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【110年 解決方案】 致力於建立數據的超級市場 麟數據科技用實力讓品牌主買單

「就像是傳統市場很多豬肉攤,到處都可以買到豬肉,但是,處理、烹調的方式不同,就會產生不同的美味」,深耕數據處理應用多年的麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳,用簡單的方式,闡述所有人都在爭取「數據」商機時,麟數據科技的優勢所在。

數據被譽為「新時代黑金」,重要性媲美原油。隨著科技與數位技術的進步,企業取得的資料量正在迅速增長。如何煉油成金,靠得是經驗、技術與品牌主的信任度。

專注於第一方數據庫 建立銷售傳播強度指標

成立於2016年的麟數據科技專精於數據科技 (Data Technology),提供多元創新的軟體服務 (SaaS) ,並扮演市場獨立第三方的角色, 藉由多元先進的各類數據採集與串接服務,協助企業進行數據採集、數據清洗、數據治理到最後的數據應用, 將最真實且完整的數據運用在每次商業決策中,取得市場先機。

麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳。

▲麟數據科技(LnData)策略長謝佩芳

謝佩芳表示,公司成立的初衷在於欲建立第三方廣告效益監測單位,由於品牌主廣告預算投入與效益難以評估,除了流量真實性難以驗證外,實際曝光在哪些版位、觸及的受眾等細節資料也通常較為模糊,因此必須有公正第三方進行監測,以示公平、公正、透明。同時,協助品牌主能運用數位行銷,不僅僅做最後一哩路的轉換,更能達到品牌曝光,完整建立消費者購買旅程的目的。 然而,由於廣告第三方監測的收費必須涵蓋在整體廣告預算中,且媒體也不希望被監測,目前整體臺灣市場接受度仍不高,因此,麟數據科技轉向以建立品牌主「第一方數據庫」為發展重心。

SaaS產品串接所有消費者接觸點,建立品牌第一方數據庫。

▲SaaS產品串接所有消費者接觸點,建立品牌第一方數據庫。

第一方數據庫指的是:品牌主在各個行銷管道或數位內容,以及跟消費者產生互動的節點等相關數據,透過麟數據科技特有爬搜能力蒐集之後,運用人工智慧進行分析處理,並產生出銷售傳播強度指標。 品牌企業能透過此一指標了解其商品在消費性社團內的討論程度,並做出相對應的企業決策建議,同時產出基於人工智慧的用戶行為模式分析。

謝佩芳表示,第一方數據庫也會串接品牌主的CRM系統,透過麟數據的技術,為品牌主量身打造的品牌數據心臟(Brand Data Hub),除了可有效追蹤並串聯每一個消費者觸點的數據,幫助品牌主隨時隨地與消費者進行有感互動,更可以找出社群聲量大、具指標性、又願意為品牌發聲的關鍵消費領袖( Key Opinion Consumer,KOC),成為品牌大使,並透過「出任務」活動的方式,增加會員黏著度與擴散力,將消費者變成「品牌族群」,確實達到精準行銷之目的。

CRM結合 Unified ID追蹤掌握消費者旅程

目前麟數據科技的客群分布在美妝、飲料、汽車、銀行等行業。透過顧客關係管理系統(CRM)結合社群的功能,對每一位消費者標示 ID的方式,即時掌握消費者在網頁、廣告、社群、電商等各個接觸點的意向與行為,給予品牌商最佳行銷策略。

「以往品牌主的CRM系統,大都利用Excel表製作,耗費人力,而且,品牌主找尋KOL(Key Opinion Leader,關鍵意見領袖),動輒要花上20-30萬元,卻得不到效果」,謝佩芳表示,利用麟數據的SaaS服務,將資料數位化,不僅能夠建立並累積會員數據庫,同時可以一次找到100多位忠誠且高社群聲量的消費者,累積上述消費者對品牌的綜合效益,遠遠超過一個KOL,品牌主當然就願意買單。 同時,隨著KOC數量增加,網路社群的聲量表也持續成長,建立數據庫之後,有三大效益:

一、會員影響力有量化數據可供參考;

二、系統累積所有會員出任務的結果,以往花費大量人力統計,現在用數位工具化方式即可解決;

三、社群上品牌的口碑、分享數量會持續增加,形成正向循環。 謝佩芳表示,在推廣數據科技服務時,最大的困難在於數據要累積大約半年至一年左右的資料量,才會看到真的有意義的分析。具體作法是先跟客戶訪談,將數據蒐集的策略及渠道先行釐清。而她也坦承,真正有用的是CRM的資料,沒有互動資訊的累計數據是死的,並無任何用處。

建立數據中台為終極目標 成為數據超級市場

AI技術用於多管道且繁雜數據進來之後,如何分類分群,如何將不同數據特性抓出來,並由AI自然生成標籤加以管理。實際作業流程是:所有數據進入的管道必須先規劃好,其次是清洗數據,這一部分是最困難的,清洗後標籤化、找分類跟顯性,並開始持續優化,之後被打包出來,作為行銷活動之應用。

跨通路數據串接與累積,強化品牌數據庫應用。

▲跨通路數據串接與累積,強化品牌數據庫應用

謝佩芳表示,麟數據科技短期內將持續深耕品牌主第一方數據的累積與應用。即站在客戶角度,發展出所有消費者旅程節點的SaaS服務,解決方案從網路監測、廣告監測、APP優化、與消費者的問券系統、將服務切分成一個個獨立的SaaS工具,並以消費者為中心,貫穿整合所有數據,協助品牌主更了解消費者。 第二階段是發展數據市集(Data Marketplace),在得到消費者同意之後,去個資化所取得的數據,如投資屬性相同的投資人、坐月子婦女、糖尿病病患特徵等不同的數據庫可以進行交換或異業合作。

最終階段,麟數據期望能幫助品牌主打造「數據中台」,快速整合品牌數據資產,並在安全、乾淨、可信任的情況下交換數據,創造數據超級市場。 事實上,臺灣有越來越多的數據市集,每家有能力蒐集不同的數據,謝佩芳採取開放的態度,認為哪一家對品牌主有用,就是好的數據市集。「就如同到處都都可以買得到肉,但處理肉的方法不同,所呈現的美味不同,這就是廚師的功力」,這是謝佩芳對數據市集最貼切的神譬喻。

麟數據科技公司團隊。

▲麟數據科技公司團隊

附註:所謂的「數據中台」,其核心思想是數據共享,透過組織調整和資料倉儲、數據同步等技術方法,設計出統一管理數據來源和應用的中臺,來支援內部上百個業務應用,避免重複建置、數據指標定義不全等問題。

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智慧工地安防平台

永億智慧工地安防平台示意圖 nbsp 在建築工地施工中,為控制工作場所的安全,實行安全防護措施及制定相關流程成為必要的條件。每位企業主都希望將工業安全風險降到最低,為了降低工安事故的機率,對於個人防護設備 Personal Protective Equipment,PPE及防護措施的檢測尤其重要,永億智慧工地安防平台,採用AI嵌入式系統,不僅能夠檢測工人是否正確佩戴安全帽等,並提供進出工地門禁管理,對工人的身份授權進行驗證。 智慧工地安防平台,亦是政府在推動智慧建築標章環節,其中「智慧工地管理」被列為「維運管理」指標三大項目之一,說明「智慧工地管理」重要性,本解方案依門禁管理、監視器管理、安全管理、環璄監測等面向之,AIOT 解決方案。 功能特色 nbsp