因應製造業少量多樣的客戶需求，亟待可以找到從雲端到終端的AI解決方案。慧演智能提供軟硬整合解決方案-BailAI影像檢測解決方案，來協助傳統製造業提升製程效率及產品品質，達到轉型的初步目標。 政府宣示2017年為台灣「AI元年」之後，台灣AI新創公司如春筍般林立，成立於2018年的慧演智能即鎖定智慧製造，提供AI影像分析與流程優化的平台，以深度學習的方式檢測產品的瑕疵和組裝的步驟異常，協助企業建置從終端到雲端的基礎設施，讓工廠生產端可以自動化監控，以提升製程的效率和品質。 熟悉產線品管流程 以AI影像檢測作為創業主軸 慧演智能創辦人暨執行長劉雅雯年紀輕輕，在大學畢業之後即進入製造業，在硬碟零件的塑膠射出製程擔任品管職務，「當時已經在產線上，對於生產機台的產線流程相當熟悉」，她之後轉換跑道擔任行銷企劃、接著又擔任過AI產品經理，在時機成熟之後，劉雅雯決定創業，以製造業的AI影像辨識作為創業主軸。 「企業的困難在於缺乏AI開發團隊，即使有了AI團隊，開發專案要花很多時間，至少6-12個月」深諳市場痛點的劉雅雯表示，平台要解決的問題是提供傳統製造業不需要程式開發背景的員工，也可以自行打造AI模型的平台，從遠端協助產線的故障排除及後續的系統維護作業，來幫助企業節省開發時間及人力成本。 BailAI影像檢測平台使用場景 面對市場上提供AI影像辨識的競爭對手非常多，慧演智能的技術優勢何在劉雅雯表示，現階段許多企業備有AOI光學檢測設備，但AOI光學檢測在應用上的瓶頸是，只能用於產線速度快、數量多的瑕疵檢測，而每回檢測或生產都要重新調整參數。而根據她對產業的了解，受限於AOI設備動輒上百萬元台幣起跳，大部分中小型傳統製造業，並不具備雄厚的財力，但他們又想要做自動化檢測，這就是慧演智能的機會。 劉雅雯接著表示，傳統製造業不可能養一個包括AI工程師、資料工程師、雲端架構師、終端架構工程師等專業人才的技術團隊，而慧演智能擅長於軟硬體整合，企業透過BailAI影像檢測平台，就能輕鬆解決產線上的檢測問題。換言之，客戶只需提供影像或樣品，交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合，即可輕鬆使用AI技術進行產線流程優化及監測。 參加AI新銳選拔賽 組裝行為影像辨識辨識率達9成以上 舉例而言，某家連接器廠商，技術團隊只有1-2位AI工程師。主要解決的問題是，大部分作業員都在產線上，而品管及高階主管在遠端，公司欲透過遠端監控方式掌握產線實際情況。慧演智能透過工業相機拍攝產線畫面，並將AI影像分析傳送到遠端，主管及品管人員可以透過螢幕來觀察產線組裝有無錯誤，如連接器頭跟線路有沒有接好等問題。 慧演智能的AI影像檢測架在微軟的Azure雲端平台上進行作業，也會透過終端設備，如NVIDIA的邊緣運算設備放置於檢測站周邊，透過雲端到終端的整合解決方案，協助傳統製造業提升產線效能與及早發現問題。現階段慧演智能的客群包括航空、電子周邊、連接器及金屬等相關產業。 組裝產線人體行為辨識組裝流程解決方案，準確率達9成以上 為了實證技術深度，慧演智能參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，為光寶科技提供「組裝產線人體行為辨識組裝流程」解決方案，透過相機及AI影像辨識的方式辨識產線作業員的有效工時及無效工時，也就是透過影像辨識手的姿勢及位置，來判斷作業員的組裝行為，其精準率可達9成以上。 劉雅雯補充說明，由於電子零組件組裝工序較複雜，多以人力為主，無法以機械手臂取代，因此慧演智能在光寶的組裝站裡，用鏡頭拍下作業員組裝的流程，再針對影片進行演算法的訓練、校正，最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤，以改善整體流程。 導入BailAI影像檢測平台 專案開發時間可望縮短至1個月 成立三年多以來，慧演智能累積不少專案經驗，希望能將專案經驗產品化，劉雅雯指出，將於今2022年完成BailAI影像檢測試用版，客戶可依檢測物件的精細度選擇工業相機、視訊相機，甚至於X光來擷取影像，再透過平台做影像自動標記，慧演智能會提供符合場域的AI應用模型，供客戶使用，也可以在雲端終端做推論，便於製造業上線使用。包括金屬產業、工業電腦的金屬機殼、連接器、電子周邊，機械零件，皆可利用平台進行瑕疵檢測及物件辨識。 現階段慧演智能將持續提升技術能力，累積客戶的經驗完成產品化，同時加速AI檢測落地應用，中期將建置終端雲端基礎設施，將企業AI專案開發時間從6-12個月縮短至1個月，降低企業使用時間及使用門檻。長期目標將鎖定台商聚集較多的東南亞市場，將軟硬整合AI解決方案拓展到海外市場，擴大營運規模。

赫紀有限公司到「台灣兒童發展早期療育協會台東辦事處」舉辦一場AI故事繪本的互動教學，讓兒童、老師、家長一起進入沉浸式體驗教學。 AI生成兒童繪本教材 AI學習平台 nbsp 近年來台灣社會結構的改變，加上在醫院急診的經驗中，我們常常忽略了青少年所表現出的憂鬱症狀，導致孩子們出現自傷甚至是自殺的悲劇。孩子們憂鬱的產生往往很大部分都來自於學業上的表現，家長擔心孩子未來沒有競爭力，因此給予很多壓力在學業表現不佳的孩子身上。 nbspnbsp 一個家庭兩個孩子，有著相同的基因來源，提供相同的成長資源；我們發現第二個小孩通常在課業上的表現都不盡理想，成績不好，上課無法專心，就連看漫畫、打電玩也都無法有耐心與毅力完成，到底差異點在哪裡，我們一直在探索問題是如何發生helliphellip結果發現原因是幼兒時期對學習力出現障礙而沒有發覺。因後天環境因素導致學習力出現遲緩的孩子，八成以上的家長不會承認，也沒有意願帶孩子診療，主要擔心孩子會被貼上遲緩兒的標籤，因此孩子的學習力從幼兒時期就被迫遲遲了，進入國小國中後課業加重，落後幅度更大，家長生氣，孩子力不從心，家庭爭吵增加了，家長擔心孩子學業跟不上，便開始要求孩子要去補習，如果成效不好，花錢得不到好效果，則再次發生家庭革命，這些事件的不良循環都逐漸造成許多孩子在成長過程中累積了很多負面情緒進而影響健康的種種因子。 其實孩子考不好、學不會、不喜歡學習新事物，甚至產生影響健康的心理病症，背後很大的原因其實是幼兒時期學習遲緩累積造成的。六歲前是學習遲緩治療的黃金時期，若能在黃金時期可以發現與協助輔導，孩子們的學習能力將有機會可以被改善與得到10倍成效目前產業的痛點為以下 1缺乏學習力檢測方式市場缺乏樣本數據庫比對 2傳統家長思維迷思輕中度怕被貼標籤延誤治療 3缺乏治療教材教具治療行繪本和系列課程圈乏 本計畫將研發一個國家人才發展的生根輔助系統，利用 AI 技術發展出影響人一生健康的幼兒學習力檢測系統，陪家長共同守護孩子的「健康從學習力檢測」開始，早期發現、早期治療。在未來，台灣所有的孩子，不論出身，都能在幼兒時期將一生健康扎好根，長大後，孩子都能成為台灣國家發展的有用人才。 nbsp 2、nbsp 計畫內提出之AI應用技術與說明： 「兒童語言能力AI分析模型」。用以對「兒童表達一件事情」的「國語使用狀況」的「量化分析」。 情境：幼教師引導孩童敘述繪本內容。AI工具解析孩童描述繪本內容所使用的語句，並透過統計演算法量化分析孩童使用的語句。 分析指標：以「句型」及「語詞」為分析指標。分析內容包括：句型正確性、語詞多樣性、語詞使用數量、語詞使用正確性。 應用：單一孩童與同儕間語言能力分布的比較分析，可提供幼教師對不同孩子提供更細緻的語言能力教學。 使用技術：中文斷詞（中文分詞）技術、中文詞性標記技術、中文句法規則分析演算法、量化分析演算法。 使用工具：中文斷詞工具、中文詞性標記工具。 nbsp 3、nbsp 預期達成之產業價值： nbsp成立學習力檢測與輔助系統，透過治療型繪本與課程與幼兒園合辦學習力養成基地，讓孩子別停留在起跑點，陪家長守護孩子健康，從檢測學習力開始為目標，以強大樣本數據庫為後盾，提供家長早期發現孩子在學習上的延緩，協助孩子找回學習力。 nbsp 4、nbsp 預期達成之產業效益（經濟效益及未來擴散性、帶動性）： 透過本計畫，只要協助遲緩孩子學習力能大幅提升，孩子是國家的主人翁，自然可以幫助國家在人才發展上得到看不到但非常實際的潛在影響力。同時，學習力養成基地的目的，就是要幫孩子找回家長，以增加孩子與家長互動的時間，讓孩子可以拋去單純 3C 的單面向互動變成與家長雙面向互動。這將潛在影響被環境耽誤有潛在能力的孩子再次得到機會發揮。

無人機執行智慧巡檢工作日益普及，大型石化廠及太陽能電廠也持續導入無人機應用。位於新竹的極現科技（earthbook）以自有技術建立4D雲端平台，提供無人機、軟體及數據分析平台服務，應用於太陽能電廠及石化廠執行智慧巡檢工作，總成本只有軟硬體購置等傳統做法的五分之一，時間更由一個月縮短至24小時左右，效益十分可觀。 對於長期處在高溫壓危險環境的石化業者而言，廠區設施的安全管控與巡檢是不可承受的重。「只要能提高石化業場內設施巡檢和風險辨識能力，資源的投入絕對不是問題」石化業者語重心長表示，面對廠區仰賴人力巡檢、龐大廠區空間、看不見的製程設施破損死角，導入無人機4D AI巡檢雲端平台將提升石化業者高效、安全的設施巡檢服務，更降低設備停機的風險發生。 成立於2018年3月的極現科技公司，已是國內創業競賽的常勝軍，包括2019年OPEN DATA創新商業實務戰冠軍、2020年並獲選進入微軟新創加速器、2021年獲選NVIDIA新創AI團隊，產品已上架微軟Azure平台，更獲得國發基金及國內大型集團投資，技術實力與服務深獲市場肯定。 擅長空間資訊處理及軟體技術的極現科技創辦人暨執行長徐偉城表示，在創業之初即承接國家太空中心衛星3D拍攝排程系統，深耕地理資訊整合成3D影像領域，隨著無人機硬體技術日益成熟，公司營運轉向無人機市場，並結合AI影像辨識系統，建立4D雲端DaaS平台，所提供的服務包括網路下單空拍服務DaaS、5GAIoT雲端平台SaaS及enterpriseAPI伺服器軟體等三項服務，以滿足無人機在智慧城市、設施巡檢、工程管理、災害應變、汙染監測等應用需求，將無人機服務的價值發揮最大化。 智慧空拍巡檢 定期追蹤 一眼望穿廠區設備健康狀態 台灣石化廠的數量和廠區面積龐大，缺乏足夠人力去執行整全性的設備巡檢，加上石化廠產生高溫易燃、腐蝕性的化學物質必須經由管線和儲存槽進行傳輸與儲存，長久以來可能造成管線破裂和儲存槽堵塞的風險危機，進而衍伸石化廠區嚴重的工安災害事故、設備停機及產能停滯發生。 觀察石化業者在設備巡檢的人員短缺，目前極限科技已導入無人機4D AI巡檢雲端平台結合AI影像辨識技術於石化廠區落地實證，透過無人機結合自主開發APP軟體服務操作，並連結現場空拍蒐集數據到雲端平台，達到石化廠設備管線、儲存槽巡檢全自動又即時性的空拍監控，更確保每次空拍執行任務時，總是能精準掌握指定巡檢物件的拍攝位置和角度，有效彌補過去廠區人力巡檢時人為監測的落差。 徐偉城指出，石化廠的巡檢無人機採用雙光鏡頭，一種是可見光，另一種為熱紅外線，可以透過溫度狀況來判斷管線異常阻塞，讓客戶從遠端就可在earthbook網站立即看到廠區巡檢狀態，提升客戶的巡檢效率與準確性。 4D空拍數據平台滿足智慧城市、交通、工程管理、汙染監測多元應用 DaaS網路即買即用 創新空拍商業模式可節省15成本 極現科技除了提供4D空拍數據平台，也提供DaaSDrone as a Service 服務，客戶可以在網站下單購買服務之後，極現協助媒合有專業證照的空拍人員到現場服務，客戶可透過平台掌握實際操作情況，並可迅速取得空拍數據，並研判是否有異常情況，能隨時預警。 以太陽能電廠監測服務為例，因太陽能電廠廠區面積大分布廣，又位於偏僻的屏東，而客戶總部在台北，對於屏東的電廠巡檢，客戶只要透過DaaS服務模式，直接網路下訂單並上傳屏東廠區的地圖，等客戶取得報價後，公司就委託當地屏東飛手去現場執行太陽能電廠空拍巡檢服務，過程中無人機的路線皆由AI自動計算好航線規劃，並將空拍數據傳輸到客戶雲端帳號，在台北總部的客戶就可在earthbook的網站即時看到太陽能電廠巡檢狀況如太陽能面板髒污狀況、灰塵偵測或太陽能電磁異常發熱等，有效幫助客戶大幅降低人事執行成本，高效率完成太陽能電廠巡檢服務。 導入石化廠的DaaS網路下單空拍服務 根據估算，太陽能發電廠客戶以自購或委託外界進行無人機拍攝居多而造成人事成本過高。在極現科技長期提供客戶空拍機和DaaS商業模式服務下，可為客戶節省45空拍成本，同時讓客戶於空拍24小時候後取得空拍巡檢報告，加速協助客戶高效率判斷太陽能面板異常問題。 期許成為最大空拍數據服務公司 將進軍東南亞市場 從2018年創立至今，極現科技即以創新思維在空拍市場快速成長，積極拓展空拍數據應用服務，現階段除了努力經營台灣市場外，將進軍東南亞國家，首站選擇在基礎建設需求量大的印尼。徐偉城期許earthbook成為全球最大的空拍數據服務平台，除了剛完成國發基金及大型集團的首輪募資外，為了跨足國際市場，一方面不斷精進無人機的數據服務及AI技術創新，另一方面，也需要法人如資策會的協助，尋找到對公司有互補的策略性投資人，分階段完成成為跨國空拍數據公司的目標。 極現科技創辦人暨執行長徐偉城