「就像是傳統市場很多豬肉攤，到處都可以買到豬肉，但是，處理、烹調的方式不同，就會產生不同的美味」，深耕數據處理應用多年的麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳，用簡單的方式，闡述所有人都在爭取「數據」商機時，麟數據科技的優勢所在。 數據被譽為「新時代黑金」，重要性媲美原油。隨著科技與數位技術的進步，企業取得的資料量正在迅速增長。如何煉油成金，靠得是經驗、技術與品牌主的信任度。 專注於第一方數據庫 建立銷售傳播強度指標 成立於2016年的麟數據科技專精於數據科技 (Data Technology)，提供多元創新的軟體服務 (SaaS) ，並扮演市場獨立第三方的角色， 藉由多元先進的各類數據採集與串接服務，協助企業進行數據採集、數據清洗、數據治理到最後的數據應用， 將最真實且完整的數據運用在每次商業決策中，取得市場先機。 ▲麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳 謝佩芳表示，公司成立的初衷在於欲建立第三方廣告效益監測單位，由於品牌主廣告預算投入與效益難以評估，除了流量真實性難以驗證外，實際曝光在哪些版位、觸及的受眾等細節資料也通常較為模糊，因此必須有公正第三方進行監測，以示公平、公正、透明。同時，協助品牌主能運用數位行銷，不僅僅做最後一哩路的轉換，更能達到品牌曝光，完整建立消費者購買旅程的目的。 然而，由於廣告第三方監測的收費必須涵蓋在整體廣告預算中，且媒體也不希望被監測，目前整體臺灣市場接受度仍不高，因此，麟數據科技轉向以建立品牌主「第一方數據庫」為發展重心。 ▲SaaS產品串接所有消費者接觸點，建立品牌第一方數據庫。 第一方數據庫指的是：品牌主在各個行銷管道或數位內容，以及跟消費者產生互動的節點等相關數據，透過麟數據科技特有爬搜能力蒐集之後，運用人工智慧進行分析處理，並產生出銷售傳播強度指標。 品牌企業能透過此一指標了解其商品在消費性社團內的討論程度，並做出相對應的企業決策建議，同時產出基於人工智慧的用戶行為模式分析。 謝佩芳表示，第一方數據庫也會串接品牌主的CRM系統，透過麟數據的技術，為品牌主量身打造的品牌數據心臟(Brand Data Hub)，除了可有效追蹤並串聯每一個消費者觸點的數據，幫助品牌主隨時隨地與消費者進行有感互動，更可以找出社群聲量大、具指標性、又願意為品牌發聲的關鍵消費領袖( Key Opinion Consumer，KOC)，成為品牌大使，並透過「出任務」活動的方式，增加會員黏著度與擴散力，將消費者變成「品牌族群」，確實達到精準行銷之目的。 CRM結合 Unified ID追蹤掌握消費者旅程 目前麟數據科技的客群分布在美妝、飲料、汽車、銀行等行業。透過顧客關係管理系統(CRM)結合社群的功能，對每一位消費者標示 ID的方式，即時掌握消費者在網頁、廣告、社群、電商等各個接觸點的意向與行為，給予品牌商最佳行銷策略。 「以往品牌主的CRM系統，大都利用Excel表製作，耗費人力，而且，品牌主找尋KOL(Key Opinion Leader，關鍵意見領袖)，動輒要花上20-30萬元，卻得不到效果」，謝佩芳表示，利用麟數據的SaaS服務，將資料數位化，不僅能夠建立並累積會員數據庫，同時可以一次找到100多位忠誠且高社群聲量的消費者，累積上述消費者對品牌的綜合效益，遠遠超過一個KOL，品牌主當然就願意買單。 同時，隨著KOC數量增加，網路社群的聲量表也持續成長，建立數據庫之後，有三大效益： 一、會員影響力有量化數據可供參考； 二、系統累積所有會員出任務的結果，以往花費大量人力統計，現在用數位工具化方式即可解決； 三、社群上品牌的口碑、分享數量會持續增加，形成正向循環。 謝佩芳表示，在推廣數據科技服務時，最大的困難在於數據要累積大約半年至一年左右的資料量，才會看到真的有意義的分析。具體作法是先跟客戶訪談，將數據蒐集的策略及渠道先行釐清。而她也坦承，真正有用的是CRM的資料，沒有互動資訊的累計數據是死的，並無任何用處。 建立數據中台為終極目標 成為數據超級市場 AI技術用於多管道且繁雜數據進來之後，如何分類分群，如何將不同數據特性抓出來，並由AI自然生成標籤加以管理。實際作業流程是：所有數據進入的管道必須先規劃好，其次是清洗數據，這一部分是最困難的，清洗後標籤化、找分類跟顯性，並開始持續優化，之後被打包出來，作為行銷活動之應用。 ▲跨通路數據串接與累積，強化品牌數據庫應用 謝佩芳表示，麟數據科技短期內將持續深耕品牌主第一方數據的累積與應用。即站在客戶角度，發展出所有消費者旅程節點的SaaS服務，解決方案從網路監測、廣告監測、APP優化、與消費者的問券系統、將服務切分成一個個獨立的SaaS工具，並以消費者為中心，貫穿整合所有數據，協助品牌主更了解消費者。 第二階段是發展數據市集(Data Marketplace)，在得到消費者同意之後，去個資化所取得的數據，如投資屬性相同的投資人、坐月子婦女、糖尿病病患特徵等不同的數據庫可以進行交換或異業合作。 最終階段，麟數據期望能幫助品牌主打造「數據中台」，快速整合品牌數據資產，並在安全、乾淨、可信任的情況下交換數據，創造數據超級市場。 事實上，臺灣有越來越多的數據市集，每家有能力蒐集不同的數據，謝佩芳採取開放的態度，認為哪一家對品牌主有用，就是好的數據市集。「就如同到處都都可以買得到肉，但處理肉的方法不同，所呈現的美味不同，這就是廚師的功力」，這是謝佩芳對數據市集最貼切的神譬喻。 ▲麟數據科技公司團隊 附註：所謂的「數據中台」，其核心思想是數據共享，透過組織調整和資料倉儲、數據同步等技術方法，設計出統一管理數據來源和應用的中臺，來支援內部上百個業務應用，避免重複建置、數據指標定義不全等問題。
「就像是傳統市場很多豬肉攤，到處都可以買到豬肉，但是，處理、烹調的方式不同，就會產生不同的美味」，深耕數據處理應用多年的麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳，用簡單的方式，闡述所有人都在爭取「數據」商機時，麟數據科技的優勢所在。 數據被譽為「新時代黑金」，重要性媲美原油。隨著科技與數位技術的進步，企業取得的資料量正在迅速增長。如何煉油成金，靠得是經驗、技術與品牌主的信任度。 專注於第一方數據庫 建立銷售傳播強度指標 成立於2016年的麟數據科技專精於數據科技 (Data Technology)，提供多元創新的軟體服務 (SaaS) ，並扮演市場獨立第三方的角色， 藉由多元先進的各類數據採集與串接服務，協助企業進行數據採集、數據清洗、數據治理到最後的數據應用， 將最真實且完整的數據運用在每次商業決策中，取得市場先機。 ▲麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳 謝佩芳表示，公司成立的初衷在於欲建立第三方廣告效益監測單位，由於品牌主廣告預算投入與效益難以評估，除了流量真實性難以驗證外，實際曝光在哪些版位、觸及的受眾等細節資料也通常較為模糊，因此必須有公正第三方進行監測，以示公平、公正、透明。同時，協助品牌主能運用數位行銷，不僅僅做最後一哩路的轉換，更能達到品牌曝光，完整建立消費者購買旅程的目的。 然而，由於廣告第三方監測的收費必須涵蓋在整體廣告預算中，且媒體也不希望被監測，目前整體臺灣市場接受度仍不高，因此，麟數據科技轉向以建立品牌主「第一方數據庫」為發展重心。 ▲SaaS產品串接所有消費者接觸點，建立品牌第一方數據庫。 第一方數據庫指的是：品牌主在各個行銷管道或數位內容，以及跟消費者產生互動的節點等相關數據，透過麟數據科技特有爬搜能力蒐集之後，運用人工智慧進行分析處理，並產生出銷售傳播強度指標。 品牌企業能透過此一指標了解其商品在消費性社團內的討論程度，並做出相對應的企業決策建議，同時產出基於人工智慧的用戶行為模式分析。 謝佩芳表示，第一方數據庫也會串接品牌主的CRM系統，透過麟數據的技術，為品牌主量身打造的品牌數據心臟(Brand Data Hub)，除了可有效追蹤並串聯每一個消費者觸點的數據，幫助品牌主隨時隨地與消費者進行有感互動，更可以找出社群聲量大、具指標性、又願意為品牌發聲的關鍵消費領袖( Key Opinion Consumer，KOC)，成為品牌大使，並透過「出任務」活動的方式，增加會員黏著度與擴散力，將消費者變成「品牌族群」，確實達到精準行銷之目的。 CRM結合 Unified ID追蹤掌握消費者旅程 目前麟數據科技的客群分布在美妝、飲料、汽車、銀行等行業。透過顧客關係管理系統(CRM)結合社群的功能，對每一位消費者標示 ID的方式，即時掌握消費者在網頁、廣告、社群、電商等各個接觸點的意向與行為，給予品牌商最佳行銷策略。 「以往品牌主的CRM系統，大都利用Excel表製作，耗費人力，而且，品牌主找尋KOL(Key Opinion Leader，關鍵意見領袖)，動輒要花上20-30萬元，卻得不到效果」，謝佩芳表示，利用麟數據的SaaS服務，將資料數位化，不僅能夠建立並累積會員數據庫，同時可以一次找到100多位忠誠且高社群聲量的消費者，累積上述消費者對品牌的綜合效益，遠遠超過一個KOL，品牌主當然就願意買單。 同時，隨著KOC數量增加，網路社群的聲量表也持續成長，建立數據庫之後，有三大效益： 一、會員影響力有量化數據可供參考； 二、系統累積所有會員出任務的結果，以往花費大量人力統計，現在用數位工具化方式即可解決； 三、社群上品牌的口碑、分享數量會持續增加，形成正向循環。 謝佩芳表示，在推廣數據科技服務時，最大的困難在於數據要累積大約半年至一年左右的資料量，才會看到真的有意義的分析。具體作法是先跟客戶訪談，將數據蒐集的策略及渠道先行釐清。而她也坦承，真正有用的是CRM的資料，沒有互動資訊的累計數據是死的，並無任何用處。 建立數據中台為終極目標 成為數據超級市場 AI技術用於多管道且繁雜數據進來之後，如何分類分群，如何將不同數據特性抓出來，並由AI自然生成標籤加以管理。實際作業流程是：所有數據進入的管道必須先規劃好，其次是清洗數據，這一部分是最困難的，清洗後標籤化、找分類跟顯性，並開始持續優化，之後被打包出來，作為行銷活動之應用。 ▲跨通路數據串接與累積，強化品牌數據庫應用 謝佩芳表示，麟數據科技短期內將持續深耕品牌主第一方數據的累積與應用。即站在客戶角度，發展出所有消費者旅程節點的SaaS服務，解決方案從網路監測、廣告監測、APP優化、與消費者的問券系統、將服務切分成一個個獨立的SaaS工具，並以消費者為中心，貫穿整合所有數據，協助品牌主更了解消費者。 第二階段是發展數據市集(Data Marketplace)，在得到消費者同意之後，去個資化所取得的數據，如投資屬性相同的投資人、坐月子婦女、糖尿病病患特徵等不同的數據庫可以進行交換或異業合作。 最終階段，麟數據期望能幫助品牌主打造「數據中台」，快速整合品牌數據資產，並在安全、乾淨、可信任的情況下交換數據，創造數據超級市場。 事實上，臺灣有越來越多的數據市集，每家有能力蒐集不同的數據，謝佩芳採取開放的態度，認為哪一家對品牌主有用，就是好的數據市集。「就如同到處都都可以買得到肉，但處理肉的方法不同，所呈現的美味不同，這就是廚師的功力」，這是謝佩芳對數據市集最貼切的神譬喻。 ▲麟數據科技公司團隊 附註：所謂的「數據中台」，其核心思想是數據共享，透過組織調整和資料倉儲、數據同步等技術方法，設計出統一管理數據來源和應用的中臺，來支援內部上百個業務應用，避免重複建置、數據指標定義不全等問題。
