「COVID-19疫情之後，雖然無法出國，海外業務拓展受阻，然而，受惠於疫情之後，AI視覺光學檢測AOI需求高漲，帶動另一波業績的高速成長」，偲倢科技創辦人兼總經理陳青煒表示，公司在視覺瑕疵檢測的起步比較早，累積豐富經驗，使得2021年業績較前一年大幅翻升數倍之多。偲倢科技AI技術前景深具潛力，募資計畫也成功先後獲得工業電腦龍頭企業等策略投資人青睞。 成立於2015年底的偲倢科技，創立之初即以開發自動化軟體出發，協助客戶降低自動化門檻。2017年至2018年短短兩年間，AI技術發展快速起飛，當時陳青煒觀察到在製造業自動化的過程中，產品瑕疵檢測是一個令企業相當頭疼的痛點，傳統作法用人工目檢耗時費力，且容易造成人為疏失，AI部署無法客製化，導致企業投入成本高昂。 搶攻AOI市場 AI光學瑕疵檢測成為成功落地應用項目 「AOI的缺口是瑕疵檢測，由於瑕疵無法明確定義，為符合客戶不能將有瑕疵的不良品流出去的需求，往往將良品打成不良品，導致過殺率往往很高，不僅墊高製造廠的成本，無形中造成資源的浪費」，加上因應產線人力不足的情況，製程自動化呼聲高，為陳青煒創造難得一見的商機。AI光學瑕疵檢測成為偲倢科技切入AI落地應用的重點。 累積近年在產線自動化的經驗，偲倢科技將客群鎖定在被動元件、連接器及半導體等三大產業，將蒐集的產線產品瑕疵資料建立成龐大數據庫，由於偲倢科技起步早，位居先行者的地位，持續將數據庫的資料進行優化，豐富的經驗對客戶的需求能很快掌握，收斂客戶的需求並提出解決方案。 偲倢科技運用視覺辨識、深度學習等技術，發展光學檢查AOI演算法，打造AI瑕疵檢測方案，準確率大於99。在具體效益方面，運用在半導體產業，過殺率可由平均5-8大幅降至不到3，而被動元件過殺率也可從5降至12，可為客戶省下近新台幣近3億元的支出，不僅減少人力資源浪費，更使得偲倢科技成為客戶永續智造的好幫手。 自2019年底爆發COVID-19疫情，改變全球生活及工作型態，疫情期間，由於避免人與人之間的頻繁接觸，製造業工廠自動化的需求大幅攀升，偲倢科技在業界做出好口碑，生意源源不斷上門，使得客戶數及營收翻倍成長。 致勝秘訣：跟著客戶腳步前進，永遠比客戶想得多 除了台灣之外，偲倢科技也將觸角延伸至中國及越南市場等台商聚集的市場，中國團隊預估從3、4人增加至10人，越南也希望有5人團隊貼近客戶進行服務。 「偲倢科技都是跟著客戶腳步走，客戶在哪裡，我們就在哪裡」，陳青煒接著表示，疫情雖然帶來AI自動檢測的另一波需求，但受到國境管制影響，出差不方便，海外市場部分需要駐地人員就近服務，包括諮詢診斷、AI導入、校調等，均需由專人服務。 偲倢的自動化軟體開發平台將已模組化的視覺檢測、運動控制、IO控制、AI分析等功能整合，再搭配人工智慧訓練軟體「AINavi」，一台散熱片檢測機即可完成多種檢測項目，且可持續訓練AI深度學習模型，進一步降低機台漏檢率並讓檢測質量更臻完善。藉由AINavi 與自動化整合已經可以滿足客戶需求的大部分功能，再依據不同業種，不同客戶的需求提供所需的小部分客製化服務，即可快速提供不同客戶所需的解決方案。nbsp 深獲策略投資人青睞 工業電腦企業、創投相繼投資 偲倢科技在製造業AIAOI檢測領域已闖出一片天，並受到策略投資人的青睞，2019年工業電腦龍頭企業策略性投資偲倢科技，將AINavi深度學習視覺檢測工具整合企業完善的硬體平台，雙方的合作結合出更完善的服務方案給客戶，創造「以大大廠帶小新創」的典範雙贏案例。 2022年2月偲倢募資再傳捷報，創投創新基金投資入股，原有大股東們也皆跟著再投資，偲倢科技順利完成Pre-A輪的募資，短期內將持續擴張業務，並在中國、越南站穩腳跟，未來計畫將建置包括被動元件、連接器及半導體產業領域的專家系統，深化領域知識及數據分析，為客戶創造更高的價值。 偲倢科技自詡為製造業的管顧公司，也就是透過顧問服務，診斷、導入、系統上線、人員訓練、模型優化、AI模型管理等，提供客戶最適切、最有價值的顧問服務。

在小小的照護房內，年逾8旬的王伯伯正激烈地咳嗽著，護理人員輕輕地拿著吸痰器幫他抽痰，希望讓他舒服一點，可是，眼尖的家人發現，護理人員鼻樑上戴著一副智慧眼鏡，此時，另一端醫生一邊整理手上的病歷報告，一邊即時透過螢幕了解王伯伯的狀況，隨著精準照護的普及，在不久的將來，醫生在遠端即時掌握被照護者重要生理資訊，將是照護市場的一大福音。 事實上，在2020年成立的雄欣科技，即是運用智慧眼鏡加上AI演算法，推出智慧照護服務的AI新創公司。 透過AI多種感測器達到智慧照護之成效 雄欣科技於2021年參加經濟部工業局AI新銳選拔賽活動，與智慧眼鏡領導品牌-佐臻科技合作，由佐臻提供毫米波雷達及智慧眼鏡，搭配雄欣科技AI演算法，推出「AI照護辨識服務系統」及偵測及預防長者跌倒的「保命防跌系統」。其中，「AI照護辨識服務系統」，運用雷達Radar毫米波及飛時測距ToF等多種感測技術搭配點雲及mmWave深度學習分析的AI演算法，在保護個人隱私權的同時，可以偵測病患入院時生理數據及臥床照護的跌倒與離床狀態。 至於「保命防跌系統」則是利用人工智慧與3D技術，結合雷達感測設備，再透過「去識別化」技術，於即時偵測環境中有沒有人跌倒的同時，也兼顧保護個人資料。 建構AI照護辨識服務系統 雄欣科技搶攻智慧照護市場 曾任職台灣IBM公司長達14年的雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣李佳欣表示，在醫療試驗場域放置毫米波雷達後，搭配AI演算法，能得到患者的呼吸、心跳等生理訊號。同時，若搭配佐臻的智慧眼鏡，醫生問診時，能更即時透過眼鏡得到病患的心跳、呼吸等數值，提高效率。此外，佐臻也開發了管理平台，醫師、護理人員只要透過平台，病患的生理數據便一覽無遺。 「AI照護辨識服務系統」及「保命防跌系統」兩套系統整合之後，已於2021年6月上線並商品化，同時在去年11月底正式導入高雄市立凱旋醫院，不僅幫助醫護人員了解住民生理情況，連續監控長者的生理數據，一方面可降低醫療院所的人力負擔，另一方面，也可預防意外事故的發生及一旦病患病危，有利於第一時間掌握病徵，立即做出最佳醫護處理。 除了醫療院所之外，雄欣科技的產品另一個主力客群鎖定長照機構，現階段在台南、東部地區的長照機構，也已進行產品導入計畫。 隨選取用的輕量化設計 簡便易用成本合理 李佳欣表示，公司的產品為服務自行開發，做輕量化的設計，依照導入機構的需求，可採取CPU運算或邊緣運算的彈性配置，隨選隨需，十分簡便，成本也相對合理。 未來，透過佐臻智慧眼鏡，可以讓診斷更即時快速。 作法是讓護理或長照人員戴上智慧眼鏡，在探視病患或住民時，將護理人員眼睛所看到的影像，即時傳送至後台，醫生可以根據即時影像，立即做出診斷，並採取適當的照護措施，對病患及時病況判斷產生效果。 雄欣科技智慧照護服務已上架新創共同供應契約平台 去年雄欣科技的產品服務也已上架至經濟部中小企業處新創共同供應契約採購平台上，供政府機關、公營醫療院所與長照機構以租用方式選購，未來希望持續拓展至民營醫療院所與安養中心，讓更多照護機構能運用科技進行轉型，並減輕照護市場人才荒的問題。 此外，台灣獨居老人超過30萬人，李佳欣認為，隨著老年化社會來臨，獨居長者的健康安全問題也日益受到重視，若能將科技照護醫療解決方案納入輔具補助的範圍內，也有利於減輕地方政府機構對於獨居老人的照護負擔，有效降低社會成本。 延伸應用：智慧校園提升管理安全與效率 李佳欣指出，公司的核心價值是讓生命更安全、讓生活更美好。該公司自行開發大數據、人工智慧及物聯網等軟硬體複合型一站式解決方案，以混合雲的開發方式，解決各類型醫療照護的痛點，提升醫護管理效率，提升住民的安全，以利醫療院所整體服務大幅提升。 雄欣科技合作對象鎖定SI業者、醫療照護院所、大型連鎖餐廳、大型場館等。 未來將計畫發展成為AI SaaS公司，將服務範圍擴增至日本、東南亞等海外市場。 此外，在台中東海大學任教的李佳欣，也積極推廣智慧校園方案，目前雄欣科技在東海大學建置「智慧校園」，運用校園內多達700支攝影機，建構微型AI SaaS平台進行監測，不僅可在校園內進行口罩、人流、禁區及車牌辨識，也可針對校園內的動植物做自動化紀錄，對於校園安全管理效率之提升，有相當大的助益。 隨著人口逐漸老化，居家照護成為人人面臨的課題，在醫護比過低的情況下，無論是醫院內或外延伸至照護機構，醫護都面臨人力不足的窘境，透過AI科技輔助長照市場，不失為最佳解方。除了智慧長照、智慧校園之外，雄欣科技也將其影像辨識技術運用在工廠安全和停車場車牌辨識等場域，未來的應用將無限延伸。 雄欣科技創辦人兼董事長李佳欣

近年來，人工智慧 Artificial Intelligence，簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色，在飛行中，副駕駛協助主駕駛員完成各項任務，確保飛行安全與效率。其實，工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子，各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色，輔助人類完成繁重的體力和重複性工作，大幅提升工廠生產效率，推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破，AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作，而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務，並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式，也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業，包括：金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等，無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用：AI 影像辨識結帳 在零售業，AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例，這套系統即為 AI Copilot 模式的一種，輔助店員加速結帳，或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼，若是無條碼的商品，如：麵包、餐點，則需店員花時間先用肉眼確認品項，再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測，資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程，就要 22 秒的時間，新進店員需要的時間可能更多。另外，根據一家日本麵包店業者分享，培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術，店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI，由 AI 扮演 Copilot 的角色，1 秒內迅速辨識品項，加快結帳，整體節省 50 的結帳時間，優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本，也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品，AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項，相比逐個掃條碼的方式，效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統，則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下，順利完成購物，省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩，提升購物體驗，在缺工、找不到店員的時代，也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源：Viscovery 近來，致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角，目前已知最輕量化的解決方案就在台灣，只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板，即可與店家既有的 POS 結帳系統串接，馬上啟用。 整合方式多元，有隨插即用的作法，也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源：Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數，都是透過這套 AI 系統完成，辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用，未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣，使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源：Viscovery