「我最近有多吃、多喝、多尿的情況，我擔心自己是不是得到糖尿病了？」「你可以去醫院測量血糖，如果空腹血糖高於100mg/dL、飯後血糖高於140mg/dL，糖化血色素5.7~6.4%，你可能就有了糖尿病前期的徵兆」，在跟病患對話的，可能不是真人，而是智能對話機器人。這是專注於自然語言理解（Natural Language Understanding, NLU）技術的亞太智能機器公司所研發的智慧醫療機器人，透過多輪對話，約可降低醫療診所約7成的人力。 成立於2017年的亞太智能機器公司，創辦人兼執行長吳柏翰(Jerry)是AI領域的知名專家，也是亞洲區少數的Google機器學習開發專家(Google Developers Expert)。成立初期，即以互動式對話機器人Open Talk平台打入智慧製造、保險、媒體等產業領域。 AI應用由廣而精 亞太智能機器鎖定健康照護領域深耕市場 「AI技術是非常專業的領域，要做到深入，必須耗費龐大的人力及資源」，從成立之初，進行產業廣泛性AI應用探索，經過四年的摸索，讓Jerry深知，在有限的人力與資源下，必須要收斂在一個垂直領域聚焦且深入，才能創造更多的營收來源。因此，近兩年來，亞太智能機器運用Open Talk平台上所累積的健康醫療語料，決定專注於智慧健康、智慧照護領域深耕，在Open Talk的基礎上，研發更精準的醫療院所需的輔助機器人為目標。 ▲AMPIC Healthcare 的關鍵優勢 亞太智能機器從台塑生醫開始合作，現階段已累積超過40家醫療院所，領域涵蓋生技醫學、醫學美容、復健等。 受到新冠肺炎疫情（COVID-19）疫情影響，三級警戒期間，民眾都宅在家，甚至於即使生病，也不敢去醫院看病，此時，亞太智能機器的視訊醫療解決方案即派上用場，以非接觸式雲端的生理量測，提供醫生長期照護觀察的參考，協助解決醫療院所利用遠距醫療進行病患照護的問題。 具體做法是，病患在看完醫生之後，若有相關用藥、處方箋等疑問，可以透過社群通訊line直接與語音機器人取得聯繫。有慢性病的病患，不需要上傳血壓、血氧、心跳等數據，只需上傳自己臉部特寫8秒的影片，運算時間30秒，就能分析病患的脈動指數、心跳、肌肉疲勞等數值，若一旦發現異常情況，病患也可以立即就診。 運用貼標演算 生理量測（看）與對話技術（聽）混合，可提升意圖理解達80% 為何可以透過臉部特寫影片就可以測得生理數據？Jerry進一步解釋，主要是透過系統後台的AI演算法標籤判斷，也就是說根據影片中臉部反射光來觀察血管的流動狀況，去做辨識的動作，判斷心跳及血壓的數值，其辨識率可達80%-90%，與血壓機量測的數據相當。 不同的是，透過血壓機上傳數據，需要購買血壓機及自行量測上傳平台，一般慢性病患者多為中老年人，常常會忘記測量血壓，影響持續性的生理數據蒐集，透過影片拍攝上傳的動作，可以提高病患配合的醫院，也有助於診所持續追蹤慢性病患的病況。 因為有了生理量測數據，再結合對話技術，就能夠掌握客戶的照護需求意圖，達到90%，譬如說客戶的血壓較高、乳酸值異常，也許有一些可能的身體問題，如果再搭配客戶對機器人互動的內容，OpenTalk就可以將兩個數據來源去解析出客戶的意圖，來進一步回饋給醫生或照護人員，由他們決定做哪一些照護的行動。 如：醫學美容的的領域，醫美診所關心客戶想要做甚麼樣的美容保養，透過機器人對話及裝置上的互動行為，亞太智能進行貼標動作，包括萃取對話中關心的事物、展現的意圖，如想要做玻尿酸、小針美容等，蒐集語音及影音數據，整合成個性化標籤之後，即可進行推薦護膚療程、商務導購，或是列為追蹤個案等，成為醫美診所了解客戶的最佳助手。 照護平台廣納AI技術團隊 未來鎖定日泰市場輸出國際 亞太智能機器的AI技術是從自然語言理解出發，從對話中進行貼標的動作。除了自然語言處理，也專注機器視覺技術，透過影像，包括客戶年齡、性別、臉部情緒的辨識，也同時掌握視覺標籤與對話上的標籤，深入了解客戶需求。 ▲AMPIC Healthcare 的系統服務架構 由於醫學領域的科別龐大，亞太智能機器初期鎖定醫美及長照市場，並以照護平台的概念廣納其他AI技術團隊，現階段包括失智症、肌少症的偵測已預計納入，未來還有血糖偵測、腸胃、眼科等，挖掘有潛力的市場及尋找強大的AI技術夥伴，共同開發AI偵測技術，讓照護平台所涵蓋的健康醫療服務更臻完整。 Open Talk平台支援中、台、英、日、泰多種語言，超過130種自動問答技能，可以自動掌握客戶情緒與客戶需求，未來，除了計畫在2022年將導入醫療院所超過200家之外，也將鎖定日本及泰國市場，進軍海外市場，將服務解決方案輸出國際。 ▲亞太智能機器公司執行長吳柏翰（圖左三）率團隊接受TVBS電視台訪問後合影
「我最近有多吃、多喝、多尿的情況，我擔心自己是不是得到糖尿病了？」「你可以去醫院測量血糖，如果空腹血糖高於100mg/dL、飯後血糖高於140mg/dL，糖化血色素5.7~6.4%，你可能就有了糖尿病前期的徵兆」，在跟病患對話的，可能不是真人，而是智能對話機器人。這是專注於自然語言理解（Natural Language Understanding, NLU）技術的亞太智能機器公司所研發的智慧醫療機器人，透過多輪對話，約可降低醫療診所約7成的人力。 成立於2017年的亞太智能機器公司，創辦人兼執行長吳柏翰(Jerry)是AI領域的知名專家，也是亞洲區少數的Google機器學習開發專家(Google Developers Expert)。成立初期，即以互動式對話機器人Open Talk平台打入智慧製造、保險、媒體等產業領域。 AI應用由廣而精 亞太智能機器鎖定健康照護領域深耕市場 「AI技術是非常專業的領域，要做到深入，必須耗費龐大的人力及資源」，從成立之初，進行產業廣泛性AI應用探索，經過四年的摸索，讓Jerry深知，在有限的人力與資源下，必須要收斂在一個垂直領域聚焦且深入，才能創造更多的營收來源。因此，近兩年來，亞太智能機器運用Open Talk平台上所累積的健康醫療語料，決定專注於智慧健康、智慧照護領域深耕，在Open Talk的基礎上，研發更精準的醫療院所需的輔助機器人為目標。 ▲AMPIC Healthcare 的關鍵優勢 亞太智能機器從台塑生醫開始合作，現階段已累積超過40家醫療院所，領域涵蓋生技醫學、醫學美容、復健等。 受到新冠肺炎疫情（COVID-19）疫情影響，三級警戒期間，民眾都宅在家，甚至於即使生病，也不敢去醫院看病，此時，亞太智能機器的視訊醫療解決方案即派上用場，以非接觸式雲端的生理量測，提供醫生長期照護觀察的參考，協助解決醫療院所利用遠距醫療進行病患照護的問題。 具體做法是，病患在看完醫生之後，若有相關用藥、處方箋等疑問，可以透過社群通訊line直接與語音機器人取得聯繫。有慢性病的病患，不需要上傳血壓、血氧、心跳等數據，只需上傳自己臉部特寫8秒的影片，運算時間30秒，就能分析病患的脈動指數、心跳、肌肉疲勞等數值，若一旦發現異常情況，病患也可以立即就診。 運用貼標演算 生理量測（看）與對話技術（聽）混合，可提升意圖理解達80% 為何可以透過臉部特寫影片就可以測得生理數據？Jerry進一步解釋，主要是透過系統後台的AI演算法標籤判斷，也就是說根據影片中臉部反射光來觀察血管的流動狀況，去做辨識的動作，判斷心跳及血壓的數值，其辨識率可達80%-90%，與血壓機量測的數據相當。 不同的是，透過血壓機上傳數據，需要購買血壓機及自行量測上傳平台，一般慢性病患者多為中老年人，常常會忘記測量血壓，影響持續性的生理數據蒐集，透過影片拍攝上傳的動作，可以提高病患配合的醫院，也有助於診所持續追蹤慢性病患的病況。 因為有了生理量測數據，再結合對話技術，就能夠掌握客戶的照護需求意圖，達到90%，譬如說客戶的血壓較高、乳酸值異常，也許有一些可能的身體問題，如果再搭配客戶對機器人互動的內容，OpenTalk就可以將兩個數據來源去解析出客戶的意圖，來進一步回饋給醫生或照護人員，由他們決定做哪一些照護的行動。 如：醫學美容的的領域，醫美診所關心客戶想要做甚麼樣的美容保養，透過機器人對話及裝置上的互動行為，亞太智能進行貼標動作，包括萃取對話中關心的事物、展現的意圖，如想要做玻尿酸、小針美容等，蒐集語音及影音數據，整合成個性化標籤之後，即可進行推薦護膚療程、商務導購，或是列為追蹤個案等，成為醫美診所了解客戶的最佳助手。 照護平台廣納AI技術團隊 未來鎖定日泰市場輸出國際 亞太智能機器的AI技術是從自然語言理解出發，從對話中進行貼標的動作。除了自然語言處理，也專注機器視覺技術，透過影像，包括客戶年齡、性別、臉部情緒的辨識，也同時掌握視覺標籤與對話上的標籤，深入了解客戶需求。 ▲AMPIC Healthcare 的系統服務架構 由於醫學領域的科別龐大，亞太智能機器初期鎖定醫美及長照市場，並以照護平台的概念廣納其他AI技術團隊，現階段包括失智症、肌少症的偵測已預計納入，未來還有血糖偵測、腸胃、眼科等，挖掘有潛力的市場及尋找強大的AI技術夥伴，共同開發AI偵測技術，讓照護平台所涵蓋的健康醫療服務更臻完整。 Open Talk平台支援中、台、英、日、泰多種語言，超過130種自動問答技能，可以自動掌握客戶情緒與客戶需求，未來，除了計畫在2022年將導入醫療院所超過200家之外，也將鎖定日本及泰國市場，進軍海外市場，將服務解決方案輸出國際。 ▲亞太智能機器公司執行長吳柏翰（圖左三）率團隊接受TVBS電視台訪問後合影
