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【110年 解決方案】 谷林運算 GoodLinker 的企業雲端戰情室:中小企業數位轉型的最佳幫手

中小企業主在數位轉型過程中,面臨的首要困難是購置感測器和雲端伺服器等軟硬體設備,這需要投入相當可觀的成本。此外,設備購置後還需要專人維護管理,這使得許多企業主在進行數位轉型時望而卻步。

谷林運算看準了中小企業的轉型痛點,致力於幫助每家工廠受益於智慧製造。幫助中小企業以低成本且無需專業人才的方式進行數位轉型。成立於2018年的谷林運算是一家專注於AIoT技術的新創公司,研發團隊運用國際公有雲服務平台,開發出「GoodLinker 企業雲端戰情室」SaaS訂閱制服務,能夠快速將產線機台運作資料以視覺化方式呈現,幫助企業隨時隨地掌握工廠產線狀況。

數據是AI的基礎,減碳需先盤查,這些企業轉型的關鍵都離不開產線數位化和數據收集基礎建設。數位化轉型不僅有助於工廠成功,也促進整個製造產業鏈的升級。

鎖定規模200人的中小企業

谷林運算公司創辦人兼總經理馮輝譯,專長於機械機電,創業前曾在知名國際行動裝置代工企業服務,熟悉工業4.0的運作方式。他發現工業4.0的導入多為規模500人以上的大企業,而台灣97%的中小企業需要簡單易用的雲端監控工具以踏出數位營運的第一步。因此,馮輝譯於2018年回台後,創立了谷林運算,並推出智慧製造解決方案,專門針對200人以下的中小型傳統產業。

雲端戰情室的運作

谷林運算以雲端平台的概念,建立模組工具,並導入戰情室。企業只需利用智慧製造機上盒(BCS-M100),即可節省人力和維護成本,不需自架主機維護機房,就能開始使用「GoodLinker企業雲端戰情室」。透過手機APP或網頁,企業即可一覽無遺自家工廠的製程產線運作狀況。若有異常狀況,雲端戰情室會主動發出警示,提醒負責人採取緊急應變措施。

這提升了品質及管理效率,具備網頁版及行動版服務介面,達成生產數據無紙化、數位化、可視化。企業無需自建機房及維護團隊,降低實現機聯網、ESG能耗監視、碳盤查等系統的應用維護門檻。

目前,谷林運算的客戶群中,80%以上是50人以下的中小企業,主要溝通對象為企業第二代或廠長,涵蓋製造、物流、食品加工及高密度養殖業等垂直領域。導入雲端戰情室後,這些企業均獲得良好成效。
 
例如,在台南養殖幾萬隻草蝦的養殖戶,過去需人工巡查水溫、水質和含氧量等環境指標,透過谷林運算的雲端戰情室服務,養殖戶只需通過手機APP收到水質異常訊號即可處理,不再需日夜守護蝦池。

另一個例子是新竹知名的摃丸廠商,食品加工過程必須在低溫無菌環境下進行,對於肉品的溫度監控非常嚴格。雲端戰情室能夠提供非接觸式溫度監控,確保肉品鮮度和無污染,同時嚴格監控現場員工是否按照標準作業流程(SOP)操作。數據同時也能作為通路要求提供供應鏈品質控制的生產歷史記錄,以確保品質穩定,消費者安心。
 

▲透過雲端戰情室,廠務負責人只要瀏覽手機APP或網頁,自家工廠的製程產線運作狀況一覽無遺。

參與AI+新銳選拔賽:縮短開發時程

谷林運算的核心技術是智慧製造機上盒,該公司連續兩年參加經濟部工業局AI計畫「AI+新銳選拔賽」,獲得多家工業電腦邊緣運算硬體大廠的青睞,透過合作將技術快速產品化,縮短開發時間,推出軟硬體整合的AIoT服務,將AI應用於更高效的生產線工業數據蒐集。

▲谷林運算的核心技術是智慧製造機上盒,同時加強深化技術、優化產品與服務。

未來發展方向

目前,谷林運算除了是全球公有雲服務供應商的戰略夥伴外,也成為台灣電信公司的智慧製造服務合作伙伴,共同提供智慧工廠雲端戰情室雲網服務。在公司未來營運布局上,短期內將提供更多數據加值服務,引入生成式 GenAI 技術,為使用企業進一步提升內部管理效率以及資料判讀洞察可行策略。中長期則計劃整合更多上下游供應商,打造「智慧製造服務生態系」,進一步幫助中小企業解決痛點,成功順利升級,實現韌性綠色供應鏈。

推薦案例

【解決方案】日康科技運用AI人臉辨識偵測生理數據 知人知面也知心 自我健康不漏接
日康科技運用AI人臉辨識偵測生理數據 知人知面也知心 自我健康不漏接

周末早晨,居住台北的李奶奶正開心透過AI健康管理機器人的螢幕與台南的小孫女視訊通話,接著上午900外傭的手機APP跳出從機器人發送的健康管理提醒,通知李奶奶要做每日生理數據量測,李奶奶面對機器人的螢幕鏡頭,畫面即顯示李奶奶的血壓、血氧、心率、心率變異及壓力指數。機器人偵測到奶奶的血壓有點高,螢幕畫面立即跳出血壓藥品圖片,輔助外傭快速搜尋藥品,讓李奶奶的服藥更加安心。這項AI遠距健康照護應用並非未來式,正是成立10年的日康科技利用AI技術強化全方位的遠距健康照護解決方案,提供長輩們貼心的智能陪伴、可於後疫情時代提供非接觸式生理數據量測,更可大幅降低12照護人力成本。 集結電信業和銀行產業20年豐沛技術能量的日康科技創辦人暨總經理潘宗賢觀察,遠距健康照護需求為必然商機,決定於2013創立日康科技ZCON, 與AI技術核心團隊全力打造全方位遠距健康照護解決方案,並於四年前加碼設定遠距健康照護平台AI化為發展目標,重返校園於博士班專攻利用AI人臉辨識技術無接觸式偵測生理數據之研究,2年後順利取得發明專利。目前日康科技是繼以色列業者和台灣交大後全球第3家提供AI臉部辨識偵測生理數據之技術和服務創新的公司並成功導入於公司的遠距健康照護管理平台中。 台灣進入高齡化社會,促使銀髮族照護需求與多樣化為之俱增。另外,COVID-19推波助瀾下個人生理數據的量測需求提升,加上照護機構人力短缺下,使遠距健康照護解決方案更顯重要。市場對遠距健康照護的需求主要區可分為居家、社居及機構三種服務對象。透過遠距照護可提供即時的生理數據偵測並上傳雲端資料儲存,有效解決照護人力不足的問題。 看見遠距照護需求是不可逆的居家和照護機構需求,潘宗賢觀察,遠距健康照護應該具備五大元素,分別是精準照護、精準醫療、精準飲食、精準保健與智能伴陪機器人,期待透過上述五大元素能有效串聯日康科技的健康照護產品,提供銀髮族或機構更貼心的遠距照護服務。為此,日康科技利用AI技術強化全方位的遠距健康照護解決方案,公司產品整合為4大領域,包含遠距健康照護管理平台、遠距心理諮商平台、AI健康管理機器人及AI人臉辨識偵測生理數據技術等多元健康照護服務。 AI臉部辨識技術 非接觸生理量測 30秒內取得數據 省去照護12人力成本 遠距健康照護管理平台,為日康科技重要核心照護平台,有效整合公司提供給日照中心專屬量測設備如血壓計、額溫槍、安糖寶-無扎針血糖偵測,並透過日康智慧照護APP下載,協助長照機構蒐集長輩的生理數據記錄並經由藍芽傳輸將資料儲存到雲端,機構即快速獲取長輩的健康數據報表。此APP也可供長輩個人下載,透過專屬帳號密碼即可精準掌握量測與紀錄個人生理數據,同時遠端家屬也可使用長輩的帳號密碼並隨時關心長輩在機構的健康狀態及過往量測記錄。透過遠距健康照護管理平台,目前已與台灣康復輔具及照護技術交流協會所屬8家日照中心進行合作,可大幅省去12照護人力成本,並成功服務一般居家照護的長輩達2000位。 對於遠距心理諮商平台,潘宗賢表示2018年就開始推廣,但當時網路心理諮商不盛行,諮商所僅要求透過LINE或視訊平台進行服務,直到前兩年Covid-19緣故,導致民眾減少外出消費,因而造成心理諮商所大量流失客戶,為此遠距心理諮商平台成為諮商所開拓客群的重要服務管道。遠距心理諮商平台以APP形式提供給諮商所,功能包含Google Meet視訊,線上預約,付費金流,個案管理,帳務管理,緊急通報等服務。諮商所透過日康科技取得私人專屬帳號,即可自行掌握諮商所資料庫管理狀態如心理師的人員排班控管等。對於客戶端,日康科技貼心提供心靈優步UberPsycho APP服務,當下載APP後,客戶可透過定位即時媒合到最近距離的諮商媒合地點,以完成諮商所的搜尋,後續客人即可進行線上視訊或到諮商所完成心理諮詢需求,打破傳統空間場域的限制,滿足客戶在情緒狀態即時諮詢或心靈陪伴等需求,真正做到「Anywhere, Anytime, On-Demand Service」。此產品為符合衛生局審查通過為符合法規之網路心理諮詢平台,諮商所只需要線上申請,即可展開網路諮商服務,不用再煩惱系統建置的問題。目前遠距心理諮商平台已成功與全台18家心理諮商所進行合作。 看準智能陪伴和管家是遠端照護的重要趨勢,日康科推出全台獨創AI健康管理機人,整合硬體商並由日康科技提供健康管理的軟體服務。AI健康管理機人的服務功能,包含日康智慧照護APP之生理量測串聯日康科技自家的量測設備血壓計、額溫槍、血糖機、生理量測雲端儲存與異常數據通報、視訊遠端監控、看護工的工作提醒、用藥提醒及AI人臉辨識偵測生理數據功能。AI健康管理機人主要以外勞看護的家庭為目標客戶,雇主可依據照護需求優先於日康智慧照護APP設定如陪伴長輩散步、長輩吃藥或長輩臥床翻拍等工作項目及時間提醒,透過機器人的螢幕畫面或語音播放來提醒外勞看護要留意照護長輩的工作事項,當外勞工作完畢後必須於機器人的螢幕點選完成鍵,以示任務完成。透過AI健康管理機人,可協助遠距雇主有效遠距追蹤外勞看護是否如期完成每日長輩照護的工作事項。此外,雇主可透APP與AI健康管理機人的螢幕畫面與長輩進行視訊對話,更可透過螢幕畫面顯示藥品圖片,降低長輩吃錯藥的風險。 潘宗賢表示後疫情時代「零接觸」成為重要衛生行為,結合遠距照護,日康科技推出AI人臉辨識偵測生理數據技術,不同於一般市面穿戴裝置如智慧手錶或手環利用電容積脈搏波PPG對使用者進行接觸性的生理偵測,日康科技則透過遠程光電容積脈搏波Remote Photoplethysmography, RPPG進行臉部的偵測,此方法是基於從由心跳引起皮膚反射光中的微小周期性顏色變化中提取訊號。RPPG可以粗略地描述為反射模式 PPG 的修改版本,其中環境光取代了 LED,視訊鏡頭取代了光電探測器。AI人臉辨識偵測生理數據技術以非接觸式量測,來進行影像偵測臉部血液流動的變化,本技術可以同時整合量測血壓、血氧、心率、心率變異HRV及壓力指數等五項智慧生理資訊,使用者只要面對一般webcam或手機鏡頭5秒,即可於30秒內完成偵測並顯示上述五項智慧生理指數的參考數據,並可於Android,iOS或網頁版本進行查閱。此產品對於常需出國旅遊者、出外工作者如保全業者、服務業者如計程車司機或外勞移工可達到便利的自我健康管理與量測功效,取代過往攜帶各樣生理量測設備的不便性。 目前日康科技是全世界第三家提供AI人臉辨識偵測生理數據技術的公司,此技術及服務的創新性已成功申請到發明專利。AI人臉辨識健康管理已成功與高雄某醫院健康管理中心合作,提供該中心的會員客戶透過APP下載進行自我健康量測服務。不只是健康健檢中心,AI人臉辨識健康管理服務更與國內電視製造商合作,將開發客製Android TV APP崁入於聯網電視以提供健康量測的偵測服務。 AI人臉辨識偵測生理數據技術可快速量測並提供智慧生理數據mdash以日康科技創辦人暨總經理潘宗賢示範 心理諮詢AI腦波檢測設備 超前掌握客戶的心理健康狀態 在遠距心理諮商平台服務方面,日康科技不只協助諮商所在疫情時期開拓全新的遠距客戶服務管道並由心靈優步UberPsycho APP快速協助客戶媒合適合自己的心理諮商所外,更成功藉由臨床落地實證提供諮商所在心理諮詢結合AI腦波設備做腦健康評估的加值服務,並取得腦力評估檢測報告,再引導客戶至適合的心理師進行諮商。 「全台每年超過230萬民眾有接受心理諮商服務,而其中約有110、也就是23萬人以上需要進一步接受精神科的治療」,加上心理諮詢師的臨床經驗與判讀不一,潘宗賢指出,如果能透過心理諮商結合AI腦波設備做腦健康評估,優先提供客戶「心理健檢」、「心理諮商」的早期預防機制,相信就能快速掌握客戶心理狀態,避免不要的憾事發生。在經濟部工業局AI HUB計畫的支持下,日康科技與5家心理諮商所合作進行場域落地實證,提供心理諮商所AI腦健康評估設備,透過AI腦波檢測,即產出客戶檢測報告包含簡易心智評估、心律評估、自律神經評估、行為反應評估、腦健康評估、神經反應評估、腦情緒評估等腦健康評估的指標。 在AI技術突破上,日康科技在腦健康評估指標上透過腦機介面 Interface 跟設備相連,傳送生理數據,並使用長短期記憶模型及卷積神經網路進行神經指標分析,透過雲端服務自動產生認知功能評估報告做為心理健檢的量化成果。此落地實證的心理健檢方案加值服務,目前已積極透過合作的諮商所拓展至全台諮商所。未來更陸續與醫療機構與健檢中心合作並創造更多商業布局。 心理諮詢AI腦波檢測設備 超前掌握心理健康狀態 在商業模式部分,AI人臉辨識偵測生理數據技術以非綁定的付費機制,個人或企業會收到日康科技提供的AI血氧偵測卡片,並透過手機掃瞄卡片的QRCode即可進行1個月內不限次數的自我健康量測,每月僅需支付300元費用,價格相當經濟實惠。另外,遠距健康照護管理平台的收費也非常優惠,每月以帳號數量計價,僅需收取100元費用。對於遠距心理諮商平台,日康科技提供諮商所以簽年約的月租型計費方式。而AI健康管理機器人則時提供客戶買斷型的收費機制。 立足台灣放眼到國際市場 發展多元化的遠距健康服務 對日康科技而言,如何順利把產品開發出來、市場行銷及商機拓展一直是公司創業至今的挑戰。其中以公司在開發AI人臉辨識偵測生理數據技術最為挑戰,潘宗賢有感而發表示,因業界沒有前例,唯一的辦法就是回學校念書研究,所幸2年前考上博士班,研讀無數的國外期刊再整合到產品的設計開發,經歷2年心血投入才有此成果。日康科技不僅對AI強化遠距照護服務發展充滿熱誠,更相信在後疫情時代能透過AI非接觸式生理健康量測與數據參考能提供民眾和照護機構更經濟、便利快速又貼心的健康量測選擇。 在商業佈局上,潘宗賢期待在近期推廣的AI人臉辨識技術偵測生理數據產品能持續提升市佔率並開拓通路合作商機。為此,日康科技開發的SDKSoftware Development Kit允許任何應用程式所有者崁入在他們的解決方案中,並可利用SDK在Android或iOS系統設備上直接進行生理數據偵測,同時也是適用於手機、平板、智能電視或智能健康鏡等。未來日康科技將以大型健康產業為首要合作目標對象,並期待透過法人資策會協助能引薦下建立更多潛在合作夥伴。 近兩年,日康科技已積極邁向AI健康照護領域並在AI臉部辨識技術上保持 業界領先地位。面對競爭激烈的AI健康照護產業,潘宗賢表示,日康科技必須超前規劃布局,短期優先將AI人臉辨識技術偵測生理數據產品供公益宗教團體免費使用,以打開產品知名度。而中期將以大型健康產業企業如健檢中心為合作伙伴,藉由合作中大數據資料蒐集並規畫朝向客製化的健康產品服務。對於長遠發展,日康科技預計今年年底將在美國德州設立分公司並建立當地經銷通路,積極展開針對越南、中東、南美洲等新興潛力市場的商務拓展。 知人知面不知心,日康科技打破傳統利用AI人臉辨識技術30秒即可偵測到多項生理數據,洞悉個人即時健康狀況,真正達到知人知面也知心。潘宗賢表示經多年努力開發完成的AI人臉辨識偵測生理數據技術,日康科技期許立足於台灣放眼到國際市場,創造更多元化的遠距健康服務發展。 日康科技創辦人暨總經理潘宗賢

【解決方案】輔人科技透過智慧感知床墊 心領神會 讓照護長輩變得有溫度
輔人科技透過智慧感知床墊 心領神會 讓照護長輩變得有溫度

台灣邁向高齡化社會,銀髮長照需求大增。而長照的隱形殺手-長輩跌倒更是居家照護者和照護機構難以言喻的痛。如何讓每一次意外危機轉化為最即時溫暖的關心,正真實考驗著智慧照護的應變力和創新力。為了讓盡孝變得更簡單,輔人科技推出智慧感知床墊Foreaider-Z貼心輔助設備,可優先掌握長輩的生理資訊,讓長輩生活獲得尊嚴,彌補照護人力不足,提升照護品質,降低跌倒率達25以上,有效省去每人每年20萬以上的照護成本。 「為了照顧我的母親」是輔人科技2018年成立時起心動念的創業初衷,輔人科技創辦人暨總經理羅奕麟表示,本身是超過10年的照護者,回憶起母親曾為重度思覺失調患者,長達20-30年在療養院渡過,因不捨年邁的母親,羅奕麟決定一肩扛起照顧母親的重責大任。過去母親長期待在療養院,造成不願意與陌生人接觸,對環境空間變動感到沒安全感,這正是為什麼輔人科技以「在不改變長者的生活環境下,讓盡孝變的更簡單,讓長者生活有尊嚴」為產品終極目標,決定利用先進感測技術與AI分析為照護者傳遞適當的照護資訊, 免除照護者在照顧長者時經歷的身心折磨,期待透過智慧照護AI技術讓與長者互動可以更簡單。 長輩跌倒是居家照顧長者最常發生的意外事件,離床警示技術成為目前照護長者重要需求指標之一,羅奕麟表示。夜間人力不足常為照護機構經營的頭疼問題,僅能處理日常規律的照護事務,無法妥善進行例如像床邊跌倒、臨時身體不適例如吸入性肺炎等長者突發狀況管理或者細微病徵的判定,更是現行巡房及交接班機制無法妥善處理的問題。對於照護機構而言,以床邊跌倒為例,跌倒後將可能額外增加平均每人每年20萬以上的照護成本。 為打造照顧者和被照護者之間非語言的溝通橋樑,幫助照護機構快速應變長者的生理醫療資訊,提升醫護排程規劃,羅奕麟與核心團隊,集結照護者、醫師、資深工程師等專業人士,共同自主開發「智慧感知床墊」Foreaider-Z以提供居家和照護機構更貼心優質的硬軟體AI智慧照護解決方案。輔人無苟,扶人無咎,是輔人科技的成立宗旨,主要傳遞兩個層面。首先是以人為本,讓照顧長者成為有溫度的互動。此外,照護者應抱著無私奉獻的心態,經觀察,被照顧者基於不同理由,不見得有意願表達自身需求,若透過智慧照護技術能掌握到長輩需求,不僅帶給長輩更多尊嚴與空間,降低不必要溝通誤會,讓照護過程更順暢,又可降低照護成本。 智慧感知床墊 長輩的貼心守護者 降低跌倒率達25以上 在智慧感知床墊的技術突破上,結合輔人科技核心研發的生理微動感知技術,利用氣壓變化進行生理感測及AI演算法,讓照護者不需要更換原有床墊,只要把厚度不到1公分的智慧感知床墊放置於長輩原本的床墊下,插電並連上網路,等候3分鐘就可自動完成環境參數匹配與設定,即可開始準確偵測床上的壓力變化,判讀長者的動作行為。 針對照護機構的重症與長照對象以及家中的老人和嬰幼兒,輔人科技推出的智慧感知床墊共有三種版本,包含智慧感知床墊「Lite版」、「標準版」和「Pro版」。Lite版入門款,結合氣壓變化感測技術,可提供居家照護者對長者在離床警示和作息查詢相關辨識功能,透手機下載OTTALK伊鍵通居家照護鈴APP,照護者可遠端設定離床警示的時間並關注長者的離床與否狀態並可透過手機查詢作息狀態。標準版部分,除了離床警式功能,透過類比訊號演算技術,可提供照護者對長者在睡眠時心律與呼吸的數據量測狀態。對於智慧感知床墊Pro版,特別加入臥床-坐起-離床三階段警示功能及睡眠狀態紀錄如臥床時間、臥床時數、淺睡時數、深睡時數、清醒時數、呼吸中止次數等資訊,期望為終端客戶提供更好更即時的服務。 在商業模式方面,輔人科技以整合智慧感知床墊軟體技術的買斷制提供給小規模照護單位。在與SI業者合作上,公司則提供硬體設備進行整合並藉由SI通路創造更多推廣商機。 對於臨床試驗的實證應用,目前輔人科技已與台北安安養護所合作,陸續把智慧感知床墊如Lite款、標準款、Pro款等不同功能產品分別導入照護環境,提供長者多元化智慧照護的貼心便利服務。合作過程,由於安安養護所為小型人力短缺的機構,智慧感知床墊的離床警示功能協助照護者遠端快速掌握長者離床與否或跌倒狀態,有效降低跌倒率達25以上。透過生理微動感知技術快速協助照護者紀錄長者前一晚睡眠狀態,為照護方與家屬間創造更便利的溝通模式與資訊交流機制。此外,透過智慧感知床墊的落地實證可幫助養護所在機構評鑑上取得更正面的評價。 輔人科技透過生理微動感知技術開發智慧感知床墊 智慧感知床墊聲音AI辨識 讓吸入性肺炎送醫人數低於整體個案人數5 聲音AI辨識建立機制的優化一直是輔人科技努力昇化的目標,羅奕麟表示,很感謝在工業局和資策會的輔導下,輔人科技有機會參與呼吸道疾患AI照護服務開發計畫,並於埔里基督教醫院進行場域臨床實證。透過此計畫,不僅讓智慧感知床墊運用AI聲音辨識和演算技術更加精進,更把AI訓練優化架構建立起來,讓埔里基督教醫院的照顧者對於長者在上呼吸道-咳嗽音和下呼吸道-心跳呼吸率變化的辨識和警示效能更加優化,並有效降低照護機構因吸入性肺炎送醫人數,達到不超過當月整體個案人數5。相信在智慧感知床墊和呼吸道疾患AI照護服務整合下,預計今年可服務擴散到5家國內醫療院所,羅奕麟興奮表示,不只如此,智慧感知床墊更獲得日本經銷商青睞並進行產品測試,下階段將展開日本的商務推廣。 智慧感知床墊輔助照護機構降低吸入性肺炎送醫人數 創造長照產業軟硬體與服務生態系整合 讓照護變簡單 輔人科技成立至今雖然只有4年,但在產品技術研發卻花了9年時間才完 成,羅奕麟有感而發表示,在人力與資源有限狀況下,感謝一路支持和認同 公司創業理念的貴人們以及經濟部工業局AI產業推動計畫和法人資策會的輔導與支援。對於輔人科技這樣小型新創,無論是在資金、技術問題、生產的料件取得或加工處處是挑戰也是學習。然而皇天不負苦心人,因著輔人科技努力堅持以「讓想盡孝心變得更簡單」為終極目標驅動下,智慧感知床墊目前已成為全台首創氣壓感測生理資訊的智慧照護產品。對於強調社會價值導向的創業初衷,如何讓智慧感知床墊同時兼顧社會價值,又不失商業利益的雙贏與平衡是目前羅奕麟在經營公司產品與商務拓展必須要慎重思考的策略議題。 面對商務佈局,輔人科技近期將努力穩固營運和行銷運作,以回饋長期支持公司的投資者與目標客戶。此外,輔人科技更積極布局日本、越南及波蘭的國際商務拓展與商品測試。對於中期規劃,羅奕麟認為長者在照護需求與服務並非單一業者能獨立完成,輔人科技期待未來能與更多志同道合的智慧照護業者共創合作,透過集結各家業者的專業能量,建立完整多樣性的產品鏈機制,才能攜手搶攻國內外市場。為此,羅奕麟期許公司能創造長照產業軟硬體與服務生態系的整合,實現讓照護變簡單的心願。 展望未來,輔人科技將期許從長照走向預防醫學,相信若預防醫學經營有術,肯定對節省長照成本會是一大貢獻,羅奕麟表示,更重要是幫助長者在人生後半場享有更心領神會的照護品質且生命光明有盼望。 輔人科技執行長羅奕麟

【解決方案】滴水不漏的智慧工安巡檢 鑫蘊林科Linker Vision的影像分析AI平台 創造巡檢時間從100分鐘降至3秒新紀錄
滴水不漏的智慧工安巡檢 鑫蘊林科(Linker Vision)的影像分析AI平台 創造巡檢時間從100分鐘降至3秒新紀錄

隨著智慧製造崛起,帶動高風險產業如化工、能源、電業在工安巡檢之需求。以化工產業在管線巡檢為例,高度仰賴人工定期巡檢監控,缺乏專業AI團隊的智慧監控,不僅費時耗力,恐造成員工在各樣工安環境意外風險。鑫蘊林科開發的影像分析AI平台不僅提升員工人身安全,降低危險因素,更讓人力肉眼巡檢管線異常的時間從平均一次100分鐘,大幅降低至3秒鐘的驚人成效。 鑫蘊林科股份有限公司Linker Vision的創辦人兼董事長謝源寶(Paul Shieh)表示「美國整體的科技發展與進步正源自於創業,鑫蘊林科在台創業初衷至今,期待藉由過去自己在美國創業打拼經驗,將美國創業精神和文化引介至台灣正萌芽的創業沃土中且能真正落實茁壯。」美式創業文化鼓勵員工重視ownership價值就是強調員工視自已為公司擁有者一份子,以捨我其誰的工作態度與精神,公司成就即為自己的成就,打破原本雇主與員工關係,而公司對表現傑出員工給予股票作為報酬,一同共享榮耀,建立與員工如partnership般合夥人關係。反觀台灣在創業文化與經營上仍有努力的空間,保有傳統的雇主與員工思維,期待將鑫蘊林科在台灣建立美式創業文化與價值能拋磚引玉以帶動更多國內新創企業跟進,進而升級軟體AI新創業的經營體質,才能破繭而出,走出國際。 面對市場國際業者大多數以開發AI模型及演算法為主軸,相對在投入數據為中心的Data-CentricAI服務的意願則不高,認為如2D 或3D大量資料處理相當費時又耗力。看見AI技術缺口並在微軟鼓勵下,鑫蘊林科多年前決定全力投入於Data-Centric的AI技術布局與深根,並專精在資料處理、過濾及精準度等方面的技術能量,也因此與微軟成為AI技術供應的重要合作夥伴關係。另外,在產業需求缺口,國內大廠,其強項為化工製造,在廠內管線巡檢,仍高度依靠人力進行監控,耗時又耗力。然而,為迎合產業AI化,業主將原本從事Database管控之IT部門改組為AI團隊,但礙於業主缺乏對AI軟體技術、AI模型及相關domain know-how之專業經驗,而造成業主導入AI落地到化工產業的工安監測更是挑戰重重。 全球首創AI自動標註技術 超越人工標記 視覺辨識物件準確率高達95以上 在AI技術能量上,鑫蘊林科推出全球首創的自動標註Auto-labeling與自動機器學習為雙核心創新技術,創造出有效率及穩定的影像分析AI平台,以提供客戶最先進完整的AI解決方案。在自動標註方面,此AI技術可克服深度學習中最困難的挑戰,也就是提供客戶最高品質的訓練資料。以自駕車為例,如何讓一台自駕車能有效辨識另一台車,這正是標註的重要性。過往標註方式,首先需蒐集數百萬輛車輛、道路、號誌、行人的數位圖像,並花費大量人力投入,每次以手動標註一個圖像,耗時耗力,人力成本高效率又低。透過自動標註AI技術,結合自動機器學習來自動標註數位圖像,AI可將人為錯誤標註排除在外,然後將正確的數據丟到車輛的大腦以進行車輛辨識。相較於人工標註準確率只有60,用AI自動標記與辯示物件的準確率可高達95以上,更可降低大於80手動標註的時間,節省掉至少80人力成本。 AI自動標記使用於高空作業的AI行為辨識 在自動機器學習部分,鑫蘊林科建立 AI視覺模型具備持續學習能力以適應資料變化,透過優化整體開發流程,從AI資料攝取及篩選Data Selection、AI標記AI Labeling、模型訓練及驗證、到佈署及監控,讓 AI 電腦視覺能更快速簡易地持續學習。自動機器學習目前可應用於不同的商業案例如 物件辨識與計數、人員進出安全偵測、商品瑕疵檢測、人流辨識、貨架商品端缺等。 看準國內業者如台積電、台塑和鴻海朝向智慧化AI管理並購置大量攝影機以順應工安監控的影像辨識需求,加上客戶既有組織對AI應用的不熟悉所造成的導入門檻以及影像辨識的前期準備如數據篩選、標註等繁複的作業流程,為此,近年鑫蘊林科致力加速AI電腦視覺應用的開發,提供客戶端對端服務,並且可依照客戶需求,彈性部署於雲端、地端、或是雲地的完整自動化AI解決方案服務。謝源寶表示,AI自動化技術流程透過客戶給予領域型的圖片,提供數據篩選Data Selection的AI技術,幫助客戶從大量如1百萬筆數據中自動篩選出精準如1萬筆數據,並藉由自動化標註Auto-Labeling的AI演算法技術取代人力標註有效替客戶省去大量人力成本,達到高效率的資料標註處理。此外,自動化機器學習的AI技術可幫助客戶端在工廠環境變化時仍能客製化AI自動模型訓練或重複訓練,提供更精準的AI模型並允許客戶可自主性操作。透過上述鑫蘊林科所提供自動化AI技術之重點特色與優勢,相信絕對可滿足客戶在自動化端到端AI自主學習平台的需求,同時可為客戶大幅省去AI團隊編制成本。 在技術競爭力方面,除了提供化工產業在智慧工安結合AI影像分析應用外,謝源寶表示,鑫蘊林科更可將自動標註與自動化機器學習的流程應用延伸於不同產業落地服務如自駕車、智慧倉儲自走機器人及未來智慧城市的自駕巴士等多元領域,其領域皆符合移動即服務Mobility as a Service之自動化移動精神,期待透過鑫蘊林科扮演的角色,可承攬不同產業進行圖片標註的流程,加速不同領域發展影像辨識服務的效率。相信透過提供客戶端對端AI解決方案及整套從Data Selection的AI技術、自動化標注Auto-Labeling的AI技術及自動化機器學習的AI技術等自動化AI影像分析的前期作業流程可大大滿足客戶在AI自主學習平台的需求。 影像分析AI平台 刷新從100分鐘降至3秒的智慧工安巡檢新紀錄 看見近年高危險產業如化工業者在工安監督的高度需求,鑫蘊林科推出「影像分析AI平台」Vision AI Platform,運用AI影像辨識技術,主要功能包含即時AI串流偵測、事件通知、定義客戶專屬的AI模型與持續學習等四大功能。在即時AI串流偵測部分,Vision AI系統可透過客戶的廠區攝影機結合AI模組進行即時AI影像事件的串流偵測,可協助客戶管理各種不同作業及廠區環境,並隨時隨地掌握各種工作情況;在事件通知方面,Vision AI平台可提供網頁版或APP方式或LINE即時通訊軟體提供客戶當時事件的影像紀錄,讓團隊不錯過任何事件,保持日常產能並減少意外;在定義客戶專屬的AI模型方面,可提供各樣的基礎AI模型,包含8款偵測場景電子圍籬、個人安全裝備、施工安全設備、施工作業、人員計數、畫面可用性、煙霧偵測、管線鏽蝕毀損、違規堆放供不同產業使用,客戶不需花時間寫程式,即可建立專屬的AI模型;在持續學習部分,Vision AI系統可提供客戶在AI模型的表現和精準度,隨著環境變化具備持續學習能力。 Vision AI具簡易使用者介面,直覺化操作,對於跨領域的產業,此平台具備自動化又彈性的AI能力,客戶不需花時間撰寫程式,即可建立由自主定義的AI模型,且Vision AI賦予AI模型持續學習和精進的能力,讓客戶可省去編制AI團隊的人力成本。此外,平台能大幅降低作業安全管理上所需要的例行巡檢作業之人力配置,提升員工在工作環境安全性,降低各個工作地點現場意外事件危險因素。在平台操作模式上,客戶可透過遠端操作降低人為監控操作風險,確保工作營運正常害生產運轉不停擺,更可以審視高風險作業情境並收集資料,協助作業流程的規劃與修正。此外,Vision AI為確保客戶遵守政府法規,透過平台的事件通知和管理檢測可幫助客戶能隨時掌控不同工作場域所需的設備及安全規範。 影像分析AI平台運用在跨領域的AI影像辨識技術 一般對於化工產業在工安巡檢方面,多數仰賴人員肉眼定期巡檢管線異常狀況,平均每次掃描一區域花上100分鐘,費時又費力,且管線位置難以目視觀測,恐造成員工在各樣工安環境意外風險。為降低化工產業在工安巡檢的痛點,鑫蘊林科協助國內知名化工業者,透過自動化影像分析AI平台,結合自定義虛擬電子圍籬,並運用廠區內相機配置AI管線洩漏模組,透過AI自動巡檢方式可高效降低異常檢測時間低於3秒。此外,佈署在廠內的相機可自動拍攝巡檢排程,達到全時段監控,讓客戶可即時發現且全面掌握管線,把危險降到最低。另外,自動化影像分析AI平台可協助客戶運用於廠區內火災警示,保守估計可提供投資報酬率小於9個月即可回本,平台使用越久,成本效益越高。 打造為Mobility as a Service在各領域的自動學習影像分析AI平台 謝源寶觀察指出,面對台灣整體在軟體公司的創業文化上最大挑戰,正是台灣年輕新創者或員工較不懂創業模式,缺乏視自已為公司擁有者一份子的認知,造成自己前途是模糊或抱持過水體驗的心態而讓自己無法堅持在一個新創企業長久勝任,是非常可惜的事。相信真正創業的精隨,是靠每位員工捲起袖子,埋頭苦幹,才能真正享受創業獲利的豐收果實,否則對於常換跑道的年輕創業者或員工而言,就如滾石不生苔,自己無法在創業路上落地深根,喪失扎實累積自己在經濟獨立能力。 鑫蘊林科在業務推展挑戰上,謝源寶感慨表示,由於台灣市場對AI軟體應用的認知不深,較多仰賴市面上open source的AI視覺分析或機器學習等資源,但實際上這些AI技術資源實可支持客戶AI模型需求的能量卻是有限,而造成AI視覺分析軟體品質在市場上良莠不齊的狀況發生。因此更間接波擊到鑫蘊林科能真正提供客戶專業且數據為中心Data-Centric的AI影像分析服務業者,更削減了公司在customer reference原本經營的價值。在技術研發挑戰上,視覺分析AI平台,不能僅仰賴AI模型專家,必須要集結各領域人才如雲端、機器學習、數據科學、前台後端等專業團隊組合才能讓平台成功運作。謝源寶表示,相信唯有透過視覺分析AI平台的自動學習、自動快速又準確的數據處理能力及提供客戶在雲端、雲端地端Hybrid到純地端完整的AI解決方案服務,才能真正說服客戶,從競爭洪流中脫隱而出。 展望未來,謝源寶期許鑫蘊林科能打造成為Mobility as a Service 在各領域如自駕車、智慧倉儲機器人、智慧城市的無人巴士自動學習的影像分析AI平台。同時,也感謝經濟部工業局支持下,鑫蘊林科能在台灣順利落地,並有機會招募各界人才共創打拼。短期布局,公司將積極與國內業者如鴻海、台積電在自駕車、智慧工安到智慧倉儲機器人等領域進行影像分析AI技術的落地合作。對中長期而言,鑫蘊林科將鎖定美國、歐洲、日本等國家為全球布局市場,並與國際大廠如微軟建立投資合作的夥伴關係,並複製成功經驗推廣至國際。 鑫蘊林科 官方網站nbsp 鑫蘊林科創辦人兼董事長謝源寶