相較於日本9成的高爾夫球場沒有桿弟，均採取全自動化服務模式，台灣的高爾夫球場管理維運仍高度仰賴人力。面臨高達7成的缺工問題，導入場地管理與會員管理平台，提供高球智慧化服務，或許是高爾夫球場業者轉型應該慎重思考的課題。 「台灣的軟體技術已不輸國外，絕對有輸出國際市場的能力」，成立於2014年，成立初衷即以科技為核心，想打造台灣第一個高爾夫娛樂平台的綠夾克運動事業Golface公司共同創辦人暨執行長廖聰哲已深耕高球智慧化服務長達9年時間，他深諳高爾夫球場服務的「眉角」係指訣竅，服務要做到哪要怎麼服務球友需要甚麼管理者欠缺甚麼Golface已累積豐富的Domain knowledge領域知識，推出整套智慧高球解決方案。 全球首款聯網智慧高爾夫球車上路 自動化球場不再是夢想 5月中旬，Golface所研發的ARES Smart Golf Cat全球首款聯網智慧高爾夫球車正式上路，這款電動球車搭載專用的行車電腦主機、兩組獨立聯網系統、AI視覺辨識攝影機、高精準GPS定位系統等多項智慧輔助功能，球場可以放心讓球友自行開車下場擊球，同時也能即時監測球友是否有違規駕駛行為，有了數位消費軌跡，保險公司才願意承保。 具體作法是：球友在預約平台預約球車之後，取得一組QRCode，在平台上付費完之後，到球場上透過QRCode解鎖球車，就可以將智慧球車開到球場。球場管理平台就可以監控及限制球車可以行經的區域，不必擔心車會開出車道。使用完之後再透過球車平板返還球車，在這過程中，客人有違規行為直接在帳號內進行扣款，情節嚴重者將禁止受理球車使用。如此一來，就可以達到「無人化」目標。 ARES Smart Golf Cat為全球首款聯網智慧高爾夫球車，於2022年5月正式上線營運 「由於市場人力成本越來越高，桿弟招募與培訓不易是目前市場上共同面臨的痛點，日本有9成的球場沒有桿弟服務，台灣球場雖有桿弟，仍出現7成的人力缺口」，廖聰哲接著說，這款智慧球車平板電腦搭配手機APP，就成為最強的智慧桿弟，Golface正試圖拚上「自動化球場」最後一塊拼圖。 累積消費數位軌跡 進行客層分群進階服務 從消費者需求為出發點，Golface陸續推出球車平板電腦、手機APP、高爾夫球預約平台、教學影片Golface TV、高爾夫球旅遊及智慧球車。智慧球車已於5月上線營運，現階段有4輛，預估今2022年下半年會量產，不過，智慧球車現階段仍由球友自行駕駛，預計明2023年初可透過遙控駕駛，第三階段才會開放無人駕駛。 透過球車平板及管理系統，管理人員可以透過螢幕了解球場狀態，以視覺畫圖表呈現各球車的即時位置及相對位置、球車出發時間及服務客戶時間的多寡、服務哪些客人、每洞時間進行多久等資訊，有助於管理者掌握目前球場內的消費情況，以有效減少塞車，降低客訴的情況。 「以前都是用工作人員的人腦去想像，現在則可以運用圖像呈現場內即時情況。讓不懂打球的人也可以從事這項工作」，廖聰哲強調，以往場控均由有豐富經驗的職業選手擔任，現在缺工又需要專業人員從事此項工作，更加難找。因此，運用數位工具取代人力，將可收事半功倍之效。 球車平板電腦已進軍日本高爾夫球市場，設置於福岡世紀高爾夫球場 Golface的球車平板已導入國內14家球場，同時已正式進軍日本市場，獲得福岡世紀高爾夫球場青睞，將平板電腦設置在球車上，提供自動語音播報擊球策略、距離碼數、視覺化圖表顯示擊球數據等各項服務。在新冠肺炎COVID-19疫情期間，國境封閉，Golface運用OTA技術遠端軟體更新提供軟體更新與問題排除，使得服務不中斷，深獲日本球場肯定。 廖聰哲表示，台灣的軟體技術並不輸日本等其他國家，但仍需要更多球場支持，才能協助產業智慧化轉型。 「要協助高爾夫球場轉型，第一步驟就是要數位化」，廖聰哲指出，Golface幫助球場累積數據及資料，可以更了解客戶服務周期與擊球節奏，讓球場維持不塞車又可以服務更多客人，截至目前為止，Golface已累積2萬多支球隊、350萬張成績卡及1,000多萬筆的資料，透過所收集的資料與消費者行為，幫助球場提升管理績效、客層分群服務、降低客訴及離峰時段的行銷規劃均有相當大的助益。 Golface共同創辦人暨執行長廖聰哲深耕高球智慧化服務9年，將打造台灣第一個高爾夫娛樂平台

近年來，人工智慧 Artificial Intelligence，簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色，在飛行中，副駕駛協助主駕駛員完成各項任務，確保飛行安全與效率。其實，工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子，各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色，輔助人類完成繁重的體力和重複性工作，大幅提升工廠生產效率，推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破，AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作，而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務，並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式，也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業，包括：金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等，無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用：AI 影像辨識結帳 在零售業，AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例，這套系統即為 AI Copilot 模式的一種，輔助店員加速結帳，或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼，若是無條碼的商品，如：麵包、餐點，則需店員花時間先用肉眼確認品項，再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測，資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程，就要 22 秒的時間，新進店員需要的時間可能更多。另外，根據一家日本麵包店業者分享，培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術，店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI，由 AI 扮演 Copilot 的角色，1 秒內迅速辨識品項，加快結帳，整體節省 50 的結帳時間，優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本，也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品，AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項，相比逐個掃條碼的方式，效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統，則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下，順利完成購物，省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩，提升購物體驗，在缺工、找不到店員的時代，也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源：Viscovery 近來，致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角，目前已知最輕量化的解決方案就在台灣，只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板，即可與店家既有的 POS 結帳系統串接，馬上啟用。 整合方式多元，有隨插即用的作法，也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源：Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數，都是透過這套 AI 系統完成，辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用，未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣，使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源：Viscovery

2021年5月，因本土COVID-19疫情大爆發而採取禁止內用的禁令，讓餐飲業猶如進入寒冬，生意慘澹，經營面臨困境。然而，也有餐飲業者化危機為轉機，積極進行數位轉型，導入線上點餐、外送平台系統、建立顧客會員系統等，有效降低庫存與提升銷量。成立甫一年的新創公司-智能演譯則扮演餐飲零售業的轉型顧問，蒐集並串聯、分析消費者消費行為數據，提供餐飲零售業最佳解決方案。 智能演譯創辦人李奇翰擅長於網路行銷跟網站建置，隨著AI技術不斷演進，他畢業於台灣人工智慧學校AIA北部二期經理人班，有感於大量的網站銷售數據跟行銷分析數據可以協助企業提升競爭力，同時降低營運成本，因此，與台灣人工智慧學校校友一同成立智能演譯公司，希望運用會員資訊開始蒐集更多第一方資料，協助客戶建立顧客視覺化資料分析，並找出相關銷售商機。 鎖定餐飲與零售業 智能演譯協助店家運用AI轉型 「台灣有非常多的中小型餐飲店，我們希望可以協助這些中小型餐飲店，使用簡單的雲端服務跟社群工具，比方說像是Line，開始收集建立會員資料系統，並且收集相關消費數據，建立不同消費者的行為模型，」李奇翰接著表示，初期將鎖定餐飲與零售業，藉由不同的消費行為分析，以協助店家進一步提高客戶到店頻率及用餐或購買頻率，並降低食材準備成本。 智能演譯的AI服務主要特色 受到疫情陰霾未解除影響，已嚴重衝擊實體商店業績，智能演譯也協助實體商店，建立電商網站或是購物商城，將實體與虛擬的消費資料結合，提供360度的OMO消費者分析，並且可針對不同的消費者發送行銷訊息，減少傳統行銷因為大量、無差別撒網方式，造成客戶將商家列入黑名單或是封鎖Line的行為產生，也提高了消費者願意點擊及購買意願。 李奇翰指出，智能演譯的AI服務具備以下特色： 1使用LINE結合會員系統 2利用QR Code取代會員卡 3提供LINE線上訂餐訂位 4運用AI分析消費者個人喜好 5根據消費者行為與喜好發送優惠券。 運用Line點餐資訊可以了解消費者的種類、口味、哪個時段、點餐頻率等消費者行為，找出同一族群的消費者，進行歸納分析，作為一對一客製化行銷之重要參考依據。李奇翰強調，現階段數位行銷成本很高，若獲客之後沒有分類分群，優惠資訊亂發，容易被消費者封鎖，轉換率越來越低，之前投資的行銷預算都將白費。 AI結合MarTech優勢 提供專屬客製化服務 智能演譯雖然是一家成立將近一年的新創公司，但在未來公司的發展策略上，李奇翰希望藉由MarTech結合AI的優勢，先協助目前最需要數位轉型的餐飲及零售業，快速地進入數位轉型的第一階段，建立會員資料及收集消費者數據，之後再協助這些公司進入到數位轉型第二階段，分析及使用這些消費者數據資料，提供專屬的客製化服務。 李奇翰表示，台灣MarTech市場，仍有相當大的發展空間。多數公司認為在網路上打打廣告就是所謂的MarTech了，或是認為將網站資料與廣告轉換率結合，每天看看GA報告Google Analytics就是有在進行MarTech了，但他認為，上述情況僅止於行銷數據的收集及分析，並無整合至企業銷售跟管理層面。實際上，數據收集完之後，還需要整合、分析，同時針對個別的商業情境加以運用，這才是真正的MarTech應用方式。 智能演譯創辦人李奇翰在AIGO論壇分享智慧零售經驗 至於多數企業認為只要有數據，用AI演算法分析就能解決所有的問題，李奇翰建議，企業對於數據要有正確觀念，一、不一定要大數據，小資料AI演算法也能發揮大功效；二、資料是逐年累積的，蒐集資訊要了解目的及需求何在，數據蒐集之後要找出其關聯性，也就是說，先將使用情境及想要解決的問題定義好，蒐集資料、分析資料、運用機器學習找出還沒發現的銷售機會，才能開始提供行銷應用建議。 「運用科技進行數位轉型成功關鍵，不在於技術問題，而在於觀念，AI不是仙丹，服用完就見效，AI比較像是保健食品，必須持續服用以協助調整企業體質」，這是李奇翰的體悟。他同時提及，客戶經營上有8020法則，到底20客群如何定義VIP客戶的定義又是如何企業欲分析哪些問題拆解哪些資料必須層層抽絲剝繭，將上述問題一一釐清，這是「下水道的基礎工程」，地基打得穩，上頭再多蓋幾層樓都沒有問題。 經濟部工業局AI出題解題競賽 共創企業與新創雙贏局面 智能演譯曾協助國際知名餐飲連鎖品牌鼎泰豐參與經濟部工業局AIGO「出題解題」競賽，了解幾乎所有餐飲業皆有備料多少的困擾，很多時候客人來多了，備料不足、來少了，造成食材浪費，因此能預知每日來客數對餐廳而言就變得十分重要，智能演譯建議可以透過AI根據天候、店面地點、特殊節日如情人節、母親節等、特殊時間父母慶生、結婚紀念日等數據關聯性分析，預估來客數量，預計可提高達8成以上的準確率，有效運用AI解決餐飲業者的困擾。 餐廳消費者服務流程圖 李奇翰指出，「產業出題、新創解題」能幫助企業和AI新創找到共同的目標，也解決新創拿不到可使用資料的困境，透過媒合企業端提供去識別化的資料，讓AI新創將演算法落地實證應用，企業數位轉型也能得到解方，共創雙贏局面。 在疫情之後，數位轉型關乎企業的生死，餐飲零售業應如何挑選AI公司及導入步驟現擔任經濟部工業局AIGO智慧零售教練及多家AI顧問的李奇翰坦言，數據分析若沒有對AI有一定程度的了解及實際導入的經驗，可能對於專案執行上失敗的機率就會很大，以零售業來說在AI專案公司的選擇判斷上，最好能選擇有實際導入AI專案或是自己有經營過電商經驗的公司較佳。 建議餐飲零售業將AI導入的原則與步驟則是：如果企業問的題目太大就需要持續拆解，因為不同的問題，蒐集資料的方式自然不同，經過顧問的協助一層層拆解之後，再運用依據使用情境下蒐集的資料來進行分析，自然能獲致所要解決問題的答案，等到找出一定的準確度之後可以再運用遷移式學習，逐一解決類似的問題。 展望未來，智能演譯期許自己能成為台灣在餐飲及零售業的台灣AI公司第一品牌，運用簡單實用的方式協助餐飲及零售業實際將AI落地，提高台灣產業的競爭力