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【111年 解決方案】 AI也懂行銷?!太米科技個人化推薦服務助時尚電商提升3倍轉換率

曾經待過中小型電商,深知電商一人當三個人用的艱辛,太米科技創辦人兼執行長黃子豪及共同創辦人兼營運長李宜庭決定運用AI技術來解決所有電商人的行銷難題。太米科技針對時尚電商的個人化推薦SaaS (軟體即服務),協助中小型電商解決行銷成本不斷上升以及大量數據卻不知道該如何使用的問題,同時提高轉換率及客單價,堪稱時尚電商業的AI最佳助手。

一直以來,如何提升轉換率都是各家電商的重大難題,而像Google以及Facebook都會收集使用者瀏覽紀錄,以便投放使用者感興趣的訊息或是廣告,但一般中小型電商並沒有這樣的資源及人力,來建構資料分析的系統或工具。

公司定位:中小型電商的行銷技術團隊 利用AI 建立自動化行銷

2016年成立的太米科技,創業初期即以成為「中小型電商的行銷技術團隊」為出發點,希望藉由數據分析及個人化推薦服務協助電商解決轉換率低、顧客留存率低的難題。「我和Daniel(指黃子豪)都待過中小型電商,我負責品牌、行銷和設計工作,他包辦後端系統、專案管理及開發上線等,幾乎每個人都身兼數職。」她倆人深知電商業者的痛點,決定幫助中小型電商,開發自動化行銷系統,開發個人化推薦服務的SaaS,協助行銷資源匱乏的中小型電商。

▲透過AI技術分析消費者的購買偏好,給予個人化推薦服務

透過 AI 技術分析每一位消費者的購買偏好,並在後台留存消費者數位足跡,進行數據分析,有別於過往推薦系統以客群分類的方式,太米科技是針對每一個獨立個體的風格喜好來做個人化的商品推薦,以達到精準行銷之目的。 李宜庭強調,太米科技的個人化推薦服務有兩大功能,一、做網站的個人化推薦;二、與email、簡訊及聊天機器人(chatbot)等行銷管道作串接,發送個人化優惠訊息。

當消費者進到官網,根據消費者輪廓與喜好,在每個頁面都可以提供不同商品的推薦,個別商品在不同的網站頁面也有不同的推薦系統,每位消費者進入網站後都能享有個別差異化、不一樣的消費體驗。 太米科技運用深度學習(Deep leaning)的AI技術,將消費者透過各項裝置,分析消費者在線上購物的各種接觸點行為,透過數據化所有消費者使用行為來建構消費者輪廓。

例如,A是消費頻率高的消費者設定為VIP(貴賓),其偏好莫蘭迪色系、蕾絲材質、高領款式等都被記錄下來並標籤化,當A在瀏覽店家網站時,網站便會針對A的這些購買偏好標籤,推薦相應的商品,另外也可以設定客製化優惠以及彈跳視窗,或是透過手機簡訊、email等方式,將客製化訊息傳送給客戶,每位客戶收到的優惠訊息都不盡相同,卻是符合他/她需求的產品。

現階段太米科技客群鎖定包括男女服飾、鞋包配飾、美妝等時尚設計等個人化色彩濃厚的產業,許多客戶在導入個人化推薦服務之後,成效十分顯著。例如,巴黎萊雅 (L'Oreal Paris) 集團旗下美妝品牌植村秀,專營高效膚產品及潮流彩妝品與專業化妝工具等,經導入太米科技的服務後,大幅提升轉換率達3倍之多,營收成長1.8倍,可見成效之優異。

另外,知名服飾業iRoo,在官方網站安裝個人化推薦系統,同時整合Line、Chatbot等數位行銷管道,轉換率也從1.1倍大幅提升至5倍以上,單月營收增加21%。 收費模式採訂閱制,大型企業則可針對其特定的功能需求,以專案收費計價方式。整體客戶使用後的成效,平均至少達成轉換率3倍,以及平均客單價也有2倍的成長。

新客群》繼服飾美妝後 推進導入生活家飾產業

儘管在電商市場整體營業額攀升的趨勢下,讓個人化推薦服務推廣成效亮眼,然而受到疫情影響,非民生必需品的時尚產業業績受到衝擊。太米科技營收比重大部分來自於時尚設計產業,在疫情期間,消費者逛網站只看不買,整體服飾業電商業績下滑3成左右,為了分散營運風險,太米科技自2022年起,將服務客戶領域拓展至風格鮮明、質感類型的家居沙發、生活用品等。

至於為何不將客群拓展至3C產品?李宜庭分析,3C產品著重在性價比及品牌力,例如蘋果電腦有一群忠誠度高的果粉,不容易動搖其購買行為,但服飾、美妝及生活家飾品著重在個人化特色、品味與風格,例如,服飾具備快速、短期的「快時尚」趨勢,產品每周更新速度快,並有季節性特性,3-5天可更新一次做個人化推薦;而美妝,包括彩妝與保養,顧客的忠誠度及回購率高,最適合推薦及主動發送優惠訊息。妝容與穿搭代表個人品味,因此,此兩產業在個人化推薦上可以相輔相成。

「要將企業導入個人化推薦的進程加快,就需要建立SOP」,李宜庭接著說,太米科技藉由將推薦服務導入時尚設計產業的經驗,建構起服務流程(SOP),以利快速複製成功經驗,預計下半年就能快速導入生活家居等產業。

新商模》建立以消費者為核心的新型態行銷模式

現階段太米科技客戶數已突破2000家,代表性客戶包括巴黎萊雅、BLUE WAY等國際知名時尚品牌,未來仍將是場鎖定在海外,朝香港、新加坡及美加等地區發展。 太米科技挾成功將推薦系統導入時尚電商產業的經驗,獲得投資人的青睞,於2021年獲得國內外加速器投資太米科技,募資金額達新台幣7,000萬元,使得人力、規模得以擴充。未來的計畫將整合投資人的資源,建立以消費者為核心的新形態行銷模式。

太米科技共同創辦人兼營運長李宜庭。

▲太米科技共同創辦人兼營運長李宜庭

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AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。

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讓會議紀錄不再曠日費時 迪威智能Meeting Ink用AI幫你記錄會議

Meeting Ink企業版同步推出中 根據最新研究顯示,一般會議後若沒有即時追蹤與複習資訊,兩小時內將遺忘約50的內容,經過多層轉述和彙報,更可能遺漏超過三分之一的關鍵資訊。會議記錄對於流程嚴謹的企業和公部門尤為重要。然而,大量會議需求下,記錄可能造成會議成果遺失及團隊負擔。看準這一市場痛點,台灣AI新創迪威智能(DeepWave)推出「Meeting Ink」mdashmdash一款結合語音、文字、和自動化AI技術的全新會議紀錄解決方案。Meeting Ink 不僅支援語音轉文字、語者辨識、逐字稿翻譯、及自動化會議重點摘要,還提供消費端和企業端的靈活服務,並於今年Q4增添即時逐字稿與翻譯功能,開創會議管理新格局。 AI技術一站式解決會議紀錄痛點 自2023年底上線以來,「Meeting Ink」已成為市場上高效、準確的會議紀錄管理解決方案。迪威智能結合其自有技術、第三方工具與微軟Azure的語音識別技術,打造出最佳的語音轉文字體驗,並附加語者辨識與分段、多語言翻譯,以及多種場景下的會議摘要功能。為了實現更廣泛的應用,Meeting Ink也提供即時應用方案,使其不僅適用於日常會議,也能滿足活動、論壇、學習課程等多樣場景。目前,Meeting Ink 支援APP和網頁雙平台,並提供企業客製方案以進一步擴展應用。 優秀的聲音識別技術和最佳使用者體驗 「Meeting Ink」在市場中的優勢在於其精確的聲音識別技術和以使用者為中心的應用設計。依靠迪威的專有技術,Meeting Ink 能將語音訊號轉換為具有語者代表性的文本內容,識別每位與會者的聲音,確保資訊被清晰區分。除此之外,會議內容可以進一步根據語者進行摘要彙整,並在迪威的優化系統加持下,生成不同場景和角色的專屬摘要模板。無論是企業高層會議、學術論壇,還是個人訪談和學習課程,Meeting Ink都可依照不同背景產生量身定制的摘要內容,為會議紀錄帶來更高效、靈活的使用體驗。 精準定位企業需求,提供全方位企業應用 洞察到未來市場需求的轉變,迪威智能推出了針對2B架構的客製化服務方案,進一步優化了Meeting Ink在企業端的應用。企業客戶可使用專業版功能並享有獨家客製設計的摘要模組,以符合特定產業的需求。迪威智能承諾定期更新AI模組,確保提供最先進的技術支援。此外,Meeting Ink的企業服務方案更強調數據安全、帳號權限管理、無上限儲存空間、多裝置兼容支援所有錄音情境等,並以市面上最低的錄音時價,為企業提供經濟高效的解決方案,讓企業可專注於核心工作,提升整體會議效率。 把握AI時代脈動,領先應用市場 根據2023年市場報告,AI應用工具在未來十年內的全球市場將從近70億美元成長至500億美元,且商業與學習工具將是市場中的關鍵角色。面對AI技術發展的快速進程,迪威智能憑藉自身技術實力與創新能力,以Meeting Ink打入國際市場,並持續為企業與個人帶來會議紀錄的革命性變革。未來,迪威將不斷優化Meeting Ink,致力於推動AI技術與人們日常工作、學習場景的緊密結合,為用戶創造更便捷、高效的工作環境。