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113年實戰議題：正宗機房影像監控管理者

編輯群2024-10-23
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產業別：人工智慧應用服務產業

產業痛點：

  • 由於機關人力資源有限，工作量無法有效分配，導致需要處理的錄影檔案常常累積，難以進行影像分析或處理。此情況不僅影響影像資訊的及時利用，還可能造成重要資料的延遲處理或分析不完整的問題。加上缺乏足夠人力來進行手動操作，錄影檔案的潛在價值難以發揮，無法提供必要的決策依據或支援機關的業務發展需求。

導入AI效益：

  • 利用人工智慧技術來學習機關ISMS機房管理規定，並即時分析影像內容，偵測人員是否違反規範。這樣的技術可以即時發現任何潛在的問題，確保機房的操作符合所有安全標準，並大幅降低人工監控所可能引發的錯誤或遺漏。此外，系統能夠定期產出影像分析報告，提供具體的資料支持，幫助管理者強化對機房的監控。這樣的報告不僅可以作為管理改善的參考資料，也能確保機房實體安全的持續強化。
  • 透過這種自動化監控方式，系統能夠有效提升管理效率，尤其是在面對繁複的日常監控工作時，減少了對人工檢查的依賴。系統可根據學習的規定自動偵測異常情況，並即時通知相關人員進行處理，進而確保問題在最早階段被發現與解決。此外，這項技術還能不斷學習和適應新的規範，進一步提升機房管理的精確度與效率，確保安全監控流程的持續改進。

常見AI技術：

  • 深度學習，框架如：YOLO、Faster R-CNN、SSD、Mask R-CNN、RetinaNet、EfficientDet。
  • 生成式人工智慧，如：OpenAI的GPT、Anthropic的Claude等。