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113年實戰議題：智慧型手機native之以生成式人工智慧模型結合網路搜尋之問答程式
編輯群2024-05-24
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3產業別：人工智慧應用服務產業
產業痛點：
- 使用者在特定情境中常需要即時且準確的資訊，而目前的搜尋引擎在資訊精準度與搜尋效率上仍有不足，無法迅速解答特定問題，導致資訊獲取延誤，影響使用體驗。
- 使用者在行動裝置上使用問答應用程式時，經常因為介面不友善或設計不符合智慧型手機操作需求，導致操作不便，無法流暢地進行資訊搜尋或問答。
- 企業對於問答應用程式的安全性有高度需求，需確保敏感資訊在問答過程中不會受到外部威脅或洩露風險，維持資訊保密與控制。
導入AI效益：
- 結合網路搜尋技術，能讓使用者透過自然語言進行提問，無需學習複雜的指令或操作，大幅提升了系統的操作便捷性與友好性。這樣的設計減少了使用者的學習曲線，讓不同背景的使用者都能輕鬆上手，快速獲取所需的資訊。不論是技術熟悉度高的專業人士，還是技術背景較少的初學者，皆能流暢地操作系統，進一步提升使用體驗。
- 同時，系統還具備個人化的能力，能根據使用者的提問歷史與個人偏好，提供高度個人化的回答，讓每次互動都能更契合使用者的需求。這樣的個人化功能不僅提升了使用者的滿意度，還強化了系統對使用者需求的深度理解，進一步增加了使用者的黏著度。隨著系統不斷學習與進化，它將變得愈加符合使用者的習慣，成為生活與工作中不可或缺的助手。
常見AI技術：
- 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。
- 檢索增強生成。