聲麥無線以「語音翻譯即服務 VaaS Voice as a Service」，推出領先全球的 5G 即時 AI 語音翻譯服務「VM-Fi聲麥無線」，提供 AI 即時翻譯字幕 TranSpeech 與 AI 多語智慧櫃台 TransDisplay 服務方案，應用於國際展會、觀光產業、零售商場等多元場域的即時轉譯服務，15分鐘快速設置翻譯服務，可大幅降低客戶50口譯服務成本，創造時間與人力成本效益。這項殺手級的應用，是成立三年的聲麥無線所推出的產品，可使得即時口譯成本大幅下降一半，也成功進軍日本市場，廣受消費者青睞。 TranSpeech演講即時字幕與TransDisplay智慧櫃台AI服務方案 對於經營國際論壇及會展的主辦方而言，支付高昂的口譯費用一直是業者難以言喻的共通痛點。根據統計，若想在台灣舉辦一場全英文論壇，包括兩位口譯師、架設口譯亭、現場收發無線電台、控制台、音訊等，總花費至少要10萬以上才能達到現場口譯需求。 成立於2020年9月的聲麥無線，推出「VM-Fi聲麥無線5G即時AI 語音翻譯服務」，在短短2年時間先後於經濟部工業局通訊大賽、創業歸故里競賽、高通台灣創新競賽（QITC）、日本JR 九州創新商業競賽優秀賞、以及獲得全球 CES 2022智慧城市創新獎中脫穎而出，不僅市場好評不斷，更廣受台灣投資人高度關注及日本大型商社方案採用，期許透過智慧城市解決方案，幫助全球人們免於溝通障礙，享受便利的智慧城市生活。 高速5G即時AI語音翻譯 免去昂貴人力設備 口譯成本省5成 集結語言轉譯、數位內容及UX開發等豐厚技術底子的聲麥無線團隊洞察，市場上僅有兩成的高端消費者有能力支付高昂的口譯費用，為滿足其餘八成的市場需求，聲麥無線結合5G高速傳輸及AI語音辨識技術，協助客戶減輕人力、成本負擔，其商務方案可適用於國際展會、觀光服務、商場及線上線下商務會議等多元場域應用。 5G高速AI語音轉譯服務流程 nbsp「不同於傳統口譯師的逐句口譯，過程不僅耗時又沒效率，聽眾也無法流暢傾聽演講內容」，聲麥無線進一步表示，即時AI語音翻譯服務係運用AI演算法進行講師口說和句子分析，由AI判斷台上講者的斷句及主語意思，隨即進行即席翻譯，講師不必等待逐字翻譯的時間，只要把麥克風外接音源線接入VM-Fi 5G即時AI語音翻譯服務，即可暢所欲言，觀眾也能及時閱讀高速的即席翻譯字幕。 智慧5G即時AI語音翻譯，獲京都智慧城市展 2022-2023 連續兩年採用 現階段「VM-Fi聲麥無線5G即時AI語音翻譯服務」主要支援提供中、英、日、韓、西、法、德七種語言的彼此互轉翻譯服務。在疫情期間，線上活動需求大增的狀況下，聲麥無線導入全球首創的即時字幕服務方案，線上外語講師的內容透過轉譯的即時字幕方式顯示在直播的畫面上，讓聽眾即時了解講師的分享內容。操作方式也很簡單，聽眾不需要下載APP，只要打開活動主辦方提供的Youtube和Facebook直播平台即可收看。即時字幕方案不僅為客戶省去惱人的翻譯工作，也讓線上聽眾能安心享受無縫接軌的即時翻譯服務。 即時字幕提供聽眾無縫接軌的即時翻譯服務 另外，聲麥無線在日本推出的TransDisplay「智慧櫃台方案」也深受消費者喜愛。聲麥無線表示，日本老年人口多，觀光客也多，尤其是疫情期間，大多數消費者戴著口罩，用語言溝通往往出現鴻溝，透過智慧櫃台直接將雙方的溝通由語音轉文字顯示在透明隔板上，讓民眾一目了然，成為最貼心的服務。未來，聲麥無線將結合台灣面板廠商，以軟硬整合方式，在日本商場、車站、機場及政府單位等場域，推出語音轉即時翻譯字幕的服務。 智慧櫃台在疫情期間提供民眾安心友善的溝通服務 VM-Fi扎根日本市場 使用者體驗才是王道 面對疫情之後的全球跨境觀光商機爆發，聲麥無線對於業務拓展信心滿滿。聲麥無線表示，VM-Fi 5G AI即時語音翻譯服務在這波疫情考驗下，已淬鍊出卓越產品服務韌性，可彈性化滿足客戶在各種實體或線上服務的需求。聲麥無線預計2025年4月前在日本設立營運總部，積極與關西、京都縣市政府進行對接與義務擴張，待日本市場根基穩固之後，歐盟市場將是下一個重要目標。 聲麥無線參加經濟部工業局AI計畫的AI創立方聯盟募資活動，公司借助資策會、台日中心TJPO和日本產經省外貿協會JETRO等法人協助，積極搶攻日本市場，「日本市場不僅重視數位轉型，更看重使用者體驗UX」，因此，在日本落地成功之後，拓展全球其他市場將水到渠成。 聲麥無線 VM-Fi 應用在日本商場、車站、機場及政府單位。VM-Fi 是一家成立於2020年，充滿熱情和創新精神的新創公司。我們專注於AI語音識別和即時翻譯技術，致力於讓全球人們能夠在國際演講、服務櫃台和溝通中實現高速的同步語音翻譯，徹底打破語言障礙，讓每一個人都能享有資訊平權的權利。VM-Fi 的 AI 服務不僅僅是一項技術革新，更對全球可持續發展做出承諾： A 數位解決方案：我們致力於減少紙張使用，我們減少的每張A4紙，就減少78克的碳排放，以實際數位方案行動推動環境保護。 B 可再生能源決策：我們選擇使用可再生能源的雲服務，並計劃在2025年之前達成使用100使用可再生能源的雲服務為目標，為未來創造更綠色的科技基礎。 C 節水決策：我們承諾使用在2030年前達成水資源正效益的雲服務，確保水資源的補充量超過消耗量，為地球的未來貢獻力量。 D 淨零碳排放決策：使用新的數據中心時，我們將選擇淨零森林砍伐，以保護自然環境。 E 可持續發展目標：通過上述決策，我們積極促進聯合國可持續發展目標（SDGs）4 、7、9、10、11和13的實現，為創造一個更美好的世界而努力。VM-Fi的願景是打造一個無溝通障礙的世界，讓每個人都能自由交流，共同邁向更美好的未來。讓我們攜手並進，為全球的溝通平權和可持續發展作出貢獻；創建更綠色和更美好的未來

某週四下午，下了一場傾盆大雨，然而，位於台北小巨蛋附近的洞見未來科技RelaJet台北體驗中心內，客戶預約全滿，主要是聽損人士前來試聽運用人聲分離引擎設計製造出來的助輔聽器，對於聽損人士而言，能夠有平價、輕巧、降噪效果佳的助輔聽器可用，真可謂一大福音。 「希望幫助有需要的使用者，再次聽見世界的精彩」這是同為聽損人士的RelaJet創辦人暨執行長陳柏儒體貼的期望，他最懂得聽損者的需求，也希望藉由洞見未來科技獨特的人聲增幅助聽技術，能夠造福更多的人。 萬元有找的輔聽器 造福廣大聽損者 成立於2018年的RelaJet，是陳柏儒與哥哥陳宥任共同創辦的公司。RelaJet所研發的多人聲分離引擎搭配高通藍牙音訊平台，將動輒8-10萬元的進口助聽器價格壓低到萬元有找，就是希望能研發平價、降噪效果佳、可運用無線傳輸連結手機的好商品。 公司成立後的前2年，主要研發多人聲分離引擎，讓降噪效果更佳，搭載上高通藍牙耳機晶片之後，音訊處理時間極短，大約7毫秒就能強化主要人聲、降低周圍噪音干擾，只需要傳統助聽器醫療標準16毫秒不到一半的時間，幾乎「零延遲」。 洞見未來科技推出平價助輔聽器，大大嘉惠聽損者 陳宥任解釋，主要是運用高通晶片的邊緣運算，加上極簡化的演算法才能做到極低延遲及聲音可以處理更好的降噪度，同時助聽器可涵蓋18個頻道，傳統的助聽器涵蓋的範圍是4-48個頻道，未來RelaJet會朝更多頻道逐步邁進。 根據統計，全球聽覺障礙者總計47億人，其中，已開發國家聽力輔具配戴率平均為30，其中以歐美國家最多。台灣有近150萬人失能性聽損，其中，中老年族群失能性聽損就佔了30，而輔具配戴率僅有10，比率相當低。 陳宥任進一步分析，輔具配戴率偏低有兩個原因，一、國際大品牌平均售價高達8-20萬元，可使用期限3年，不僅售價高、養護成本也高，讓很多人卻步；二、在吵雜環境下，噪音也被放大，使用者仍然不一定能聽得清楚，並且聲音參數無法即時、自由調整，需要常回到門市調校不是很方便。三、大部分機種無法連接手機，不方便聽損者接聽聽電話。 運用高通藍牙晶片 產品開發速度大躍進 有鑑於此，曾在聯發科擔任半導體工程師的陳柏儒負責技術研發，有法務背景的陳宥任主責公司的管理與營運，兄弟合作無間，組建團隊運用AI人工智慧演算法與晶片串接，學習數據庫內幾千小時的音檔，透過神經網路與深度學習技術，研發出低延遲、高降噪的人聲增幅助聽技術。並在2019年將此聲音處理技術整合至高通藍牙晶片，並獲得高通台灣新創競賽獲得冠軍、高通全球擴展計畫夥伴的榮譽，讓產品開發速度大躍進，2021年在台灣推出自有品牌Otoadd系列助輔聽產品，並受到市場的青睞以及有廣大聽損者的好評。 根據不同消費者的需求，有不同的產品設計，陳宥任表示，Otoadd具有輔聽功能的無線耳機N1，屬於頸掛式入門款，售價一副9,500元，可以一邊帶輔聽器一邊聽電話，運用手機App即可控制降噪強度及聲量大小。未來也將研發周邊配件，以符合年長者的需求。該輔聽器除了在台北、高雄體驗中心可預約試聽外，也可在PChome商城、台哥大myfone商城、樂齡網等輔具通路販售。 另一款為針對輕度到重度聽損者設計的Classic R助聽器，於2021年獲得日本Good Design設計獎，這款產品自去年底上市，對於先天性聽損者具有吸引力，用過的人都說在吵雜的環境下也能比過去聽得更清楚，也感受到藍牙連接手機通話、看影片的便利。預估此一商品也將在今年下半年外銷海外市場。 此外，今年6月即將上市的助聽器藍牙功能二合一功能產品，大小就如同一般藍牙耳機，主力客群鎖定在意外觀的聽損者，一方面體積較小、無線耳機造型設計美觀，加上也可接聽電話，若經衛福部許可上市之後，符合資格的聽損者還可以向政府申請補助。 RelaJet下一階段將進軍海外市場 以美國為灘頭堡 有趣的一個問題是，因應疫情關係，全民都必須配戴口罩，無法讀唇語，此對聽損者的影響是如何呢陳宥任表示，此時就能凸顯RelaJat的優勢了。由於每位聽損者聽力強弱不同，助聽器僅能補充到適當音量，協助聽損者聽取6-7成內容，餘3成仍須仰賴讀嘴唇及手勢。而在疫情期間，為了防疫，人人都戴口罩，口罩也讓聲音有所遮蔽，RelaJat人聲分離引擎也能校正補強，使戴口罩者的聲音分離清晰，方便聽損者辨識。 除了台灣市場之外，RelaJet下一階段將進軍海外市場，預計今2022年將取得ISO 13485醫材品質管理系統認證及美國醫療器材許可證，以美國為灘頭堡，以自有品牌或是成品貼牌方式銷售海外。 除了台灣市場之外，RelaJet住輔聽器下一階段將進軍美國市場

工具機生產線上，組裝的第一步有些微差池，累積公差將造成組裝工作要重來，耗時又費力，導致出貨延遲的情況將衝擊企業聲譽。耐銳利科技公司聚焦智慧製造領域，提供各式AI解決方案，運用機器學習模型傳承老師傅的經驗，在CNC加工機組裝及鑄造過程，利用AI分析產線數據，精準調校各式數據，提升生產精準度 25。 這套AI產線數據分析系統，被耐銳利科技董事長黃常定稱為「師傅40」，就是師傅加上人工智慧的最進化版，用在工具機加工廠，成效斐然。此外，耐銳利科技運用AI瑕疵檢測技術，參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，協助友達進行面板進階影像瑕疵檢測，正確率達百分之百，引此也榮獲大獎。 協助面板大廠友達解題 瑕疵檢測正確率達百分百 黃常定進一步說明，一般面板在生產時，邊邊角角可能會有缺陷，雖然缺陷肉眼可見，但AOI卻往往難以辨識，導致檢測錯誤率常常超過30，因此，一定要搭配人力進行複檢，才能提高正確率。然而，因應少量多樣的產品需求，在人力不足的情況下，運用AI檢測確實是一個好方法。 成立於2018年的耐銳利科技，在短短三年期間，AI技術就能獲得面板大廠的青睞，實則在CNC工具機領域磨練已久。耐銳利科技總經理唐國維指出，台灣前三大CNC工具機廠希望將AI導入組裝及鑄造兩條產線，其中，在組裝產線上，為保持組裝的準確性，設計組件的每一個零件均會設計公差，在組裝時，每個元件都在公差內，但累績公差最後品檢仍無法通過，必須拆掉重新組裝，不僅耗時耗力，也造成浪費。 「進入產線之後，才知道有些師傅累積很多經驗，很會調校，經過他調校之後，正確率提高不少，速度又快。」反之，新來的工程師沒有經驗，調校時間比較久，也未必能通過品質檢測。 師傅40系統 良率從70大幅提升至95 唐國維接著表示，原本師傅在組裝時所設定的尺寸資料都記錄在紙本上，資料寫完之後就存入倉庫封存，沒有人去研究尺寸之間的關係。耐銳利協助客戶設計師傅40系統，透過人機面板，讓師傅在組裝時直接輸入所測量的尺寸及相關數據。蒐集不同師傅的數據之後，再運用AI演算法分析數據間的關係，做出AI模型，AI模型自動通知作業員要調整到甚麼樣的尺寸，品質檢測就一定會過，如此一來，良率從70大幅提升至95以上。 耐銳利科技公司聚焦於智慧製造領域，提供各式AI解決方案 唐國維補充，組裝一台CNC加工機的主軸要耗費四小時，第一步驟機器量測錯誤，包括震動、溫度，速度等超過範圍，都要拆掉重裝，又花了四小時。拆掉要如何調整，是憑藉師傅的經驗，可能一開始師傅憑經驗做了最好的組法，但錯檢率也達30，組裝又耗了好幾天。透過AI師傅協助，組裝時間只需半天，良率達95以上，省下許多時間及人力。 「運用機器學習的AI模型，綜合所有師傅的經驗蒐集在一起，提供給AI學習。第一步要數位化、第二步則是知識化，這是企業邁入轉型的重要關鍵」，黃常定認為，耐銳利科技是傳統製造業從自動化生產走向邁向數位轉型的重要夥伴。 此外，耐銳利科技另一個聚焦的產業是電梯廠領導品牌的智慧派車系統。所謂派車指的是電梯車廂，即兩部電梯以上就需要群管理。過往派車依據固定法則，如哪一台距離叫車比較近，就自動派那台電梯，一方面沒有考慮到電梯被叫太多次的派車，可能會讓其他人等待更久；另一方面過往的派車模式並無考慮大樓使用特性，造成許多浪費。例如辦公大樓，早上上班、中午休息及下午下班時段各有尖峰時間，透過AI智慧派車可以依據離峰及尖峰時段進行彈性調整，讓派車效率增加、降低等待時間，同時減少電力虛耗。 導入電梯智慧派車 提升運輸效率兼具環保功能 黃常定補充說明，就好比之前的路口紅綠燈號誌，系統已將主幹道、副幹道及小街道的停留及通過秒數寫死，現在則運用智慧紅綠燈，彈性調整等待時間，讓容易壅塞的路段更加順暢。透過AI學習使用情境，在電梯中導入智慧派車系統，會讓輸送效率提升，也更加環保。 除了導入電梯智慧派車外，耐銳利也將AI導入電梯廠的生產出貨智慧排程系統 。電梯廠常常無法準確預估客戶的電梯交期，例如，辦公大樓或賣場等必須完工到一定程度，電梯才能進工地安裝。若受到客戶工期延遲等非預期因素影響，往往造成電梯廠產閒置或是排程不易安排的窘境。 唐國維指出，一般了解客戶端工程進展者可能是業務或工務，但整體而言，出貨正確率大概只有六成左右，也就是說有四成不會如期出貨。因此，若能準確預估出貨時程，就能將產線空出來以因應急單或是其他產品生產需求。AI智慧排程系統將分析過去出貨的資料，氣候、工廠及施工端兩地距離位置、客戶信用等約20-30個參數，放入AI演算法中，可以精準預估到底能不能如期出貨。 黃常定也特別說明，耐銳利科技的機器學習非一般的機器學習，更加入傳統影像處理技術、統計學等各種運算方式，要對領域知識十分熟稔，才能作出好的AI模型，這也是公司競爭力之所在。他強調，一般SaaS平台能處理的資料十分有限，正確率頂多從7成提升至7成5，耐銳利的強項在於AI演算法及機器學習，必須再加上深厚的產業領域知識才能產出好的AI模型。 耐銳利科技從AI專案開始，逐漸深化技術，選擇從困難度高的做起，並累積經驗法則，預計在今2022年開發出SaaS服務，以客戶的需求為出發點，逐步站穩腳跟、成為智慧製造的重要夥伴。 圖左為耐銳利科技總經理唐國維及董事長黃常定右