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113年實戰議題:智慧型手機native之以生成式人工智慧模型結合網路搜尋之問答程式

產業別:人工智慧應用服務產業

產業痛點:

  • 使用者在特定情境中常需要即時且準確的資訊,而目前的搜尋引擎在資訊精準度與搜尋效率上仍有不足,無法迅速解答特定問題,導致資訊獲取延誤,影響使用體驗
  • 使用者在行動裝置上使用問答應用程式時,經常因為介面不友善或設計不符合智慧型手機操作需求,導致操作不便,無法流暢地進行資訊搜尋或問答
  • 企業對於問答應用程式的安全性有高度需求,需確保敏感資訊在問答過程中不會受到外部威脅或洩露風險,維持資訊保密與控制

導入AI效益:

  • 結合網路搜尋技術,能讓使用者透過自然語言進行提問,無需學習複雜的指令或操作,大幅提升了系統的操作便捷性與友好性。這樣的設計減少了使用者的學習曲線,讓不同背景的使用者都能輕鬆上手,快速獲取所需的資訊。不論是技術熟悉度高的專業人士,還是技術背景較少的初學者,皆能流暢地操作系統,進一步提升使用體驗
  • 同時,系統還具備個人化的能力,能根據使用者的提問歷史與個人偏好,提供高度個人化的回答,讓每次互動都能更契合使用者的需求。這樣的個人化功能不僅提升了使用者的滿意度,還強化了系統對使用者需求的深度理解,進一步增加了使用者的黏著度。隨著系統不斷學習與進化,它將變得愈加符合使用者的習慣,成為生活與工作中不可或缺的助手

常見AI技術:

  • 生成式人工智慧,如:OpenAIGPTAnthropicClaude等。
  • 檢索增強生成