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【108年 解決方案】 海量數位工程 智能羽球拍讓訓練變得更好玩!

對許多球團專業訓練員來說,過去若想紀錄選手訓練狀況,都只能以土法煉鋼的人力紀錄,不過若在球具上裝感應器,搭配對應的AI人工智慧設備,就能以數據的方式輕鬆紀錄選手訓練狀況。

▲海量數位工程發表napa智能羽球拍,將原本抽象的運動行為數字化,有助於運動員訓練找到正確方向。 

海量數位工程簡介

成立於2000年的海量數位工程,旗下以ERP、工業4.0、財務大數據…等資料分析採勘為主要研發項目,能應用在化工、運動器材、汽車零組件…等製造業、各種零售業與流通行業,提供系統開發、客製、安裝與整合等服務,協助企業改善營運效能。海量數位工程特別擅長雲端大數據領域,運用上市/櫃的財務開放資料庫,可分析設計多達92項與財務有關的評價基準,提供企業作為改善經營體質的檢驗標準;另外,因應工業4.0智能製造趨勢需求,海量數位工程也持續發展全新智慧化技術,希望強化生產效能同時,也能達到降低成本與污染的目標。

▲napa智能羽球握把鑲嵌高性能感測器,會自動把收集來的數據,透過AI人工智慧演算把分析過的資料傳到APP上。 

海量數位工程於 AI HUB 大會展示 napa智能羽球拍

日前海量數位工程在AI HUB大會亮相研發多年的napa智能羽球拍,將原本抽象、難以量化的運動行為數字化,能應用在各式各樣運動競技場合,不僅有助於教練團訓練,更能夠幫助運動員訓練上找到正確方向;至於休閒娛樂部份,napa智能羽球拍還能打傳統球場打造成智能球場,搭配球場兩側的即時訊息看板,對打時除了顯示比分,還能讓選手即時掌握各種揮拍數據,大幅增加打球的趣味與互動性。擁有資料分析採勘多年經驗,讓人好奇海量數位工程為何跨足運動領域?其實背後有一段故事,海量數位工程長期為知名運動品牌維爾勝(WILSON)代工,加上自家生產的Napa羽球拍產品擁有好口碑,對於羽球相關用品研發有相當熟悉度,因此希望從最基本的球拍實體產品為出發點,把多年AI研發經驗導入球拍裡,才有了napa智能羽球拍計劃。

海量數位工程napa智能羽球拍實際操作圖
智能羽球拍收集運動資料透過APP紀錄

▲球拍上的感應器會紀錄包括球速、姿勢、消耗、姿勢、擊球力道…等所有揮拍動作,且透過APP還可查3D揮拍軌跡。 

不過napa智能羽球拍要怎麼玩呢?它的原理是這樣,透過鑲嵌在球拍握把的感測器,感測器會自動收集數據,透過AI人工智慧演算把資料連接雲端大數據,當與智慧型手機連上,就能透過APP查看各種運動紀錄,球拍上的感應器會紀錄使用者每一次揮拍速度、球速、姿勢、消耗、姿勢、擊球力道與3D揮拍軌跡;若搭配戴在同一隻手上的智能手環,還能同時偵測心跳與血壓,接著再透過各種大數據應用,提供使用者專屬的科學化運動建議。舉例來說,有些人揮拍動作太大,雖然力道夠但方向不對,或揮拍時過度施力,但當擊球時反而沒力,這些訓練過程容易碰到的矯正問題,都能透過napa智能羽球系統有效改善。

智慧運動器材應用於棒球球上之上

▲除了napa智能羽球拍,其實napa智能系統也能應用在棒球,把感應器裝在球棒握把,揮棒瞬間就能紀錄運動軌跡。 

智慧運動應用場景

napa智能羽球主要TA為球場(選手)與教練(訓練員),當然對於想進行自主訓練的一般人也適合。除了羽球場,其實napa智能系統也能應用在其他球類,例如棒球原理就大同小異,同樣把感應器隱藏在球棒握把,揮棒瞬間就能紀錄軌跡,讓打者能更精確掌握擊球位置與發力點;或應用其他更專業的訓練,舉重選手許淑淨拿下兩屆奧運金牌,讓舉重逐漸受到國人重視,但傳統大多以口頭方式訓練,例如告知選手向前或往後施多少力,但這樣的形容實在太抽象,如果能把napa智能系統結合到舉重,例如在矽膠手套裡裝微型感測器,透過APP數據就能清楚掌握直上直下的動作軌跡,配合系統數據化讓調整動作更加精確。

海量數位工程napa智能羽球拍把傳統球場升級成智能球場。
▲海量數位工程積極與各大羽球場合作,希望透過napa智能羽球拍,把傳統球場升級成智能球場。

海量數位工程日前已與各大羽球場展開合作,希望搭配napa智能羽球拍,把傳統球場升級成智能球場,也希望持續透過運動社群、運動電競化、體驗式行銷…等方式推廣,透過更多元的應用顛覆現行運動領域!

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【解決方案】台灣軟體科技實力媲美國際 Golface智慧服務促高球轉型
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【解決方案】2秒鐘完成結帳動作 Viscovery AI影像辨識助攻智慧零售
1 秒鐘完成結帳動作 Viscovery AI 影像辨識助攻智慧零售

近年來,人工智慧 Artificial Intelligence,簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式,不過,絕大部分的工作仍然是由人類完成,AI 則扮演輔助的角色,因而出現了「AI Copilot」一詞,代表「由 AI 驅動的工具或助理」,旨在協助使用者完成各種任務,提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色,在飛行中,副駕駛協助主駕駛員完成各項任務,確保飛行安全與效率。其實,工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子,各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色,輔助人類完成繁重的體力和重複性工作,大幅提升工廠生產效率,推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破,AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作,而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務,並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式,也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業,包括:金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等,無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用:AI 影像辨識結帳 在零售業,AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例,這套系統即為 AI Copilot 模式的一種,輔助店員加速結帳,或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼,若是無條碼的商品,如:麵包、餐點,則需店員花時間先用肉眼確認品項,再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測,資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程,就要 22 秒的時間,新進店員需要的時間可能更多。另外,根據一家日本麵包店業者分享,培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術,店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI,由 AI 扮演 Copilot 的角色,1 秒內迅速辨識品項,加快結帳,整體節省 50 的結帳時間,優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本,也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品,AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項,相比逐個掃條碼的方式,效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統,則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下,順利完成購物,省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩,提升購物體驗,在缺工、找不到店員的時代,也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源:Viscovery 近來,致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角,目前已知最輕量化的解決方案就在台灣,只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板,即可與店家既有的 POS 結帳系統串接,馬上啟用。 整合方式多元,有隨插即用的作法,也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源:Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數,都是透過這套 AI 系統完成,辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用,未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣,使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源:Viscovery