創辦人李姿慧，理工科出身，心中卻卻深埋音樂人的強大基因，為了協助全球音樂人創作音樂能找到能配對成功的「最佳夥伴」，她創立愛飛媒平公司，提供一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping，協助影像創作者可以快速找到擁有版權的原創音樂。 一站式AI影像音樂媒合解決方案，為音樂創作者找到創新商機 一般來說，以往影像創作者要進行影像配樂，從作詞曲、配樂、找版權，通常需要花上兩周時間，透過AV Mapping影像音樂媒合平台，10 秒鐘立即配對到適合的音樂，音樂人也可以將創作再行銷取得分潤營利，創造三贏局面。此一嶄新、去中心化的營運模式，也獲得已故台灣音樂大師-李泰祥傳人的青睞，在平台上可重溫那一段讓音樂創作恣意飛翔的時光。 李姿慧從小練鋼琴、參加合唱團及管樂團，並自己創作音樂，大學雖然念的是理工科系-成功大學測量及空間資訊學系，但從大三開始，即加入影像團隊從事配樂，並赴南藝大應用音樂系旁聽。大學畢業後，李姿慧決定順從心裡的聲音，當音樂的尋夢人。 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案 愛飛媒平提供一站式AI影像音樂媒合解決方案，主要係藉由人工智慧的影像辨識和音樂分析，影像創作者在平台上可自行搜尋、配對合適的音樂，透過系統可將配樂的時程從8小時縮短至幾秒鐘，大幅縮短近2,000倍。 李姿慧表示，傳統影像配樂工程除了創造合適配樂，還須將大量時間成本投注在溝通及搜尋上，包括後續的編曲、錄製等後製處理和音樂授權更是耗時耗力，有了AI的協助，創作者能將所有心力花在創作上，不必擔心找不到適合音樂，或是音樂版權遭盜用的困境。 虛實整合行銷，從交易到簽約一鍵完成 目前愛飛媒平的音樂資料庫共有6萬首曲目，種類超過60種，涵蓋歐美及亞洲等世界各地音樂，包含流行、EDM、搖滾、愛爾蘭音樂等。愛飛媒平獨創的去中心化概念更大幅保障音樂人權益，在平台上的音樂人可自行訂價並追蹤交易流程，達到公開透明、去中心化的特性。目前平台上包括影像及音樂創作者共有7,000多位，音樂創作者在平台上交易成功，可分潤4成以上，最高達到5成。雙方在平台上交易並完成簽約，手續十分簡便。 AVMapping共有14種AI模型，輕鬆找到速配音樂 李姿慧表示，AI影像音樂媒合解決方案共有14種AI模型，其作法是拆解所有元素之後，透過影像辨識與文字辨識，做音樂分析，再運用機器學習演算法大量訓練，將影像及音樂的特徵列出，即能快速媒合出合適影像情境、氛圍、節奏的配樂。 除了線上媒合交易外，愛飛媒平也舉辦實體音樂會活動，邀集音樂及影像創作者參與，活動的內容環繞在AI影像配樂的展示，現場運用導演一段影片讓音樂創作者PK配樂；或是拿出示範影片，由AI進行配對，只需耗費端端10秒鐘，AI配對的影像與音樂在情緒及氛圍上都十分到位，讓現場參與者嘖嘖稱奇。 三年研發獲紅點設計大獎，以科技支持音樂藝術發展 愛飛媒平花了三年的研發，平台於2021年8月正式上線，2022年元月份在美國拉斯維加斯參加CES活動，引起在場記者高度關注，共獲得超過上百家的媒體報導，使得一個月使用次數就超過千倍，吸引7,000位影像、音樂創作業者加入媒合平台，據統計，先階段美國與台灣媒合交易比重各半。 李姿慧表示，傳統音樂的授權方式十分複雜，包括著作類型、著作財產權種類等，要取得一首歌曲的授權，必須經過詞曲經紀公司、集管團體、製作公司、唱片公司，甚至是作曲、作詞者，十分繁瑣，音樂人也並不一定能得到分潤收入。透過AI影像音樂媒合平台，所有交易合約在線上完成，音樂創作者能獲得利潤，創作熱情不斷被激勵。 三步驟協助影像創作者輕鬆完成配樂工作 值得一提的是，目前NFT（Non-fungible token，又稱為非同質化代幣）在藝術及文化市場大行其道，影像音樂領域導入的可能性如何李姿慧表示，目前以太坊的交易手續費（gas fee）居高不下，加上她在洛杉磯參加多次聚會得到的結論，目前NFT接受度仍在醞釀中，然而，愛飛媒平仍看好NFT未來趨勢，在可預見的未來，仍會將相關技術導入AV Mapping平台，提供更多元化的交易方式。 為了快速擴充海外市場，李姿慧在舊金山不斷尋求國際策略性投資人挹注資金。同時，由於美國洛杉磯疫情控制得宜，產業逐漸復甦中，李姿慧也參加許多線下創作聚會。愛飛媒平希望成為連接影像與音樂的橋樑，在國際市場上導入知名的使用者案例，讓更多創作者看到平台的威力。 愛飛媒平也頻傳捷報，繼榮獲DSA數位廣告奇點銀獎、美國在臺協會與META合辦的AWE女性創業最佳潛力獎之後，李姿慧創辦的一站式AI影像音樂媒合平台AV Mapping也於2020年再度獲得德國紅點Read Dot Award設計大獎設計概念Design Concept的最佳設計獎Best of the best，希望持續以科技立足、以藝術為養分，支持音樂創作者創作出更好的作品。 愛飛媒平創辦人李姿慧榮獲多項國際大獎，是深具潛力的女性創業家

近年來，人工智慧 Artificial Intelligence，簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色，在飛行中，副駕駛協助主駕駛員完成各項任務，確保飛行安全與效率。其實，工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子，各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色，輔助人類完成繁重的體力和重複性工作，大幅提升工廠生產效率，推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破，AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作，而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務，並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式，也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業，包括：金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等，無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用：AI 影像辨識結帳 在零售業，AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例，這套系統即為 AI Copilot 模式的一種，輔助店員加速結帳，或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼，若是無條碼的商品，如：麵包、餐點，則需店員花時間先用肉眼確認品項，再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測，資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程，就要 22 秒的時間，新進店員需要的時間可能更多。另外，根據一家日本麵包店業者分享，培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術，店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI，由 AI 扮演 Copilot 的角色，1 秒內迅速辨識品項，加快結帳，整體節省 50 的結帳時間，優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本，也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品，AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項，相比逐個掃條碼的方式，效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統，則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下，順利完成購物，省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩，提升購物體驗，在缺工、找不到店員的時代，也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源：Viscovery 近來，致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角，目前已知最輕量化的解決方案就在台灣，只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板，即可與店家既有的 POS 結帳系統串接，馬上啟用。 整合方式多元，有隨插即用的作法，也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源：Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數，都是透過這套 AI 系統完成，辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用，未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣，使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源：Viscovery

2022年3月22日，由國家發展委員會、外交部及台北市、桃園市、高雄市政府、台北市電腦公會等單位共同主辦的2022智慧城市展開幕典禮中，太奇雲端創辦人兼總經理李承勳上台領取「2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域」獎項。這一個獎，得來不易，因為，五年磨一劍，太奇雲端核心技術為智能影像分析，從海外市場紅回台灣，成為重要的智慧城市解決方案商。 「從成立之初，我們就定位為要做穩定、易用、市場真正需要的AI產品」。公司定位很明確，然而，這一步，太奇雲端整整走了五年。直到2020年初，太奇雲端才推出第一款入侵偵測產品，而在短短兩年不到的時間，太奇雲端現今已有七款產品問世，每一款產品都獲得了市場極佳的評價。 專攻智慧城市領域 太奇雲端成功打入亞洲市場 成立於2016年2月的太奇雲端，原本以AOI瑕疵檢測領域為主，然而，瑕疵的定義每個客戶都不同，造成在此領域的應用多是專案開發，無法產品化。之後轉作AI Application Box軟硬整合的一體化產品，專攻智慧城市領域，涵蓋交通、工安及安防等相關市場。 有鑑於AI在海外市場接受度高、具價格優勢，李承勳在公司發展初期便將市場鎖定在海外，並且在幾個主要國家，包括香港、新加坡、泰國等都創造了許多的成功實績。其中，香港國際機場專案，更讓太奇雲端初試啼聲，就成功打入香港市場。 2018年，香港國際機場欲進行航空公司儲油平台周邊船隻的監控，以避免船舶在航行中擦撞儲油平台。然而儲油平台位於海中央，缺乏電力以及網路環境，因此只能在距離平台3公里外的岸邊架設攝影機。除了距離遠、視線差之外，監控也遭受雲霧瀰漫等天候影響，成效不彰。透過太奇雲端客製針對性的AI演算法，並且不斷地蒐集影像數據進行模型訓練，前後花了半年的時間與客戶持續討論修正系統，最後達到了98的準確率，成功完成目標。 太奇雲端獲得2022智慧城市創新應用獎_智慧安全領域獎項。圖左為經濟部長王美花、圖右為太奇雲端創辦人兼總經理李承勳 為了讓客戶享受到更好的AI使用經驗，太奇雲端產品具備三項優勢，一、隨插即用；二、提供彈性的服務，在標準品之外，透過客製化服務，滿足客戶快速上線且能確實解決問題的需求；三、場域適應性高，在各種不同的場域環境下，皆能達到極高的辨識準確度。 李承勳認為，AI產品的設計應該要像使用「家電」一般的簡單且具備明確的目的性。因此，太奇雲端建置AI Application Box，從場景應用的角度切入，鎖定「人」與「車」相關的影像分析來設計產品。目前共衍生開發出七項產品，包括KekkAI人員入侵偵測，刷卡尾隨偵測、KekkAI-H工地安全偵測、Abaci-P人流及人數計算、Abaci-V車流及車數計算、Greygoose 人員入侵偵測及人流計算、GotchA跨攝影機人物追蹤搜尋以及AISense車牌辨識等。 跨攝影機追蹤產品GotchA 獲智慧城市創新應用獎 其中，GotchA是這次智慧城市創新應用獎的獲獎產品，這款獨步市場的跨攝影機追蹤產品，其系統是以AI技術，透過分析人物當下的特徵來進行目標人物的搜尋與追蹤。使用者可以利用以圖搜圖的方式在多支攝影機中查找特定人士的行進路徑；也可透過複選外型特徵，進行查找符合的目標群。利用GotchA，可以主動進行走失者的查找、了解VIP客人在商場內部的購物行為、甚至是大樓陌生訪客的足跡管理。 舉例來說，在大賣場中小孩走失的情況屢見不鮮，透過GotchA可在調閱第一台入口攝影機後，利用以圖搜圖的方式，比對出孩童的行走軌跡，即可快速找到失蹤者。將GotchA 運用於購物廣場及遊樂園等人員進出繁雜的場域，進行走失者的查找。不僅大幅減少了90的花費時間，而且將傳統服務台呼叫走失者的方式，轉變為影像分析式的主動查找，從而提升了服務水準與準確度。 太奇雲端卓越智能影像分析技術獲得大型企業青睞 李承勳表示，在國外的經驗讓他學會，要協助客戶找出AI使用場景，例如，泰國有一家T-Bar大型廣告看板業者要招商，廣告主欲了解往來人流來評估廣告效益，T-Bar業者共有1,000多台攝影機，從影像判斷車種，再計算出人數，即可換算其廣告效益。 太奇雲端經過數據訓練之後，甚至可以辨識各國特殊車種，例如泰國的特殊車種是「皮卡車」，藉由Open Data、場景數據及太奇雲端自建的數據庫進行模型訓練，可精準將通過車流及車種辨識出來，並藉此推算廣告投放的觸及人數。 從海外回攻台灣市場 業務迅速發展 太奇雲端目前海外市場占比高達七成，客戶遍及泰國、香港、新加坡、馬來西亞、日本、韓國、菲律賓等，未來也將朝其他亞洲市場，例如越南發展。除了亞洲市場外，太奇雲端也沒忘記服務台灣客戶，在2021年6月起便積極招募合作夥伴共同耕耘台灣市場。截至目前為止，客戶數已快速累積超過上百家。 太奇雲端的卓越智能影像分析技術也獲得許多企業青睞，且大部分投資者皆為策略夥伴，透過彼此協作發揮綜效，使得太奇雲端的技術得以快速落地應用。 李承勲表示，一家AI新創公司往往要花上5年以上的醞釀，營運才能逐漸步上正軌，而培養一個好的AI人才更需要花上至少3年的時間。策略投資者給予公司相當大的彈性與空間，如今才能逐漸顯現成效。 現階段太奇雲端產品已在香港、新加坡、泰國、韓國與日本等亞洲主要國家落地實際應用，預計於2年內進入更多亞洲國家，帶動更先進的影像類分析應用。希望每年在亞洲市場皆能有代表性的案例出現，並朝向以AI產品為主軸的公司邁向IPO公開發行。