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【109年 解決方案】 BRISE AI抗敏天使 防疫抗敏守護用戶安全

新型冠狀病毒COVID-19疫情全球不斷延燒,確診數及死亡人數節節攀升,令人們聞「疫」色變。台灣艾維特公司無心插柳,原本只是推出抗流感、抗腸病毒的「BRISE AI 抗敏天使」的空氣清淨機,卻意外爆紅,成為市場抗疫「爆品」,短短不到三個月賣到缺貨,市場狂掃3-4000台。

「沒想到疫情來得快又急,原本只是希望能減輕台灣過敏家庭的困擾,同時也能淨化流感病毒及腸病毒等病菌,讓BRISE AI 抗敏天使成為家庭健康的守護者,卻沒想到因為新冠病毒的蔓延,使得台灣艾維特公司的產品大受歡迎」,台灣艾維特公司產品與市場開發總監蔡承家語氣急切。

成立於2013年的台灣艾維特公司,4年前轉型為空氣偵測器及空氣清淨機的專業廠商,由於市場上類似國內外品牌眾多,台灣艾維特就希望導入人工智慧(AI)到空氣清淨機,朝AIOT(人工智慧+物聯網)專業廠商邁進。

HINI及腸病毒的淨化率達99.99%

2019年年初開始,台灣艾維特即積極投入AI空氣清淨的軟硬體研發,在硬體部分,BRISE C360 可以同時檢測 7 種空氣數值 (PM 0.3 / 1.0 / 2.5 / 10 濃度、有害氣體、溫/濕度等,最重要的,台灣艾維特花了半年的時間,取得P3實驗室-廣州市微生物研究所檢驗H1N1流感病毒及EV71腸病毒兩隻病毒淨化率高達99.99%的檢驗報告。

至於目前所流行的新型病毒,蔡承家表示,目前病毒株尚未公開,實驗室無法進行檢測,然而,為了抗疫,台灣艾維特雙管齊下,一方面透過串接疾病管制署的「每周全台各地區健保門診人數」的大數據資料分析,了解流行病的高峰期,一旦進行流行期,就讓空氣清淨機加速運轉,將病菌過濾在外;另一方面,加強特殊濾網殺菌的功能,希望能協助將疫情有效控制。

BRISE AI 抗敏天使串接疾管署開放資料

▲BRISE AI 抗敏天使串接疾管署開放資料

台灣艾維特公司產品與市場開發總監蔡承家

▲台灣艾維特公司產品與市場開發總監蔡承家

BRISE AI 抗敏天使系統兩三大部分,在空氣偵測及空氣清淨機內均裝設感測器,偵測室內外的溫度、濕度及有機化合物等,同時串接中央氣象局氣候、溫溼度、環保署的PM2.5等空污資訊,每10秒中丟出一筆資訊,將各式資料蒐集上傳雲端系統,同時,也利用定位系統,無論空氣清淨機等設備在哪個行政區,其溫溼度、空氣品質如何,都能掌握得一清二楚。

抗敏天使系統 全方位守護孩子的健康

台灣艾維特將蒐集的資料記錄及儲存在系統上,再透過手機APP自動彈出,詢問使用者,了解在哪一種溫度、濕度,及PM2.5在多少數據的情況下,使用者的家庭份子,如具過敏體質的孩子會出現打噴嚏、流鼻水、眼睛癢等過敏症狀,利用AI深度學習,充分掌握誘發過敏兒的環境因素,是因為室內外溫差大,還是因為空氣品質欠佳所致。

結合社區附近的特約診所,包括耳鼻喉科、家醫科及小兒過敏免疫專科等,將數據提供給社區診所,讓家長及醫生了解過敏原,全方位保護孩子的健康。目前台灣已經有8,000個過敏家庭已經採用BRISE抗敏天使,有超過300家醫療院所採用BRISE空氣清淨機。

BRISE AI 抗敏天使系統

▲BRISE AI 抗敏天使系統

蔡承家表示,BRISE是全球首創人工智慧空氣清淨機,不同於一般空氣清淨機,它會自動學習使用者的習慣,提供最個人化的潔淨空氣服務,結合到手機APP的即時對話服務,能提供更精準的抗敏抗疫服務。

空氣清淨機只能應用在阻絕或殺死飄浮在空氣中的微生物、病菌等,對於停靠在物體表面上的病毒及細菌卻無法產生效用。台灣艾維特將於2020年第二季推出殺菌除臭機,透過短波長的紫外光,搭配特殊觸媒配方,將外部空氣吸入到機器中,運用將空氣分子鏈打斷,破壞其結構性,降低氫氧自由基的活性,自然能夠達到殺菌除臭的效果,將觸媒配方塗層在機器設備上,能維持塗層2-3年都不衰減。

台灣艾維特公司內部匯聚專業醫師群、環境控制專家與AI技術專家,三個領域的專家合作開發,可以精確的感測、監控家庭環境參數,在疫情持續嚴峻的今日,持續為國人健康盡一份心。

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AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案

AI缺陷智能化檢測-降低製程耗能智慧監控解決方案 當一片貼片陶瓷基板上有超過2萬顆貼片電阻,應該要如何快速檢測答案是用AI來檢測。 在當前科技迅速發展的時代,雷科自豪地宣布其雷射加工技術的顯著進步,這一突破得益於人工智慧AI領域的創新應用,雷科致力於將先進的AI技術整合至雷射加工機中,於2019年與合作廠商共同開發出全球第一台結合AI技術的雷射加工機,並以此為基礎上進一步在2023年打造了首台結合AOIAILASER的陶瓷載板檢測機。 智慧陶瓷載板檢測機 藉由AI與機器學習的導入,加上樣本大數據的累積,在系統愈變愈聰明的狀況下,使產品良率在一年內提升5、將檢測速度由原本2分鐘片大幅降低至20秒片、大幅降低了檢測成本、在前段有效率檢出與雷射標示後,可降低後段製程上的浪費,減少整體場域碳排、並可自動產出詳細檢驗報告,以進行數據分析與優化,有助於提升設備產能、降低人為疏漏,使雷科的設備產品更具價值、強化我國電機電子產業之國際競爭優勢。 雷科股份有限公司Laser Tek成立於1988年,並於2002年正式掛牌成為上櫃公司,成立迄今已成為具指標性之SMD電子包裝材料、SMT檢測設備、雷射設備等全球性銷售通路服務及設計製造商之一。 雷科總經理擁有20多年雷射整合經驗,他觀察到被動元件客戶每個月產能可超過10億顆SMD元件,但伴隨著SMD元件尺寸持續微型化發展,其生產製造時之瑕疵檢測作業變得更加困難,一片陶瓷基板上動輒上千上萬顆元件,元件尺寸越小,印刷雷射加工位置更加微小,檢測難度就越大,而更容易出現偏差,因此生產檢查成為相當重要的一環。 R-SMD生產檢查流程 AOI良率過殺問題,靠AI來把關 而AOI檢查機是普遍且成熟的機種,但市面上的高精度AOI運作方式是以單次拍攝小圖移動拼接成大圖,精度雖高但檢查時間較久,小尺寸SMD元件更易受環境干擾,如:光照和振動等容易造成誤判;因此AOI僅能以抽檢方式估算良率,且抽檢良率差的元件也並非單獨去除,而是連同良品整個剔除;人力複檢不但成本提高,每個人的檢查標準又無法統一,最終導致的結果,是平均會發生約2-5的產品未被檢出不良品而流入後段製程,即約每月至少2,000萬顆不良品之SMD元件,因未能在初期被檢測出,而造成後續各段製程中,不良品上依然會有印刷、加工檢查等流程,無論是油墨耗材及能源的浪費,增添了成本負擔,更因此加速設備磨損、使設備運作壽命簡短,而每一階段的浪費,皆會增加場域製程的碳排放量,不利於企業的碳足跡盤查。 0402修阻後樣品照片範例 傳統AOI 自動光學檢查的高誤判率也是業者面臨的一大生產痛點,在被動元件產業對於良率「寧可錯殺一百,不可放過一人」的高標準要求,往往會把 AOI 參數設定極高規格,導致設備異常敏感。當數據參數設定過於嚴苛時,易造成高誤判率。例如:當被動元件的汙染髒汙與印刷層顏色相近時,AOI 過篩誤判率可能高達 7 成。 汙染髒汙與印刷層顏色相近AOI易誤判 雷科有別於其他AOI供應商,捨棄了小圖拼接或線掃描方式,有效避免圖像處理時硬體或環境造成的資料遺失與斷差,採用超大面陣感光相機搭配訂製高解析度鏡頭,透過特殊影像進行合成處理。合成的過程中,感光元件的每個像素位置上都包含了從多個不同位置捕捉到的光線資訊。通過將這些資訊結合起來,影像的解析度和細節得以提高,達到億萬級別的分辨率,配合多重自動調整光源,單次拍攝可處理涵蓋7070mm,影像解析度可高達5um,取得清晰影像,再透過Smart-AI技術進行分析篩選。 三大妙法打造快速檢測Smart -AI 雷科總經理分享,快速將AI技術導入並減少檢查運算時間,並開發Smart-AI有三大方法: 方法一、先以AOI方式快速將良品與含爭議的缺陷品進行二分法區隔,將檢測重心放在少數不良的辨識上。 方法二、自動標註平台簡化訓練問題:運用攝影機蒐集機台的資料,用自動標註取代人工標註,逐步訓練以拉高精度,問題越簡單,訓練所需資料越少。 方法三、AOI與AI雙軌並進:在智慧製造流程中,僅僅單靠AOI或AI無法畢其功於一役,必須由AOI先行,將特徵值標出,同時區分是良品或是瑕疵部分,再以AI方式進行標註與訓練。接著利用可重複串聯的加疊效應,其檢測效益更大,隨著訓練資料累積越多,AOI比例降低,AI比例逐漸提高。 修阻後物件偵測與訓練 透過三大方法逐步構建系統信賴度,並將資料進行缺陷整理分類,最終將AI判斷結果回傳到主機,以雷射加工方式在製程前端控管將真正的不良品剔除,減少不良品流入其他站別,造成重複檢測或重複加工的損耗。 智慧雷射設備第一,選擇LASERTEK就對了 由臺灣品牌雷科持續打造結合AI智慧檢測與雷射加工設備,以逐步建構由原材料、產品、檢測、雷射設備等相互相加疊而成的智慧化監控解決方案,以降低生產製程之耗能為目標,落實發展半導體 載板及元件加工等領域,產出能在低碳條件下仍可滿足終端使用者需求之設備產品,以快速且優質的產品與服務來拓展國內、外需求市場,增加本土Made in TaiwanMIT設備之全球競爭力。