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【109年 解決方案】 大世科運用醫療影像辨識協助提升乳癌判斷正確率85%

導入「AI醫療影像識別系統」,協助放射科醫生能方便快速完成影像識別的工作,降低放射科醫生的工作負擔。

非侵入式的不同選擇

醫學影像辨識是放射科醫生的重要工作,醫生必須根據病患的檢查資料,提供專業的判斷。當發現某個腫瘤時,必須判斷是否為癌症。可行的方式包括非侵入式的醫學影像以及侵入式的切片檢查二種。侵入式的切片雖然準確率高,但對於病患身心均造成不小的壓力。

目前透過影像辨識用來判斷腫瘤的僅能判斷有無腫瘤,尚未能檢測出良惡性腫瘤的區別。判斷乳癌的良性或惡性腫瘤,大同世界科技公司協助財團法人彰化基督教醫院影像醫學部,為全台第一家醫院導入「AI醫療影像識別系統」,將人工智慧乳房X光攝影良惡性判斷正確率提升達85%,可經由影像判讀從原本良惡性二分法轉變為機率表現之BI-RADS分級。

AI醫療影像識別系統 提升乳癌判斷正確率達85%

AI醫療影像辨識系統可以輔助放射科醫生做快速的判讀。初期將以乳房x光攝影為專案標的。由於發現腫瘤時,判斷是否為癌症必須藉由病理切片檢查或乳房x光攝影。病理切片為侵入性檢查,雖然正確性較高但相對所付出有形與無形的成本也較高。

同時,有助於提升乳房x光攝影判讀的效率與正確性,再加上結合優化乳房x光攝影判讀流程,將有助於降低放射科醫師的工作量與降低病患等待檢查報告的時間。另一方面,透過人工智慧的輔助,亦有助於降低放射科醫生主觀判斷的差異並避免人為疏失,協助院方建立共同標準,增進不同科別醫生兼協同合作之效率。

▲CNN (Convolutional Neural Network)模型

輔助醫生做快速判讀外,彙整導入AI醫療影像識別系統之效益:

一、提供人工智慧乳房x光攝影以BIRADS分級,輔助放射科醫生判讀。

二、優化醫療影像辨識流程,提升現有流程自動化程度。

三、使用國人醫學影像為樣本重新訓練模型。

四、採用較佳之CNN模型提升正確性與模型穩定度。

五、定義BI-RADS分級與AI良惡性判讀之關聯性;從原本之二方法(良惡性)轉變為機率表現之BI-RADS分級。

人工智慧之所以能應用於醫療輔助判斷,先決條件是正確率必須高於85%,如此對於放射科醫師才有參考價值。透過人工智慧的輔助,放射科醫師判讀單張x光乳房攝影影像,並給予BI-RADS分級之整體判斷時間,本計畫實施後將降低為原本之50%,從原本10分鐘左右降低至5分鐘以內,提供具有效率且正確性的AI輔助效果。

▲大同世界科技股份有限公司董事長沈柏延

推薦案例

【解決方案】AI電眼取代人眼 慧演智能運用AI幫製造業做品管
AI電眼取代人眼 慧演智能運用AI幫製造業做品管

因應製造業少量多樣的客戶需求,亟待可以找到從雲端到終端的AI解決方案。慧演智能提供軟硬整合解決方案-BailAI影像檢測解決方案,來協助傳統製造業提升製程效率及產品品質,達到轉型的初步目標。 政府宣示2017年為台灣「AI元年」之後,台灣AI新創公司如春筍般林立,成立於2018年的慧演智能即鎖定智慧製造,提供AI影像分析與流程優化的平台,以深度學習的方式檢測產品的瑕疵和組裝的步驟異常,協助企業建置從終端到雲端的基礎設施,讓工廠生產端可以自動化監控,以提升製程的效率和品質。 熟悉產線品管流程 以AI影像檢測作為創業主軸 慧演智能創辦人暨執行長劉雅雯年紀輕輕,在大學畢業之後即進入製造業,在硬碟零件的塑膠射出製程擔任品管職務,「當時已經在產線上,對於生產機台的產線流程相當熟悉」,她之後轉換跑道擔任行銷企劃、接著又擔任過AI產品經理,在時機成熟之後,劉雅雯決定創業,以製造業的AI影像辨識作為創業主軸。 「企業的困難在於缺乏AI開發團隊,即使有了AI團隊,開發專案要花很多時間,至少6-12個月」深諳市場痛點的劉雅雯表示,平台要解決的問題是提供傳統製造業不需要程式開發背景的員工,也可以自行打造AI模型的平台,從遠端協助產線的故障排除及後續的系統維護作業,來幫助企業節省開發時間及人力成本。 BailAI影像檢測平台使用場景 面對市場上提供AI影像辨識的競爭對手非常多,慧演智能的技術優勢何在劉雅雯表示,現階段許多企業備有AOI光學檢測設備,但AOI光學檢測在應用上的瓶頸是,只能用於產線速度快、數量多的瑕疵檢測,而每回檢測或生產都要重新調整參數。而根據她對產業的了解,受限於AOI設備動輒上百萬元台幣起跳,大部分中小型傳統製造業,並不具備雄厚的財力,但他們又想要做自動化檢測,這就是慧演智能的機會。 劉雅雯接著表示,傳統製造業不可能養一個包括AI工程師、資料工程師、雲端架構師、終端架構工程師等專業人才的技術團隊,而慧演智能擅長於軟硬體整合,企業透過BailAI影像檢測平台,就能輕鬆解決產線上的檢測問題。換言之,客戶只需提供影像或樣品,交由慧演智能訓練模型、部署模型及系統整合,即可輕鬆使用AI技術進行產線流程優化及監測。 參加AI新銳選拔賽 組裝行為影像辨識辨識率達9成以上 舉例而言,某家連接器廠商,技術團隊只有1-2位AI工程師。主要解決的問題是,大部分作業員都在產線上,而品管及高階主管在遠端,公司欲透過遠端監控方式掌握產線實際情況。慧演智能透過工業相機拍攝產線畫面,並將AI影像分析傳送到遠端,主管及品管人員可以透過螢幕來觀察產線組裝有無錯誤,如連接器頭跟線路有沒有接好等問題。 慧演智能的AI影像檢測架在微軟的Azure雲端平台上進行作業,也會透過終端設備,如NVIDIA的邊緣運算設備放置於檢測站周邊,透過雲端到終端的整合解決方案,協助傳統製造業提升產線效能與及早發現問題。現階段慧演智能的客群包括航空、電子周邊、連接器及金屬等相關產業。 組裝產線人體行為辨識組裝流程解決方案,準確率達9成以上 為了實證技術深度,慧演智能參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動,為光寶科技提供「組裝產線人體行為辨識組裝流程」解決方案,透過相機及AI影像辨識的方式辨識產線作業員的有效工時及無效工時,也就是透過影像辨識手的姿勢及位置,來判斷作業員的組裝行為,其精準率可達9成以上。 劉雅雯補充說明,由於電子零組件組裝工序較複雜,多以人力為主,無法以機械手臂取代,因此慧演智能在光寶的組裝站裡,用鏡頭拍下作業員組裝的流程,再針對影片進行演算法的訓練、校正,最終訓練出的模型能直接判斷組裝過程是否出現任何錯誤,以改善整體流程。 導入BailAI影像檢測平台 專案開發時間可望縮短至1個月 成立三年多以來,慧演智能累積不少專案經驗,希望能將專案經驗產品化,劉雅雯指出,將於今2022年完成BailAI影像檢測試用版,客戶可依檢測物件的精細度選擇工業相機、視訊相機,甚至於X光來擷取影像,再透過平台做影像自動標記,慧演智能會提供符合場域的AI應用模型,供客戶使用,也可以在雲端終端做推論,便於製造業上線使用。包括金屬產業、工業電腦的金屬機殼、連接器、電子周邊,機械零件,皆可利用平台進行瑕疵檢測及物件辨識。 現階段慧演智能將持續提升技術能力,累積客戶的經驗完成產品化,同時加速AI檢測落地應用,中期將建置終端雲端基礎設施,將企業AI專案開發時間從6-12個月縮短至1個月,降低企業使用時間及使用門檻。長期目標將鎖定台商聚集較多的東南亞市場,將軟硬整合AI解決方案拓展到海外市場,擴大營運規模。

【解決方案】台灣軟體科技實力媲美國際 Golface智慧服務促高球轉型
台灣軟體科技實力媲美國際 Golface智慧服務促高球轉型

相較於日本9成的高爾夫球場沒有桿弟,均採取全自動化服務模式,台灣的高爾夫球場管理維運仍高度仰賴人力。面臨高達7成的缺工問題,導入場地管理與會員管理平台,提供高球智慧化服務,或許是高爾夫球場業者轉型應該慎重思考的課題。 「台灣的軟體技術已不輸國外,絕對有輸出國際市場的能力」,成立於2014年,成立初衷即以科技為核心,想打造台灣第一個高爾夫娛樂平台的綠夾克運動事業Golface公司共同創辦人暨執行長廖聰哲已深耕高球智慧化服務長達9年時間,他深諳高爾夫球場服務的「眉角」係指訣竅,服務要做到哪要怎麼服務球友需要甚麼管理者欠缺甚麼Golface已累積豐富的Domain knowledge領域知識,推出整套智慧高球解決方案。 全球首款聯網智慧高爾夫球車上路 自動化球場不再是夢想 5月中旬,Golface所研發的ARES Smart Golf Cat全球首款聯網智慧高爾夫球車正式上路,這款電動球車搭載專用的行車電腦主機、兩組獨立聯網系統、AI視覺辨識攝影機、高精準GPS定位系統等多項智慧輔助功能,球場可以放心讓球友自行開車下場擊球,同時也能即時監測球友是否有違規駕駛行為,有了數位消費軌跡,保險公司才願意承保。 具體作法是:球友在預約平台預約球車之後,取得一組QRCode,在平台上付費完之後,到球場上透過QRCode解鎖球車,就可以將智慧球車開到球場。球場管理平台就可以監控及限制球車可以行經的區域,不必擔心車會開出車道。使用完之後再透過球車平板返還球車,在這過程中,客人有違規行為直接在帳號內進行扣款,情節嚴重者將禁止受理球車使用。如此一來,就可以達到「無人化」目標。 ARES Smart Golf Cat為全球首款聯網智慧高爾夫球車,於2022年5月正式上線營運 「由於市場人力成本越來越高,桿弟招募與培訓不易是目前市場上共同面臨的痛點,日本有9成的球場沒有桿弟服務,台灣球場雖有桿弟,仍出現7成的人力缺口」,廖聰哲接著說,這款智慧球車平板電腦搭配手機APP,就成為最強的智慧桿弟,Golface正試圖拚上「自動化球場」最後一塊拼圖。 累積消費數位軌跡 進行客層分群進階服務 從消費者需求為出發點,Golface陸續推出球車平板電腦、手機APP、高爾夫球預約平台、教學影片Golface TV、高爾夫球旅遊及智慧球車。智慧球車已於5月上線營運,現階段有4輛,預估今2022年下半年會量產,不過,智慧球車現階段仍由球友自行駕駛,預計明2023年初可透過遙控駕駛,第三階段才會開放無人駕駛。 透過球車平板及管理系統,管理人員可以透過螢幕了解球場狀態,以視覺畫圖表呈現各球車的即時位置及相對位置、球車出發時間及服務客戶時間的多寡、服務哪些客人、每洞時間進行多久等資訊,有助於管理者掌握目前球場內的消費情況,以有效減少塞車,降低客訴的情況。 「以前都是用工作人員的人腦去想像,現在則可以運用圖像呈現場內即時情況。讓不懂打球的人也可以從事這項工作」,廖聰哲強調,以往場控均由有豐富經驗的職業選手擔任,現在缺工又需要專業人員從事此項工作,更加難找。因此,運用數位工具取代人力,將可收事半功倍之效。 球車平板電腦已進軍日本高爾夫球市場,設置於福岡世紀高爾夫球場 Golface的球車平板已導入國內14家球場,同時已正式進軍日本市場,獲得福岡世紀高爾夫球場青睞,將平板電腦設置在球車上,提供自動語音播報擊球策略、距離碼數、視覺化圖表顯示擊球數據等各項服務。在新冠肺炎COVID-19疫情期間,國境封閉,Golface運用OTA技術遠端軟體更新提供軟體更新與問題排除,使得服務不中斷,深獲日本球場肯定。 廖聰哲表示,台灣的軟體技術並不輸日本等其他國家,但仍需要更多球場支持,才能協助產業智慧化轉型。 「要協助高爾夫球場轉型,第一步驟就是要數位化」,廖聰哲指出,Golface幫助球場累積數據及資料,可以更了解客戶服務周期與擊球節奏,讓球場維持不塞車又可以服務更多客人,截至目前為止,Golface已累積2萬多支球隊、350萬張成績卡及1,000多萬筆的資料,透過所收集的資料與消費者行為,幫助球場提升管理績效、客層分群服務、降低客訴及離峰時段的行銷規劃均有相當大的助益。 Golface共同創辦人暨執行長廖聰哲深耕高球智慧化服務9年,將打造台灣第一個高爾夫娛樂平台

【解決方案】輔人科技透過智慧感知床墊 心領神會 讓照護長輩變得有溫度
輔人科技透過智慧感知床墊 心領神會 讓照護長輩變得有溫度

台灣邁向高齡化社會,銀髮長照需求大增。而長照的隱形殺手-長輩跌倒更是居家照護者和照護機構難以言喻的痛。如何讓每一次意外危機轉化為最即時溫暖的關心,正真實考驗著智慧照護的應變力和創新力。為了讓盡孝變得更簡單,輔人科技推出智慧感知床墊Foreaider-Z貼心輔助設備,可優先掌握長輩的生理資訊,讓長輩生活獲得尊嚴,彌補照護人力不足,提升照護品質,降低跌倒率達25以上,有效省去每人每年20萬以上的照護成本。 「為了照顧我的母親」是輔人科技2018年成立時起心動念的創業初衷,輔人科技創辦人暨總經理羅奕麟表示,本身是超過10年的照護者,回憶起母親曾為重度思覺失調患者,長達20-30年在療養院渡過,因不捨年邁的母親,羅奕麟決定一肩扛起照顧母親的重責大任。過去母親長期待在療養院,造成不願意與陌生人接觸,對環境空間變動感到沒安全感,這正是為什麼輔人科技以「在不改變長者的生活環境下,讓盡孝變的更簡單,讓長者生活有尊嚴」為產品終極目標,決定利用先進感測技術與AI分析為照護者傳遞適當的照護資訊, 免除照護者在照顧長者時經歷的身心折磨,期待透過智慧照護AI技術讓與長者互動可以更簡單。 長輩跌倒是居家照顧長者最常發生的意外事件,離床警示技術成為目前照護長者重要需求指標之一,羅奕麟表示。夜間人力不足常為照護機構經營的頭疼問題,僅能處理日常規律的照護事務,無法妥善進行例如像床邊跌倒、臨時身體不適例如吸入性肺炎等長者突發狀況管理或者細微病徵的判定,更是現行巡房及交接班機制無法妥善處理的問題。對於照護機構而言,以床邊跌倒為例,跌倒後將可能額外增加平均每人每年20萬以上的照護成本。 為打造照顧者和被照護者之間非語言的溝通橋樑,幫助照護機構快速應變長者的生理醫療資訊,提升醫護排程規劃,羅奕麟與核心團隊,集結照護者、醫師、資深工程師等專業人士,共同自主開發「智慧感知床墊」Foreaider-Z以提供居家和照護機構更貼心優質的硬軟體AI智慧照護解決方案。輔人無苟,扶人無咎,是輔人科技的成立宗旨,主要傳遞兩個層面。首先是以人為本,讓照顧長者成為有溫度的互動。此外,照護者應抱著無私奉獻的心態,經觀察,被照顧者基於不同理由,不見得有意願表達自身需求,若透過智慧照護技術能掌握到長輩需求,不僅帶給長輩更多尊嚴與空間,降低不必要溝通誤會,讓照護過程更順暢,又可降低照護成本。 智慧感知床墊 長輩的貼心守護者 降低跌倒率達25以上 在智慧感知床墊的技術突破上,結合輔人科技核心研發的生理微動感知技術,利用氣壓變化進行生理感測及AI演算法,讓照護者不需要更換原有床墊,只要把厚度不到1公分的智慧感知床墊放置於長輩原本的床墊下,插電並連上網路,等候3分鐘就可自動完成環境參數匹配與設定,即可開始準確偵測床上的壓力變化,判讀長者的動作行為。 針對照護機構的重症與長照對象以及家中的老人和嬰幼兒,輔人科技推出的智慧感知床墊共有三種版本,包含智慧感知床墊「Lite版」、「標準版」和「Pro版」。Lite版入門款,結合氣壓變化感測技術,可提供居家照護者對長者在離床警示和作息查詢相關辨識功能,透手機下載OTTALK伊鍵通居家照護鈴APP,照護者可遠端設定離床警示的時間並關注長者的離床與否狀態並可透過手機查詢作息狀態。標準版部分,除了離床警式功能,透過類比訊號演算技術,可提供照護者對長者在睡眠時心律與呼吸的數據量測狀態。對於智慧感知床墊Pro版,特別加入臥床-坐起-離床三階段警示功能及睡眠狀態紀錄如臥床時間、臥床時數、淺睡時數、深睡時數、清醒時數、呼吸中止次數等資訊,期望為終端客戶提供更好更即時的服務。 在商業模式方面,輔人科技以整合智慧感知床墊軟體技術的買斷制提供給小規模照護單位。在與SI業者合作上,公司則提供硬體設備進行整合並藉由SI通路創造更多推廣商機。 對於臨床試驗的實證應用,目前輔人科技已與台北安安養護所合作,陸續把智慧感知床墊如Lite款、標準款、Pro款等不同功能產品分別導入照護環境,提供長者多元化智慧照護的貼心便利服務。合作過程,由於安安養護所為小型人力短缺的機構,智慧感知床墊的離床警示功能協助照護者遠端快速掌握長者離床與否或跌倒狀態,有效降低跌倒率達25以上。透過生理微動感知技術快速協助照護者紀錄長者前一晚睡眠狀態,為照護方與家屬間創造更便利的溝通模式與資訊交流機制。此外,透過智慧感知床墊的落地實證可幫助養護所在機構評鑑上取得更正面的評價。 輔人科技透過生理微動感知技術開發智慧感知床墊 智慧感知床墊聲音AI辨識 讓吸入性肺炎送醫人數低於整體個案人數5 聲音AI辨識建立機制的優化一直是輔人科技努力昇化的目標,羅奕麟表示,很感謝在工業局和資策會的輔導下,輔人科技有機會參與呼吸道疾患AI照護服務開發計畫,並於埔里基督教醫院進行場域臨床實證。透過此計畫,不僅讓智慧感知床墊運用AI聲音辨識和演算技術更加精進,更把AI訓練優化架構建立起來,讓埔里基督教醫院的照顧者對於長者在上呼吸道-咳嗽音和下呼吸道-心跳呼吸率變化的辨識和警示效能更加優化,並有效降低照護機構因吸入性肺炎送醫人數,達到不超過當月整體個案人數5。相信在智慧感知床墊和呼吸道疾患AI照護服務整合下,預計今年可服務擴散到5家國內醫療院所,羅奕麟興奮表示,不只如此,智慧感知床墊更獲得日本經銷商青睞並進行產品測試,下階段將展開日本的商務推廣。 智慧感知床墊輔助照護機構降低吸入性肺炎送醫人數 創造長照產業軟硬體與服務生態系整合 讓照護變簡單 輔人科技成立至今雖然只有4年,但在產品技術研發卻花了9年時間才完 成,羅奕麟有感而發表示,在人力與資源有限狀況下,感謝一路支持和認同 公司創業理念的貴人們以及經濟部工業局AI產業推動計畫和法人資策會的輔導與支援。對於輔人科技這樣小型新創,無論是在資金、技術問題、生產的料件取得或加工處處是挑戰也是學習。然而皇天不負苦心人,因著輔人科技努力堅持以「讓想盡孝心變得更簡單」為終極目標驅動下,智慧感知床墊目前已成為全台首創氣壓感測生理資訊的智慧照護產品。對於強調社會價值導向的創業初衷,如何讓智慧感知床墊同時兼顧社會價值,又不失商業利益的雙贏與平衡是目前羅奕麟在經營公司產品與商務拓展必須要慎重思考的策略議題。 面對商務佈局,輔人科技近期將努力穩固營運和行銷運作,以回饋長期支持公司的投資者與目標客戶。此外,輔人科技更積極布局日本、越南及波蘭的國際商務拓展與商品測試。對於中期規劃,羅奕麟認為長者在照護需求與服務並非單一業者能獨立完成,輔人科技期待未來能與更多志同道合的智慧照護業者共創合作,透過集結各家業者的專業能量,建立完整多樣性的產品鏈機制,才能攜手搶攻國內外市場。為此,羅奕麟期許公司能創造長照產業軟硬體與服務生態系的整合,實現讓照護變簡單的心願。 展望未來,輔人科技將期許從長照走向預防醫學,相信若預防醫學經營有術,肯定對節省長照成本會是一大貢獻,羅奕麟表示,更重要是幫助長者在人生後半場享有更心領神會的照護品質且生命光明有盼望。 輔人科技執行長羅奕麟