近年來，人工智慧 Artificial Intelligence，簡稱 AI 已逐漸改變各行各業的運作模式，不過，絕大部分的工作仍然是由人類完成，AI 則扮演輔助的角色，因而出現了「AI Copilot」一詞，代表「由 AI 驅動的工具或助理」，旨在協助使用者完成各種任務，提高生產力和效率。 AI Copilot 的概念源自於「副駕駛」這個角色，在飛行中，副駕駛協助主駕駛員完成各項任務，確保飛行安全與效率。其實，工業革命的「機器」就開始有 Copilot 的影子，各種機器在不同領域中扮演「Copilot」的角色，輔助人類完成繁重的體力和重複性工作，大幅提升工廠生產效率，推動經濟快速發展。 隨著運算設備的進步、機器學習、深度學習、影像辨識等技術的突破，AI Copilot 的概念逐漸成形。AI Copilot 的發展標誌著從「機器輔助提升到智慧輔助的轉變」。早期的機器人只能完成預設的重複性工作，而現在的 AI Copilot 則能夠學習和適應新的環境與任務，並在實際應用中不斷優化自身表現。這一轉變不僅改變了人機交互的方式，也為各產業帶來了深遠的影響。 AI Copilot 的應用範圍涵蓋了各個行業，包括：金融、醫療、製造、教育、零售hellip等等，無處不在。 AI Copilot 於零售業的應用：AI 影像辨識結帳 在零售業，AI Copilot 的應用已經開始展現具體成果。 以 Viscovery 的 AI 影像辨識結帳系統為例，這套系統即為 AI Copilot 模式的一種，輔助店員加速結帳，或者輔助消費者簡化自助結帳流程。 nbsp 一般的結帳方式需要店員逐一掃描商品條碼，若是無條碼的商品，如：麵包、餐點，則需店員花時間先用肉眼確認品項，再一個個輸入到 POS 結帳系統中。根據一家連鎖麵包店實測，資深店員從「肉眼辨識」到「輸入一盤 6 顆麵包的商品資訊到結帳系統」的過程，就要 22 秒的時間，新進店員需要的時間可能更多。另外，根據一家日本麵包店業者分享，培訓員工認識、熟悉商品需要 1 至 2 個月的時間。 nbsp 現在有了 AI 影像辨識技術，店員可以把「辨識商品」的步驟交給 AI，由 AI 扮演 Copilot 的角色，1 秒內迅速辨識品項，加快結帳，整體節省 50 的結帳時間，優化顧客購物體驗。而培訓員工辨認麵包的時間成本，也能因此有效縮短。 nbsp 即便是帶有條碼的商品，AI 也可以在一秒內快速辨識多個品項，相比逐個掃條碼的方式，效率更高 nbsp 而有 AI 影像辨識「輔助」的自助結帳系統，則能夠讓消費者在沒有店員幫助的情況下，順利完成購物，省去刷條碼或在螢幕上查找品項的麻煩，提升購物體驗，在缺工、找不到店員的時代，也幫助店家降低營運成本。 nbsp AI 快速辨識多件結帳商品只要一秒鐘 圖片來源：Viscovery 近來，致力研發 AI 影像辨識結帳方案的新創在各國嶄露頭角，目前已知最輕量化的解決方案就在台灣，只要在結帳櫃檯安裝一支 Viscovery 的鏡頭與一台搭載 Viscovery AI 影像辨識軟體的平板，即可與店家既有的 POS 結帳系統串接，馬上啟用。 整合方式多元，有隨插即用的作法，也有與店家 POS 整合的 API 串接方案。 Viscovery AI 影像辨識系統可與店家現有的 POS 系統無痛整合 圖片來源：Viscovery AI 影像辨識結帳的導入實例 目前 Viscovery AI 影像辨識系統已導入台灣連鎖烘焙店、新加坡中式麵店、日本仙台百貨公司商辦超商 micormarket、日本麵包店與蛋糕店hellip等等。超過 700 萬筆交易筆數，都是透過這套 AI 系統完成，辨識超過 4000 萬件商品。這些使用案例展示了 Viscovery AI 影像辨識系統在零售行業的廣泛應用，未來將持續深耕、探索零售及餐飲運用 Vision AI 的各種可能。 nbsp Viscovery AI 影像辨識系統已導入日本、新加坡、台灣，使用於麵包店、蛋糕店、餐廳、便利商店等多個場域 圖片來源：Viscovery

「你們營業時間是幾時」、「產品功能跟特點是什麼」、「現在有什麼優惠」、「產品有沒有報固」、「產品送修有沒有配合廠商」，對消費者來說，每一次的詢問都是獨一無二的客戶體驗，但對企業單位，這些問題每天接觸的重複性高達90以上。光禾感知科技Qubby AI智能客服能協助企業把握每次與消費者接觸的契機，持續提供高品質的客戶服務，並透過AI優化服務流程，打造高效服務團隊。 nbsp台灣第一個 IMSNS 虛擬人即時語音互動AI客服：Qubby AI 資訊化時代造成消費行為改變，企業紛紛佈局品牌官網App、實體店面、經銷通路、第三方電商等線上線下平台，增加與消費者接觸的通路，但相對造成客服人員更大的業務負擔，需要多管道監測以便即時提供服務。光禾感知科技Qubby AI智能客服助企業一個帳號就能整合管理網頁、LINE、Facebook Messenger、WhatsApp和多媒體互動機等多元平台，服務支援29國語言， 7 X 24第一時間服務海內外客戶，滿足顧客需求建立良好關係，創造源源不絕的重要價值客戶。 Qubby AI智能客服特點：節省教育訓練時間、AI標準化回覆、支援IMSNS、提高客服效率、優化服務體驗、Web網頁隨處適用 nbsp3步驟高效打造企業專屬AI智能客服，免設計QA 為協助企業建立高效團隊，光禾感知科技憑藉多年海內外專案經驗，結合厚實的技術能量，將Qubby AI智能客服建置濃縮為3步驟。步驟一為創造形象，將企業形象擬人化，可上傳頭貼照片、創建現實風格或動漫風格的3D虛擬人，或是客製真人形象，將過往單向的企業溝通模式轉化為雙向的互動服務模式，不僅提升顧客品牌好感度，更是創造有溫度的服務不可或缺的一環。步驟二是選擇聲音，Qubby AI智能客服能以文字、預設QampA、語音的方式與顧客互動，語音可以選擇系統預設AI人聲，或是以AI克隆真人聲音，支援轉化29國語音，宛如本人親自服務，提升顧客品牌信賴度。步驟三建立知識庫，僅需上傳PDF即可創造AI大腦知識庫，中文文本AI翻譯支援語系，不用在一題一題設計問答，AI機器訓練學習企業及產品知識文案，自動抓取用戶問題相關知識內容，整合知識回覆，大幅縮短建置與訓練時間。 nbspQubby AI智能客服另一特色為可將「性格」，如活潑、自信、溫柔等特質引入角色中，並賦予「志向」和「使命」等特質，使客服更具靈活性，貼合企業品牌形象。結合產業Know-How，更可成為業界專屬AI客服應用，如台灣第一個專為牙醫打造的AI客服Qubby AI DentalGPT，針對牙醫知識、衛教資訊和診所常見問題，已訓練成專屬AI模型和資料庫，並整合為使用便捷的懶人包。 企業僅需3步驟：創造形象、選擇聲音、建立知識庫，就能快速打造專屬Qubby AI智能客服 nbsp Qubby AI多元應用，助企業從客服到知識管理全面升級 Qubby AI智能客服已應用於醫療業、金融業、電子業、會議展覽業、教育業、百貨零售業、公關服務業、名人等各式行業，服務內容從企業對外的產品銷售、活動推廣、客戶服務，到對內的HR助手、知識管理、法令遵循、技術維護應用等皆可使用，已成為企業最聰明且高效、直接的事業夥伴。 nbsp除助服務流程優化，讓人員可專注在處理真正困難與有價值的問題上，Qubby AI後台數據完整紀錄顧客使用AI客服的筆數、時間、平台、裝置、對話紀錄等，並可匯出資料，進一步從對話內容當中挖掘顧客洞察，開創新型態服務搶佔商機。 Qubby AI智能客服後台完整記錄用戶資訊與數據 nbsp推出免費體驗14天體驗 徵求經銷代理商共拓海內外市場 為協助企業數位轉型，OSENSE光禾感知科技 Qubby AI智能客服推出免費14天體驗方案，提供AI文字與預計語音客服、AI知識庫建置、每月6000則訊息使用量，及體驗3D虛擬人預設角色，降低企業對AI解決方案的疑慮。除深耕台灣市場，光禾感知科技積極邁進國際，如美國、日本、東南亞，於2024年1月已和東南亞最大診所管理系統廠商簽署合約，將Qubby AI智能客服帶往南向，期望為東南亞的醫療機構和民眾提供全面的AI數位服務與解決方案，創造更優質的醫療體驗，並擴大智慧醫療生態圈。 AI正掀新一次的工業革命，根據Gartner推估，全球約有 1,700 萬名客服人員任職於客服中心。客服中心 95 的成本來自人事，即使自動化 10 的服務量，每年就可省下上百億美元。從人工智慧科技基金會發布的2023 台灣產業 AI 化大調查也可發現，台灣仍有近半企業未使用AI服務，可見AI商機之龐大，光禾感知科技積極徵求經銷商與代理商，共拓海內外市場。

工具機生產線上，組裝的第一步有些微差池，累積公差將造成組裝工作要重來，耗時又費力，導致出貨延遲的情況將衝擊企業聲譽。耐銳利科技公司聚焦智慧製造領域，提供各式AI解決方案，運用機器學習模型傳承老師傅的經驗，在CNC加工機組裝及鑄造過程，利用AI分析產線數據，精準調校各式數據，提升生產精準度 25。 這套AI產線數據分析系統，被耐銳利科技董事長黃常定稱為「師傅40」，就是師傅加上人工智慧的最進化版，用在工具機加工廠，成效斐然。此外，耐銳利科技運用AI瑕疵檢測技術，參加經濟部工業局2021年AI新銳選拔賽活動，協助友達進行面板進階影像瑕疵檢測，正確率達百分之百，引此也榮獲大獎。 協助面板大廠友達解題 瑕疵檢測正確率達百分百 黃常定進一步說明，一般面板在生產時，邊邊角角可能會有缺陷，雖然缺陷肉眼可見，但AOI卻往往難以辨識，導致檢測錯誤率常常超過30，因此，一定要搭配人力進行複檢，才能提高正確率。然而，因應少量多樣的產品需求，在人力不足的情況下，運用AI檢測確實是一個好方法。 成立於2018年的耐銳利科技，在短短三年期間，AI技術就能獲得面板大廠的青睞，實則在CNC工具機領域磨練已久。耐銳利科技總經理唐國維指出，台灣前三大CNC工具機廠希望將AI導入組裝及鑄造兩條產線，其中，在組裝產線上，為保持組裝的準確性，設計組件的每一個零件均會設計公差，在組裝時，每個元件都在公差內，但累績公差最後品檢仍無法通過，必須拆掉重新組裝，不僅耗時耗力，也造成浪費。 「進入產線之後，才知道有些師傅累積很多經驗，很會調校，經過他調校之後，正確率提高不少，速度又快。」反之，新來的工程師沒有經驗，調校時間比較久，也未必能通過品質檢測。 師傅40系統 良率從70大幅提升至95 唐國維接著表示，原本師傅在組裝時所設定的尺寸資料都記錄在紙本上，資料寫完之後就存入倉庫封存，沒有人去研究尺寸之間的關係。耐銳利協助客戶設計師傅40系統，透過人機面板，讓師傅在組裝時直接輸入所測量的尺寸及相關數據。蒐集不同師傅的數據之後，再運用AI演算法分析數據間的關係，做出AI模型，AI模型自動通知作業員要調整到甚麼樣的尺寸，品質檢測就一定會過，如此一來，良率從70大幅提升至95以上。 耐銳利科技公司聚焦於智慧製造領域，提供各式AI解決方案 唐國維補充，組裝一台CNC加工機的主軸要耗費四小時，第一步驟機器量測錯誤，包括震動、溫度，速度等超過範圍，都要拆掉重裝，又花了四小時。拆掉要如何調整，是憑藉師傅的經驗，可能一開始師傅憑經驗做了最好的組法，但錯檢率也達30，組裝又耗了好幾天。透過AI師傅協助，組裝時間只需半天，良率達95以上，省下許多時間及人力。 「運用機器學習的AI模型，綜合所有師傅的經驗蒐集在一起，提供給AI學習。第一步要數位化、第二步則是知識化，這是企業邁入轉型的重要關鍵」，黃常定認為，耐銳利科技是傳統製造業從自動化生產走向邁向數位轉型的重要夥伴。 此外，耐銳利科技另一個聚焦的產業是電梯廠領導品牌的智慧派車系統。所謂派車指的是電梯車廂，即兩部電梯以上就需要群管理。過往派車依據固定法則，如哪一台距離叫車比較近，就自動派那台電梯，一方面沒有考慮到電梯被叫太多次的派車，可能會讓其他人等待更久；另一方面過往的派車模式並無考慮大樓使用特性，造成許多浪費。例如辦公大樓，早上上班、中午休息及下午下班時段各有尖峰時間，透過AI智慧派車可以依據離峰及尖峰時段進行彈性調整，讓派車效率增加、降低等待時間，同時減少電力虛耗。 導入電梯智慧派車 提升運輸效率兼具環保功能 黃常定補充說明，就好比之前的路口紅綠燈號誌，系統已將主幹道、副幹道及小街道的停留及通過秒數寫死，現在則運用智慧紅綠燈，彈性調整等待時間，讓容易壅塞的路段更加順暢。透過AI學習使用情境，在電梯中導入智慧派車系統，會讓輸送效率提升，也更加環保。 除了導入電梯智慧派車外，耐銳利也將AI導入電梯廠的生產出貨智慧排程系統 。電梯廠常常無法準確預估客戶的電梯交期，例如，辦公大樓或賣場等必須完工到一定程度，電梯才能進工地安裝。若受到客戶工期延遲等非預期因素影響，往往造成電梯廠產閒置或是排程不易安排的窘境。 唐國維指出，一般了解客戶端工程進展者可能是業務或工務，但整體而言，出貨正確率大概只有六成左右，也就是說有四成不會如期出貨。因此，若能準確預估出貨時程，就能將產線空出來以因應急單或是其他產品生產需求。AI智慧排程系統將分析過去出貨的資料，氣候、工廠及施工端兩地距離位置、客戶信用等約20-30個參數，放入AI演算法中，可以精準預估到底能不能如期出貨。 黃常定也特別說明，耐銳利科技的機器學習非一般的機器學習，更加入傳統影像處理技術、統計學等各種運算方式，要對領域知識十分熟稔，才能作出好的AI模型，這也是公司競爭力之所在。他強調，一般SaaS平台能處理的資料十分有限，正確率頂多從7成提升至7成5，耐銳利的強項在於AI演算法及機器學習，必須再加上深厚的產業領域知識才能產出好的AI模型。 耐銳利科技從AI專案開始，逐漸深化技術，選擇從困難度高的做起，並累積經驗法則，預計在今2022年開發出SaaS服務，以客戶的需求為出發點，逐步站穩腳跟、成為智慧製造的重要夥伴。 圖左為耐銳利科技總經理唐國維及董事長黃常定右